Fiets-aandelenregelingen beginnen de potentieel van AI te realiseren

Aangezien de Bike Share-systemen over de hele wereld populairder worden, hoe we de middelen, zoals fietsen en docking stations, beheren, definieert het succes en de groei van dergelijke programma's.

Voor fietsonderdelen om echt een oplossing te vinden voor de laatste mijlproblemen, moeten ruiters fietsen en docking stations beschikbaar zijn wanneer en waar ze ze nodig hebben. Het is aan de exploitanten om ervoor te zorgen dat dit elke keer gebeurt.

Maar veel exploitanten verzuimen dit basisniveau te leveren omdat zij de handige gegevens en operaties niet hebben om de regelingen effectief te beheren.

De oplossing voor rijdersproblemen in Bike Share Schemes is al lang de markt met meer fietsen te leveren. In werkelijkheid doet dit weinig om de efficiëntie te verhogen en voegt dit vaak toe aan het probleem.

Nu zien de exploitanten van Bike Share Scheme de waarde van data en AI om de vraag te voorspellen en de levering te beheren. Mobike, een van de opstarters in China, begint te gebruiken AI om te beheren hoe zijn Bike Share Schemes worden uitgevoerd.

Mobike's 'Magic Cube', gebruikt data en AI om de vraag en aanbod van haar fietsverhuur te voorspellen. In een felle concurrentie voor marktaandeel ziet Mobike de waarde zien van het gebruik van AI om de planning en operaties van zijn systeem te vereenvoudigen.

Mobike heeft ook zijn whitepaper uitgebracht waarin hij wat uiteenzet Bike Share Schema's kunnen doen met citywide data. In het rapport wordt veel aandacht besteed aan het potentieel voor exploitanten bij het verzamelen en gebruiken van gegevens.

Het belang van data en AI is duidelijk. Voor exploitanten is de sleutel niet alleen in het verzamelen van de gegevens, maar ook met een proces dat werkt met zijn systemen en middelen om groei te stimuleren en ridership te verhogen.

In de toekomst zullen we zien dat er meer operatoren worden geconfronteerd met data en AI, vooral omdat steden de mogelijkheid hebben om veel waardevolle gegevens te verzamelen en op te slaan. Met handige data, sparen de exploitanten geld, steden zijn niet rommelig met fietsen en burgers kunnen vertrouwen op een betrouwbare Bike Share Scheme die ze in hun dagelijkse leven kunnen gebruiken.

Bij Stage Intelligence hebben we gebruik gemaakt van Artificial Intelligence (AI) en zelf-organiserende algoritmen om vanaf het begin complexe problemen in Bike Share Schemes op te lossen. Onze BICO-oplossing is gemakkelijk te integreren in bestaande platforms om de logistiek te vereenvoudigen en ridership te verhogen.

Neem contact op met: om meer te weten te komen over de manier waarop Stage Intelligence groei kan stimuleren binnen uw Bike Share-regeling tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Bike Share

Bike Share-schema's - in de slag om Traditional vs Free-Floating

Aangezien het toenemende aantal mensen gezonder wordt, geld en tijd bespaart en het milieu behoudt, is het geen verrassing dat Bike Share Schemes in populariteit over de hele wereld groeien.

Met traditionele regelingen doet het goed in veel steden, meer en meer opstarters brengen dockless Bike Share Schemes uit, in de hoop om gebruik te maken van de stijgende on-demand cultuur. Het geeft rijders gemak, keuze en transparantie over de meer traditionele docked-schema's.

Met een free-floating Bike Share Scheme kunnen rijders hun smartphones gebruiken om fietsen te vinden, te betalen en te ontgrendelen en de fiets overal achter te laten als ze klaar zijn. Het is dit niveau van eenvoud dat dergelijke schema's erg populair maakt.

In China, de meest volwassen markt voor Bike Share Schemes, hebben de opstellers inderdaad enorm succes op de markt gelopen, het verhogen van aanzienlijke financiering en leveren grote hoeveelheden fietsen.

Tegelijkertijd domineert het nieuws in deze markt rond de dockless-fietsen gestolen, beschadigd en op een ongeschikte plek gelaten door hun miljoenen. Voor exploitanten vervangen ze voortdurend fietsen, terwijl de steden en zijn burgers meer rommelfietsen op hun straten zien.

Dit roept de vraag op; welke plannen moeten steden aannemen? Free-floating Bike Share-schema's zijn een onderwerp van zwaar debat voor veel steden vanwege de problemen die ze kunnen veroorzaken als het niet-beheerd blijft. De oplossing voor veel bedrijven was om meer fietsen aan de markt te leveren, wat alleen maar bijdroeg aan het probleem.

Maar exploitanten worden nu savvier. Zij bieden parkeerplaatsen, beloningen voor goede renners en verbeterde apps om hun fietsen te volgen. Dit is een stap in de goede richting om het probleem aan te pakken. Omdat dokloze fietsen een goede manier zijn om mensen te laten fietsen, zou het verkeerd zijn om de vrij zwevende schema's volledig uit te sluiten.

In plaats daarvan moeten exploitanten zich richten op hoe ze de bestaande middelen effectief kunnen beheren om zichzelf, fietsers en steden te bevoordelen. Door het effectief beheer van de logistiek kunnen exploitanten fietsen uit overbevolkte en ongeschikte gebieden verwijderen om ze te leveren aan gebieden die ze nodig hebben.

Door het verzamelen en organiseren van grote hoeveelheden gegevens die beschikbaar zijn in steden, krijgen exploitanten inzicht in hun schema's en de markt. Zij krijgen kosten efficiëntie omdat ze niet onnodig fietsen kopen en ruiters kunnen vertrouwen dat fietsen beschikbaar zijn wanneer en waar ze ze nodig hebben.

Bij Stage Intelligence gebruiken we bijna oneindige hoeveelheid data en Artificial Intelligence-technologie om een ​​simpel beheerproces voor Bike Share Schemes te bieden. Door de vraag te voorspellen en de levering te beheren, zien exploitanten reële voordelen voor hun schema's.

Om meer te weten te komen over hoe Stage Intelligence groei kan runnen binnen uw Bike Share Scheme, neem dan contact op tom.nutley@stageintelligence.co.uk