berichten

Kunstmatige intelligentie maakt Greener Bike Share-schema's

Sinds het eerste muntaangedreven Bike Share Scheme werd geïntroduceerd in Kopenhagen in 1995, zijn de gezondheids- en milieuvoordelen van Bike Sharing algemeen erkend. Als mensen ervoor kiezen om op een fiets te rijden, besturen ze geen auto, rijden ze niet in een taxi of gebruiken ze geen massatransportsystemen. Ze oefenen uit en verminderen congestie in een stad.

Dat is allemaal waar, maar we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om de positieve milieu-impact van Bike Share-schema's te maximaliseren en ze nog duurzamer te maken. Bike Share-schema's die een AI-platform implementeren, kunnen hun systemen in de richting van koolstofneutraliteit duwen en aantonen dat ze de klimaatverandering serieus nemen.

We hebben het gezien in de schema's waarin ons BICO AI-optimalisatieplatform is geïmplementeerd. Uit de gegevens blijkt dat AI rechtstreeks invloed kan hebben op hoe een Bike Share in een stad functioneert en zijn activiteiten optimaliseert, waardoor de CO2-emissies worden verminderd.

De grootste impact die AI kan hebben, is door simpelweg meer mensen een schema te laten gebruiken. Zoals gezegd, betekent dit dat ze geen andere vervoerswijze gebruiken en dat een stad en haar burgers gezonder zijn. BICO zorgt ervoor dat gebruikers de fietsen kunnen krijgen waar ze willen en waar ze aan het einde van hun reis aan het werk zijn. Dat maakt het handig om een ​​Bike Share Scheme te gebruiken en deze in hun dagelijkse routine op te nemen.

We hebben de groei van ridership over deze schema's gezien nadat ze BICO hebben geïmplementeerd:

  • Divvy Bikes, Chicago: ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: ridership verhoogd met 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd met 5 Rides Per Day

Deze aantallen zijn per fiets, per dag. Dat is een enorme sprong in plaatsen als Helsinki, die grote invloed heeft op het voordeel dat de regeling oplevert. Dit wordt ook gecombineerd met een efficiëntere herverdeling van fietsen binnen een schema dat zich vertaalt in een verminderde CO2-voetafdruk voor de activiteiten van de schema's.

Ons platform maakt het mogelijk de herverdeling van fietsen te optimaliseren, zodat minder vrachtwagens minder ritten ondernemen om de best mogelijke resultaten voor gebruikers te bereiken. Het afgelopen jaar hebben Bike Share-schema's die gebruik maken van BICO de hoeveelheid herverdeling van vrachtwagens die op de weg wordt doorgebracht verminderd, terwijl ze ook de afstand verminderen die ze met 10,000-mijlen afleggen. Dat betekent minder CO2 gegenereerd door de vrachtwagens en een lagere CO2-voetafdruk voor het schema.

BICO is ook verantwoordelijk voor 100,000, omdat er minder fietsen hoeven te worden verplaatst, vanwege de precieze en optimale besluitvorming van AI. Door de processen van meerdere Bike Share-schema's te stroomlijnen, hebben we de uitstoot van 10-metrische tonnen CO2-uitstoot zien teruglopen als een direct gevolg van het feit dat er minder herdistributietrucks op de weg zijn. Dit heeft ervoor gezorgd dat deze fietsendelingsschema's een stap dichter bij hun doel komen om een ​​CO2-neutrale operatie te leveren.

Het komt er allemaal op neer dat een schoon vervoersmiddel nog schoner wordt door het gebruik van AI.

Laat ons weten of je meer wilt weten over hoe we Bike Share Schema's met AI ondersteunen: info@stageintelligence.co.uk

Fiets-aandelenregelingen beginnen de potentieel van AI te realiseren

Aangezien de Bike Share-systemen over de hele wereld populairder worden, hoe we de middelen, zoals fietsen en docking stations, beheren, definieert het succes en de groei van dergelijke programma's.

Voor fietsonderdelen om echt een oplossing te vinden voor de laatste mijlproblemen, moeten ruiters fietsen en docking stations beschikbaar zijn wanneer en waar ze ze nodig hebben. Het is aan de exploitanten om ervoor te zorgen dat dit elke keer gebeurt.

Maar veel exploitanten verzuimen dit basisniveau te leveren omdat zij de handige gegevens en operaties niet hebben om de regelingen effectief te beheren.

De oplossing voor rijdersproblemen in Bike Share Schemes is al lang de markt met meer fietsen te leveren. In werkelijkheid doet dit weinig om de efficiëntie te verhogen en voegt dit vaak toe aan het probleem.

Nu zien de exploitanten van Bike Share Scheme de waarde van data en AI om de vraag te voorspellen en de levering te beheren. Mobike, een van de opstarters in China, begint te gebruiken AI om te beheren hoe zijn Bike Share Schemes worden uitgevoerd.

Mobike's 'Magic Cube', gebruikt data en AI om de vraag en aanbod van haar fietsverhuur te voorspellen. In een felle concurrentie voor marktaandeel ziet Mobike de waarde zien van het gebruik van AI om de planning en operaties van zijn systeem te vereenvoudigen.

Mobike heeft ook zijn whitepaper uitgebracht waarin hij wat uiteenzet Bike Share Schema's kunnen doen met citywide data. In het rapport wordt veel aandacht besteed aan het potentieel voor exploitanten bij het verzamelen en gebruiken van gegevens.

Het belang van data en AI is duidelijk. Voor exploitanten is de sleutel niet alleen in het verzamelen van de gegevens, maar ook met een proces dat werkt met zijn systemen en middelen om groei te stimuleren en ridership te verhogen.

In de toekomst zullen we zien dat er meer operatoren worden geconfronteerd met data en AI, vooral omdat steden de mogelijkheid hebben om veel waardevolle gegevens te verzamelen en op te slaan. Met handige data, sparen de exploitanten geld, steden zijn niet rommelig met fietsen en burgers kunnen vertrouwen op een betrouwbare Bike Share Scheme die ze in hun dagelijkse leven kunnen gebruiken.

Bij Stage Intelligence hebben we gebruik gemaakt van Artificial Intelligence (AI) en zelf-organiserende algoritmen om vanaf het begin complexe problemen in Bike Share Schemes op te lossen. Onze BICO-oplossing is gemakkelijk te integreren in bestaande platforms om de logistiek te vereenvoudigen en ridership te verhogen.

Neem contact op met: om meer te weten te komen over de manier waarop Stage Intelligence groei kan stimuleren binnen uw Bike Share-regeling tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Fietsen in het centrum van actief vervoer in Londen

Londen zet fietsen voor en midden in de campagne om slimmer, groener en efficiënter vervoer te leveren.

In augustus heeft de burgemeester van Londen Sadiq Khan zijn visie voor het transformerende transport in Londen gedeeld. Hij wil dat de hoofdstad een plaats van 'actief vervoer' is en werkt om de stad groener, slimmer en makkelijker te navigeren.

Na deze aankondiging heeft Transport for London (TfL) een nieuw £ 79.7 miljoen Cycle Hire-contract toegekend aan de Bike Share Scheme operator Serco, waaronder de ontwikkeling van lichtere, comfortabelere en meer manoeuvreerbare fietsen. Serco zal de vloot van Santander Cycles blijven behouden en verdelen tot 2022.

Fietsen heeft al een belangrijke rol gespeeld in het commuterleven in Londen. Er is een vloot van 11,500 Santander Cycles in Londen en TfL zegt dat er meer dan 610,000-fietsreizen een dag in de stad zijn, ruim tweemaal de figuur van de vroege 2000's.

In 2000 werden de wegen van het centrum van Londen tijdens het ochtendspitsuur bevolkt door zeven keer zoveel auto's als fietsen. Deze ratio is nu gedaald tot bijna twee op een, waardoor TfL voorspelt dat fietsen binnen een paar jaar meer dan auto's zullen overschrijden.

Khan erkent het potentieel en de populariteit van fietsen in Londen en heeft een campagne gecreëerd om de fietservaring in Londen te verbeteren. Hij heeft ingestemd met het verhogen van de budgettaire uitgaven voor TfL op fietsen en heeft de voortgang geboden om de bouwen van de super-snelweg voort te zetten. Hij wil dat Londen een leider is in het ondersteunen van fietsen en laat de rest van de wereld zien dat Londen begrijpt hoe actief en groen transport moet worden geleverd.

Khan is toegewijd aan het ondersteunen van fietsen over Londen en werkt op een aantal manieren om dit te laten gebeuren. Een van de beste manieren om fietsen in Londen te ondersteunen, is om te richten op het rijverbruik in zijn Bike Share Scheme. Meer gebruikers betekenen minder auto's op de weg, minder files, lagere emissies en verbetert de volksgezondheid door fysieke activiteiten.

Londen kan zijn Bike Share Schemes uitbreiden door zich te richten op het nog gebruikersvriendelijker maken. De gelukkiger rijders zijn de meer opname die Bike Share Schemes zullen opleveren, en als gevolg hiervan zal de meer actieve Londen worden.

Bij Stage Intelligence gebruiken we Kunstmatige Intelligentie om de distributie van fietsen in Bike Share Schemes te vereenvoudigen. Wanneer Bike Share Schemes goed verdeeld en makkelijk te gebruiken zijn, neemt de klanttevredenheid toe. Bike Share Scheme optimalisatie kan effectief helpen om de London transport ervaring te transformeren. Wij denken dat Khan's steun in het verbeteren van fietsen in Londen een geweldige plek is om te beginnen met zijn visie tot leven te brengen.

Om meer te weten te komen over de technologie van Stage Intelligence en hoe het kan helpen bij het verdelen van de distributie in Bike Share Schemes zo efficiënt mogelijk, bezoek dan onze website: http://bit.ly/2bl1cbH