Hoe een Smart City Bike Share Scheme groeien

Smart Cities bieden een hele ecosysteem van waardevolle en relevante gegevens die Bike Share Scheme operators kunnen gebruiken. Smart City-gegevens kunnen worden gebruikt om trends te identificeren en handige inzichten te verschaffen die de groei van Bike Share Schemes kunnen stimuleren.

Deze vier vragen over gegevens bevatten belangrijke informatie die Bike Share Scheme-operators kunnen gebruiken om hun aanpak te hervormen:

  • Wie zijn ze?
  • Wat gebeurt er in de stad?
  • Waar gaan ze heen?
  • Wat zeggen ze?

Bike Share Scheme operators moeten niet alleen weten wie hun renners zijn maar ook het potentieel van de markt. Stadscensus en -records verzamelen gegevens over populatie en demografie, evenals menselijk gedrag dat gebruikt kan worden om de toekomst van dergelijke regelingen voor exploitanten te voorspellen. Trends in de demografie kunnen identificeerders zijn voor gebieden van groei op specifieke markten.

Steden bieden ook de mogelijkheid om een ​​reeks real-time data van verkeer naar weer en belangrijke gebeurtenissen te volgen. Het begrijpen hoe gebieden op verschillende tijden van de dag, door verschillende soorten mensen worden gebruikt, en als reactie op verschillende gebeurtenissen door middel van real-time data, zeer voordelig kunnen zijn voor exploitanten. Een dynamisch programma is de eerste stap in het leveren van mobiliteitsopties die voor iedereen werken.

Hoe mensen in stedelijke steden verhuizen, is even belangrijk als het identificeren van wie ze zijn. Gelukkig hebben steden ook een manier om deze gegevens vast te leggen. Mobiele telefoons, parkeersensoren, congestiezones geven allemaal gegevens over hoe en wanneer mensen rond de stad bewegen. Transport voor Londen (TFL), een instantie verantwoordelijk voor het stadsvervoerssysteem, kan passagiersbewegingen door de oesterkaart volgen. Voor Bike Share Scheme operators, kunnen deze gegevens hen voorzien van middelen die beter afgestemd zijn op de behoeften van de renner.

In een meer verbonden en sociale wereld is het ook veel makkelijker om uit te zoeken wat mensen denken. Als voorbeeld kan sentimentanalyse worden gebruikt om houdingen en meningen op sociale media te volgen. Operators kunnen deze gegevens gebruiken om te zien hoe mensen reageren, wat ze ook leuk vinden en ook niet vinden om eventuele verbetermogelijkheden te identificeren. Ridership is de sleutel tot succes voor Bike Share Schemes en inzichten op deze gegevens kunnen een grote rol spelen in het waarborgen van de tevredenheid van rijders.

De uitdaging voor exploitanten is hoe deze gegevens worden verzameld en beheerd. Smart Artificial Intelligence (AI) -systemen maken gebruik van publieke gegevensfeeds en versleutelen gebruikersinformatie om de beveiliging van de gegevens te waarborgen.

Voor fietsaandelen en andere vervoersnetwerken is het van essentieel belang dat ze voldoen aan bestaande en binnenkort geimplementeerde voorschriften inzake gegevensverzameling, privacy en gebruik, zoals de Algemene Gegevensbeschermingsverordening (GDPR). De EU GDPR vervangt de Gegevensbeschermingsrichtlijn 95 / 46 / EC en is ontworpen om de privacy privacy wetten in heel Europa te harmoniseren, om de burgers te beschermen en te versterken en de organisatie te herzien hoe organisaties de privacy van gegevens integreren.

Om meer te weten te komen over welke gegevens beschikbaar zijn in Smart Cities, lees dan ons volledige witboek op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.