Stage Intelligence Data onthult de kracht van kunstmatige intelligentie om de efficiëntie en rentabiliteit in micro-mobiliteitsschema's te verhogen

Het BICO AI-optimalisatieplatform verplaatste 40,000-fietsen per dag in 2018 en leverde een gemiddelde bruikbaarheid van 98% terwijl de distributie-uren werden verminderd met 20%

Londen, 18th Juni 2019 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) platform voor mobiliteit en logistiek, heeft zijn BICO-prestatierapport 2019 gelanceerd, dat de directe impact van AI op micro-mobiliteitsregelingen over de hele wereld laat zien. Het rapport laat zien dat AI een driver kan zijn voor zowel verbeterde gebruikerservaring als verhoogde operationele efficiëntie. AI kan de uitdagingen van operators over de omzetgroei oplossen en tegelijkertijd de kosten verlagen.

Het rapport maakt gebruikt van het BICO AI-optimalisatieplatform van Stage, waarmee operators hun Micro-Mobility-schema's kunnen visualiseren, automatiseren en optimaliseren.

BICO is live op drie continenten, zeven landen en 12-steden die 40,000-fietsen per dag gebruiken waarvan 15,000 elektrisch is.

In 2018 heeft het BICO-platform de distributie-uren en -mijlen verminderd die door distributiewagens worden gedekt door 20%, wat leidt tot een 20-ton vermindering van de CO2-uitstoot. Schema's waren in staat om een ​​98% beschikbaarheid te leveren en de ritten per fiets per dag te verhogen met twee, waardoor ze het potentieel van hun schema konden maximaliseren.

Schema's die gemiddeld BICO hebben ingezet, hebben het volgende gezien:

  • 98% bruikbaarheid
  • 94.5% beschikbaarheid
  • 30% reductie van fietsen verplaatst
  • 20% reductie van herdistributietrucks vereist
  • 25% reductie van rebalancing-taken

"Micro-mobiliteitsregelingen kunnen complex zijn om te beheren, duur in gebruik en moeilijk te groeien. Dat beperkt de impact die micro-mobiliteit voor burgers en steden kan hebben. Wanneer een operator een AI-gebaseerde oplossing implementeert, transformeren ze hun activiteiten en verhogen ze de gezondheid en duurzaamheid van hun schema's ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "Onze gegevens tonen de impact die AI heeft in de echte wereld. Het lost de meest urgente uitdagingen op waarmee operators worden geconfronteerd en maakt het gebruikers gemakkelijker om micro-mobiliteit een deel van hun dagelijkse routine te maken. "

BICO stelt beheerders van micro-mobiliteitsschema's in staat om complexiteit uit hun activiteiten te verwijderen en de kosten te verlagen; in het verleden 12 maanden heeft het platform KPI-prestaties voor operators verbeterd met 8%. Met historische zichtbaarheid in de prestaties van het schema, stelt BICO operatoren in staat het aantal passagiers te vergroten, de kosten te verlagen en operaties te automatiseren, waardoor ze kunnen groeien en nieuwe mogelijkheden kunnen toevoegen.

"Operators hebben een intelligente basis nodig voor het leveren van de volgende generatie van Micro-Mobility en het aanbieden van nieuwe gebruikerservaringen. Degenen die succesvol zullen zijn, zullen gewapend zijn met nieuwe intelligentie, datavisualisatie, real-time besluitvorming, geoptimaliseerde bronnen en de vrijheid om te groeien en te innoveren ", voegde Nutley eraan toe.

Stage Intelligence-gegevens tonen de directe impact van AI op groei en duurzaamheid in fietsenschema's

Het BICO-platform voor kunstmatige intelligentie optimaliseert systemen over de hele wereld om CO2-emissies te verminderen en tegelijkertijd de rijderspositie te vergroten.

LONDEN, 24 oktober 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) voor mobiliteit en logistiek, heeft gegevens vrijgegeven waaruit blijkt dat AI direct invloed heeft op de groei, efficiëntie en duurzaamheid van Bike Share Scheme. Across Bike Share-regelingen in Divvy Bikes (Chicago), City Bikes (Helsinki) en MIBICI (Guadalajara, Mexico), AI heeft positieve resultaten opgeleverd voor renners, beheerders van schema's en de steden zelf.

Een van de grootste en meest kostbare uitdagingen in Bike Share-schema's is de herverdeling van fietsen in een stad. Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt Bike Share-schema's in staat te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar ze nodig zijn, en dokken zijn gratis wanneer een rijder zijn reis beëindigt. Een rijderervaring geoptimaliseerd met BICO's AI-drives herhaalt en gebruikt regelmatig de Bike Share-regeling, wat resulteert in meer rijders en minder herdistributietrucks en personeel.

Ridership-groei sinds het implementeren van het BICO AI-platform van Stage Intelligence:

  • Divvy Bikes, Chicago: Ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day

"Als je de groei van de ridership ziet toenemen, betekent dit dat meer rijders genieten van een betrouwbaar schema en het onderdeel maken van hun dagelijkse routine terwijl operators hun winstgevendheid verhogen. Elke rit per dag draagt ​​bij aan de bottom-line van een regeling en maakt het mogelijk om effectief en efficiënt te groeien en te schalen ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "We zien AI meer leefbare steden creëren met duurzame transportoplossingen, het verkeer verminderen en de luchtkwaliteit verbeteren. Dat zal een blijvende impact hebben op hoe we stedelijke omgevingen ervaren. "

In de afgelopen 12-maanden kon het BICO AI-optimalisatieplatform het aantal mijlen verminderen dat wordt gereden door herdistributietrucks met 10,000-mijlen, terwijl 100,000 minder fietsen verplaatst. Met minder herdistributietrucks op de weg werden de CO2-emissies veroorzaakt door herverdelingstrucks verminderd met 10 metrische tonnen, waardoor regelingen hun ecologische voetafdruk konden verkleinen en tegelijkertijd groene transportopties konden bieden die een stap dichter bij koolstofneutrale operaties kwamen.

Divvy Bikes in Chicago is daar een voorbeeld van: ze hebben een reductie van 4,000 uren herdistributie gezien, wat gelijk staat aan 2.2-stuurprogramma's per jaar. Dit betekent dat er minder vrachtwagens op de weg zijn, nieuwe efficiënties in de operaties en een toename van het aantal rijders per jaar. BICO stelt hen in staat het beheer van hun bronnen te optimaliseren en ervoor te zorgen dat zij de best mogelijke ervaring aan de fietsers geven.

Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt gebruikers in staat grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, te beheren en te visualiseren en deze gegevens om te zetten in bruikbare inzichten om de groei binnen bedrijven te stimuleren. Het stelt gebruikers in staat om processen te automatiseren om wendbaarheid en aanpassingsvermogen te vergroten terwijl ze zich verwijderen van traditionele reactieve handmatige processen.

"Het aantal ritten per fiets is de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen, maar we blijven werken met dezelfde middelen als twee jaar geleden, waarbij de regering opnieuw in evenwicht brengende voertuigen voor de regeling leverde. Momenteel registreren we tijdens de week meer dan 12,000-ritten per dag, dat wil zeggen, 6-ritten per fiets per dag. Dit betekent dat MIBICI een efficiënt vervoersalternatief voor mensen vertegenwoordigt en een zeer hoge acceptatiegraad heeft gehad ", zegt Mario Delgado, directeur van BKT bici pública Operator van MIBICI, een project van 'Gobierno del Estado de Jalisco, Mexico'.

"In deze context is het BICO-platform een ​​instrument van onschatbare waarde geweest voor de werking van het systeem, we hebben betere prestaties van de voertuigen verkregen en zijn aangepast aan onze aanvullende strategieën voor het opnieuw in evenwicht brengen," voegde Delgado eraan toe.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, het BICO AI-optimalisatieplatform, levert real-time informatie voor het beheer van Bike Share-schema's en andere vormen van mobiliteit.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze verder gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Stage Intelligence benoemt Tom Nutley als CEO om zijn volgende groeifase te realiseren

De benoeming komt naarmate Stage Intelligence haar ontwikkeling van nieuwe transportoplossingen op basis van haar BICO-platform voor kunstmatige intelligentie opvoert

LONDEN, 03 oktober 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) platform voor mobiliteit en logistiek, heeft Tom Nutley aangesteld als Chief Executive Officer (CEO). De benoeming markeert de volgende fase van groei voor Stage Intelligence omdat het zijn BICO Artificial Intelligence-platform gebruikt om een ​​toenemend aantal uitdagingen op het gebied van mobiliteit en logistiek op te lossen.

Nutley heeft een track record van succes in business development en het stimuleren van Bike Share Scheme-klanten over de hele wereld. Hij heeft de afgelopen twee jaar de aanwezigheid van Stage Intelligence in Noord- en Zuid-Amerika en Europa uitgebreid, terwijl miljoenen rijders konden profiteren van optimale ervaringen met Bike Share Scheme. Nutley neemt het dagelijkse leiderschap van het bedrijf op zich en is de opvolger van Toni Kendall-Troughton, die haar rol in de raad van Stage Intelligence zal behouden.

"Het is een enorme eer om als CEO voor Stage Intelligence te kunnen dienen. Ik heb zoveel gedaan in de afgelopen twee jaar en ik geloof dat ons BICO AI-platform nog meer kan doen om te optimaliseren hoe mensen transport en hun stedelijke omgeving ervaren. We zien nu al meer mensen wereldwijd gebruikmaken van Bike Share Schema's dankzij ons platform en als we in nieuwe steden implementeren, helpen we schema's om uit te breiden en te groeien, "zegt Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "Ik ben enthousiast over onze toekomst en zie ernaar uit om ons platform naar nieuwe plaatsen te duwen en de uitdagingen van onze klanten op te lossen".

Stage Intelligence heeft zijn BICO AI-platform ingezet in Bike Share-schema's in grote steden als Parijs, Helsinki, Chicago en Guadalajara, Mexico. Het heeft succes bij het creëren van nieuwe efficiënties in het beheer van het Bike Share Scheme en voor de geoptimaliseerde distributie van fietsen binnen een schema. Het resultaat is kostenbesparing voor de exploitanten van het schema, groei in ridership en een verbeterde rijderervaring.

"Tom is gepassioneerd over ons bedrijf en is toegewijd aan onze missie om enkele van de grootste uitdagingen in transport en logistiek met AI op te lossen. In de afgelopen twee jaar is hij op pad geweest om ons verhaal te vertellen en onze klanten te helpen begrijpen hoe AI de manier waarop ze opereren kan transformeren, "zei Toni Kendall-Troughton, bestuurslid bij Stage Intelligence. "Voor de toekomst zie ik dat Tom onze groei stimuleert in nieuwe gebieden die kunnen profiteren van AI zoals dokloze fietsen, elektrische scooterschema's, taxi's en andere vormen van transport. Het is een spannende tijd bij Stage Intelligence en Tom is een geweldige keuze om het bedrijf naar de toekomst te leiden. "

Met het BICO AI-platform kunnen gebruikers enorme hoeveelheden gegevens verzamelen, beheren en visualiseren en deze gegevens omzetten in bruikbare informatie om de groei binnen bedrijven te stimuleren. Het stelt gebruikers in staat om processen te automatiseren om wendbaarheid en aanpassingsvermogen te vergroten terwijl ze zich verwijderen van traditionele reactieve handmatige processen. In de komende maanden zal Stage Intelligence nieuwe producten en diensten aankondigen die het BICO AI-platform gebruiken om de groei van een reeks transporttypen te ondersteunen. Het heeft ook plannen die de komende maanden online komen in Noord- en Zuid-Amerika.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Helsinki AI

Stage Intelligence implementeert zijn platform voor kunstmatige intelligentie in Helsinki ter ondersteuning van de groei van fietsaandeelregeling

Moventia en CityBike Finland OY gaat live met Artificial Intelligence-technologie die Helsinki's Bike Share Scheme vereenvoudigt en optimaliseert.

LONDEN, 10 juli 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, is een partnerschap aangegaan met Moventia, een algemeen erkende aanbieder van stedelijk vervoer, en CityBike Finland OY, de Bike Share-operator voor Helsinki, om zijn BICO Artificial Intelligence (AI) -platform in Helsinki te implementeren Bike Share Scheme. Helsinki CityBike is live gegaan met het AI-managementplatform van Stage en ondersteunt 600,000-bewoners met hun nieuwe seizoen van Bike Sharing.

De BICO-oplossing verzamelt actief stadsgegevens en optimaliseert Bike Share-operaties in Helsinki. De samenwerking met Stage Intelligence stelt CityBike in staat om zijn BICO AI-platform te gebruiken om de bruikbaarheid van zijn meer dan 2,000-fietsen te vergroten en het aantal rijders te vergroten voor het nieuwe seizoen van Bike Sharing, terwijl het CityBike-schema zich blijft uitbreiden naar de stad Espoo.

Stage is gespecialiseerd in de ontwikkeling, training en implementatie van AI-technologie om het beheer en de activiteiten van Bike Share Schemes wereldwijd te optimaliseren. De BICO-oplossing van het vlaggenschip helpt meerdere Bike Share-operatoren over de hele wereld om een ​​beter geoptimaliseerd schema te leveren en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

"Helsinki bevindt zich in een van de tien best leefbare steden ter wereld met een sterke fietsinfrastructuur en verbindingen met het openbaar vervoer. We zijn verheugd om live te gaan met CityBike en zijn partners om te transformeren hoe 600,000 Helsinki-bewoners elke dag Bike Sharing ervaren. Meer dan 96% van de inwoners heeft een positieve kijk op fietsen en we zijn er trots op dat we stadsgegevens en AI gebruiken om nog meer mensen te laten fietsen door geoptimaliseerd en efficiënt Bike Share Scheme-beheer, "zegt Tom Nutley, hoofd Operations at Stage Intelligence .

BICO wordt gebruikt om Helsinki's Bike Share Scheme te optimaliseren en meer van zijn burgers te laten fietsen en openbare vervoerswijzen te gebruiken. Helsinki is een van de beste internationale steden voor fietsen met ongeveer zes reizen per dag op de fiets, volgens het 2017-rapport van Bicycle City Account van de stad Helsinki. Bij 2020 is het gericht op het verhogen van het aantal reizen per fiets van 10% naar 15%.

"Fietsen is vrij vaak de snelste en meest comfortabele manier om in Helsinki te reizen en de stad heeft er een behoorlijk sterke cultuur omheen gebouwd. De bewoners houden van fietsen en we willen meer mensen op twee wielen krijgen en gebruikmaken van de uitgebreide openbaarvervoermethoden van de stad, "zei Jordi Cabañas, GM van de Bikesharing Division bij Moventia. "We kozen voor Stage Intelligence omdat ze de stad begrijpen en sterke processen hebben die ons kunnen helpen onze ambitieuze doelen te bereiken door Bike Sharing toegankelijker en aantrekkelijker te maken voor alle inwoners van Helsinki. "

Omdat 860,000-mensen naar verwachting 2050-mensen bereiken, zijn stadsfunctionarissen en planners erop gericht om meer van de inwoners van de stad te laten fietsen. De stadsfietsen van Helsinki vormden het hart van de promotie van de fietsinspanningen van de stad.

"Openbaar vervoer is een groot deel van Helsinki, met meer dan 50% van de bevolking dat erop vertrouwt voor zijn dagelijks woon-werkverkeer en Bike Sharing speelt hierin een zeer speciale rol. Meer dan 60% van de gebruikers combineert CityBike met het openbaar vervoer en gebruikt het om zich door de stad te verplaatsen, zoals vermeld in het rapport Fietsaccount. Daarom zijn we live gegaan met Stage Intelligence om een ​​efficiëntere Bike Share Scheme te leveren en meer mensen in Helsinki te helpen fietsen en openbaar vervoer als een haalbare manier van reizen te zien, "zei Juha Pitkänen, Service Manager bij CityBike Finland Oy.

De BICO-oplossing van Stage wordt momenteel ingezet in tal van Bike Share-schema's overal ter wereld, waaronder Divvy Bikes in Chicago, MIBICI in Guadalajara en Helsinki CityBike met nog een aantal implementaties in de nabije toekomst. Het was cruciaal in het verlagen van de operationele kosten voor operators en het mogelijk maken van snelle uitrol van nieuwe functies voor zijn rijders. Stage Intelligence heeft het Divvy Bike Share Scheme ondersteund via 15 miljoen ritten in Chicago.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Over Moventia

Moventia is een groep voor openbaar vervoer sinds 1923, met een duidelijke internationale roeping. Moventis is gespecialiseerd in alle soorten mobiliteitsdiensten (regulier, stedelijk, interlokaal en speciaal) en verplaatst jaarlijks ongeveer 110 miljoen passagiers met 1.300-bussen, 41 tramlijnen, speciale diensten en 26.000-fietsen, zowel traditioneel als elektrisch met 1.700-stations. Met betrekking tot de automobielindustrie - 65 jaar dit jaar - verkoopt Movento over 27.000 nieuwe en gebruikte voertuigen van de 17-merken die het vertegenwoordigt. Moventia, met werknemers van 4.000, is gedefinieerd als een sociaal verantwoordelijke groep die zich inzet voor de samenleving, mensen, instellingen en het milieu.

www.moventia.com

Over CityBike Finland OY

CityBike Finland is een dochteronderneming van Smoove en Moventia. Het consortium is verantwoordelijk voor de productie en exploitatie van het Helsinki Bike Share-systeem. Het kreeg een tienjarig fietscontract voor de stad Helsinki, dat in december 2015 tussen HKL en het consortium Moventia-Smoove werd ondertekend. CityBike Finland heeft ook een contract van acht jaar gewonnen voor de Finse stad Espoo.

De Helsinki Bike Sharing-service biedt een kant-en-klare oplossing om de inwoners van Helsinki de meest geavanceerde openbare fietsservice ter wereld te bieden via een service met 1,500-fietsen en 150-stations.

www.citybikefinland.fi

De Usability Data van Stage Intelligence onthult de noodzaak van een beter delen van het fietsbeheersysteem

Inzichten uit schema's in Londen, Parijs, New York en Chicago laten zien dat gegevens kunnen worden gebruikt om geoptimaliseerde ervaringen met rijder te bieden en Bike Share-schema's te laten groeien

LONDEN, 8 November 2017 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, heeft zijn 2016 Q4-gegevens vrijgegeven over de bruikbaarheid en beschikbaarheid van fiets- en dockingstations in Bike Share Schemes in Londen, Parijs, New York en Chicago. Usability staat centraal bij het bieden van een uitzonderlijke rijderervaring en het ondersteunen van de groei van Bike Share-schema's. Het zorgt ervoor dat fietsen en dockingstations beschikbaar zijn waar en wanneer ze het meest nodig zijn.

Uit de gegevens blijkt dat Chicago en Londen de groep leiden met een gemiddelde bruikbaarheid voor respectievelijk het kwartaal van 99.3% en 99.4%. Chicago is consistent geweest in het leveren van een betrouwbare Bike Share-regeling aan zijn renners. Londen wordt ook hoog gewaardeerd, maar dit kan erop duiden dat het zijn markt te veel onderhoudt, wat onnodige kosten kan veroorzaken en de groei kan beperken.

New York City is de laagste van de grote steden met een gemiddelde bruikbaarheid van 90.2% voor het kwartaal. Dit betekent dat gemiddeld 10% van de rijders op een bepaald moment geen toegang heeft tot de fietsen of dockingstations die ze willen. Parijs volgt New York City met een gemiddelde bruikbaarheid van 98.1% met bruikbaarheid tot een dieptepunt van 76.7%. De inconsistentie in de regeling betekent dat het voor rijders moeilijk kan zijn om dagelijks afhankelijk te zijn van de regeling.

"Bike Share-rijders en -steden profiteren van schema's die gemakkelijk en betrouwbaar zijn om te gebruiken", zegt Tom Nutley, hoofd operations bij Stage Intelligence. "Operators moeten ervoor zorgen dat rijders toegang hebben tot fietsen waar en wanneer ze die nodig hebben, zonder de markt te bedienen. Dit is waar het Londense plan het grootste risico kan lopen. De gegevens zijn zeer positief voor Londen, maar het kan te veel stadsmiddelen gebruiken om zijn activiteiten te beheren, vooral wanneer dat niet nodig is. "

De bruikbaarheidsmaatstaf van Stage vergelijkt alle dockingstations die op loopafstand / fietsafstand liggen in een gepubliceerde 500m-straal van elkaar, die kan worden gewijzigd door het BICO-platform. Het platform houdt rekening met de SLA's van elke stad bij het meten van de bruikbaarheid van een Bike Share-regeling. Een dockingstation is bruikbaar als er fietsen en dockingpunten beschikbaar zijn op het station zelf of bij een of meer van zijn buren. Het BICO-platform kan ook aangepaste bruikbaarheid instellen, gedefinieerd door een specifieke drempel of de SLA's van verschillende steden.

"Om Bike Share-systemen te zien als een echte oplossing voor openbaar vervoer en een slim antwoord op stedelijke mobiliteit, moeten ze zo goed of beter werken dan de bestaande openbaarvervoersdiensten", zegt Paul Stratta, directeur van Platform for European Bicycle Sharing. & Systems (PEBSS), een initiatief van de ECF. "Tegenwoordig gaan mensen naar bus- en treinstations in de verwachting dat de diensten er zijn en dat het op tijd werkt. Het zou hetzelfde moeten zijn met Bike Share-schema's. Door gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen de operators van Bike Share en hun stadsklanten een goed beeld krijgen van de activiteiten en begrijpen waar het delen van fietsen kan verbeteren en hoe het precies moet worden gedaan. "

De wijkaanpak gaat verder dan de gebruikelijke cluster- en geografische gegevensverzamelingsmethode die een suboptimale benadering kan zijn - vooral in grotere schema's. Het kan identificeren of Bike Share-schema's goed worden beheerd en of het over of onder onderhoud van de steden en zijn renners gaat. Het BICO-platform is dynamisch voor elke stad en houdt rekening met de gebruikerspatronen en prioriteiten van elke stad, evenals met de SLA's waarmee ze werken om de bruikbaarheid van Bike Share-schema's te meten en waardevolle gegevens voor exploitanten te bieden.

"Ons BICO-platform stelt ons in staat om een ​​duik te nemen in individuele fietsendelingsschema's in verschillende steden en buurten over de hele wereld en manieren te vinden om de bruikbaarheid binnen hen te verbeteren", aldus Toni Kendall-Troughton, CEO van Stage Intelligence. "We waren vooral onder de indruk van Chicago's Bike Share-regeling, die goed presteerde zonder de buurten of de markt te bedienen. Het was consistent gedurende het kwartaal met hoge bruikbaarheidscijfers en overmatig uitgevoerd tijdens drukke zomerweekenden om aan de stijgende vraag te voldoen. "

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van Artificial Intelligence-oplossingen voor de transport- en logistieke industrie. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingenmotor, levert real-time intelligentie voor het beheer van bikeshare-schema's. BICO maakt een nauwkeurige en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheer van middelen binnen een bikeshare-regeling te verwijderen. Klanten kiezen voor Stage Intelligence omdat onze oplossingen hun flexibiliteit, aanpasbaarheid vergroten en hen in staat stellen om verder te gaan dan traditionele handmatige processen. We werken samen met klanten om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Stage Intelligence lanceert Toegankelijk Kunstmatig Intelligentie Programma voor Fiets Aandelen Schema's

Stage heeft een inleidend aanbod ingevoerd dat kleine-tot-gemiddelde Bike Share-exploitanten in staat stelt om AI te gebruiken in de distributie en het beheer van Bike Share Schemes

LONDON, 21 August 2017 - Stage Intelligence, een toonaangevende leverancier van oplossingen voor het oplossen van Bike Share Scheme Management, heeft zijn toegankelijke programma voor kunstmatige intelligentie (AI) gelanceerd om kleine en middelgrote gebruikers van Bike Share Scheme te ondersteunen met betaalbare technologie voor kunstmatige intelligentie (AI). Operators met maximaal 2,000-fietsen kunnen gebruik maken van AI met real-time data en zelf-organiserende algoritme mogelijkheden met Stage's limited time introductory offer.

Stage Intelligence, opgericht in 2011, is gespecialiseerd in het gebruik van AI-oplossingen om een ​​aantal van de meest complexe problemen in het transport en de gedeelde mobiliteitsmarkt aan te pakken. In publieke Bike Share Schemes is Stage zeer succesvol geweest bij het ondersteunen van exploitanten over de hele wereld bij het verzamelen van gegevens en het optimaliseren van herverdeling inspanningen. Operators zien meer dan 20% kostenvermindering door verbeterde operationele efficiëntie met de BICO Solution. Het inleidende aanbod is het afspelen van het speelveld in een snelgroeiende industrie.

"Tot nu toe is AI beperkt tot de grootste spelers in de markt en heeft aanzienlijke investeringen nodig om te ontwikkelen en implementeren. Ons toegankelijke AI programma stelt kleine en middelgrote spelers in staat nieuwe technologie aan te nemen en te gebruiken om te groeien, "zegt Tom Nutley, Business Development Director bij Stage Intelligence. "Bike Share Scheme exploitanten wereldwijd kunnen AI implementeren en vereenvoudigen hoe zij hun schema's beheren. We stellen meer renners in staat om een ​​geoptimaliseerde Bike Share-ervaring te genieten. "

BICO is speciaal ontworpen om complexiteit te verwijderen en besluitvorming te versnellen. Door intelligentie over weersomstandigheden, seizoensgebondenheid, stadsgebeurtenissen en een bijna oneindig aantal factoren kunnen de exploitanten voor de fluctuerende vraag blijven. BICO stelt de exploitanten van de Bike Share Scheme in staat om een ​​slimmere aanpak van herverdeling te nemen door weg te gaan van het traditionele schema of de verzendgebaseerde aanpak en elimineren verspilde reizen.

"De gedeelde mobiliteitsmarkt is slechts het begin voor Stage en er zijn applicaties van onze software in alle aspecten van het vervoer van openbaar vervoer om de levering te optimaliseren. We hebben jaren doorgebracht om onze AI-technologie te verbeteren om de exploitanten te ondersteunen en ervoor te zorgen dat er middelen zijn wanneer en waar mensen ze nodig hebben. Uiteindelijk is dit wat ons zal helpen om verder te gaan dan gedeelde mobiliteit en de uitdagingen van de bredere industrie aan te pakken, "zegt Toni Kendall-Troughton, CEO bij Stage Intelligence.

Stage's BICO-oplossing heeft proactief een van de grootste uitdagingen in Bike Share, de beschikbaarheid van fietsen en docking stations beheerd. Door middel van AI, zelf-organiserende algoritmes en real-time data, heeft de software de beheersing en geoptimaliseerde operaties voor Bike Share Scheme-operatoren wereldwijd vereenvoudigd. Stage's state-of-the-art AI technologie staat in de voorhoede van hoe mensen van A naar B in de toekomst verhuizen.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van Artificial Intelligence-oplossingen voor de transport- en logistieke industrie. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingenmotor, levert real-time intelligentie voor het beheer van bikeshare-schema's. BICO maakt een nauwkeurige en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheer van middelen binnen een bikeshare-regeling te verwijderen. Klanten kiezen voor Stage Intelligence omdat onze oplossingen hun flexibiliteit, aanpasbaarheid vergroten en hen in staat stellen om verder te gaan dan traditionele handmatige processen. We werken samen met klanten om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Stage Intelligence Integreert de GBFS Open Data Standard in de BICO Bike Share Recommendation Engine

Stage Intelligence Integreert de GBFS Open Data Standard in de BICO Bike Share Recommendation Engine

BICO maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om fietsverdelingsprogramma's over de hele wereld mogelijk te maken om hun potentieel te maximaliseren en een optimale gebruikerservaring te leveren.

LONDON, 21 August 2016 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van oplossingen voor het oplossen van oplossingen voor het delen van fietsen, heeft de open data-standaard van de algemene bikeshare-feedspecificatie (GBFS) geïntegreerd in de BICO-aanbevelingsmotor. De GBFS-integratie stelt BICO in staat om real-time data feeds te openen van alle deelnemende fiets delen schema's. Fiets delen schema's die gebruik maken van GBFS zijn in staat om BICO snel te implementeren en Artificial Intelligence gebruiken om hun fiets share schemes te optimaliseren.

BICO is ontworpen om te vereenvoudigen hoe de exploitanten van fietsonderdelen schema beheersen en uitbreiden van de fiets-deelregeling met behulp van Artificial Intelligence. BICO houdt rekening met een bijna oneindig aantal factoren en criteria in zijn besluitvorming, waardoor exploitanten nieuwe niveaus van real-time intelligentie kunnen gebruiken.

"De GBFS-integratie versnelt de toegang tot real-time intelligentie voor deelnemende fiets delen schema's. Fiets aandelen schema's die gebruik maken van BICO zien meer dan een 15% vermindering van de operationele kosten, terwijl ervoor wordt gezorgd dat de gebruikers van de fiets delen altijd toegang hebben tot de fiets of de dock die ze nodig hebben ", aldus Toni Kendall-Troughton, CEO bij Stage Intelligence. "Wij zijn de enige leverancier van oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie voor fietsverdelingsschema's met live-implementaties in grote steden. De GBFS-integratie ondersteunt onze groei over de hele wereld. '

De GBFS open data standaard werd aangenomen door de North American Bikeshare Association (NABSA) in november 2015. Het maakt real-time data feeds online beschikbaar in een uniform formaat, zodat kaart- en transportgebaseerde apps deze gegevens eenvoudig op hun platforms kunnen integreren.

"We zijn in een cruciaal moment voor het delen van fietsen - een waar technologische vooruitgang maakt de fiets een meer toegankelijke vorm van vervoer delen en makkelijker te gebruiken dan ooit tevoren." Zei president van NABSA, Nicole Freedman. "De fietsbeleggingsindustrie heeft de mogelijkheid om meer naadloos te integreren in andere vormen van openbaar vervoer en trip-planning apps met de gegevens die GBFS biedt."

BICO maakt gebruik van real-time intelligentie om de vraag te begrijpen en te voorspellen binnen een fiets-aandelenregeling, terwijl communiceren waar de fietsen via een mobiele app opnieuw moeten worden verdeeld. Het verwijdert de noodzaak voor handmatige processen en besluitvorming en stelt de exploitanten in staat om de vraag nauwkeurig te voorspellen in een dekkingsgebied. Dit betekent betere service voor klanten, grotere efficiëntie in de operaties, en de mogelijkheid om fietsaandelen te schalen en te groeien.

"Data drives innovatie. De GBFS-integratie geeft toegang tot gegevens over nieuwe scenario's en gedragspatronen binnen fietsverdeling. Dat helpt ons om nieuwe oplossingen te ontwikkelen en onze machinealgoritmen vitale data te geven voor het optimaliseren van de fietsverdelingsregelingen in deelnemende steden, maar ook over de hele wereld, "aldus Francois McDonald, directeur van Solutions bij Stage Intelligence.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van Artificial Intelligence-oplossingen voor de transport- en logistieke industrie. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert real-time intelligentie voor het beheer van fietsaandelen. BICO maakt een nauwkeurige en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheer van de middelen binnen een fiets-deelregeling te verwijderen. Klanten kiezen voor Stage Intelligence omdat onze oplossingen hun flexibiliteit, aanpasbaarheid vergroten en hen in staat stellen om verder te gaan dan traditionele handmatige processen. We werken samen met klanten om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk