Het positieve en krachtige verhaalgebouw rond AI

In de afgelopen 12 maanden of zo zijn vragen of zorgen over kunstmatige intelligentie (AI) grotendeels weggevallen. Het is niet zo dat het grote publiek alle antwoorden heeft die ze nodig hebben over AI, maar meer dat AI realiteit wordt in steeds meer van onze huizen en werklocaties.

In onze sector hebben we de scepsis zien veranderen in opwinding wanneer we praten over het potentieel van AI om de manier waarop ze werken te optimaliseren. Er is een comfortniveau dat groeit en we denken dat de acceptatie van AI alleen maar zal versnellen in de komende 12-maanden.

AI is vaak actief achter de schermen om gebruikerservaringen aangenamer te maken en de werkdruk voor bedrijven te verlichten. We hebben het geïmplementeerd in onze huizen in slimme home-hubs of nieuwsverhalen over AI helpen om kanker of potentiële hartaanvallen te identificeren. AI heeft een positief verhaal en real-world toepassingen die zorgen voor rust.

Op hetzelfde moment, onderzoeksbureau Gartner heeft bevestigd dat AI meer banen creëert, in plaats van ze te nemen. Door 2025 zal het aantal banen dat door AI wordt gegenereerd volgens de firma 2 miljoen hebben bereikt. Dat is een grote verandering ten opzichte van het algemene idee dat AI banen doodt en mensen overbodig maakt.

Gartner deelt onze mening dat AI werknemers bevrijdt om zich te concentreren op andere taken en hen in staat stelt verder te gaan dan routinetaken. In plaats van AI als een concurrent te zien, kunnen werknemers AI zien als een metgezel en een manier om uit te blinken in een bepaalde taak. AI wordt een cruciaal hulpmiddel bij het oplossen van problemen en is geen vervanging voor een mens.

Gartner merkt op dat in 2021 de AI-augmentatie $ 2.9 biljoen aan bedrijfswaarde genereert en 6.2 miljard uur aan arbeidsproductiviteit terugwint. We zien dit direct in de Bike Share-schema's die ons BICO AI-optimalisatieplatform hebben geïmplementeerd. Ze vergroten hun activiteiten met AI, wat op zijn beurt de omzetgroei stimuleert door het toegenomen aantal passagiers, terwijl het potentieel van de werknemers wordt gemaximaliseerd.

Terwijl de zorgen over AI vervagen, beginnen bedrijven in verschillende industrieën zich te realiseren dat AI zeer nuttig voor hen kan zijn als ze correct worden toegepast. Internationaal technologieonderzoeksbureau ISG, ontdekte dat hoewel momenteel slechts 16% van de bedrijven AI gebruikt, dit cijfer in 2019 zal stijgen tot 51%.

Daarvoor zijn veel verschillende drivers, maar een deel daarvan is dat het potentieel van AI algemeen wordt begrepen en dat het echte concurrentievoordelen oplevert. Bedrijven die het potentieel van AI mogelijk niet verkennen, zullen hun concurrenten missen of zien dat hun concurrenten sneller en met meer precisie dan zij gaan.

In de steeds sterker wordende markt voor micromobiliteit denken we dat AI een duidelijke differentiator zal zijn en een driver zal zijn voor groei van gebruikers en inkomsten. AI is geen idee meer, het heeft een directe impact op hoe burgers genieten van en zich verplaatsen door een stad. Het scepticisme is weg en nu zal de acceptatie alleen maar versnellen.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we AI gebruiken om micromobiliteit te optimaliseren: info@stageintelligence.co.uk

Levert nieuwe zichtbaarheid op Bike Share-operaties met spin-off-omgevingen

Het beheer van Bike Share-schema's komt vaak op de tweede plaats voor operators die wereldwijd willen uitbreiden naar nieuwe markten. Vandaag kunnen operators nieuwe zichtbaarheid krijgen in hun bestaande Bike Share-activiteiten door te testen in een spin-off-omgeving.

Een spin-offomgeving simuleert de huidige herdistributie- en beheerprocessen van een operator op een bepaalde markt om nieuwe operationele efficiëntie te vinden. Er wordt gekeken naar variabelen zoals het aantal gebruikte trucks, de capaciteit van deze voertuigen, personeelsverschuivingspatronen en andere factoren om te beoordelen of middelen beter kunnen worden gebruikt.

Wanneer Bike Share-operators inzicht hebben in de manier waarop hun schema's worden uitgevoerd, kunnen ze snel beslissingen nemen die kunnen helpen de kosten te verlagen, coureurs te winnen en te groeien op lokale en internationale markten.

Platforms die on-demand spin-off-omgevingen bieden, geven Bike Share-operators een enorm voordeel op de lokale markt. Met herdistributie voor meer dan 30% van de totale operationele kosten, spin-off-omgevingen stellen operators in staat om interne resources te reduceren en optimalisatie van rebalancing te optimaliseren om hun bottom-lines te maximaliseren.

In een steeds meer multi-vendor staat, waar meer dan één Bike Share-operator op de lokale markt concurreren, zijn de winnaars degenen die efficiënt testen van operaties en het beheren van middelen. Het geeft hen aanzienlijke kostenbesparingen ten opzichte van hun concurrenten, bouwt een sterk ridership op door een betere herbalancering en groei.

Operators kunnen de impact zien van het beheren van resources met een spin-off-omgeving. Ze besteden niet onnodig veel geld en tijd aan het toevoegen van nieuwe bronnen. Ze krijgen echte inzichten in het management en kunnen een sterke herdistributiestrategie bouwen.

Fiets Share-operators over de hele wereld hebben nu de mogelijkheid om hun beheerprocessen in spin-off-omgevingen te testen. Ze hebben de mogelijkheid om hun schema's van dag tot dag beter te optimaliseren en te beheren.

Van de partners waarmee we hebben samengewerkt, hebben ze echt waarde gezien in het testen in een spin-off-omgeving. Ze waren in staat om hun operaties lokaal op te zetten met zeer minimale toename van interne middelen. Dat is een grote overwinning voor ons. Ons doel is om operators te helpen de kosten te verlagen door hun bestaande bronnen beter te beheren.

We kunnen nauw samenwerken met operators en optimaal gebruikmaken van de mogelijkheden van ons platform om on-demand omgevingen te spinnen. Ze zien nieuwe kansen in hun activiteiten die hen kunnen helpen om efficiënter te concurreren op de lokale markt. Ze zien vrijwel onmiddellijk resultaten, waardoor het risico van het beheren van een Bike Share-regeling wordt verkleind.

Als u wilt weten hoe ons BICO-platform in staat is om on-demand op het milieu een spin-off te geven en bruikbare inzichten in nieuwe markten te bieden, neem dan contact met ons op: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk.

4 Redenen waarom geplande fietsdeling herdistributie niet werkt

De grootste uitdaging in Bike Share Schema's is om elke keer een geoptimaliseerde service te bieden. Operators die kiezen voor op planning gebaseerde distributie zijn vaak beperkt in hun inspanningen om hun evenwicht te herstellen en zijn niet efficiënt in het bedienen van de vraag van de lokale rijder. Dat heeft invloed op het ridership en de rijderervaring als geheel.

Het is aan de operators om ervoor te zorgen dat ze een eenvoudig en geoptimaliseerd beheerproces hebben dat is afgestemd op de steden en de renners. Het stelt hen in staat betere diensten aan te bieden, een sterker ridership op te bouwen en de operationele kosten te verlagen. Toch kiezen veel operatoren ervoor nog steeds op schema gebaseerde herdistributie uit te voeren.

Schema-gebaseerde distributie betekent dat chauffeurs vooraf ingestelde informatie hebben of een planning van het aantal op te halen en af ​​te halen fietsen en op welke locaties. Het schema wordt gemaakt ongeacht de stad waarin het opereert of zijn specifieke behoeften. Dit kan vaak betekenen dat tegen de tijd dat de eerste taak is voltooid, het hele schema verkeerd kan zijn.

Slechte herbalancerings- en beheersprocessen kunnen er ook toe bijdragen dat de groeiende situatie van fietsen als hinderlijk wordt beschouwd voor steden en haar burgers. Singapore heeft uit de eerste hand de impact gezien van slecht beheerde hulpbronnen die een enorm effect hebben op het dagelijks leven van zijn inwoners.

Om willekeurige fietsenstallingen te bestrijden, heeft de Land Transport Authority (LTA) in Singapore een wetgeving eerder dit jaar was dit bedoeld om dit probleem aan te pakken voor meer dan 100,000-fietsen in het gebied. Sindsdien heeft het er verschillende geïntroduceerd nieuwe maatregelen inclusief beperkte vlootgrootte en Bike Share-licenties om ervoor te zorgen dat operators hun schema's beter beheren.

Het is nu belangrijker dan ooit om een ​​slim beheerproces te hebben dat het giswerk wegneemt van de herverdeling van Bike Share.

Hier zijn vier redenen waarom schema-gebaseerde herdistributie niet werkt voor moderne Bike Share-schema's:

  1. Dynamische aard van de stad

Steden zijn wereldwijd verschillend van elkaar. Ze hebben allemaal een verschillende populatie, stadstopografie, transportknooppunten en vele andere factoren die elke stad uniek maken. Een schema dat goed werkt in de ene stad kan in een andere stad compleet mislukken.

  1. Elke dag is anders

De dag zelf speelt een grote rol in Bike Share-ridership. Wanneer u het veranderende weer, grote stadsevenementen, transportstakingen en een aantal andere dingen combineert, fluctueert de vraag naar fietsaandrijfschema's waarschijnlijk elke dag.

  1. Evoluerend Rijdersgedrag

Sommige rijders kunnen elke ochtend en elke avond op de fiets stappen om tussen werk en thuis te pendelen. Dat maakt het voorspelbaar en gemakkelijk te beheren. In werkelijkheid is hun gedrag voor veel ruiters constant aan het veranderen. Toename van toeristen of een toename van het openbaar vervoer kunnen de vraag naar fietsen in verschillende gebieden beïnvloeden.

  1. Inefficiënt gebruik van personeel

Wat we elke dag zien met op schema gebaseerde distributie, is dat bestuurders van de ene locatie naar de andere gaan zonder echte inzichten. Ze gaan vaak naar een dockingstation dat naar verwachting leeg is en merken dat het vol is. Dit is een enorme verspilling van tijd, geld en middelen.

Voor moderne fietsendelingsschema's werkt een op schema gebaseerde herdistributie niet. Er zijn te veel variabelen die op planning gebaseerde herdistributie tijdrovend en inefficiënt maken. Operators hebben in plaats daarvan eenvoudiger en slimmere processen nodig die de vraag kunnen voorspellen en resources met nauwkeurigheid kunnen beheren.

Bij Stage Intelligence gebruiken we vier weken voorafgaande rijderschipgegevens om het rennergedrag en de herdistributie van mange op te sporen. We voorspellen aanvulwaarden tot 12 uur van tevoren om operators in staat te stellen snel een beslissing te nemen en snel te verplaatsen om nieuwe rijders te winnen.

Neem contact op als u wilt weten hoe we gegevens en AI gebruiken om de distributie van Bike Share te transformeren: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

On-demand Team Management leveren aan Bike Share Operators

Fiets Share-operators over de hele wereld zijn op zoek naar eenvoudigere en betere manieren om hun activiteiten en operationeel personeel te beheren. Ze hebben oplossingen nodig die intern teammanagement eenvoudig en betrouwbaar kunnen maken.

Tegenwoordig worstelen Bike Share-operators met verouderde teamcreatie- en beheerprocessen die beperken hoe ze hun dagelijkse taken uitvoeren. Ze zijn belast met handmatige invoer, tijdimplicaties en constante miscommunicaties intern.

Wanneer uw operationele personeel niet efficiënt samenwerkt, kan uw hele regeling gevaar lopen. Uw herdistributie en interne activiteiten zijn niet geoptimaliseerd en dat zou een negatief effect kunnen hebben op uw rijders.

Daarom heeft teammanagement een grote prioriteit voor ons. Exploitanten zijn op zoek naar eenvoudigere manieren voor de distributieteams om samen te werken, te communiceren en samen te werken. In BICO-versie 15.1.0 hebben we het eenvoudig gemaakt om meerdere teams te maken en te beheren.

Operationeel personeel kan nu teams in realtime opzetten zonder dat dit vooraf hoeft te gebeuren. Ze zijn vrij om hun dag te beginnen en de app bij te werken wanneer ze nieuwe werkaanvragen ontvangen. Het bespaart kostbare tijd en moeite voor het personeel en stelt hen in staat om efficiënter te werken bij het herverdelen van de fietsen.

Bike Share-operators hebben echt baat bij een dynamisch beheerplatform dat de veranderende industrie kan bijhouden. U zult betere, geoptimaliseerde interne processen zien die uw teams in staat stellen samen te werken om de markt beter te bedienen. Dat geeft renners volledig vertrouwen in uw schema.

Rijders kunnen erop vertrouwen dat uw fietsen en middelen beschikbaar zijn waar en wanneer ze die nodig hebben. Ze kunnen op uw schema vertrouwen om elke keer naar hun eindlocatie te gaan. Dat bouwt een sterk ridership op en helpt je lokaal en wereldwijd te groeien.

In BICO v15.1.0 hebben we nauw samengewerkt met onze partners om nieuwe functies toe te voegen, waaronder:

  • Eenvoudige teamcreatie

Met onze BICO Android-applicatie kunnen gebruikers teams samenstellen met de app door een gebruikersnaam, shift, pauzetijd, voertuig, depot en teamnaam te selecteren, die gemakkelijk kan worden bewerkt.

  • Gebruikersverificatie

De nieuwste BICO-update bevat een eenvoudig gebruikersverificatieproces dat kan worden ingesteld door de gebruikersnaam en het wachtwoord in te voeren. Dit is een optionele functie en kan worden in- of uitgeschakeld.

  • Bruikbaarheid en stabiliteitsverbeteringen

BICO 15.1.0 wordt ook geleverd met een reeks bruikbaarheid verbeteringen, algemene bugfixes en stabiliteitsverbeteringen.

Bij Stage Intelligence werken we voortdurend aan onze app om een ​​eenvoudigere, snellere en betere manier te bieden om een ​​Bike Share Scheme te beheren. We verbeteren de bruikbaarheid, stabiliteit en prestaties van de app terwijl we nieuwe functies toevoegen om partners over de hele wereld een betrouwbaar platform voor kunstmatige intelligentie (AI) te bieden.

Als u meer wilt weten over de nieuwste BICO-update en de invloed hiervan op Bike Share-operators over de hele wereld, neemt u dan contact op met: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Bike Share: The Foundation for Mobility as a Service

Bike Share-schema's kunnen de basis vormen voor de ontwikkeling van Mobility as a Service (MaaS) in een stedelijke stad. Het heeft een bewezen model dat de inzet van MaaS op veel verschillende gebieden ondersteunt.

MaaS integreert verschillende vormen van transportdiensten in een enkele mobiliteitsoplossing. Het combineert een scala aan diensten, van treinen en bussen tot taxi's en het delen van fietsen, om een ​​op maat gemaakte transportoplossing te bieden die u deur-tot-deur verbindt.

Bike Share Schemes maken het gemakkelijker om de overstap naar MaaS te vergemakkelijken. MaaS-operators kunnen profiteren van het grote aantal gebruikers en leren van de managementaanpak om efficiënter te rijden dan Bike Share.

We geloven dat een goed gerunde Bike Share Scheme de basis is voor MaaS-modellen. Het ondersteunt de overgang van persoonlijke voertuigen naar vervoerswijzen die net zo effectief en kostenefficiënt zijn, terwijl het bestaande transport beter wordt verbonden.

Onderzoek door DTimes en ook heeft ontdekt dat gedeelde fietsen de mogelijkheid hebben om bestaande transportinfrastructuur naadloos met elkaar te verbinden. Met fietsenschema's kunnen gebruikers eenvoudig toegang krijgen tot andere vervoersverbindingen en ook hun eindbestemming bereiken.

Wanneer bewoners kunnen vertrouwen op vervoersdiensten om ze volledig te verbinden met waar ze naartoe moeten, zullen ze waarschijnlijk de services opnieuw en op regelmatige basis gebruiken. Dat kan de overstap naar MaaS-initiatieven in de toekomst vergemakkelijken.

We zien de groei van MaaS-apps zoals Whim in Helsinki die binnenkort de norm zou kunnen worden voor modern transport over de hele wereld. Het biedt het gemak van reizen met privé-voertuigen zonder de noodzaak van eigendom, met name wanneer gemiddeld auto's worden geparkeerd voor over 95% van de tijd.

Voor steden die MaaS-modellen willen adopteren en de cultuur van persoonlijke voertuigen willen transformeren, zou het vereenvoudigen en optimaliseren van Bike Share-schema's de eerste stap moeten zijn. Het maakt de financiële en handige zaak voor het gebruik van openbare en particuliere vervoermiddelen over eigen voertuigen.

Met MaaS krijgen operators en stadsfunctionarissen volledige zichtbaarheid over een stadsbeeld. Het geeft een duidelijk beeld van de gebruikers en hun transportbehoeften. Zichtbaarheid kan worden gekoppeld aan technologie zoals AI om alle reizen in de stad te optimaliseren.

Bij Stage Intelligence zijn we toonaangevend in het beheer van Bike Share Scheme en hebben we een trackrecord van het vereenvoudigen van activiteiten over de hele wereld met behulp van onze AI-technologie. We combineren data en AI om bruikbare inzichten te bieden die het beheer van Bike Share eenvoudig en efficiënt maken voor operators.

Neem contact op met voor meer informatie over hoe Stage Intelligence uw Bike Share-schema's met het AI-platform kan optimaliseren tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

E-bike delen

Levert nieuwe groei voor fiets share-regelingen met e-bikes

Elektrische fietsen (e-bikes) hebben een enorm potentieel voor Bike Share-schema's, maar het brengt een nieuw niveau van managementuitdagingen voor operators met zich mee. Over zijn handmatige tegenhanger moeten e-bikes voor elke rijder volledig worden opgeladen, en dat vereist een efficiënte distributie.

E-bike is een pedaalfiets met een elektromotor. Het helpt de rijder met extra stroom en biedt veel van dezelfde kenmerken als traditionele fietsen. Veel e-bikes zijn wettelijk geclassificeerd als fietsen en onderworpen aan dezelfde lokale wetgeving.

E-bikes kunnen een geweldige manier van reizen zijn. Het kan de huis-aan-huis-reistijd van het woon-werkverkeer aanzienlijk verminderen en maakt het vervoer toegankelijker voor nieuwe of minder ervaren fietsers. Voor operators biedt het nieuwe kansen om te concurreren in de branche en nieuwe rijders te winnen.

In het recente CES 2018-evenement hebben veel exploitanten hun plannen om e-bikes te integreren onthuld. Limebike, spinnen, Ford GoBikes en Sociale fietsen alle hebben de introductie aangekondigd van e-bikes in hun activiteiten. Het markeert de verschuiving in de industrie die zich richt op de eindgebruikers en hun ervaring met het delen van fietsers.

E-bikes zijn een handige manier om van A naar B te komen, maar het wordt geconfronteerd met uitdagingen in de markt die de groei beperken. De perceptie van e-bikes als 'vals spelen', het extra gewicht van het batterijpakket voor fietsen en de kosten van aanschaf en reparatie zijn allemaal van invloed op de e-bike-acceptatie bij het publiek.

Handfietsen zijn ook veel goedkoper en gemakkelijker te kopen, bouwen en onderhouden voor operators. Het maakt het eenvoudig voor operators om snel te groeien en ver te groeien. Dit is een van de redenen waarom we duizenden pedaalfietsen wereldwijd en in zo'n snel tempo lanceren.

Voor operators is de sleutel om een ​​dienst te leveren die mensen regelmatig willen gebruiken en e-bikes bieden een oplossing die de limiet op hoe en wanneer renners de schema's kunnen gebruiken, wegneemt.

Een van de grootste zorgen die ik zie, is hoe exploitanten hun e-bike-schema's beheren. De vraag naar e-bikes zal waarschijnlijk hoger zijn dan de huidige fietsdelingsschema's. Het zal druk uitoefenen op operators om elke keer te leveren.

E-bikes moeten aan het einde van de rit worden opgeladen en klaar zijn om door de volgende rijder te worden gebruikt. Dat vereist een naadloos beheer van middelen en deskundig inzicht in de lokale markt.

Fietsdeelnemers moeten een sterk managementproces hebben om niet alleen de uitdagingen van het delen van e-bikes aan te gaan, maar ook ten volle te profiteren van de vele mogelijkheden die het lijkt te bieden voor operators. Exploitanten moeten de lokale vraag afstemmen op een efficiënte herdistributie om te slagen in de markt.

Bij Stage Intelligence gebruiken we onze expertise op het gebied van Bike Share om de uitdagingen van het delen van e-bikes aan te pakken. We nemen nieuwe e-bike-technologie op in het kunstmatige intelligentieplatform. Met onze processen kunnen we nieuwe functies en functionaliteit toevoegen om tegemoet te komen aan de dynamische Bike Share-markt.

Neem contact op met voor meer informatie over hoe Stage Intelligence uw activiteiten voor het delen van het fietsdashboard kan ondersteunen en vereenvoudigen tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Five Bike Share Trends om te bekijken in 2018

Wanneer ik met mensen praat tijdens evenementen, zie ik hoe bedrijfsmodellen het afgelopen jaar zijn veranderd. Fiets Share-operatoren worden constant uitgedaagd om de snel veranderende industrie bij te houden en bieden betere gebruikerservaringen aan haar gebruikers.

Een grote kans voor operators in 2018 is hoe Bike Share-schema's worden beheerd. Het volstaat niet om alleen de fietsen te leveren, maar er zullen vragen worden gesteld over hoe operators op de lokale marktbehoeften inspelen.

Intelligente operaties vormen de kern van Bike Share-schema's in 2018 met operators die erop gericht zijn de beste ervaring te leveren om te kunnen concurreren op de sterk verzadigde markt.

Omdat Bike Share overal ter wereld blijft groeien, zie ik de volgende trends de markt veranderen:

  1. Stijging in App-Based & Dockless Bike Share-modellen

App-gebaseerde Bike Share-schema's worden wereldwijd op meer markten ingezet. In veel stedelijke steden heeft u nu toegang tot vrij zwevende fietsen die vrijwel overal kunnen worden opgehaald en afgezet. In 2018 zien we een toename in steden die deze regelingen toepassen in een poging om de druk op de bestaande transportinfrastructuur te verminderen en de overstap van persoonlijke voertuigen te vergemakkelijken.

  1. Groei van multi-operatoromgevingen

Omgevingen met meerdere operators zijn niet nieuw. We zien nu al veel steden waar meer dan één exploitant een schema beheert. In 2018 zal dit waarschijnlijk naar meer steden over de hele wereld groeien en zullen operators worden gevraagd om een ​​geoptimaliseerd Bike Share Scheme te leveren om gelijke tred te houden met de concurrentie. Steden moeten er ook voor zorgen dat de middelen beter worden beheerd om te voorkomen dat fietsen worden beschadigd of op ongeschikte plaatsen achterblijven.

  1. Geoptimaliseerde herdistributie met nieuwe technologie en incentives

De groei in Bike Share-schema's en multi-operatoromgevingen zal de drijvende kracht zijn voor een betere herverdeling. Exploitanten worden uitgedaagd om regelingen aan te bieden die goed werken en geen overlast voor steden of haar burgers opleveren. Gelukkig zal nieuwe technologie, zoals geo-fencing en incentives inclusief financiële beloningen, leiden tot betere herbalanceringsprocessen. Van de gebeurtenissen die ik heb bezocht, is het duidelijk dat operators meer willen doen om hun herverdeling te verbeteren.

  1. Verhoogde fietsaandeelregelgeving

Fiets Share-operators hebben het vooruitzicht op meer regelgeving verwelkomd. Hoewel sommige de huidige activiteiten kunnen belemmeren, zullen de meeste regelingen de Bike Share-schema's helpen gedijen. Het zal operatoren wijzen op wat er nodig is en hen in staat stellen om veel gemakkelijker nieuwe markten te betreden.

  1. Intelligente fietsenschema-operaties rijden

In 2018 kijken operators naar betere manieren om hun schema's te beheren en hun riderhip te laten groeien. We zien groei in technologie zoals kunstmatige intelligentie (AI) het beheerproces vereenvoudigen. Hiermee kunnen operators grote hoeveelheden gegevens sorteren om bruikbare inzichten te verkrijgen die een directe impact hebben op hun werking. Dat soort informatie maakt het beheer van Bike Share Schema's eenvoudig en efficiënt.

In 2018 zullen we verstoringen blijven zien in alle delen van Bike Share en de bredere transportsector. Het heeft invloed op hoe operators zaken doen. Hoe deze regelingen worden beheerd, zal nog steeds de belangrijkste focus voor veel steden en hun burgers zijn.

Gebruikers verwachten dat transport zo eenvoudig en efficiënt is als de andere diensten die ze dagelijks gebruiken. Dat zet druk op operators om een ​​goed gerunde Bike Share Scheme te leveren.

Een geoptimaliseerd schema stelt gebruikers in staat om op zijn diensten te vertrouwen en deze regelmatig te gebruiken. Het vermindert onnodige kosten en complicaties voor operators terwijl ze winst maken voor hun bedrijf.

Gelukkig zie ik nieuwe technologie, prikkels en processen waarmee operators hun huidige bedrijfsmodel kunnen transformeren.

Bij Stage Intelligence combineren wij stadsbrede data met AI-technologie om echte waarde te leveren aan de operators van Bike Share Scheme. Ons BICO-platform maakt het eenvoudig voor operators om hun activiteiten te vereenvoudigen en Bike Share Schema's te leveren die werken voor zowel steden als de gebruikers.

Neem contact op met ons voor meer informatie over hoe Stage Intelligence Bike Share Schema's over de hele wereld transformeert met AI-technologie tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Toenemende Rider-tevredenheid met kunstmatige intelligentie

Big data en Artificial Intelligence (AI) bieden een waardevolle kans om door te groeien naar Bike Share-schema's die op de zes continenten zijn geïmplementeerd en ontwikkeld. Beide schema's die zich in de planningsfase bevinden en die al zijn geïmplementeerd, kunnen profiteren van het gebruik van big data en AI

Exploitanten die de groei van hun systemen willen stimuleren, hebben AI nodig om grote hoeveelheden gegevens te sorteren. Als u miljoenen verschillende criteria combineert in een groot stedelijk gebied, kan het enorme aantal mogelijkheden overweldigend zijn.

Elk element is van belang en kan van invloed zijn op de plaats waar fietsen worden neergezet en congestie optreedt. In het ergste geval leent een rijder een fiets, maar kan hij geen dock vinden en moet hij wegrijden van zijn bestemming om hem af te zetten en wanneer hij terugkeert zijn er geen fietsen meer.

Gegevens en AI zijn de sleutel om deze situatie te vermijden. Het zorgt voor tevredenheid van de rijder door de vraag in populaire gebieden te voorspellen en het aanbod te beheren. Alleen met data en AI-technologie kunnen Bike Share Schema's de bestaande processen, activiteiten en logistiek verbeteren en de groei naar hun activiteiten stimuleren.

In de toekomst moeten de gegevens toegankelijker zijn voor exploitanten. Met open data kunnen de operators van Bike Share Scheme een transportoplossing leveren die voor iedereen werkt. Data zorgt ervoor dat fietsen beschikbaar zijn waar en wanneer dit nodig is om de groei van Bike Share Scheme-implementaties over de hele wereld te ondersteunen.

Regelgeving zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (GDPR) zal nog steeds van het grootste belang zijn in het streven naar de openheid van gegevens. Steden, exploitanten en alle andere betrokkenen hebben de plicht om veilige praktijken te volgen en de noodzakelijke stappen te nemen om gebruikersinformatie te beschermen.

Data en AI staan ​​klaar om operators te helpen hun schema's aan te passen en te laten groeien, terwijl ze hun distributie verfijnen en vereenvoudigen.

Voor operators is het eenvoudig om aan de slag te gaan:

  1. Evalueer doelstellingen op lange en korte termijn en groeidoelstellingen
  2. Ontdek welke AI-gebaseerde beheerplatforms beschikbaar zijn
  3. Bekijk welke open data, gedeelde gegevens en Smart City-initiatieven zijn gelanceerd of lokaal worden ontwikkeld
  4. Werk samen met KI-experts en begin de reis naar slimmere en efficiëntere fiets Share-schema's

Lees ons volledige whitepaper voor meer informatie over hoe operators hun Bike Share-schema's kunnen uitbreiden 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.

Big Data-innovatie in fietsendelingsschema's

Big data veranderen de manier waarop we steden ervaren en stellen ons in staat om gezonder, gelukkiger en productiever te leven. Naarmate steden slimmer worden, worden big data gebruikt om transport opnieuw in te schatten en hoe we van A naar B komen

Elke stad produceert elke dag en elke dag enorme hoeveelheden gegevens. Steeds meer worden deze gegevens vastgelegd en op het werk gezet om nieuwe oplossingen, processen en ervaringen te creëren die verbeteren hoe een stad functioneert en door de burgers wordt genoten.

Gegevens kunnen worden gebruikt om te verbeteren, stedenbouw, gezondheidszorg, duurzaamheid, vervoer en zowat elk aspect van een stad. Het 'slimme' in Smart Cities gaat over het nemen van deze gegevens en het snel omzetten in handige inzichten.

Volgens IBM maakt een Smart City "optimaal gebruik van alle onderling verbonden informatie die vandaag beschikbaar is om zijn activiteiten beter te begrijpen en te beheersen en het gebruik van beperkte middelen te optimaliseren". Het maakt steden betere plekken om te wonen en maakt het beste gebruik van de budgetten, ruimte, mensen en technologieën van een stad.

Door 2021 kunnen open en gedeelde gegevens elk jaar $ 2.83 miljard (10.4 miljard AED) toevoegen aan de economie van Dubai, volgens een rapport van KPMG. Dat is een blijvende en langdurige impact op de stad Dubai en het resultaat van het gebruik van gegevens in een Smart City-omgeving.

Terwijl de inzet van Smart City blijft groeien, is transport een gebied waar we nu al de directe impact van gegevens zien op hoe burgers dagelijks leven. In moderne steden zijn Bike Share-schema's ontstaan ​​als een gezond en efficiënt middel om te pendelen en door een stad te navigeren.

Deze systemen nemen het Smart City-concept en passen het toe op lokale uitdagingen en slagen erin om het aantal passagiers te vergroten en meer burgers gezond en efficiënt te vervoeren.

Het zijn deze stedelijke gegevens die centraal staan ​​in de drie pijlers van een slimmer openbaar systeem voor het delen van fietsen zoals uiteengezet in de Beleidskader voor Smart Public-Use Bike Share door het Platform voor Europese fietsdeling en systemen (PEBSS). Gegevens zijn van invloed op hoe de prioriteiten van bestuurders worden behaald en hoe steden geschikte omstandigheden bieden met duurzame technologieën en innovatie. Smart Cities ondersteunen Bike Share Schemes door rekening te houden met de elementen mens, infrastructuur en technologie.

Om gegevens voor de exploitanten van de Bike Share Scheme te laten werken, moet deze effectief worden verzameld, beheerd en geanalyseerd. Dit is waar Artificial Intelligence (AI) een cruciale rol speelt. Op AI gebaseerd platform beheert alle beschikbare gegevens om waardevolle inzichten te leveren aan operators. De illustratie hieronder benadrukt dit.

De Usability Data van Stage Intelligence onthult de noodzaak van een beter delen van het fietsbeheersysteem

Inzichten uit schema's in Londen, Parijs, New York en Chicago laten zien dat gegevens kunnen worden gebruikt om geoptimaliseerde ervaringen met rijder te bieden en Bike Share-schema's te laten groeien

LONDEN, 8 November 2017 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, heeft zijn 2016 Q4-gegevens vrijgegeven over de bruikbaarheid en beschikbaarheid van fiets- en dockingstations in Bike Share Schemes in Londen, Parijs, New York en Chicago. Usability staat centraal bij het bieden van een uitzonderlijke rijderervaring en het ondersteunen van de groei van Bike Share-schema's. Het zorgt ervoor dat fietsen en dockingstations beschikbaar zijn waar en wanneer ze het meest nodig zijn.

Uit de gegevens blijkt dat Chicago en Londen de groep leiden met een gemiddelde bruikbaarheid voor respectievelijk het kwartaal van 99.3% en 99.4%. Chicago is consistent geweest in het leveren van een betrouwbare Bike Share-regeling aan zijn renners. Londen wordt ook hoog gewaardeerd, maar dit kan erop duiden dat het zijn markt te veel onderhoudt, wat onnodige kosten kan veroorzaken en de groei kan beperken.

New York City is de laagste van de grote steden met een gemiddelde bruikbaarheid van 90.2% voor het kwartaal. Dit betekent dat gemiddeld 10% van de rijders op een bepaald moment geen toegang heeft tot de fietsen of dockingstations die ze willen. Parijs volgt New York City met een gemiddelde bruikbaarheid van 98.1% met bruikbaarheid tot een dieptepunt van 76.7%. De inconsistentie in de regeling betekent dat het voor rijders moeilijk kan zijn om dagelijks afhankelijk te zijn van de regeling.

"Bike Share-rijders en -steden profiteren van schema's die gemakkelijk en betrouwbaar zijn om te gebruiken", zegt Tom Nutley, hoofd operations bij Stage Intelligence. "Operators moeten ervoor zorgen dat rijders toegang hebben tot fietsen waar en wanneer ze die nodig hebben, zonder de markt te bedienen. Dit is waar het Londense plan het grootste risico kan lopen. De gegevens zijn zeer positief voor Londen, maar het kan te veel stadsmiddelen gebruiken om zijn activiteiten te beheren, vooral wanneer dat niet nodig is. "

De bruikbaarheidsmaatstaf van Stage vergelijkt alle dockingstations die op loopafstand / fietsafstand liggen in een gepubliceerde 500m-straal van elkaar, die kan worden gewijzigd door het BICO-platform. Het platform houdt rekening met de SLA's van elke stad bij het meten van de bruikbaarheid van een Bike Share-regeling. Een dockingstation is bruikbaar als er fietsen en dockingpunten beschikbaar zijn op het station zelf of bij een of meer van zijn buren. Het BICO-platform kan ook aangepaste bruikbaarheid instellen, gedefinieerd door een specifieke drempel of de SLA's van verschillende steden.

"Om Bike Share-systemen te zien als een echte oplossing voor openbaar vervoer en een slim antwoord op stedelijke mobiliteit, moeten ze zo goed of beter werken dan de bestaande openbaarvervoersdiensten", zegt Paul Stratta, directeur van Platform for European Bicycle Sharing. & Systems (PEBSS), een initiatief van de ECF. "Tegenwoordig gaan mensen naar bus- en treinstations in de verwachting dat de diensten er zijn en dat het op tijd werkt. Het zou hetzelfde moeten zijn met Bike Share-schema's. Door gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen de operators van Bike Share en hun stadsklanten een goed beeld krijgen van de activiteiten en begrijpen waar het delen van fietsen kan verbeteren en hoe het precies moet worden gedaan. "

De wijkaanpak gaat verder dan de gebruikelijke cluster- en geografische gegevensverzamelingsmethode die een suboptimale benadering kan zijn - vooral in grotere schema's. Het kan identificeren of Bike Share-schema's goed worden beheerd en of het over of onder onderhoud van de steden en zijn renners gaat. Het BICO-platform is dynamisch voor elke stad en houdt rekening met de gebruikerspatronen en prioriteiten van elke stad, evenals met de SLA's waarmee ze werken om de bruikbaarheid van Bike Share-schema's te meten en waardevolle gegevens voor exploitanten te bieden.

"Ons BICO-platform stelt ons in staat om een ​​duik te nemen in individuele fietsendelingsschema's in verschillende steden en buurten over de hele wereld en manieren te vinden om de bruikbaarheid binnen hen te verbeteren", aldus Toni Kendall-Troughton, CEO van Stage Intelligence. "We waren vooral onder de indruk van Chicago's Bike Share-regeling, die goed presteerde zonder de buurten of de markt te bedienen. Het was consistent gedurende het kwartaal met hoge bruikbaarheidscijfers en overmatig uitgevoerd tijdens drukke zomerweekenden om aan de stijgende vraag te voldoen. "

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van Artificial Intelligence-oplossingen voor de transport- en logistieke industrie. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingenmotor, levert real-time intelligentie voor het beheer van bikeshare-schema's. BICO maakt een nauwkeurige en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheer van middelen binnen een bikeshare-regeling te verwijderen. Klanten kiezen voor Stage Intelligence omdat onze oplossingen hun flexibiliteit, aanpasbaarheid vergroten en hen in staat stellen om verder te gaan dan traditionele handmatige processen. We werken samen met klanten om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk