Driving Transformation in Transportation in 2017

2016 heeft een keerpunt voor Artificial Intelligence (AI) in de transportindustrie gemarkeerd. We zien dat ideeën die ver weg lijken, daadwerkelijk een realiteit worden. Zelfrijdende auto's zijn op de wegen, Mobiliteit als Service (MaaS) apps gaan live en we hebben onze AI-gebaseerde technologie in Bike Share Schemes wereldwijd ingezet.

De industrie is aan het begin van een periode van snelle verandering. In de loop van de 2016 hebben we de toekomst van de toekomst gezien die hebben geobserveerd op wat mogelijk is in het transport. Legacy modellen worden uitgedaagd en er is een eetlust voor verandering. Lees verder

Beter banen creëren met kunstmatige intelligentie

Kunstmatige Intelligentie (AI) verstoort allerlei industrieën en verandert het voor het beter. Terwijl de meeste discussies over AI positief zijn, zijn er nog steeds angsten over de impact van AI op de arbeidsmarkt.

In veel gevallen zal AI geen werknemers vervangen, maar het zal hen beter maken bij hun baan. Het zal werknemers in staat stellen hun banen opnieuw te richten op gebieden waar een menselijke aanraking waarde kan toevoegen. De impact van AI wordt al gevoeld en we zien het niet zozeer over het phasing-out van mensen maar het vinden van slimmere manieren om te werken.

AI maakt het mogelijk om veel soorten banen eenvoudiger en efficiënter te maken. Het maakt het mogelijk om extreem grote hoeveelheden gegevens toegankelijk en nuttig te maken voor mensen om sneller en nauwkeuriger beslissingen te nemen. Terwijl dit kan worden beschouwd als mensen die uitmonden, is het eigenlijk werknemers in staat om meer gegevens te beheren en te gebruiken met betere resultaten.

Dit betekent dat werknemers in staat zijn om situaties proactief te beheren op basis van extreem complexe data patronen, terwijl bedrijven grotere en meer gerichte investeringen kunnen maken. Het creëert een nieuwe zakelijke omgeving die anders is, maar gaat niet alleen om het verwijderen van mensen uit de arbeidskrachten.

Tegelijkertijd rijdt AI de vraag naar nieuwe vaardigheden. We moeten bereid zijn om "up-skill en re-skill" volgens het Britse parlement.

Bij Stage Intelligence zijn we het ermee eens dat onderwijs- en opleidingssystemen over de hele wereld moeten worden ontwikkeld en flexibeler gemaakt. Ze zouden studenten moeten leren over AI en de vaardigheden die ze nodig hebben om zich aan te passen aan een leven dat daarmee samenwerkt. AI gaat niet weg en zoals het ooit in het dagelijks leven komt, met name op de arbeidsmarkt, is het belangrijk dat we allemaal een manier vinden om het potentieel van AI in onze bedrijven te maximaliseren.

Wij geloven dat AI omhels moet worden als een technologie die bijdraagt ​​tot het vergemakkelijken van banen en het verbeteren van ons leven. Bij Stage Intelligence gebruiken we AI om intelligente oplossingen te creëren voor het oplossen van complexe problemen binnen de logistiek in Bike Share Schemes. Onze AI helpt de exploitanten van de Bike Share Scheme om de bruikbaarheid en het rijderschap te vergroten, zodat het personeel zich kan concentreren op andere kerngebieden van het bedrijf. Door AI te omarmen, kunnen zowel individuen als technologie samenwerken om een ​​betere Bike Share Scheme te maken.

Het is belangrijk dat we allemaal een manier vinden om te omarmen en te werken met AI. Het moet niet gezien worden als een bedreiging, maar eerder als een kans. AI kan de arbeidsmarkt verbeteren en de werkwijzen ontwikkelen om meer efficiëntie te creëren, het leven van iedereen te verbeteren.

Wat zijn uw gedachten over de toekomstige rol van AI binnen banen? Deel uw ideeën in een reactie hieronder.

Fietsen in het centrum van actief vervoer in Londen

Londen zet fietsen voor en midden in de campagne om slimmer, groener en efficiënter vervoer te leveren.

In augustus heeft de burgemeester van Londen Sadiq Khan zijn visie voor het transformerende transport in Londen gedeeld. Hij wil dat de hoofdstad een plaats van 'actief vervoer' is en werkt om de stad groener, slimmer en makkelijker te navigeren.

Na deze aankondiging heeft Transport for London (TfL) een nieuw £ 79.7 miljoen Cycle Hire-contract toegekend aan de Bike Share Scheme operator Serco, waaronder de ontwikkeling van lichtere, comfortabelere en meer manoeuvreerbare fietsen. Serco zal de vloot van Santander Cycles blijven behouden en verdelen tot 2022.

Fietsen heeft al een belangrijke rol gespeeld in het commuterleven in Londen. Er is een vloot van 11,500 Santander Cycles in Londen en TfL zegt dat er meer dan 610,000-fietsreizen een dag in de stad zijn, ruim tweemaal de figuur van de vroege 2000's.

In 2000 werden de wegen van het centrum van Londen tijdens het ochtendspitsuur bevolkt door zeven keer zoveel auto's als fietsen. Deze ratio is nu gedaald tot bijna twee op een, waardoor TfL voorspelt dat fietsen binnen een paar jaar meer dan auto's zullen overschrijden.

Khan erkent het potentieel en de populariteit van fietsen in Londen en heeft een campagne gecreëerd om de fietservaring in Londen te verbeteren. Hij heeft ingestemd met het verhogen van de budgettaire uitgaven voor TfL op fietsen en heeft de voortgang geboden om de bouwen van de super-snelweg voort te zetten. Hij wil dat Londen een leider is in het ondersteunen van fietsen en laat de rest van de wereld zien dat Londen begrijpt hoe actief en groen transport moet worden geleverd.

Khan is toegewijd aan het ondersteunen van fietsen over Londen en werkt op een aantal manieren om dit te laten gebeuren. Een van de beste manieren om fietsen in Londen te ondersteunen, is om te richten op het rijverbruik in zijn Bike Share Scheme. Meer gebruikers betekenen minder auto's op de weg, minder files, lagere emissies en verbetert de volksgezondheid door fysieke activiteiten.

Londen kan zijn Bike Share Schemes uitbreiden door zich te richten op het nog gebruikersvriendelijker maken. De gelukkiger rijders zijn de meer opname die Bike Share Schemes zullen opleveren, en als gevolg hiervan zal de meer actieve Londen worden.

Bij Stage Intelligence gebruiken we Kunstmatige Intelligentie om de distributie van fietsen in Bike Share Schemes te vereenvoudigen. Wanneer Bike Share Schemes goed verdeeld en makkelijk te gebruiken zijn, neemt de klanttevredenheid toe. Bike Share Scheme optimalisatie kan effectief helpen om de London transport ervaring te transformeren. Wij denken dat Khan's steun in het verbeteren van fietsen in Londen een geweldige plek is om te beginnen met zijn visie tot leven te brengen.

Om meer te weten te komen over de technologie van Stage Intelligence en hoe het kan helpen bij het verdelen van de distributie in Bike Share Schemes zo efficiënt mogelijk, bezoek dan onze website: http://bit.ly/2bl1cbH