5 Manieren om processen te automatiseren zullen uw regeling veranderen

Overal in allerlei industrieën automatiseren bedrijven hun activiteiten en vinden ze nieuwe manieren om efficiënt te werken met kunstmatige intelligentie (AI). Micro-mobiliteit is niet anders, vooral fietsen delen.

De uitdaging voor veel operatoren is om de waarde van automatisering te begrijpen en hoe dit de toekomst van hun activiteiten kan beïnvloeden. Het onmiddellijke antwoord op AI-gebaseerde automatisering is dat het eenvoudigweg mensen zal vervangen en het zal een driver zijn voor banenverlies.

Eigenlijk, Gartner rapporteert dat automatisering met betrekking tot AI zal leiden tot 1.8 miljoen banenverlies, maar het zal 2.3 miljoen nieuwe banen creëren. AI zal een netto winst van 500,000 nieuwe banen, volgens het onderzoeksbureau drijven. Automatisering is niet zo eenvoudig als het uitwisselen van mensen voor software.

Bij automatisering van micromobiliteit gaat het om het creëren van nieuwe efficiëntie, schaalbaarheid en snelheid. Hier zijn vijf manieren waarop het automatiseren van processen je Bike Share Scheme zal veranderen:

  • Lagere kosten - Uit gegevens blijkt dat ondanks het verdrievoudigen van de regeling, één Bike Share-operator de vereiste rebalancing-vloot met 50% verlaagde terwijl ze hun SLA van 97% -gebruik bereikten door hun processen te automatiseren. Door het automatiseren van de besluitvorming binnen een Bike Share Scheme kunnen operators terugvallen op de behoefte aan vrachtwagens, chauffeurs en managementpersoneel. Hoewel de middelen worden beperkt, zal het beheerplatform de gewenste resultaten blijven behalen die in de regeling zijn uiteengezet.
  • Verhoogde winstgevendheid - Automatisering ondersteund met AI maakt een exacte herdistributie van fleets over een stadsbeeld in realtime mogelijk. Dat betekent dat gebruikers de fietsen die ze willen kunnen krijgen waar ze ze willen hebben. Planning en besluitvorming kan worden gemaakt als situaties in een stad veranderen en dat heeft een directe impact op de ervaring voor gebruikers. Wanneer gebruikers een geoptimaliseerde ervaring hebben, zullen ze eerder een schema gebruiken en neemt het aantal riderships toe. Dat stimuleert winstgevendheid op de lange termijn en creëert loyale gebruikers.
  • Krijg nieuwe schaalbaarheid - Wanneer u processen automatiseert, kan uw schema naadloos groeien. U hoeft geen nieuwe teamleden toe te voegen of te kijken naar het vergroten van de vlootgrootte. U kunt dezelfde processen eenvoudig repliceren op nieuwe locaties en resources efficiënt beheren in een groter gebied. Het maakt het gemakkelijk om efficiënt te groeien. U bent in staat om gegevensgestuurde beslissingen te nemen die de automatisering en optimalisatie van uw huidige wagenpark bevorderen om verspilde ritten te verminderen. Als u tegelijkertijd nieuwe voertuigen aan uw schema wilt toevoegen, zoals e-bikes, scooters of e-scooters, kunt u deze eenvoudig toevoegen aan het bestaande platform.
  • Lever consistentie en betrouwbaarheid - Automatisering verwijdert het risico van menselijke fouten en maakt het mogelijk dat regelingen sneller gaan. Bij alle handmatige processen waarvoor menselijke tussenkomst vereist is, bestaat het risico dat er iets mis kan gaan. Wanneer een schema de handmatige processen verwijdert, krijgen ze consistentie en betrouwbaarheid die zich vertaalt in een voorspelbare kostenbasis en een stabiele gebruikerservaring.
  • Profiteer van transparantie en datamining - Gegevens van automatiseringsexemplaren worden end-to-end vastgelegd in een schema en onmiddellijk verwerkt. Dat betekent dat het voldoen aan SLA's en KPI's eenvoudiger wordt en services kunnen worden gevolgd voor prestaties. Hoe meer online en verbonden een schema is, des te gemakkelijker het is om inzichten op te doen en langetermijnbeslissingen te nemen over investeringen en kansen. Er is minder afhankelijkheid van het menselijke instinct van de mens en meer van informatie verzameld over een schema.

Bike Share-schema's die hun processen automatiseren, wijken af ​​van een reactief model en vergroten hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen. De voordelen lopen over een organisatie heen en laten deze efficiënt groeien.

We zijn experts in het automatiseren van regelingen voor micromobiliteit en als u meer wilt weten over hoe uw systeem kan profiteren van automatisering, neemt u contact op met: info@stageintelligence.co.uk

Kunstmatige intelligentie maakt Greener Bike Share-schema's

Sinds het eerste muntaangedreven Bike Share Scheme werd geïntroduceerd in Kopenhagen in 1995, zijn de gezondheids- en milieuvoordelen van Bike Sharing algemeen erkend. Als mensen ervoor kiezen om op een fiets te rijden, besturen ze geen auto, rijden ze niet in een taxi of gebruiken ze geen massatransportsystemen. Ze oefenen uit en verminderen congestie in een stad.

Dat is allemaal waar, maar we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om de positieve milieu-impact van Bike Share-schema's te maximaliseren en ze nog duurzamer te maken. Bike Share-schema's die een AI-platform implementeren, kunnen hun systemen in de richting van koolstofneutraliteit duwen en aantonen dat ze de klimaatverandering serieus nemen.

We hebben het gezien in de schema's waarin ons BICO AI-optimalisatieplatform is geïmplementeerd. Uit de gegevens blijkt dat AI rechtstreeks invloed kan hebben op hoe een Bike Share in een stad functioneert en zijn activiteiten optimaliseert, waardoor de CO2-emissies worden verminderd.

De grootste impact die AI kan hebben, is door simpelweg meer mensen een schema te laten gebruiken. Zoals gezegd, betekent dit dat ze geen andere vervoerswijze gebruiken en dat een stad en haar burgers gezonder zijn. BICO zorgt ervoor dat gebruikers de fietsen kunnen krijgen waar ze willen en waar ze aan het einde van hun reis aan het werk zijn. Dat maakt het handig om een ​​Bike Share Scheme te gebruiken en deze in hun dagelijkse routine op te nemen.

We hebben de groei van ridership over deze schema's gezien nadat ze BICO hebben geïmplementeerd:

  • Divvy Bikes, Chicago: ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: ridership verhoogd met 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd met 5 Rides Per Day

Deze aantallen zijn per fiets, per dag. Dat is een enorme sprong in plaatsen als Helsinki, die grote invloed heeft op het voordeel dat de regeling oplevert. Dit wordt ook gecombineerd met een efficiëntere herverdeling van fietsen binnen een schema dat zich vertaalt in een verminderde CO2-voetafdruk voor de activiteiten van de schema's.

Ons platform maakt het mogelijk de herverdeling van fietsen te optimaliseren, zodat minder vrachtwagens minder ritten ondernemen om de best mogelijke resultaten voor gebruikers te bereiken. Het afgelopen jaar hebben Bike Share-schema's die gebruik maken van BICO de hoeveelheid herverdeling van vrachtwagens die op de weg wordt doorgebracht verminderd, terwijl ze ook de afstand verminderen die ze met 10,000-mijlen afleggen. Dat betekent minder CO2 gegenereerd door de vrachtwagens en een lagere CO2-voetafdruk voor het schema.

BICO is ook verantwoordelijk voor 100,000, omdat er minder fietsen hoeven te worden verplaatst, vanwege de precieze en optimale besluitvorming van AI. Door de processen van meerdere Bike Share-schema's te stroomlijnen, hebben we de uitstoot van 10-metrische tonnen CO2-uitstoot zien teruglopen als een direct gevolg van het feit dat er minder herdistributietrucks op de weg zijn. Dit heeft ervoor gezorgd dat deze fietsendelingsschema's een stap dichter bij hun doel komen om een ​​CO2-neutrale operatie te leveren.

Het komt er allemaal op neer dat een schoon vervoersmiddel nog schoner wordt door het gebruik van AI.

Laat ons weten of je meer wilt weten over hoe we Bike Share Schema's met AI ondersteunen: info@stageintelligence.co.uk

Het positieve en krachtige verhaalgebouw rond AI

In de afgelopen 12 maanden of zo zijn vragen of zorgen over kunstmatige intelligentie (AI) grotendeels weggevallen. Het is niet zo dat het grote publiek alle antwoorden heeft die ze nodig hebben over AI, maar meer dat AI realiteit wordt in steeds meer van onze huizen en werklocaties.

In onze sector hebben we de scepsis zien veranderen in opwinding wanneer we praten over het potentieel van AI om de manier waarop ze werken te optimaliseren. Er is een comfortniveau dat groeit en we denken dat de acceptatie van AI alleen maar zal versnellen in de komende 12-maanden.

AI is vaak actief achter de schermen om gebruikerservaringen aangenamer te maken en de werkdruk voor bedrijven te verlichten. We hebben het geïmplementeerd in onze huizen in slimme home-hubs of nieuwsverhalen over AI helpen om kanker of potentiële hartaanvallen te identificeren. AI heeft een positief verhaal en real-world toepassingen die zorgen voor rust.

Op hetzelfde moment, onderzoeksbureau Gartner heeft bevestigd dat AI meer banen creëert, in plaats van ze te nemen. Door 2025 zal het aantal banen dat door AI wordt gegenereerd volgens de firma 2 miljoen hebben bereikt. Dat is een grote verandering ten opzichte van het algemene idee dat AI banen doodt en mensen overbodig maakt.

Gartner deelt onze mening dat AI werknemers bevrijdt om zich te concentreren op andere taken en hen in staat stelt verder te gaan dan routinetaken. In plaats van AI als een concurrent te zien, kunnen werknemers AI zien als een metgezel en een manier om uit te blinken in een bepaalde taak. AI wordt een cruciaal hulpmiddel bij het oplossen van problemen en is geen vervanging voor een mens.

Gartner merkt op dat in 2021 de AI-augmentatie $ 2.9 biljoen aan bedrijfswaarde genereert en 6.2 miljard uur aan arbeidsproductiviteit terugwint. We zien dit direct in de Bike Share-schema's die ons BICO AI-optimalisatieplatform hebben geïmplementeerd. Ze vergroten hun activiteiten met AI, wat op zijn beurt de omzetgroei stimuleert door het toegenomen aantal passagiers, terwijl het potentieel van de werknemers wordt gemaximaliseerd.

Terwijl de zorgen over AI vervagen, beginnen bedrijven in verschillende industrieën zich te realiseren dat AI zeer nuttig voor hen kan zijn als ze correct worden toegepast. Internationaal technologieonderzoeksbureau ISG, ontdekte dat hoewel momenteel slechts 16% van de bedrijven AI gebruikt, dit cijfer in 2019 zal stijgen tot 51%.

Daarvoor zijn veel verschillende drivers, maar een deel daarvan is dat het potentieel van AI algemeen wordt begrepen en dat het echte concurrentievoordelen oplevert. Bedrijven die het potentieel van AI mogelijk niet verkennen, zullen hun concurrenten missen of zien dat hun concurrenten sneller en met meer precisie dan zij gaan.

In de steeds sterker wordende markt voor micromobiliteit denken we dat AI een duidelijke differentiator zal zijn en een driver zal zijn voor groei van gebruikers en inkomsten. AI is geen idee meer, het heeft een directe impact op hoe burgers genieten van en zich verplaatsen door een stad. Het scepticisme is weg en nu zal de acceptatie alleen maar versnellen.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we AI gebruiken om micromobiliteit te optimaliseren: info@stageintelligence.co.uk

Bike Sharing en Micro-Mobility Shifted Gears in 2018

2018 was het jaar waarin Bike Sharing en Micro-Mobility zijn potentieel toonden om stedelijke ruimtes en de transportsector als geheel te veranderen. Gedokte of dokloze fietsen, e-bikes, scooters, e-scooters en een hele reeks nieuwe mobiliteitsopties zijn de meest opwindende en innovatieve sector in het transport geworden.

Als we 15-jaren teruggaan, waren er slechts vier fietsverdelingsschema's. In 2018 waren er wereldwijd volgens 1,600 meer dan XNUMX Bike Sharing-advies MetroBike. Deze systemen zijn goed voor 18.2 miljoen openbare fietsen die overal ter wereld beschikbaar zijn, bijna het dubbele van vier jaar geleden.

Verwacht wordt dat de groei de komende acht jaar minimaal in dubbele cijfers zal blijven. Onderzoek en Markten verwacht dat de wereldwijde Bike Sharing-markt zal groeien met een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 12.5% tussen 2018 en 2026.

Tegelijkertijd diversifiëren schema's en gaan ze verder dan de traditionele Bike Share-modellen. In het voorjaar van 2018 startten meerdere Amerikaanse steden met het faciliteren van elektrische scooterdiensten, wat leidde tot 3.6% van de mensen die beweerden gebruik te maken van het deelenschema. Een indrukwekkende statistiek, gezien het feit dat de markt slechts maanden eerder beschikbaar was voor het publiek dan 12.

Binnen een populus verslag doen van - De micro-mobiliteitrevolutie - zij benadrukten dat 70% van hun respondenten elektrische scooters als een positieve toevoeging aan stedelijke gebieden beschouwt - voornamelijk omdat ze handiger zijn voor kortere reizen, het openbaar vervoer complementeren en hun vervoerskeuzes als geheel uitbreiden.

In april zagen we het begin van de convergentie tussen mobiliteitsplatforms met Uber's overname van Jump Bikes in april. Uber gaf aan dat het extra manieren zou zijn om je stad rechtstreeks vanuit de Uber-app te verplaatsen. Het heeft de waarde van micromobiliteit voor zijn toekomst erkend en is bereid kapitaal en middelen te spenderen om in het spel te komen.

De markt verandert snel en dat is opwindend, maar het is niet allemaal goed nieuws geweest.

In China werd een dockless Bike Sharing-systeem gelanceerd dat fietsers alleen centen kostte voor een rit van een half uur. Het initiatief groeide echter uit, waardoor er te veel fietsen en niet genoeg rijders waren. De fietsen werden gedumpt - in de straten, soms in rivieren - en dat leidde ertoe dat ze in rust werden gelegd 'fietsbegraafplaatsen ".

In mei 2018 verbood de stad San Francisco elektrische scooters tijdelijk nadat bewoners klaagden over overvolle straten en illegaal parkeren. De stad ontving 1,900-klachten over de nieuwe voertuigen. In augustus kondigde San Francisco Municipal Transportation Agency Scoot and Skip aan als de winnaars van zijn e-scooter pilot-sweepstakes, waarmee e-scooters terug naar de stad worden gebracht.

In de micro-mobiliteitsindustrie wordt de groei gekoppeld aan experimenten en een gezonde scepsis van de lokale autoriteiten. Zoals in elke snel evoluerende markt, zullen we in de volgende 12-maanden meer successen en mislukkingen zien met efficiënt en consistent schemabeheer, wat een veelvoorkomende uitdaging is. Ongeacht het type regeling dat wordt gebruikt, hebben eindgebruikers een geoptimaliseerde ervaring nodig en hebben operators een efficiënte manier nodig om ze te beheren.

Naarmate de markt complexer wordt, gebruikt Stage Intelligence het BICO AI-optimalisatieplatform om deze uitdagingen op te lossen en te vereenvoudigen hoe regelingen worden beheerd. Terwijl onze industrie naar een nieuw niveau gaat, nemen we schemabeheer naar nieuwe plaatsen met Artificial Intelligence.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we u kunnen helpen het maximale uit uw fietsuitwisselingsregeling te halen: info@stageintelligence.co.uk

Vereenvoudigen en versnellen van micro-mobiliteit in 2019

In 2018 hebben we ons bedrijf naar een nieuw niveau getild en een fundament gelegd om onze groei wereldwijd voort te zetten en tegelijkertijd onze technologie te gebruiken om nieuwe uitdagingen aan te gaan. Het was ook het meest opwindende en succesvolle jaar dat Stage Intelligence tot nu toe heeft gehad. We hebben onze visie voor AI-geoptimaliseerde mobiliteit uitgevoerd en onze partners zien de resultaten elke dag.

Dit jaar ontmoetten we partners over de hele wereld, hadden productievere gesprekken en luisterden naar een groeiend aantal operators omdat ze hun activiteiten willen innoveren. Bij elk evenement dat ik bijwoon, wordt ik herinnerd aan hoe jong, fris en opwindend de Micro-Mobility-markt is. Iedereen kijkt naar manieren om eindgebruikers te bereiken, hun activiteiten te verbeteren en uit te breiden in stedelijke gebieden of met nieuwe vormen van transport.

Het lijkt echt alsof 2018 een mijlpaal was voor Micro-Mobility in termen van groei en erkenning. Het tempo van verandering was geweldig, en de ups en downs gedurende het jaar hebben aangetoond hoe belangrijk het is om eenvoudige en krachtige oplossingen te hebben voor het beheren van een steeds complexer wordend mobiliteitslandschap.

Dat is waar we echte langetermijnwaarde creëren voor onze partners, ongeacht hoe hun organisaties in de toekomst evolueren. Van opstartoperators tot de grootste Bike Share-schema's ter wereld, ons platform vereenvoudigt en versnelt de werking ervan.

Ik ben enorm trots op alles wat ons team heeft bereikt in 2018 en we hebben gezien wat we kunnen. Ik weet dat we kunnen blijven bouwen op ons succes en niet alleen meer partners in staat stellen om van ons platform te profiteren, maar ook meer gebruikers in staat stellen om de best mogelijke Micro-Mobility-service te ervaren. Ik geloof dat we een cruciale rol kunnen spelen bij het creëren van duurzame mobiliteitsopties, bedrijven en stedelijke omgevingen en dat is een opwindend vooruitzicht in 2019 en daarbuiten.

We gaan snel

Aan het begin van het jaar was ons BICO AI-optimalisatieplatform live in twee Bike Share-schema's en in december 2018 was het geïmplementeerd in 15-schema's verspreid over drie continenten. Onze groei is transformationeel voor ons bedrijf. We opereren in een reeks unieke omgevingen en hebben laten zien dat we schaalbaar zijn om enkele van 's werelds grootste en meest dynamische schema's te bedienen. Kleinere schema's die BICO hebben overgenomen, hebben ook de voordelen gezien van het adopteren van AI binnen hun schema's, waardoor ze kostenefficiënter worden, waardoor ze op een efficiënte manier kunnen groeien en schalen. Er zijn echt geen grenzen aan waar we ons platform kunnen inzetten en hebben een positieve invloed op de operationele prestaties.

In juli hebben we onze inzet in Helsinki aangekondigd met CityBike Finland OY, van waaruit het is uitgegroeid tot ons meest succesvolle programma op het gebied van ridership. Na het inzetten van BICO zag CityBike Finland het aantal rijders per fiets met vijf renners groeien. Dat betekent dat meer burgers de beschikbare fietsen gebruiken en dat het systeem zijn winstgevendheid vergroot, wat wordt aangetoond door een nieuwe uitbreiding die gepland is voor het komende seizoen - het is een win-win situatie voor de stad, de exploitant en de gebruikers.

In Latijns-Amerika hebben we samengewerkt met Tembici om BICO in te zetten in steden in heel Brazilië, waaronder Rio de Janeiro, Sao Paulo, Recife, Salvador, Port Alegre en Vila Velha. Onze fase twee implementaties omvatten Santiago, Chili en Buenos Aires, Argentinië. Dit is een grote stap voorwaarts voor onze aanwezigheid in Zuid-Amerika en een blijk van vertrouwen in ons platform. Tembici gelooft in BICO en zal het platform gebruiken om hun activiteiten in heel Latijns-Amerika en daarbuiten te schalen.

In Europa werken we samen met Smovengo en hebben BICO ingezet over de Velib in Parijs, Frankrijk. We zijn buitengewoon trots dat BICO live is in het grootste fietsaandeelenschema in de westerse wereld en dat het de bruikbaarheid van meer dan 21,000-fietsen, waarvan 7000 elektrisch zal zijn, verbetert. Het is een belangrijke mijlpaal voor ons bedrijf en laat echt zien dat BICO, ongeacht de grootte van het schema, het seizoen, het voertuigtype of het weer, efficiëntie voor onze partners kan genereren.

Elk van deze BICO-implementaties toont het potentieel van ons bedrijf om de toekomst van Micro-Mobility wereldwijd rechtstreeks te beïnvloeden en het succes en de groei van meer operators over de hele wereld mogelijk te maken. Met elk schema dat we toevoegen, evolueren, verfijnen en verbeteren we ons platform. Elk schema voegt iets nieuws toe en drijft de functies en functionaliteiten van onze platforms naar voren.

Prioriteiten in 2019

Sinds ik CEO van Stage Intelligence ben geworden in 2018, heb ik me gericht op het continu verder helpen van ons bedrijf en voortbouwen op en toevoegen aan onze successen. De grootste uitdaging bij AI en Micro-Mobility blijft gericht op waar we waarde toevoegen en niet elke gelegenheid achterna gaan. We moeten in lijn blijven met ons oorspronkelijke doel. We maken het oplossen van complexe uitdagingen eenvoudig voor onze partners.

In 2019 gaan we voortbouwen op onze sterke punten en alles wat we hebben geleerd gebruiken om uit te breiden naar een aantal nieuwe gebieden. Ik zie 2019 als een jaar waarin we nieuwe dimensies aan BICO toevoegen en een aantal interessante manieren vinden om waarde toe te voegen voor onze partners.

Er zijn zes gebieden die we gaan prioriteren in de 2019:

  • Onze kern voeden - We zullen het aantal Bike Share-schema's waarin we worden ingezet blijven uitbreiden en wereldwijd meer operators ondersteunen. Er zijn wereldwijd meer dan 1,600-fietsendelingsschema's en we weten dat we hen kunnen helpen efficiënt te werken en een geoptimaliseerde ervaring voor gebruikers te bieden. Ik zie een groot potentieel in Noord-Amerika en we zullen een grote duw in de markt zetten in 2019.
  • Nieuwe mogelijkheden toevoegen - We breiden uit wat ons platform kan doen voor onze partners. We voegen nieuwe ondersteuning toe voor het beheren van gebroken fietsen, elektrische fietsen en geoptimaliseerd batterijbeheer. Operators hebben een efficiëntere manier nodig om met onderhoud om te gaan en we zien een mogelijkheid voor BICO om hen te helpen deze uitdagingen op te lossen.
  • Ondersteunende hybride modellen - We kijken naar manieren om Hybrid Bike Share-modellen te ondersteunen waar gekoppelde en niet-gekoppelde systemen zijn geïntegreerd. Afhankelijk van het exacte model kunnen fietsen worden gekoppeld aan fysieke dockingstations, "virtuele dockingstations" of vrij zwevend blijven. Het voegt nieuwe complexiteit toe aan schemabeheer maar biedt uiteindelijk een flexibele gebruikerservaring. De uitdaging is om operators te helpen hun fietsen te beheren en ervoor te zorgen dat ze beschikbaar zijn waar en wanneer ze nodig zijn.
  • Lever micro-mobiliteit via een enkel scherm - Omdat het aantal vervoerswijzen in een stad groeit, ontwikkelen we manieren om het volledige landschap met micro-mobiliteit in een stedelijk gebied te visualiseren. Operators willen hun volledige besturingsomgeving zien en begrijpen via een eenvoudig, geoptimaliseerd dashboard. Ze willen inzichten verkrijgen uit gegevens en sneller beslissingen nemen. Micro-Mobiliteit groeit alleen maar in complexiteit en we vinden manieren om het eenvoudiger te beheren.
  • Ons team laten groeien - In 2019 gaan we ons team uitbreiden en nieuwe vaardigheden en talenten introduceren. Aan het einde van 2018 hebben we Alex Churchill aan het team toegevoegd om onze AI-expertise uit te breiden en hij brengt nieuw perspectief en inzichten in onze werking. Ons AI-platform levert verbluffende resultaten en we willen dit blijven verfijnen en optimaliseren. Het technische team groeit net zo goed als we ons platform uitbreiden, terwijl de verkoop en marketing ook nieuwe toevoegingen zullen zien.
  • Voortdurende uitvoering voor partners - Het belangrijkste is dat we blijven uitvoeren voor partners en de resultaten leveren waar we toe in staat zijn. De cijfers laten precies zien wat voor effect we kunnen hebben op een schema binnen enkele maanden. Elke regeling waarmee we samenwerken, zorgt voor kostenbesparingen en nieuwe groei van hun rennerschap. Zo simpel is het. We moeten gewoon blijven leveren voor partners.

Deze tijd volgend jaar

Deze keer volgend jaar denk ik dat de markt voor micro-mobiliteit nog een jaar van enorme groei en verstoring zal hebben gehad. Persoonlijk zullen we een tweecijferige groei doormaken van het aantal programma's waarin we worden ingezet en ons platform ondersteunt meer uiteenlopende behoeften van onze partners.

Er zullen meer vervoerswijzen worden ingezet in steden over de hele wereld en de behoefte aan een eenvoudigere, snellere en eenvoudigere manier om regelingen te beheren zal alleen maar toenemen. We gaan nauw samenwerken met partners om samen te werken en functies of oplossingen samen te stellen die hun uitdagingen oplossen. Als we blijven luisteren naar hun behoeften, is het potentieel in ons bedrijf onbeperkt.

Dit gaat onder meer over het verlaten van de markt en naar nog meer evenementen. We zullen onze ideeën, gegevens en resultaten delen. Ik wil AI in Micro-Mobility evangeliseren en de succesverhalen van onze partners delen. Ik zie een mogelijkheid voor ons om consultancy aan te bieden aan nieuwe partners en om echt op te treden als een vertrouwde adviseur voor nieuwe schema's die worden gelanceerd, of bestaande schema's die naar een nieuw niveau willen gaan.

Er is nog nooit een spannendere tijd geweest in ons bedrijf en onze branche en ik kijk uit naar een enorme 2019.

Autonome voertuigen gebruiken om fietsschema's van de toekomst te beheren

Terwijl volledig autonome auto's nog jaren verwijderd zijn van een vervoerswijze die we dagelijks kunnen gebruiken. We denken dat dit in de toekomst een positief effect kan hebben op het beheer van het Bike Share Scheme.

Met 68% van de wereldbevolking om in te leven stedelijke gebieden door 2050, wij geloven dat de toekomst van mobiliteit ligt in eenvoudigere, schonere en ruimtebesparende vormen van transport zoals wandelen of fietsen. Autonome auto's kunnen hierin een grote rol spelen.

In Bike Share-schema's zouden auto's zonder bestuurder nieuwe mogelijkheden kunnen bieden bij het optimaliseren van het beheer om een ​​beter schema aan hun rijders te kunnen bieden. Het kan de herverdeling van fietsen in de toekomst veel eenvoudiger en kostenefficiënter maken voor de bestuurder. Data, Artificial Intelligence (AI) en autonome technologie kunnen allemaal worden gekoppeld om traditionele operationele processen uit te voeren.

Momenteel moeten operators vertrouwen op handmatige processen voor herverdeling met vrachtwagens en voertuigen die worden geleid door operationeel personeel. Dat vereist een aanzienlijke hoeveelheid interne planning over waar de stuurprogramma's moeten zijn, op welk tijdstip en rekening houdend met pauzes en patronen.

Gelukkig hebben de operators van Bike Share nu heel wat tools en technologie binnen handbereik die kunnen helpen dit te optimaliseren en te beheren. Op AI gebaseerde beheerplatforms helpen operators met veel van het zware werk en geven operators de meest optimale manier om operationeel personeel te beheren.

In een toekomst waarin auto's zonder bestuurder alledaags zijn, zien we dat het beheer van het Bike Share Scheme in de richting gaat van het gebruik van deze technologie. Het heeft het potentieel om direct verbinding te maken met beheerplatforms om te optimaliseren hoe de herdistributietrucks bewegen, waar ze naartoe gaan en hoe vaak ze daar naartoe gaan. Dat kan allemaal met minimale menselijke interactie.

Voor exploitanten van Bike Share Scheme kan dit de limieten voor het opnieuw afstemmen van de fietsen opheffen en een beter en betrouwbaarder schema bieden aan zijn renners. Wanneer Bike Share-schema's beter worden beheerd, kunnen operators de kosten verlagen en de rijderervaring versnellen.

U bent in staat de lokale markt nauwkeurig te bedienen en ervoor te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar en wanneer dat nodig is. Dat ondersteunt de beweging naar gedeeld geïntegreerd transport en zorgt ervoor dat meer mensen gaan fietsen.

Autonome auto's hebben veel potentieel voor fietsdeelstelsels en breder transport in het algemeen, maar het is nog steeds ver weg van de realiteit. In Stage kijken we altijd naar de toekomst en zien we hoe complexe uitdagingen van vandaag kunnen worden opgelost door de technologieën van morgen.

We zijn verheugd te zien welke nieuwe technologie de groeiende markt voor gedeelde mobiliteit zal brengen en hoe we deze het best kunnen integreren om slimmere processen aan de bredere industrie te kunnen leveren.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe wij Bike Share-operators ondersteunen met vereenvoudigde beheerprocessen: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Levert nieuwe zichtbaarheid op Bike Share-operaties met spin-off-omgevingen

Het beheer van Bike Share-schema's komt vaak op de tweede plaats voor operators die wereldwijd willen uitbreiden naar nieuwe markten. Vandaag kunnen operators nieuwe zichtbaarheid krijgen in hun bestaande Bike Share-activiteiten door te testen in een spin-off-omgeving.

Een spin-offomgeving simuleert de huidige herdistributie- en beheerprocessen van een operator op een bepaalde markt om nieuwe operationele efficiëntie te vinden. Er wordt gekeken naar variabelen zoals het aantal gebruikte trucks, de capaciteit van deze voertuigen, personeelsverschuivingspatronen en andere factoren om te beoordelen of middelen beter kunnen worden gebruikt.

Wanneer Bike Share-operators inzicht hebben in de manier waarop hun schema's worden uitgevoerd, kunnen ze snel beslissingen nemen die kunnen helpen de kosten te verlagen, coureurs te winnen en te groeien op lokale en internationale markten.

Platforms die on-demand spin-off-omgevingen bieden, geven Bike Share-operators een enorm voordeel op de lokale markt. Met herdistributie voor meer dan 30% van de totale operationele kosten, spin-off-omgevingen stellen operators in staat om interne resources te reduceren en optimalisatie van rebalancing te optimaliseren om hun bottom-lines te maximaliseren.

In een steeds meer multi-vendor staat, waar meer dan één Bike Share-operator op de lokale markt concurreren, zijn de winnaars degenen die efficiënt testen van operaties en het beheren van middelen. Het geeft hen aanzienlijke kostenbesparingen ten opzichte van hun concurrenten, bouwt een sterk ridership op door een betere herbalancering en groei.

Operators kunnen de impact zien van het beheren van resources met een spin-off-omgeving. Ze besteden niet onnodig veel geld en tijd aan het toevoegen van nieuwe bronnen. Ze krijgen echte inzichten in het management en kunnen een sterke herdistributiestrategie bouwen.

Fiets Share-operators over de hele wereld hebben nu de mogelijkheid om hun beheerprocessen in spin-off-omgevingen te testen. Ze hebben de mogelijkheid om hun schema's van dag tot dag beter te optimaliseren en te beheren.

Van de partners waarmee we hebben samengewerkt, hebben ze echt waarde gezien in het testen in een spin-off-omgeving. Ze waren in staat om hun operaties lokaal op te zetten met zeer minimale toename van interne middelen. Dat is een grote overwinning voor ons. Ons doel is om operators te helpen de kosten te verlagen door hun bestaande bronnen beter te beheren.

We kunnen nauw samenwerken met operators en optimaal gebruikmaken van de mogelijkheden van ons platform om on-demand omgevingen te spinnen. Ze zien nieuwe kansen in hun activiteiten die hen kunnen helpen om efficiënter te concurreren op de lokale markt. Ze zien vrijwel onmiddellijk resultaten, waardoor het risico van het beheren van een Bike Share-regeling wordt verkleind.

Als u wilt weten hoe ons BICO-platform in staat is om on-demand op het milieu een spin-off te geven en bruikbare inzichten in nieuwe markten te bieden, neem dan contact met ons op: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk.

4 Redenen waarom geplande fietsdeling herdistributie niet werkt

De grootste uitdaging in Bike Share Schema's is om elke keer een geoptimaliseerde service te bieden. Operators die kiezen voor op planning gebaseerde distributie zijn vaak beperkt in hun inspanningen om hun evenwicht te herstellen en zijn niet efficiënt in het bedienen van de vraag van de lokale rijder. Dat heeft invloed op het ridership en de rijderervaring als geheel.

Het is aan de operators om ervoor te zorgen dat ze een eenvoudig en geoptimaliseerd beheerproces hebben dat is afgestemd op de steden en de renners. Het stelt hen in staat betere diensten aan te bieden, een sterker ridership op te bouwen en de operationele kosten te verlagen. Toch kiezen veel operatoren ervoor nog steeds op schema gebaseerde herdistributie uit te voeren.

Schema-gebaseerde distributie betekent dat chauffeurs vooraf ingestelde informatie hebben of een planning van het aantal op te halen en af ​​te halen fietsen en op welke locaties. Het schema wordt gemaakt ongeacht de stad waarin het opereert of zijn specifieke behoeften. Dit kan vaak betekenen dat tegen de tijd dat de eerste taak is voltooid, het hele schema verkeerd kan zijn.

Slechte herbalancerings- en beheersprocessen kunnen er ook toe bijdragen dat de groeiende situatie van fietsen als hinderlijk wordt beschouwd voor steden en haar burgers. Singapore heeft uit de eerste hand de impact gezien van slecht beheerde hulpbronnen die een enorm effect hebben op het dagelijks leven van zijn inwoners.

Om willekeurige fietsenstallingen te bestrijden, heeft de Land Transport Authority (LTA) in Singapore een wetgeving eerder dit jaar was dit bedoeld om dit probleem aan te pakken voor meer dan 100,000-fietsen in het gebied. Sindsdien heeft het er verschillende geïntroduceerd nieuwe maatregelen inclusief beperkte vlootgrootte en Bike Share-licenties om ervoor te zorgen dat operators hun schema's beter beheren.

Het is nu belangrijker dan ooit om een ​​slim beheerproces te hebben dat het giswerk wegneemt van de herverdeling van Bike Share.

Hier zijn vier redenen waarom schema-gebaseerde herdistributie niet werkt voor moderne Bike Share-schema's:

  1. Dynamische aard van de stad

Steden zijn wereldwijd verschillend van elkaar. Ze hebben allemaal een verschillende populatie, stadstopografie, transportknooppunten en vele andere factoren die elke stad uniek maken. Een schema dat goed werkt in de ene stad kan in een andere stad compleet mislukken.

  1. Elke dag is anders

De dag zelf speelt een grote rol in Bike Share-ridership. Wanneer u het veranderende weer, grote stadsevenementen, transportstakingen en een aantal andere dingen combineert, fluctueert de vraag naar fietsaandrijfschema's waarschijnlijk elke dag.

  1. Evoluerend Rijdersgedrag

Sommige rijders kunnen elke ochtend en elke avond op de fiets stappen om tussen werk en thuis te pendelen. Dat maakt het voorspelbaar en gemakkelijk te beheren. In werkelijkheid is hun gedrag voor veel ruiters constant aan het veranderen. Toename van toeristen of een toename van het openbaar vervoer kunnen de vraag naar fietsen in verschillende gebieden beïnvloeden.

  1. Inefficiënt gebruik van personeel

Wat we elke dag zien met op schema gebaseerde distributie, is dat bestuurders van de ene locatie naar de andere gaan zonder echte inzichten. Ze gaan vaak naar een dockingstation dat naar verwachting leeg is en merken dat het vol is. Dit is een enorme verspilling van tijd, geld en middelen.

Voor moderne fietsendelingsschema's werkt een op schema gebaseerde herdistributie niet. Er zijn te veel variabelen die op planning gebaseerde herdistributie tijdrovend en inefficiënt maken. Operators hebben in plaats daarvan eenvoudiger en slimmere processen nodig die de vraag kunnen voorspellen en resources met nauwkeurigheid kunnen beheren.

Bij Stage Intelligence gebruiken we vier weken voorafgaande rijderschipgegevens om het rennergedrag en de herdistributie van mange op te sporen. We voorspellen aanvulwaarden tot 12 uur van tevoren om operators in staat te stellen snel een beslissing te nemen en snel te verplaatsen om nieuwe rijders te winnen.

Neem contact op als u wilt weten hoe we gegevens en AI gebruiken om de distributie van Bike Share te transformeren: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

On-demand Team Management leveren aan Bike Share Operators

Fiets Share-operators over de hele wereld zijn op zoek naar eenvoudigere en betere manieren om hun activiteiten en operationeel personeel te beheren. Ze hebben oplossingen nodig die intern teammanagement eenvoudig en betrouwbaar kunnen maken.

Tegenwoordig worstelen Bike Share-operators met verouderde teamcreatie- en beheerprocessen die beperken hoe ze hun dagelijkse taken uitvoeren. Ze zijn belast met handmatige invoer, tijdimplicaties en constante miscommunicaties intern.

Wanneer uw operationele personeel niet efficiënt samenwerkt, kan uw hele regeling gevaar lopen. Uw herdistributie en interne activiteiten zijn niet geoptimaliseerd en dat zou een negatief effect kunnen hebben op uw rijders.

Daarom heeft teammanagement een grote prioriteit voor ons. Exploitanten zijn op zoek naar eenvoudigere manieren voor de distributieteams om samen te werken, te communiceren en samen te werken. In BICO-versie 15.1.0 hebben we het eenvoudig gemaakt om meerdere teams te maken en te beheren.

Operationeel personeel kan nu teams in realtime opzetten zonder dat dit vooraf hoeft te gebeuren. Ze zijn vrij om hun dag te beginnen en de app bij te werken wanneer ze nieuwe werkaanvragen ontvangen. Het bespaart kostbare tijd en moeite voor het personeel en stelt hen in staat om efficiënter te werken bij het herverdelen van de fietsen.

Bike Share-operators hebben echt baat bij een dynamisch beheerplatform dat de veranderende industrie kan bijhouden. U zult betere, geoptimaliseerde interne processen zien die uw teams in staat stellen samen te werken om de markt beter te bedienen. Dat geeft renners volledig vertrouwen in uw schema.

Rijders kunnen erop vertrouwen dat uw fietsen en middelen beschikbaar zijn waar en wanneer ze die nodig hebben. Ze kunnen op uw schema vertrouwen om elke keer naar hun eindlocatie te gaan. Dat bouwt een sterk ridership op en helpt je lokaal en wereldwijd te groeien.

In BICO v15.1.0 hebben we nauw samengewerkt met onze partners om nieuwe functies toe te voegen, waaronder:

  • Eenvoudige teamcreatie

Met onze BICO Android-applicatie kunnen gebruikers teams samenstellen met de app door een gebruikersnaam, shift, pauzetijd, voertuig, depot en teamnaam te selecteren, die gemakkelijk kan worden bewerkt.

  • Gebruikersverificatie

De nieuwste BICO-update bevat een eenvoudig gebruikersverificatieproces dat kan worden ingesteld door de gebruikersnaam en het wachtwoord in te voeren. Dit is een optionele functie en kan worden in- of uitgeschakeld.

  • Bruikbaarheid en stabiliteitsverbeteringen

BICO 15.1.0 wordt ook geleverd met een reeks bruikbaarheid verbeteringen, algemene bugfixes en stabiliteitsverbeteringen.

Bij Stage Intelligence werken we voortdurend aan onze app om een ​​eenvoudigere, snellere en betere manier te bieden om een ​​Bike Share Scheme te beheren. We verbeteren de bruikbaarheid, stabiliteit en prestaties van de app terwijl we nieuwe functies toevoegen om partners over de hele wereld een betrouwbaar platform voor kunstmatige intelligentie (AI) te bieden.

Als u meer wilt weten over de nieuwste BICO-update en de invloed hiervan op Bike Share-operators over de hele wereld, neemt u dan contact op met: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Zijn deelnemers aan het Bike Share Scheme-programma klaar voor de GDPR-verordening?

De algemene verordening gegevensbescherming van de EU (GDPR) is een Europese privacywetgeving die door de Europese Commissie is goedgekeurd in 2016. Het is van toepassing op alle EU-lidstaten van 25th Mag 2018 en vervang de huidige Wet Bescherming Persoonsgegevens 1998.

De GDPR gaat onder meer na hoe organisaties persoonlijke gegevens van EU-burgers verzamelen, gebruiken, opslaan en beheren. Gegevensverzamelaars zijn verplicht om persoonsgegevens rechtmatig, transparant en voor een specifiek doel te verwerken.

Voor Bike Share-schema's zal dit een aanzienlijke impact hebben op hun activiteiten in heel Europa. Het bedrijfsmodel is gebaseerd op het verzamelen en gebruiken van grote hoeveelheden persoonsgegevens, zoals namen, adressen en creditcardgegevens, om diensten voor het delen van fietsen aan zijn gebruikers aan te bieden.

Velen geloven dat het de datamining aspect van Bike Sharing dat miljarden in investeringen heeft aangetrokken. Tijdens 2017, marktleiders Mobike OFO heeft aangekondigd dat het respectievelijk $ 600 miljoen en $ 700 miljoen aan financiering heeft veiliggesteld.

Aangezien GDPR in de hele EU wordt geïmplementeerd, zal dit waarschijnlijk ook gevolgen hebben voor zowel de exploitanten als de investeerders. Het zal beperken wat organisaties kunnen doen met de gegevens terwijl operators worden gestimuleerd hun gegevensverzameling en -verwerking beter op elkaar af te stemmen.

Hier zijn enkele van de belangrijkste principes van GDPR die we zien die van invloed zijn op Bike Share-operatoren:

  • Breder Toepassingsgebied van de verordening

GDPR is van toepassing op alle organisaties die actief zijn in de EU of omgaan met persoonsgegevens van EU-burgers, ongeacht waar de organisatie actief is. Het heeft ook een breder toepassingsgebied van de definitie voor persoonlijke gegevens en omvat nu gegevens zoals IP-adressen, gedragsgegevens, locatiegegevens en financiële informatie.

  • Verhoogde individuele rechten

Individuen hebben nieuwe rechten op grond van de AVG, waaronder het recht op toegang tot de gegevens, het recht om onjuiste informatie te corrigeren, het recht om de verwerking te beperken, het recht op overdraagbaarheid en het recht om bepaalde vormen van gebruik van gegevens te weigeren.

  • Strengere instemming

Toestemming is een van de belangrijkste aspecten van GDPR. Het is belangrijk om expliciete toestemming van individuen te krijgen voor verschillende doeleinden met een bewijs van registratie waarin wordt vermeld wanneer en hoe toestemming is gegeven. GDPR maakt een 'zachte' opt-in mogelijk, waardoor de organisatie marketingberichten voor vergelijkbare producten of diensten kan verzenden zolang individuen de mogelijkheid hebben om zich op elk moment af te melden.

  • Transparante verwerking

Individuen kunnen vragen hoe hun informatie wordt verwerkt. Exploitanten moeten verduidelijken met welk doel de gegevens zijn verzameld en moeten ervoor zorgen dat het doel wordt beperkt en de verzamelde gegevens zo min mogelijk worden beperkt.

Bike Share-operatoren in de EU moeten ervoor zorgen dat ze voldoen aan de nieuwe GDPR. We raden aan om het huidige toestemming- en gegevensbeheerproces te herzien in termen van hoe operators toestemming vragen, registreren en beheren en of het voldoet aan de GDPR-standaard.

Exploitanten moeten ook overwegen om personen aan te wijzen die verantwoordelijk zijn voor de naleving van gegevensbeschermingsmaatregelen. In sommige gevallen kan het nodig zijn om een ​​functionaris voor gegevensbescherming (DPO) onder de AVG te hebben.

Het is ook belangrijk dat alle organisaties die voor een operator werken, de strengere regels volgen. De GDPR is van toepassing op zowel gegevensverwerkers als de gegevenscontroleurs bij het verwerken van persoonlijke gegevens.

Bij Stage Intelligence hebben we ervaring met het verwerken van persoonlijke gegevens en zorgen we ervoor dat deze voldoet aan de lokale en regionale richtlijnen. Onze partners over de hele wereld vertrouwen op ons om informatie strikt vertrouwelijk te beheren. We slaan en gebruiken gegevens veilig en onze processen zijn geoptimaliseerd om de groei van onze partners te ondersteunen.

Om ervoor te zorgen dat alle bestaande en nieuwe processen binnen uw Bike Share-operatie voldoen aan de GDPR-standaard, raden we aan overleg te plegen met GDPR-juristen en professionals.

Voor meer informatie over hoe Stage Intelligence uw Bike Share Scheme kan ondersteunen met gestroomlijnde gegevensbeheerprocessen, kunt u contact opnemen met tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk