Kunstmatige Intelligentie voor Moderne Transport Operators

Met een AI-based management platform profiteren transportbedrijven van het gebruik van diverse databronnen. Voor fietsaandelen kan het platform inzichten geven in de vraag waar fietsen nodig zijn en onmiddellijk distributeurs informeren over waar fietsen moeten worden opgehaald en afgezet. Wanneer informatie onmiddellijk wordt verwerkt en aan de chauffeurs wordt meegedeeld, is er geen vertraging tussen nieuwe vraag die opkomt en die vraag wordt gediend.

De waarde van AI is de mogelijkheid om veel gegevens over een Smart City te verwerken en het nuttig te maken voor exploitanten. Burgers krijgen de benodigde middelen en ondersteunen de duurzame groei van het openbaar vervoer op lange termijn.

Als een vorm van modern transport vereenvoudigen AI-platforms het beheer van Bike Share Schemes en leveren unieke voordelen voor exploitanten:

Gebruikerstevredenheid

Verhoogde gebruikerstevredenheid door het verzekeren van fietsen en docking points zijn beschikbaar wanneer en waar nodig

Kostenreducties

Verbeterde operationele efficiëntie en verminderde eis van operationele middelen

Verwijder onnodige processen

Beweeg weg van traditionele schema of verzendgebaseerde benaderingen en verwijder verspilde reizen

Nieuwe zichtbaarheid

Real-time truck locaties, kleur gecodeerde station status en station clustering, alsmede toegang tot geavanceerde analyses en actuele rapporten via een enkel dashboard

Verhoogde autonomie

Bestuurders ontvangen directe communicatie vaak via een mobiele app, waardoor ze onafhankelijk van elkaar en achterkant kunnen werken met minder verspilde tijd

Grotere controle

Autonome werking van een Bike Share Scheme dat realtime voorwaarden afspeelt, biedt consistente leveringsinstructies en een gedetailleerd overzicht van het systeem

Scenario Simulatie

De simulatiemotor in dergelijke managementplatforms biedt de mogelijkheid om reacties te zien op "wat als" scenario's, waardoor verbeterde en efficiëntere resource planning mogelijk is

Vergroot

Verhoog de grootte van een Bike Share Scheme zonder dat u de beschikbare bron tegelijkertijd moet verhogen om de bedieningsniveaus te behouden

De vraag naar openbaar vervoer groeit, terwijl meer burgers naar Bike Share Schemes veranderen als een levensvatbare vervoermiddel. In een groeiende en competitieve Bike Share markt zou AI de sleutel tot succes kunnen zijn voor veel exploitanten. Het heeft al zijn waarde voor enkele van de grootste schema's ter wereld bewezen en blijft in het hart van het moderne transport in de toekomst.

Om meer te weten te komen over de voordelen van het gebruik van AI in transport, lees onze volledige whitepaper op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.

Oplossing van distributie uitdagingen in fiets-aandelen

Effectieve distributie, in sommige van de beste Bike Share Schemes, vereist dat enorme hoeveelheden data over de hele wereld worden veroverd, verwerkt en gebruikt. Schema's over de hele wereld gebruiken steeds meer staddata om niet alleen de herverdeling te optimaliseren, maar ook om de gebruikers volledig zichtbaar te maken over waar de fietsen op de systeembeschrijving zijn.

Het is hoe Bike Share Schemes deze gegevens gebruikt die waarde voor exploitanten, ruiters en steden runnen. Bike-deelnemers zijn vaak bekend met rijstatistieken en patronen, maar de uitdaging is om deze gegevens te gebruiken om de groei binnen een schema te versnellen.

Het volgen van groei en stimulerende groei zijn vaak twee heel verschillende dingen. In het hart van nieuwe groei is rijder ervaring. Bike Share Schema's worden uitgedaagd om een ​​consistente rijderervaring over een stad te bieden, terwijl u ervoor zorgt dat het gebruik van een Bike Share Scheme makkelijk, handig en plezierig is voor de renner. Een positieve en consistente Bike Share Scheme begint en eindigt met twee vragen:

  1. "Kan ik een fiets halen waar ik een wil?"
  2. "Kan ik mijn fiets dokken aan het eind van mijn reis?"

Als een Bike Share Scheme deze twee dingen kan garanderen, is het waarschijnlijk dat een rijder een positieve rijervaring heeft. Wanneer een renner een fiets kan lenen en dokken, dan zijn ze waarschijnlijk weer in staat om het programma opnieuw te gebruiken en het onderdeel van hun routine te maken.

Dat is goed voor de Bike Share Scheme, omdat het helpt het algemene rijderschap te laten groeien en nieuwe mensen zullen de stad ervaren met behulp van gedeelde fietsen. Een Bike Share Scheme met een actief en groeiend rijderschap kan zijn schema's investeren en uitbreiden.

De gegevens die beschikbaar zijn in een stad kunnen gebruikt worden om ervoor te zorgen dat ruiters toegang krijgen tot fietsen en dokken waar en wanneer ze ze willen. Verschillende dagen van de week, weer, gebeurtenissen, seizoenen, lokale omstandigheden en scenario's, en een groot aantal criteria kunnen vormen hoe een Bike Share Scheme wordt gebruikt.

Op een zeldzame regenachtige dag in Los Angeles kunnen mensen helemaal niet fietsen. In Amsterdam is er slechts een geringe variantie in gebruikspatronen. Tegelijkertijd kunnen verschillende evenementen worden aangesloten als een zonnige dag in een stad, gecombineerd met een treinbestuurderstaking en een belangrijk sportevenement in een gebied van de stad. Al deze factoren kunnen beïnvloeden hoe een regeling functioneert en waar min of meer fietsen nodig zijn.

Kunstmatige Intelligentie (AI) kan een uitstekend hulpmiddel zijn voor het vereenvoudigen van de Bike Share Scheme operaties terwijl u de kracht van de gegevens gebruikt om de beslissingen te maken. AI kan een verscheidenheid aan gegevens zowel historisch als in real time verwerken om handige inzichten te leveren voor Bike Share Scheme operators. De exploitanten krijgen zicht op alle criteria die een stadsbeeld vormen en profiteren van nuttige inzichten om de fietsverdeling te optimaliseren om de veranderende omstandigheden aan te passen.

AI versnelt hoe beslissingen door de exploitanten worden genomen, terwijl de gokwerk uit de fietsverdeling wordt uitgevoerd. De AI-technologie kan voorspellen van piekperioden tot en met 12 uur van tevoren, waardoor de exploitanten het aanbod kunnen beheren en voldoen aan eisen in die gebieden. Dit leidt uiteindelijk tot fietsen en dokken beschikbaar en ruiters krijgen een betere Bike Share ervaring.

Om meer te weten te komen over de rolgegevens en AI's op een Bike Share Scheme, lees onze volledige whitepaper op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'

7 Voordelen van een AI-Optimized Bike Share Scheme voor Smart Cities

Smart Cities met actieve en groeiende Bike Share Schemes creëren stedelijke omgevingen die gezonder zijn, met minder congestie en beter geplaatst om groeiende populaties te beheren.

In 2016 leefden 1.7 miljard mensen of 23% van de wereldbevolking in een stad met minstens 1 miljoen inwoners, volgens de Verenigde Naties. Door 2030 groeit dat tot 27%. De verstedelijking blijft groeien en dat leidt tot vervoersnetwerken.

Openbaar Vervoer in zijn huidige staat is al gestrekt en steden worden vaak uitgedaagd om nieuwe projecten te financieren. Met geoptimaliseerde Bike Share Schemes kunnen steden burgers aanmoedigen om te fietsen en te vermijden drukke transportsystemen.

Naarmate meer Smart City-initiatieven worden ingezet, worden steden data-rijke omgevingen die bicycle share schemes kunnen profiteren. De opkomst van het Internet van Dingen (IoT) en een groeiend aantal aangesloten apparaten die over een stad worden ingezet, zullen alleen het potentieel van Kunstmatige Intelligentie (AI) in Bike Share Schemes en transport in het algemeen uitbreiden.

Uitbreiding van datasets die met AI worden beheerd, kunnen resultaten leveren die rijders recht hebben en beïnvloeden hoe een stad functioneert en groeit.

Alle steden kunnen profiteren van een AI-aangedreven Bike Share Scheme, maar als slimme technologieën wijd worden uitgerold, groeit de diepte van de gegevens. De exploitanten profiteren van nieuwe en steeds nauwkeuriger inzichten, terwijl renners de Bike Share Schemes optimaliseren op nieuwe manieren.

Met AI kunnen de exploitanten een goed beheerd Bike Share Scheme verzekeren dat biedt:

Een Cleaner Transport Option:

Voor steden om de klimaatverandering aan te pakken en een betere omgeving te creëren voor de burgers om te leven

Gezonder en gelukkiger rijders:

Door de dagelijkse oefening

Effectieve First & Last Mile Solution:

Aangezien het aanzienlijk goedkoper en sneller kan zijn dan andere mogelijkheden voor openbaar vervoer voor korte afstanden

Reduced Strain on Infrastructure:

Aangezien minder mensen het openbaar vervoer gebruiken, die voortdurend onderhoud en onderhoud vereisen

Meer investeringen in steden:

Met minder behoefte aan onderhoud en nieuwe projecten, kunnen Smart Cities financiering gebruiken op andere broodnodige transportinfrastructuur, zoals fietspaden en prikkels

Beheer stijgende transport vraag:

Met toenemende stedelijke bewoners kunnen steden meer vervoersopties bieden met een Bike Share Scheme om deze stijging tegemoet te komen

City's Brand Image:

Kan worden gevormd door een fietscultuur, ondersteunend toerisme en andere bloeiende economische industrieën

Bike Share Schema's zijn als geen andere vervoermiddelen. Het biedt een betaalbare transportmogelijkheid voor veel drukke steden die een groot aantal voordelen voor zowel de steden als de burgers bieden.

Om meer te weten te komen over de voordelen van Bike Share Schemes voor exploitanten, steden en burgers, lees dan ons volledige witboek 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.

Hoe een Smart City Bike Share Scheme groeien

Smart Cities bieden een hele ecosysteem van waardevolle en relevante gegevens die Bike Share Scheme operators kunnen gebruiken. Smart City-gegevens kunnen worden gebruikt om trends te identificeren en handige inzichten te verschaffen die de groei van Bike Share Schemes kunnen stimuleren.

Deze vier vragen over gegevens bevatten belangrijke informatie die Bike Share Scheme-operators kunnen gebruiken om hun aanpak te hervormen:

  • Wie zijn ze?
  • Wat gebeurt er in de stad?
  • Waar gaan ze heen?
  • Wat zeggen ze?

Bike Share Scheme operators moeten niet alleen weten wie hun renners zijn maar ook het potentieel van de markt. Stadscensus en -records verzamelen gegevens over populatie en demografie, evenals menselijk gedrag dat gebruikt kan worden om de toekomst van dergelijke regelingen voor exploitanten te voorspellen. Trends in de demografie kunnen identificeerders zijn voor gebieden van groei op specifieke markten.

Steden bieden ook de mogelijkheid om een ​​reeks real-time data van verkeer naar weer en belangrijke gebeurtenissen te volgen. Het begrijpen hoe gebieden op verschillende tijden van de dag, door verschillende soorten mensen worden gebruikt, en als reactie op verschillende gebeurtenissen door middel van real-time data, zeer voordelig kunnen zijn voor exploitanten. Een dynamisch programma is de eerste stap in het leveren van mobiliteitsopties die voor iedereen werken.

Hoe mensen in stedelijke steden verhuizen, is even belangrijk als het identificeren van wie ze zijn. Gelukkig hebben steden ook een manier om deze gegevens vast te leggen. Mobiele telefoons, parkeersensoren, congestiezones geven allemaal gegevens over hoe en wanneer mensen rond de stad bewegen. Transport voor Londen (TFL), een instantie verantwoordelijk voor het stadsvervoerssysteem, kan passagiersbewegingen door de oesterkaart volgen. Voor Bike Share Scheme operators, kunnen deze gegevens hen voorzien van middelen die beter afgestemd zijn op de behoeften van de renner.

In een meer verbonden en sociale wereld is het ook veel makkelijker om uit te zoeken wat mensen denken. Als voorbeeld kan sentimentanalyse worden gebruikt om houdingen en meningen op sociale media te volgen. Operators kunnen deze gegevens gebruiken om te zien hoe mensen reageren, wat ze ook leuk vinden en ook niet vinden om eventuele verbetermogelijkheden te identificeren. Ridership is de sleutel tot succes voor Bike Share Schemes en inzichten op deze gegevens kunnen een grote rol spelen in het waarborgen van de tevredenheid van rijders.

De uitdaging voor exploitanten is hoe deze gegevens worden verzameld en beheerd. Smart Artificial Intelligence (AI) -systemen maken gebruik van publieke gegevensfeeds en versleutelen gebruikersinformatie om de beveiliging van de gegevens te waarborgen.

Voor fietsaandelen en andere vervoersnetwerken is het van essentieel belang dat ze voldoen aan bestaande en binnenkort geimplementeerde voorschriften inzake gegevensverzameling, privacy en gebruik, zoals de Algemene Gegevensbeschermingsverordening (GDPR). De EU GDPR vervangt de Gegevensbeschermingsrichtlijn 95 / 46 / EC en is ontworpen om de privacy privacy wetten in heel Europa te harmoniseren, om de burgers te beschermen en te versterken en de organisatie te herzien hoe organisaties de privacy van gegevens integreren.

Om meer te weten te komen over welke gegevens beschikbaar zijn in Smart Cities, lees dan ons volledige witboek op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.

Hoe Steden kunnen Bike Share Schemes ondersteunen

Steden en haar burgers staan ​​veel te winnen van het succes van Bike Share Schemes. Ze bieden een schone en gezonde transportoptie in steeds grotere stedelijke gebieden. Steden spelen nu een grote rol bij het aantrekken van nieuwe regelingen en ondersteunen de adoptie met fietsers.

In een poging om verder marktaandeel te groeien en vast te leggen, zijn Bike Share Schemes altijd op zoek naar nieuwe markten. Chinese start-ups zijn een voorbeeld hiervan, met veel uitbreiding naar nabijgelegen landen zoals Singapore en zelfs zo ver als het Verenigd Koninkrijk.

Operators kijken nu meer dan alleen marktgrootte. Ze moeten er zeker van zijn dat steden de groei van hun schema's volledig kunnen ondersteunen met de juiste infrastructuur, kapitaal en, indien nodig, veranderende consumentenperceptie.

We benadrukken wat steden en stadsplanners kunnen doen om Bike Share Schemes aan te trekken en de aanneming en groei te ondersteunen met haar burgers:

  • Veilige fietsinfrastructuur bieden:

Het is belangrijk dat burgers toegang hebben tot veilige fietsinfrastructuur. Door veilige fietsen te bevorderen, zullen meer renners waarschijnlijk Bike Share Schemes zien en fietsen in het algemeen als een levensvatbare oplossing.

Geschikte fietspaden en plaatsen voor docking stations zijn van cruciaal belang voor de aanneming en groei van de schema's.

  • Bevorder een fietscultuur

De burgers zijn een van de grootste activa voor steden. Door persepsies te veranderen en mensen aan te moedigen om te fietsen, zullen Bike Share Scheme operators meer waarde en potentieel zien bij het betreden van de markt.

Naast het krijgen van exploitanten in de markt, zal een fietscultuur ook de stad enorm ten goede komen. Naarmate meer mensen fietsen, kan het beeld van de steden zelf worden hervormd, terwijl milieu- en kostenvoordelen worden gezien.

  • Werk met bestaande transporthubs

Een groot aantal Bike Share Scheme ruiters ziet het als een laatste mijl oplossing. Dergelijke regelingen helpen hen vaak sneller, makkelijker en kosteneffectief te bereiken.

Door het werken met bestaande hubs door strategisch plaatsen van fietsen en docking stations, zullen exploitanten toegang hebben tot een groot deel van de markt. Steden kunnen haar burgers ook een geïntegreerde vervoersoptie aanbieden.

  • Partner met exploitanten

Door te werken met exploitanten kunnen steden ervoor zorgen dat Bike Share Schemes opgericht zijn om tegemoet te komen aan zowel de behoeften van de steden als burgers als de exploitanten zelf. Het geven van een bereidwillig partnerschap zal meer bemoedigend zijn voor nieuwe exploitanten die op een specifieke markt willen binnengaan en groeien.

Steden hebben ook enorm potentieel bij het vastleggen van gegevens. Operators moeten gebruik maken van de gegevens die beschikbaar zijn in steden om ridership te verhogen. Gegevens in steden kunnen worden gebruikt om sleutelgebieden te identificeren die essentieel zijn voor nieuwe regelingen en ook zeer nuttig zijn bij het voorspellen van de vraag.

Bij Stage Intelligence gebruiken we real-time data beschikbaar in steden en Artificial Intelligence technologie om de logistiek van Bike Share Scheme te vereenvoudigen. Door het begrijpen van de gegevens kunnen Bike Share Schemes complexiteit verwijderen en fietsen aan rijders geven wanneer en waar ze ze willen.

Voor meer informatie over hoe Stage Intelligence operaties kan beheren en rijderschap binnen uw Bike Share Scheme kunnen verhogen, kunt u contact opnemen

tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Fiets-aandelenregelingen beginnen de potentieel van AI te realiseren

Aangezien de Bike Share-systemen over de hele wereld populairder worden, hoe we de middelen, zoals fietsen en docking stations, beheren, definieert het succes en de groei van dergelijke programma's.

Voor fietsonderdelen om echt een oplossing te vinden voor de laatste mijlproblemen, moeten ruiters fietsen en docking stations beschikbaar zijn wanneer en waar ze ze nodig hebben. Het is aan de exploitanten om ervoor te zorgen dat dit elke keer gebeurt.

Maar veel exploitanten verzuimen dit basisniveau te leveren omdat zij de handige gegevens en operaties niet hebben om de regelingen effectief te beheren.

De oplossing voor rijdersproblemen in Bike Share Schemes is al lang de markt met meer fietsen te leveren. In werkelijkheid doet dit weinig om de efficiëntie te verhogen en voegt dit vaak toe aan het probleem.

Nu zien de exploitanten van Bike Share Scheme de waarde van data en AI om de vraag te voorspellen en de levering te beheren. Mobike, een van de opstarters in China, begint te gebruiken AI om te beheren hoe zijn Bike Share Schemes worden uitgevoerd.

Mobike's 'Magic Cube', gebruikt data en AI om de vraag en aanbod van haar fietsverhuur te voorspellen. In een felle concurrentie voor marktaandeel ziet Mobike de waarde zien van het gebruik van AI om de planning en operaties van zijn systeem te vereenvoudigen.

Mobike heeft ook zijn whitepaper uitgebracht waarin hij wat uiteenzet Bike Share Schema's kunnen doen met citywide data. In het rapport wordt veel aandacht besteed aan het potentieel voor exploitanten bij het verzamelen en gebruiken van gegevens.

Het belang van data en AI is duidelijk. Voor exploitanten is de sleutel niet alleen in het verzamelen van de gegevens, maar ook met een proces dat werkt met zijn systemen en middelen om groei te stimuleren en ridership te verhogen.

In de toekomst zullen we zien dat er meer operatoren worden geconfronteerd met data en AI, vooral omdat steden de mogelijkheid hebben om veel waardevolle gegevens te verzamelen en op te slaan. Met handige data, sparen de exploitanten geld, steden zijn niet rommelig met fietsen en burgers kunnen vertrouwen op een betrouwbare Bike Share Scheme die ze in hun dagelijkse leven kunnen gebruiken.

Bij Stage Intelligence hebben we gebruik gemaakt van Artificial Intelligence (AI) en zelf-organiserende algoritmen om vanaf het begin complexe problemen in Bike Share Schemes op te lossen. Onze BICO-oplossing is gemakkelijk te integreren in bestaande platforms om de logistiek te vereenvoudigen en ridership te verhogen.

Neem contact op met: om meer te weten te komen over de manier waarop Stage Intelligence groei kan stimuleren binnen uw Bike Share-regeling tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Bike Share

Bike Share-schema's - in de slag om Traditional vs Free-Floating

Aangezien het toenemende aantal mensen gezonder wordt, geld en tijd bespaart en het milieu behoudt, is het geen verrassing dat Bike Share Schemes in populariteit over de hele wereld groeien.

Met traditionele regelingen doet het goed in veel steden, meer en meer opstarters brengen dockless Bike Share Schemes uit, in de hoop om gebruik te maken van de stijgende on-demand cultuur. Het geeft rijders gemak, keuze en transparantie over de meer traditionele docked-schema's.

Met een free-floating Bike Share Scheme kunnen rijders hun smartphones gebruiken om fietsen te vinden, te betalen en te ontgrendelen en de fiets overal achter te laten als ze klaar zijn. Het is dit niveau van eenvoud dat dergelijke schema's erg populair maakt.

In China, de meest volwassen markt voor Bike Share Schemes, hebben de opstellers inderdaad enorm succes op de markt gelopen, het verhogen van aanzienlijke financiering en leveren grote hoeveelheden fietsen.

Tegelijkertijd domineert het nieuws in deze markt rond de dockless-fietsen gestolen, beschadigd en op een ongeschikte plek gelaten door hun miljoenen. Voor exploitanten vervangen ze voortdurend fietsen, terwijl de steden en zijn burgers meer rommelfietsen op hun straten zien.

Dit roept de vraag op; welke plannen moeten steden aannemen? Free-floating Bike Share-schema's zijn een onderwerp van zwaar debat voor veel steden vanwege de problemen die ze kunnen veroorzaken als het niet-beheerd blijft. De oplossing voor veel bedrijven was om meer fietsen aan de markt te leveren, wat alleen maar bijdroeg aan het probleem.

Maar exploitanten worden nu savvier. Zij bieden parkeerplaatsen, beloningen voor goede renners en verbeterde apps om hun fietsen te volgen. Dit is een stap in de goede richting om het probleem aan te pakken. Omdat dokloze fietsen een goede manier zijn om mensen te laten fietsen, zou het verkeerd zijn om de vrij zwevende schema's volledig uit te sluiten.

In plaats daarvan moeten exploitanten zich richten op hoe ze de bestaande middelen effectief kunnen beheren om zichzelf, fietsers en steden te bevoordelen. Door het effectief beheer van de logistiek kunnen exploitanten fietsen uit overbevolkte en ongeschikte gebieden verwijderen om ze te leveren aan gebieden die ze nodig hebben.

Door het verzamelen en organiseren van grote hoeveelheden gegevens die beschikbaar zijn in steden, krijgen exploitanten inzicht in hun schema's en de markt. Zij krijgen kosten efficiëntie omdat ze niet onnodig fietsen kopen en ruiters kunnen vertrouwen dat fietsen beschikbaar zijn wanneer en waar ze ze nodig hebben.

Bij Stage Intelligence gebruiken we bijna oneindige hoeveelheid data en Artificial Intelligence-technologie om een ​​simpel beheerproces voor Bike Share Schemes te bieden. Door de vraag te voorspellen en de levering te beheren, zien exploitanten reële voordelen voor hun schema's.

Om meer te weten te komen over hoe Stage Intelligence groei kan runnen binnen uw Bike Share Scheme, neem dan contact op tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Vereenvoudiging van de beheerszaken voor een gezond fiets aandelenstelsel

Het bedienen van een Bike Share Scheme houdt in het beheer van complexe logistiek in een voortdurend veranderende omgeving. Steden bieden elke dag nieuwe uitdagingen die moeten worden overwonnen. Geen twee dagen zullen waarschijnlijk hetzelfde zijn met transport dat een centrale rol speelt in hoe burgers een stad ervaren.

Voor de exploitanten van de Bike Share Scheme, is het belangrijk om te vereenvoudigen hoe ze hun schema's beheren. De complexiteit die bij de distributie en het beheer van fietsen over een stad komt, kan resource-intensief zijn, terwijl er geen geoptimaliseerde rijderervaring wordt geleverd. Dit is een pijnpunt voor veel exploitanten en als systemen groeien worden ze moeilijk te beheren.

Wanneer fietsen efficiënt worden verdeeld over een schema, zorgt het ervoor dat burgers toegang krijgen tot fietsen en dokken wanneer ze ze nodig hebben, rijdersgroei stimuleren en de algemene gezondheid van de regeling verzekeren. Door te concentreren op het vereenvoudigen van het beheer van een Bike Share Scheme, kunnen exploitanten profiteren van:

  • Kostenefficiënties
  • Effectief resource management
  • Gemakkelijke schaalbaarheid
  • Snellere besluitvorming

Bij Stage Intelligence gebruiken we Artificial Intelligence (AI) om operators te helpen zich te concentreren op eenvoud en het potentieel van hun Bike Share Schemes te maximaliseren. Ons BICO platform geeft de exploitanten aanbevelingen over waar Fietsen kunnen worden verdeeld via AI. Het gebruikt gegevens van over het systeem om te herkennen waar fietsen op basis van duizenden criteria in real-time moeten worden geplaatst.

Via een eenvoudige mobiele appdistributie krijgen vrachtwagens te horen waar ze naartoe moeten om fietsen op te halen, terwijl managers in een centraal kantoor een volledig beeld van de regeling hebben. Dit vermindert de tijd die aan besluitvorming is besteed, terwijl het zicht op dokken, fietsen en distributietrucks wordt verbeterd. Het legt waardevolle gegevens in handen van de operator.

Operators kunnen kosten- en resource-efficiënties opleveren, omdat de distributie van personeel, fietsen en andere middelen optimaal is om kosten- en tijdsspanning te verminderen. Dit biedt de bouwstenen voor schaalbaarheid en de groei van het systeem.

Effectief beheer moet altijd kijken om alle elementen te combineren en transparantie en data te leveren die makkelijk te verbruiken zijn. Hiermee kunnen operators verschillende aspecten van de schema's analyseren en voorspellen en besluiten sneller implementeren.

Voor Bike Share Schemes in het bijzonder, kan effectief beheer het succes van het volledige programma bepalen. De algemene misvatting is dat alles wat nodig is een investering in fietsen en het aanbieden van docking stations voor een regeling om te werken. Maar eenvoudig en effectief beheer staat achter elke succesvolle regeling over de hele wereld.

Het resultaat van een vereenvoudigd en makkelijk te begrijpen managementmodel is een gezond Bike Share Scheme dat de efficiëntie en geoptimaliseerde activiteiten heeft geoptimaliseerd.

Om meer te weten te komen over hoe Stage Intelligence gebruik maakt van Artificial Intelligence om het beheer voor Bike Share Scheme operators te vereenvoudigen, kunt u contact opnemen met tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Introductie Versie 10 van BICO Distribution Services

Bij Stage updaten en verrijken wij ons BICO logistiek systeem voor Bike Share Scheme operators. We luisteren naar onze klanten en proactief ontwikkelen van het platform om beter te voldoen aan de behoeften van de exploitanten. Het is belangrijk dat het platform blijft evolueren en veranderen, omdat we nieuwe manieren vinden om gegevens te gebruiken en kunstmatige intelligentie (AI) voor onze klanten te laten werken.

We hebben een nieuwe versie van BICO ontwikkeld om het beheer te vereenvoudigen en gebruikers bruikbaar te maken. Versie 10 levert verbeteringen gericht op:

  • Console bruikbaarheid
  • Bug fixes
  • Android app stabiliteit

Met versie 10 profiteren veldoperaties van volledige toegang tot BICO distributie diensten met de verbeterde Android app. De BICO RESTful API v2.0 is opnieuw ontworpen om de veerkracht van de communicatie te verbeteren en de efficiëntie te verbeteren door middel van mobiele netwerken met hoge latentie.

De nieuwe versie richt zich op het vereenvoudigen van het gebruik voor operators met verbeterde kaartweergaven. Gebruikers kunnen hun standaardweergave aanpassen vanuit een van de beschikbare opties en declutteren via een aangepaste Google-mapstijl. De weergave toont ook ad hoc banen in een andere kleur om de zichtbaarheid van gebruikers te verbeteren.

In eerdere versies waren alle stations met een slechte bruikbaarheid allemaal onder hetzelfde rode icoon. Om dit te verbeteren, gebruiken we in de nieuwe versie meerdere kleuren om de status van de stations te vertegenwoordigen en of het te vol of te leeg is.

In onze groeiende inspanningen om extra functionaliteit en toekomstige uitbreidbaarheid van het systeem te leveren, hebben we de nieuwe Service Point-weergave geïmplementeerd om de oude Docking Station View te vervangen. De nieuwe weergave maakt het mogelijk om servicepunten te filteren of te zoeken en alle informatie die BICO over dit specifieke punt heeft te halen, die door de gebruiker kunnen worden gewijzigd, trekken.

Deze belangrijke wijzigingen worden geïmplementeerd met de gebruiker in gedachten en hoe het systeem verbeterde bruikbaarheid en een aangepaste weergave kan leveren aan elke individuele gebruiker. Veldoperateurs krijgen betere zichtbaarheid van het gehele Bike Share Scheme en maakt dit proces eenvoudig met duidelijke kaartweergaven en waarschuwingsindicaties. Eenvoudig beheer is de sleutel tot succes en groei van Bike Share Schemes.

Bij Stage kijken we altijd naar de nieuwste technologie om de beste oplossingen in logistiek te bieden in programma's voor het delen van fietsen. Deze versie update bouwt voort op onze inzet om onze diensten te verbeteren die zowel onze klanten als hun eindgebruikers beïnvloeden.

Voor meer informatie over BICO Version 10 kunt u contact opnemen tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Bike Share Scheme - In het Nieuws

Bike Share Schema's blijven evolueren en groeien over de hele wereld. Onze industrie verandert snel en we blijven graag op de hoogte van Bike Share nieuws. Over de vervoersindustrie wordt de status quo dagelijks uitgedaagd en in Bike Share Schemes worden nieuwe modellen ontwikkeld en worden nieuwe systemen steeds meer ingezet.

Hier is een afronding van een aantal belangrijke nieuwsberichten, we zien de toekomst van Bike Share Schemes te vormen:

  • Europese Bike Share Beschikbaarheid Stel voor Double door 2025

Volgens analisten Frost & Sullivan, zullen steden zich steeds meer richten op Bike Share Schemes, omdat ze proberen het probleem van stijgende emissies en slechte luchtkwaliteit in grote steden in Europa aan te pakken. Vanwege de hoge kosten voor het opzetten en uitvoeren van dergelijke regelingen, kan een sponsormodel waarschijnlijk deze kosten helpen, waardoor bedrijven uit een breed scala van industrieën betrokken kunnen worden op de markt voor bikeshare-schema's.

  • Mobike, Chinese Fiets Delen Start-up, Wint Extra Investeringen

Chinese fiets-sharing start-up Mobike heeft extra financiering aangekondigd, waardoor zijn totale nieuwe financiering in 2017 tot meer dan $ 300 miljoen wordt gebracht. Dit komt naast de $ 215 miljoen en een onbekende investering van Foxconn vorige maand, in een poging om het aantal fietsen dat het vorig jaar heeft geproduceerd, te verdubbelen tot 10 miljoen in 2017.

Mobike stelt gebruikers in staat om te fietsen voor fietsen die door 21 Chinese steden worden verspreid, met behulp van app- en QR-codes, en is een van de twee Chinese startende fietspartners die honderden miljoenen sinds het begin van 2016 hebben gefinancierd.

  • De beste en slechtste fiets aandelen

De Britse Guardian-krant heeft wereldwijd de beste en slechtste fiets-aandelen geclassificeerd op basis van kosten, gemakkelijke toegang, fietsen, docking stations en algemene ervaring. Het vond de meest betaalbare Bike Share Scheme in Hangzhou, China met een jaarlijkse vergoeding van £ 20. Het artikel merkt op dat het beste fietsaandelenstelsel ter wereld is "... waarschijnlijk een touw tussen Hangzhou in China en Dublin in Ierland, hoewel de wijnen van Washington en Washington DC winnen, terwijl Nederland op transportintegratie wint."

  • New Bicycle Share Scheme gelanceerd in Singapore als competitie groeit

Chinees bedrijf ofo heeft een Bike Share Scheme in Singapore gelanceerd met een eerste vloot 1,000 fietsen. Dit komt nadat Obike, een op Singapore gebaseerde start met zowel lokale als Chinese investeerders die in januari zijn gelanceerd. Obike heeft gezegd dat het van plan is om tienduizenden fietsen in Singapore te installeren.

De Land Transport Authority of Singapore (LTA) zal ook in het vierde kwartaal van dit jaar een Bicycle Share Scheme starten. Elk systeem wordt uitgedaagd om een ​​optimale klantervaring te leveren om ervoor te zorgen dat consumenten hun systeem kiezen en klanttevredenheid creëren.

  • M & A - Motiveer en 8D Merger

De Motivate en 8D fusie laat zien dat onze industrie rijp is. Motivate, een van de grootste Bike Share-operatoren ter wereld, gaat samen met hardware- en softwareprovider 8D Technologies om innovatie te ontwikkelen in Bike Share Schemes. 8D Technologies levert turnkey oplossingen, waaronder fiets sleutel dispensers, fiets dokken, fiets sluit mechanismen en efficiënt energiebeheer.

Het heeft bijna 40,000-fietsen in Bike Share Schemes wereldwijd, waaronder Santander Cycle Hire (Londen, Verenigd Koninkrijk), Bixi (Montreal, Canada), ADCB Bikeshare (Abu Dhabi, UAE) en Melbourne Bike Share (Melbourne, Australië).

"Combinatie van Motivate en 8D zal de innovatie van de fietsaandeel versnellen en ons vermogen om het landschap van steden te revolutioneren, versnellen", aldus Jay Walder, president en CEO van Motivate en de gecombineerde bedrijven.

Stage Intelligence speelt een centrale rol in Bike Share Schemes. We gebruiken Artificial Intelligence (AI) om het management van Bike Share Scheme te vereenvoudigen en ervoor te zorgen dat de exploitanten de fietsen over hun schema's kunnen optimaliseren.

Voor meer informatie over hoe Stage Intelligence de logistiek van Bike Share-schema's kan stroomlijnen, kunt u contact opnemen tom.nutley@stageintelligence.co.uk