Big Data-innovatie in fietsendelingsschema's

Big data veranderen de manier waarop we steden ervaren en stellen ons in staat om gezonder, gelukkiger en productiever te leven. Naarmate steden slimmer worden, worden big data gebruikt om transport opnieuw in te schatten en hoe we van A naar B komen

Elke stad produceert elke dag en elke dag enorme hoeveelheden gegevens. Steeds meer worden deze gegevens vastgelegd en op het werk gezet om nieuwe oplossingen, processen en ervaringen te creëren die verbeteren hoe een stad functioneert en door de burgers wordt genoten.

Gegevens kunnen worden gebruikt om te verbeteren, stedenbouw, gezondheidszorg, duurzaamheid, vervoer en zowat elk aspect van een stad. Het 'slimme' in Smart Cities gaat over het nemen van deze gegevens en het snel omzetten in handige inzichten.

Volgens IBM maakt een Smart City "optimaal gebruik van alle onderling verbonden informatie die vandaag beschikbaar is om zijn activiteiten beter te begrijpen en te beheersen en het gebruik van beperkte middelen te optimaliseren". Het maakt steden betere plekken om te wonen en maakt het beste gebruik van de budgetten, ruimte, mensen en technologieën van een stad.

Door 2021 kunnen open en gedeelde gegevens elk jaar $ 2.83 miljard (10.4 miljard AED) toevoegen aan de economie van Dubai, volgens een rapport van KPMG. Dat is een blijvende en langdurige impact op de stad Dubai en het resultaat van het gebruik van gegevens in een Smart City-omgeving.

Terwijl de inzet van Smart City blijft groeien, is transport een gebied waar we nu al de directe impact van gegevens zien op hoe burgers dagelijks leven. In moderne steden zijn Bike Share-schema's ontstaan ​​als een gezond en efficiënt middel om te pendelen en door een stad te navigeren.

Deze systemen nemen het Smart City-concept en passen het toe op lokale uitdagingen en slagen erin om het aantal passagiers te vergroten en meer burgers gezond en efficiënt te vervoeren.

Het zijn deze stedelijke gegevens die centraal staan ​​in de drie pijlers van een slimmer openbaar systeem voor het delen van fietsen zoals uiteengezet in de Beleidskader voor Smart Public-Use Bike Share door het Platform voor Europese fietsdeling en systemen (PEBSS). Gegevens zijn van invloed op hoe de prioriteiten van bestuurders worden behaald en hoe steden geschikte omstandigheden bieden met duurzame technologieën en innovatie. Smart Cities ondersteunen Bike Share Schemes door rekening te houden met de elementen mens, infrastructuur en technologie.

Om gegevens voor de exploitanten van de Bike Share Scheme te laten werken, moet deze effectief worden verzameld, beheerd en geanalyseerd. Dit is waar Artificial Intelligence (AI) een cruciale rol speelt. Op AI gebaseerd platform beheert alle beschikbare gegevens om waardevolle inzichten te leveren aan operators. De illustratie hieronder benadrukt dit.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 antwoorden

Laat een reactie achter

Wil je de discussie?
Voel je vrij om bij te dragen!

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *