berichten

Stage Intelligence Data onthult de kracht van kunstmatige intelligentie om de efficiëntie en rentabiliteit in micro-mobiliteitsschema's te verhogen

Het BICO AI-optimalisatieplatform verplaatste 40,000-fietsen per dag in 2018 en leverde een gemiddelde bruikbaarheid van 98% terwijl de distributie-uren werden verminderd met 20%

Londen, 18th Juni 2019 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) platform voor mobiliteit en logistiek, heeft zijn BICO-prestatierapport 2019 gelanceerd, dat de directe impact van AI op micro-mobiliteitsregelingen over de hele wereld laat zien. Het rapport laat zien dat AI een driver kan zijn voor zowel verbeterde gebruikerservaring als verhoogde operationele efficiëntie. AI kan de uitdagingen van operators over de omzetgroei oplossen en tegelijkertijd de kosten verlagen.

Het rapport maakt gebruikt van het BICO AI-optimalisatieplatform van Stage, waarmee operators hun Micro-Mobility-schema's kunnen visualiseren, automatiseren en optimaliseren.

BICO is live op drie continenten, zeven landen en 12-steden die 40,000-fietsen per dag gebruiken waarvan 15,000 elektrisch is.

In 2018 heeft het BICO-platform de distributie-uren en -mijlen verminderd die door distributiewagens worden gedekt door 20%, wat leidt tot een 20-ton vermindering van de CO2-uitstoot. Schema's waren in staat om een ​​98% beschikbaarheid te leveren en de ritten per fiets per dag te verhogen met twee, waardoor ze het potentieel van hun schema konden maximaliseren.

Schema's die gemiddeld BICO hebben ingezet, hebben het volgende gezien:

  • 98% bruikbaarheid
  • 94.5% beschikbaarheid
  • 30% reductie van fietsen verplaatst
  • 20% reductie van herdistributietrucks vereist
  • 25% reductie van rebalancing-taken

"Micro-mobiliteitsregelingen kunnen complex zijn om te beheren, duur in gebruik en moeilijk te groeien. Dat beperkt de impact die micro-mobiliteit voor burgers en steden kan hebben. Wanneer een operator een AI-gebaseerde oplossing implementeert, transformeren ze hun activiteiten en verhogen ze de gezondheid en duurzaamheid van hun schema's ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "Onze gegevens tonen de impact die AI heeft in de echte wereld. Het lost de meest urgente uitdagingen op waarmee operators worden geconfronteerd en maakt het gebruikers gemakkelijker om micro-mobiliteit een deel van hun dagelijkse routine te maken. "

BICO stelt beheerders van micro-mobiliteitsschema's in staat om complexiteit uit hun activiteiten te verwijderen en de kosten te verlagen; in het verleden 12 maanden heeft het platform KPI-prestaties voor operators verbeterd met 8%. Met historische zichtbaarheid in de prestaties van het schema, stelt BICO operatoren in staat het aantal passagiers te vergroten, de kosten te verlagen en operaties te automatiseren, waardoor ze kunnen groeien en nieuwe mogelijkheden kunnen toevoegen.

"Operators hebben een intelligente basis nodig voor het leveren van de volgende generatie van Micro-Mobility en het aanbieden van nieuwe gebruikerservaringen. Degenen die succesvol zullen zijn, zullen gewapend zijn met nieuwe intelligentie, datavisualisatie, real-time besluitvorming, geoptimaliseerde bronnen en de vrijheid om te groeien en te innoveren ", voegde Nutley eraan toe.

5 Manieren om processen te automatiseren zullen uw regeling veranderen

Overal in allerlei industrieën automatiseren bedrijven hun activiteiten en vinden ze nieuwe manieren om efficiënt te werken met kunstmatige intelligentie (AI). Micro-mobiliteit is niet anders, vooral fietsen delen.

De uitdaging voor veel operatoren is om de waarde van automatisering te begrijpen en hoe dit de toekomst van hun activiteiten kan beïnvloeden. Het onmiddellijke antwoord op AI-gebaseerde automatisering is dat het eenvoudigweg mensen zal vervangen en het zal een driver zijn voor banenverlies.

Eigenlijk, Gartner rapporteert dat automatisering met betrekking tot AI zal leiden tot 1.8 miljoen banenverlies, maar het zal 2.3 miljoen nieuwe banen creëren. AI zal een netto winst van 500,000 nieuwe banen, volgens het onderzoeksbureau drijven. Automatisering is niet zo eenvoudig als het uitwisselen van mensen voor software.

Bij automatisering van micromobiliteit gaat het om het creëren van nieuwe efficiëntie, schaalbaarheid en snelheid. Hier zijn vijf manieren waarop het automatiseren van processen je Bike Share Scheme zal veranderen:

  • Lagere kosten - Uit gegevens blijkt dat ondanks het verdrievoudigen van de regeling, één Bike Share-operator de vereiste rebalancing-vloot met 50% verlaagde terwijl ze hun SLA van 97% -gebruik bereikten door hun processen te automatiseren. Door het automatiseren van de besluitvorming binnen een Bike Share Scheme kunnen operators terugvallen op de behoefte aan vrachtwagens, chauffeurs en managementpersoneel. Hoewel de middelen worden beperkt, zal het beheerplatform de gewenste resultaten blijven behalen die in de regeling zijn uiteengezet.
  • Verhoogde winstgevendheid - Automatisering ondersteund met AI maakt een exacte herdistributie van fleets over een stadsbeeld in realtime mogelijk. Dat betekent dat gebruikers de fietsen die ze willen kunnen krijgen waar ze ze willen hebben. Planning en besluitvorming kan worden gemaakt als situaties in een stad veranderen en dat heeft een directe impact op de ervaring voor gebruikers. Wanneer gebruikers een geoptimaliseerde ervaring hebben, zullen ze eerder een schema gebruiken en neemt het aantal riderships toe. Dat stimuleert winstgevendheid op de lange termijn en creëert loyale gebruikers.
  • Krijg nieuwe schaalbaarheid - Wanneer u processen automatiseert, kan uw schema naadloos groeien. U hoeft geen nieuwe teamleden toe te voegen of te kijken naar het vergroten van de vlootgrootte. U kunt dezelfde processen eenvoudig repliceren op nieuwe locaties en resources efficiënt beheren in een groter gebied. Het maakt het gemakkelijk om efficiënt te groeien. U bent in staat om gegevensgestuurde beslissingen te nemen die de automatisering en optimalisatie van uw huidige wagenpark bevorderen om verspilde ritten te verminderen. Als u tegelijkertijd nieuwe voertuigen aan uw schema wilt toevoegen, zoals e-bikes, scooters of e-scooters, kunt u deze eenvoudig toevoegen aan het bestaande platform.
  • Lever consistentie en betrouwbaarheid - Automatisering verwijdert het risico van menselijke fouten en maakt het mogelijk dat regelingen sneller gaan. Bij alle handmatige processen waarvoor menselijke tussenkomst vereist is, bestaat het risico dat er iets mis kan gaan. Wanneer een schema de handmatige processen verwijdert, krijgen ze consistentie en betrouwbaarheid die zich vertaalt in een voorspelbare kostenbasis en een stabiele gebruikerservaring.
  • Profiteer van transparantie en datamining - Gegevens van automatiseringsexemplaren worden end-to-end vastgelegd in een schema en onmiddellijk verwerkt. Dat betekent dat het voldoen aan SLA's en KPI's eenvoudiger wordt en services kunnen worden gevolgd voor prestaties. Hoe meer online en verbonden een schema is, des te gemakkelijker het is om inzichten op te doen en langetermijnbeslissingen te nemen over investeringen en kansen. Er is minder afhankelijkheid van het menselijke instinct van de mens en meer van informatie verzameld over een schema.

Bike Share-schema's die hun processen automatiseren, wijken af ​​van een reactief model en vergroten hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen. De voordelen lopen over een organisatie heen en laten deze efficiënt groeien.

We zijn experts in het automatiseren van regelingen voor micromobiliteit en als u meer wilt weten over hoe uw systeem kan profiteren van automatisering, neemt u contact op met: info@stageintelligence.co.uk

Kunstmatige intelligentie maakt Greener Bike Share-schema's

Sinds het eerste muntaangedreven Bike Share Scheme werd geïntroduceerd in Kopenhagen in 1995, zijn de gezondheids- en milieuvoordelen van Bike Sharing algemeen erkend. Als mensen ervoor kiezen om op een fiets te rijden, besturen ze geen auto, rijden ze niet in een taxi of gebruiken ze geen massatransportsystemen. Ze oefenen uit en verminderen congestie in een stad.

Dat is allemaal waar, maar we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om de positieve milieu-impact van Bike Share-schema's te maximaliseren en ze nog duurzamer te maken. Bike Share-schema's die een AI-platform implementeren, kunnen hun systemen in de richting van koolstofneutraliteit duwen en aantonen dat ze de klimaatverandering serieus nemen.

We hebben het gezien in de schema's waarin ons BICO AI-optimalisatieplatform is geïmplementeerd. Uit de gegevens blijkt dat AI rechtstreeks invloed kan hebben op hoe een Bike Share in een stad functioneert en zijn activiteiten optimaliseert, waardoor de CO2-emissies worden verminderd.

De grootste impact die AI kan hebben, is door simpelweg meer mensen een schema te laten gebruiken. Zoals gezegd, betekent dit dat ze geen andere vervoerswijze gebruiken en dat een stad en haar burgers gezonder zijn. BICO zorgt ervoor dat gebruikers de fietsen kunnen krijgen waar ze willen en waar ze aan het einde van hun reis aan het werk zijn. Dat maakt het handig om een ​​Bike Share Scheme te gebruiken en deze in hun dagelijkse routine op te nemen.

We hebben de groei van ridership over deze schema's gezien nadat ze BICO hebben geïmplementeerd:

  • Divvy Bikes, Chicago: ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: ridership verhoogd met 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd met 5 Rides Per Day

Deze aantallen zijn per fiets, per dag. Dat is een enorme sprong in plaatsen als Helsinki, die grote invloed heeft op het voordeel dat de regeling oplevert. Dit wordt ook gecombineerd met een efficiëntere herverdeling van fietsen binnen een schema dat zich vertaalt in een verminderde CO2-voetafdruk voor de activiteiten van de schema's.

Ons platform maakt het mogelijk de herverdeling van fietsen te optimaliseren, zodat minder vrachtwagens minder ritten ondernemen om de best mogelijke resultaten voor gebruikers te bereiken. Het afgelopen jaar hebben Bike Share-schema's die gebruik maken van BICO de hoeveelheid herverdeling van vrachtwagens die op de weg wordt doorgebracht verminderd, terwijl ze ook de afstand verminderen die ze met 10,000-mijlen afleggen. Dat betekent minder CO2 gegenereerd door de vrachtwagens en een lagere CO2-voetafdruk voor het schema.

BICO is ook verantwoordelijk voor 100,000, omdat er minder fietsen hoeven te worden verplaatst, vanwege de precieze en optimale besluitvorming van AI. Door de processen van meerdere Bike Share-schema's te stroomlijnen, hebben we de uitstoot van 10-metrische tonnen CO2-uitstoot zien teruglopen als een direct gevolg van het feit dat er minder herdistributietrucks op de weg zijn. Dit heeft ervoor gezorgd dat deze fietsendelingsschema's een stap dichter bij hun doel komen om een ​​CO2-neutrale operatie te leveren.

Het komt er allemaal op neer dat een schoon vervoersmiddel nog schoner wordt door het gebruik van AI.

Laat ons weten of je meer wilt weten over hoe we Bike Share Schema's met AI ondersteunen: info@stageintelligence.co.uk

Het positieve en krachtige verhaalgebouw rond AI

In de afgelopen 12 maanden of zo zijn vragen of zorgen over kunstmatige intelligentie (AI) grotendeels weggevallen. Het is niet zo dat het grote publiek alle antwoorden heeft die ze nodig hebben over AI, maar meer dat AI realiteit wordt in steeds meer van onze huizen en werklocaties.

In onze sector hebben we de scepsis zien veranderen in opwinding wanneer we praten over het potentieel van AI om de manier waarop ze werken te optimaliseren. Er is een comfortniveau dat groeit en we denken dat de acceptatie van AI alleen maar zal versnellen in de komende 12-maanden.

AI is vaak actief achter de schermen om gebruikerservaringen aangenamer te maken en de werkdruk voor bedrijven te verlichten. We hebben het geïmplementeerd in onze huizen in slimme home-hubs of nieuwsverhalen over AI helpen om kanker of potentiële hartaanvallen te identificeren. AI heeft een positief verhaal en real-world toepassingen die zorgen voor rust.

Op hetzelfde moment, onderzoeksbureau Gartner heeft bevestigd dat AI meer banen creëert, in plaats van ze te nemen. Door 2025 zal het aantal banen dat door AI wordt gegenereerd volgens de firma 2 miljoen hebben bereikt. Dat is een grote verandering ten opzichte van het algemene idee dat AI banen doodt en mensen overbodig maakt.

Gartner deelt onze mening dat AI werknemers bevrijdt om zich te concentreren op andere taken en hen in staat stelt verder te gaan dan routinetaken. In plaats van AI als een concurrent te zien, kunnen werknemers AI zien als een metgezel en een manier om uit te blinken in een bepaalde taak. AI wordt een cruciaal hulpmiddel bij het oplossen van problemen en is geen vervanging voor een mens.

Gartner merkt op dat in 2021 de AI-augmentatie $ 2.9 biljoen aan bedrijfswaarde genereert en 6.2 miljard uur aan arbeidsproductiviteit terugwint. We zien dit direct in de Bike Share-schema's die ons BICO AI-optimalisatieplatform hebben geïmplementeerd. Ze vergroten hun activiteiten met AI, wat op zijn beurt de omzetgroei stimuleert door het toegenomen aantal passagiers, terwijl het potentieel van de werknemers wordt gemaximaliseerd.

Terwijl de zorgen over AI vervagen, beginnen bedrijven in verschillende industrieën zich te realiseren dat AI zeer nuttig voor hen kan zijn als ze correct worden toegepast. Internationaal technologieonderzoeksbureau ISG, ontdekte dat hoewel momenteel slechts 16% van de bedrijven AI gebruikt, dit cijfer in 2019 zal stijgen tot 51%.

Daarvoor zijn veel verschillende drivers, maar een deel daarvan is dat het potentieel van AI algemeen wordt begrepen en dat het echte concurrentievoordelen oplevert. Bedrijven die het potentieel van AI mogelijk niet verkennen, zullen hun concurrenten missen of zien dat hun concurrenten sneller en met meer precisie dan zij gaan.

In de steeds sterker wordende markt voor micromobiliteit denken we dat AI een duidelijke differentiator zal zijn en een driver zal zijn voor groei van gebruikers en inkomsten. AI is geen idee meer, het heeft een directe impact op hoe burgers genieten van en zich verplaatsen door een stad. Het scepticisme is weg en nu zal de acceptatie alleen maar versnellen.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we AI gebruiken om micromobiliteit te optimaliseren: info@stageintelligence.co.uk

Stage Intelligence-gegevens tonen de directe impact van AI op groei en duurzaamheid in fietsenschema's

Het BICO-platform voor kunstmatige intelligentie optimaliseert systemen over de hele wereld om CO2-emissies te verminderen en tegelijkertijd de rijderspositie te vergroten.

LONDEN, 24 oktober 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) voor mobiliteit en logistiek, heeft gegevens vrijgegeven waaruit blijkt dat AI direct invloed heeft op de groei, efficiëntie en duurzaamheid van Bike Share Scheme. Across Bike Share-regelingen in Divvy Bikes (Chicago), City Bikes (Helsinki) en MIBICI (Guadalajara, Mexico), AI heeft positieve resultaten opgeleverd voor renners, beheerders van schema's en de steden zelf.

Een van de grootste en meest kostbare uitdagingen in Bike Share-schema's is de herverdeling van fietsen in een stad. Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt Bike Share-schema's in staat te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar ze nodig zijn, en dokken zijn gratis wanneer een rijder zijn reis beëindigt. Een rijderervaring geoptimaliseerd met BICO's AI-drives herhaalt en gebruikt regelmatig de Bike Share-regeling, wat resulteert in meer rijders en minder herdistributietrucks en personeel.

Ridership-groei sinds het implementeren van het BICO AI-platform van Stage Intelligence:

  • Divvy Bikes, Chicago: Ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day

"Als je de groei van de ridership ziet toenemen, betekent dit dat meer rijders genieten van een betrouwbaar schema en het onderdeel maken van hun dagelijkse routine terwijl operators hun winstgevendheid verhogen. Elke rit per dag draagt ​​bij aan de bottom-line van een regeling en maakt het mogelijk om effectief en efficiënt te groeien en te schalen ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "We zien AI meer leefbare steden creëren met duurzame transportoplossingen, het verkeer verminderen en de luchtkwaliteit verbeteren. Dat zal een blijvende impact hebben op hoe we stedelijke omgevingen ervaren. "

In de afgelopen 12-maanden kon het BICO AI-optimalisatieplatform het aantal mijlen verminderen dat wordt gereden door herdistributietrucks met 10,000-mijlen, terwijl 100,000 minder fietsen verplaatst. Met minder herdistributietrucks op de weg werden de CO2-emissies veroorzaakt door herverdelingstrucks verminderd met 10 metrische tonnen, waardoor regelingen hun ecologische voetafdruk konden verkleinen en tegelijkertijd groene transportopties konden bieden die een stap dichter bij koolstofneutrale operaties kwamen.

Divvy Bikes in Chicago is daar een voorbeeld van: ze hebben een reductie van 4,000 uren herdistributie gezien, wat gelijk staat aan 2.2-stuurprogramma's per jaar. Dit betekent dat er minder vrachtwagens op de weg zijn, nieuwe efficiënties in de operaties en een toename van het aantal rijders per jaar. BICO stelt hen in staat het beheer van hun bronnen te optimaliseren en ervoor te zorgen dat zij de best mogelijke ervaring aan de fietsers geven.

Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt gebruikers in staat grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, te beheren en te visualiseren en deze gegevens om te zetten in bruikbare inzichten om de groei binnen bedrijven te stimuleren. Het stelt gebruikers in staat om processen te automatiseren om wendbaarheid en aanpassingsvermogen te vergroten terwijl ze zich verwijderen van traditionele reactieve handmatige processen.

"Het aantal ritten per fiets is de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen, maar we blijven werken met dezelfde middelen als twee jaar geleden, waarbij de regering opnieuw in evenwicht brengende voertuigen voor de regeling leverde. Momenteel registreren we tijdens de week meer dan 12,000-ritten per dag, dat wil zeggen, 6-ritten per fiets per dag. Dit betekent dat MIBICI een efficiënt vervoersalternatief voor mensen vertegenwoordigt en een zeer hoge acceptatiegraad heeft gehad ", zegt Mario Delgado, directeur van BKT bici pública Operator van MIBICI, een project van 'Gobierno del Estado de Jalisco, Mexico'.

"In deze context is het BICO-platform een ​​instrument van onschatbare waarde geweest voor de werking van het systeem, we hebben betere prestaties van de voertuigen verkregen en zijn aangepast aan onze aanvullende strategieën voor het opnieuw in evenwicht brengen," voegde Delgado eraan toe.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, het BICO AI-optimalisatieplatform, levert real-time informatie voor het beheer van Bike Share-schema's en andere vormen van mobiliteit.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze verder gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Autonome voertuigen gebruiken om fietsschema's van de toekomst te beheren

Terwijl volledig autonome auto's nog jaren verwijderd zijn van een vervoerswijze die we dagelijks kunnen gebruiken. We denken dat dit in de toekomst een positief effect kan hebben op het beheer van het Bike Share Scheme.

Met 68% van de wereldbevolking om in te leven stedelijke gebieden door 2050, wij geloven dat de toekomst van mobiliteit ligt in eenvoudigere, schonere en ruimtebesparende vormen van transport zoals wandelen of fietsen. Autonome auto's kunnen hierin een grote rol spelen.

In Bike Share-schema's zouden auto's zonder bestuurder nieuwe mogelijkheden kunnen bieden bij het optimaliseren van het beheer om een ​​beter schema aan hun rijders te kunnen bieden. Het kan de herverdeling van fietsen in de toekomst veel eenvoudiger en kostenefficiënter maken voor de bestuurder. Data, Artificial Intelligence (AI) en autonome technologie kunnen allemaal worden gekoppeld om traditionele operationele processen uit te voeren.

Momenteel moeten operators vertrouwen op handmatige processen voor herverdeling met vrachtwagens en voertuigen die worden geleid door operationeel personeel. Dat vereist een aanzienlijke hoeveelheid interne planning over waar de stuurprogramma's moeten zijn, op welk tijdstip en rekening houdend met pauzes en patronen.

Gelukkig hebben de operators van Bike Share nu heel wat tools en technologie binnen handbereik die kunnen helpen dit te optimaliseren en te beheren. Op AI gebaseerde beheerplatforms helpen operators met veel van het zware werk en geven operators de meest optimale manier om operationeel personeel te beheren.

In een toekomst waarin auto's zonder bestuurder alledaags zijn, zien we dat het beheer van het Bike Share Scheme in de richting gaat van het gebruik van deze technologie. Het heeft het potentieel om direct verbinding te maken met beheerplatforms om te optimaliseren hoe de herdistributietrucks bewegen, waar ze naartoe gaan en hoe vaak ze daar naartoe gaan. Dat kan allemaal met minimale menselijke interactie.

Voor exploitanten van Bike Share Scheme kan dit de limieten voor het opnieuw afstemmen van de fietsen opheffen en een beter en betrouwbaarder schema bieden aan zijn renners. Wanneer Bike Share-schema's beter worden beheerd, kunnen operators de kosten verlagen en de rijderervaring versnellen.

U bent in staat de lokale markt nauwkeurig te bedienen en ervoor te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar en wanneer dat nodig is. Dat ondersteunt de beweging naar gedeeld geïntegreerd transport en zorgt ervoor dat meer mensen gaan fietsen.

Autonome auto's hebben veel potentieel voor fietsdeelstelsels en breder transport in het algemeen, maar het is nog steeds ver weg van de realiteit. In Stage kijken we altijd naar de toekomst en zien we hoe complexe uitdagingen van vandaag kunnen worden opgelost door de technologieën van morgen.

We zijn verheugd te zien welke nieuwe technologie de groeiende markt voor gedeelde mobiliteit zal brengen en hoe we deze het best kunnen integreren om slimmere processen aan de bredere industrie te kunnen leveren.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe wij Bike Share-operators ondersteunen met vereenvoudigde beheerprocessen: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Levert nieuwe zichtbaarheid op Bike Share-operaties met spin-off-omgevingen

Het beheer van Bike Share-schema's komt vaak op de tweede plaats voor operators die wereldwijd willen uitbreiden naar nieuwe markten. Vandaag kunnen operators nieuwe zichtbaarheid krijgen in hun bestaande Bike Share-activiteiten door te testen in een spin-off-omgeving.

Een spin-offomgeving simuleert de huidige herdistributie- en beheerprocessen van een operator op een bepaalde markt om nieuwe operationele efficiëntie te vinden. Er wordt gekeken naar variabelen zoals het aantal gebruikte trucks, de capaciteit van deze voertuigen, personeelsverschuivingspatronen en andere factoren om te beoordelen of middelen beter kunnen worden gebruikt.

Wanneer Bike Share-operators inzicht hebben in de manier waarop hun schema's worden uitgevoerd, kunnen ze snel beslissingen nemen die kunnen helpen de kosten te verlagen, coureurs te winnen en te groeien op lokale en internationale markten.

Platforms die on-demand spin-off-omgevingen bieden, geven Bike Share-operators een enorm voordeel op de lokale markt. Met herdistributie voor meer dan 30% van de totale operationele kosten, spin-off-omgevingen stellen operators in staat om interne resources te reduceren en optimalisatie van rebalancing te optimaliseren om hun bottom-lines te maximaliseren.

In een steeds meer multi-vendor staat, waar meer dan één Bike Share-operator op de lokale markt concurreren, zijn de winnaars degenen die efficiënt testen van operaties en het beheren van middelen. Het geeft hen aanzienlijke kostenbesparingen ten opzichte van hun concurrenten, bouwt een sterk ridership op door een betere herbalancering en groei.

Operators kunnen de impact zien van het beheren van resources met een spin-off-omgeving. Ze besteden niet onnodig veel geld en tijd aan het toevoegen van nieuwe bronnen. Ze krijgen echte inzichten in het management en kunnen een sterke herdistributiestrategie bouwen.

Fiets Share-operators over de hele wereld hebben nu de mogelijkheid om hun beheerprocessen in spin-off-omgevingen te testen. Ze hebben de mogelijkheid om hun schema's van dag tot dag beter te optimaliseren en te beheren.

Van de partners waarmee we hebben samengewerkt, hebben ze echt waarde gezien in het testen in een spin-off-omgeving. Ze waren in staat om hun operaties lokaal op te zetten met zeer minimale toename van interne middelen. Dat is een grote overwinning voor ons. Ons doel is om operators te helpen de kosten te verlagen door hun bestaande bronnen beter te beheren.

We kunnen nauw samenwerken met operators en optimaal gebruikmaken van de mogelijkheden van ons platform om on-demand omgevingen te spinnen. Ze zien nieuwe kansen in hun activiteiten die hen kunnen helpen om efficiënter te concurreren op de lokale markt. Ze zien vrijwel onmiddellijk resultaten, waardoor het risico van het beheren van een Bike Share-regeling wordt verkleind.

Als u wilt weten hoe ons BICO-platform in staat is om on-demand op het milieu een spin-off te geven en bruikbare inzichten in nieuwe markten te bieden, neem dan contact met ons op: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk.

Helsinki AI

Stage Intelligence implementeert zijn platform voor kunstmatige intelligentie in Helsinki ter ondersteuning van de groei van fietsaandeelregeling

Moventia en CityBike Finland OY gaat live met Artificial Intelligence-technologie die Helsinki's Bike Share Scheme vereenvoudigt en optimaliseert.

LONDEN, 10 juli 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, is een partnerschap aangegaan met Moventia, een algemeen erkende aanbieder van stedelijk vervoer, en CityBike Finland OY, de Bike Share-operator voor Helsinki, om zijn BICO Artificial Intelligence (AI) -platform in Helsinki te implementeren Bike Share Scheme. Helsinki CityBike is live gegaan met het AI-managementplatform van Stage en ondersteunt 600,000-bewoners met hun nieuwe seizoen van Bike Sharing.

De BICO-oplossing verzamelt actief stadsgegevens en optimaliseert Bike Share-operaties in Helsinki. De samenwerking met Stage Intelligence stelt CityBike in staat om zijn BICO AI-platform te gebruiken om de bruikbaarheid van zijn meer dan 2,000-fietsen te vergroten en het aantal rijders te vergroten voor het nieuwe seizoen van Bike Sharing, terwijl het CityBike-schema zich blijft uitbreiden naar de stad Espoo.

Stage is gespecialiseerd in de ontwikkeling, training en implementatie van AI-technologie om het beheer en de activiteiten van Bike Share Schemes wereldwijd te optimaliseren. De BICO-oplossing van het vlaggenschip helpt meerdere Bike Share-operatoren over de hele wereld om een ​​beter geoptimaliseerd schema te leveren en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

"Helsinki bevindt zich in een van de tien best leefbare steden ter wereld met een sterke fietsinfrastructuur en verbindingen met het openbaar vervoer. We zijn verheugd om live te gaan met CityBike en zijn partners om te transformeren hoe 600,000 Helsinki-bewoners elke dag Bike Sharing ervaren. Meer dan 96% van de inwoners heeft een positieve kijk op fietsen en we zijn er trots op dat we stadsgegevens en AI gebruiken om nog meer mensen te laten fietsen door geoptimaliseerd en efficiënt Bike Share Scheme-beheer, "zegt Tom Nutley, hoofd Operations at Stage Intelligence .

BICO wordt gebruikt om Helsinki's Bike Share Scheme te optimaliseren en meer van zijn burgers te laten fietsen en openbare vervoerswijzen te gebruiken. Helsinki is een van de beste internationale steden voor fietsen met ongeveer zes reizen per dag op de fiets, volgens het 2017-rapport van Bicycle City Account van de stad Helsinki. Bij 2020 is het gericht op het verhogen van het aantal reizen per fiets van 10% naar 15%.

"Fietsen is vrij vaak de snelste en meest comfortabele manier om in Helsinki te reizen en de stad heeft er een behoorlijk sterke cultuur omheen gebouwd. De bewoners houden van fietsen en we willen meer mensen op twee wielen krijgen en gebruikmaken van de uitgebreide openbaarvervoermethoden van de stad, "zei Jordi Cabañas, GM van de Bikesharing Division bij Moventia. "We kozen voor Stage Intelligence omdat ze de stad begrijpen en sterke processen hebben die ons kunnen helpen onze ambitieuze doelen te bereiken door Bike Sharing toegankelijker en aantrekkelijker te maken voor alle inwoners van Helsinki. "

Omdat 860,000-mensen naar verwachting 2050-mensen bereiken, zijn stadsfunctionarissen en planners erop gericht om meer van de inwoners van de stad te laten fietsen. De stadsfietsen van Helsinki vormden het hart van de promotie van de fietsinspanningen van de stad.

"Openbaar vervoer is een groot deel van Helsinki, met meer dan 50% van de bevolking dat erop vertrouwt voor zijn dagelijks woon-werkverkeer en Bike Sharing speelt hierin een zeer speciale rol. Meer dan 60% van de gebruikers combineert CityBike met het openbaar vervoer en gebruikt het om zich door de stad te verplaatsen, zoals vermeld in het rapport Fietsaccount. Daarom zijn we live gegaan met Stage Intelligence om een ​​efficiëntere Bike Share Scheme te leveren en meer mensen in Helsinki te helpen fietsen en openbaar vervoer als een haalbare manier van reizen te zien, "zei Juha Pitkänen, Service Manager bij CityBike Finland Oy.

De BICO-oplossing van Stage wordt momenteel ingezet in tal van Bike Share-schema's overal ter wereld, waaronder Divvy Bikes in Chicago, MIBICI in Guadalajara en Helsinki CityBike met nog een aantal implementaties in de nabije toekomst. Het was cruciaal in het verlagen van de operationele kosten voor operators en het mogelijk maken van snelle uitrol van nieuwe functies voor zijn rijders. Stage Intelligence heeft het Divvy Bike Share Scheme ondersteund via 15 miljoen ritten in Chicago.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Over Moventia

Moventia is een groep voor openbaar vervoer sinds 1923, met een duidelijke internationale roeping. Moventis is gespecialiseerd in alle soorten mobiliteitsdiensten (regulier, stedelijk, interlokaal en speciaal) en verplaatst jaarlijks ongeveer 110 miljoen passagiers met 1.300-bussen, 41 tramlijnen, speciale diensten en 26.000-fietsen, zowel traditioneel als elektrisch met 1.700-stations. Met betrekking tot de automobielindustrie - 65 jaar dit jaar - verkoopt Movento over 27.000 nieuwe en gebruikte voertuigen van de 17-merken die het vertegenwoordigt. Moventia, met werknemers van 4.000, is gedefinieerd als een sociaal verantwoordelijke groep die zich inzet voor de samenleving, mensen, instellingen en het milieu.

www.moventia.com

Over CityBike Finland OY

CityBike Finland is een dochteronderneming van Smoove en Moventia. Het consortium is verantwoordelijk voor de productie en exploitatie van het Helsinki Bike Share-systeem. Het kreeg een tienjarig fietscontract voor de stad Helsinki, dat in december 2015 tussen HKL en het consortium Moventia-Smoove werd ondertekend. CityBike Finland heeft ook een contract van acht jaar gewonnen voor de Finse stad Espoo.

De Helsinki Bike Sharing-service biedt een kant-en-klare oplossing om de inwoners van Helsinki de meest geavanceerde openbare fietsservice ter wereld te bieden via een service met 1,500-fietsen en 150-stations.

www.citybikefinland.fi

4 Redenen waarom geplande fietsdeling herdistributie niet werkt

De grootste uitdaging in Bike Share Schema's is om elke keer een geoptimaliseerde service te bieden. Operators die kiezen voor op planning gebaseerde distributie zijn vaak beperkt in hun inspanningen om hun evenwicht te herstellen en zijn niet efficiënt in het bedienen van de vraag van de lokale rijder. Dat heeft invloed op het ridership en de rijderervaring als geheel.

Het is aan de operators om ervoor te zorgen dat ze een eenvoudig en geoptimaliseerd beheerproces hebben dat is afgestemd op de steden en de renners. Het stelt hen in staat betere diensten aan te bieden, een sterker ridership op te bouwen en de operationele kosten te verlagen. Toch kiezen veel operatoren ervoor nog steeds op schema gebaseerde herdistributie uit te voeren.

Schema-gebaseerde distributie betekent dat chauffeurs vooraf ingestelde informatie hebben of een planning van het aantal op te halen en af ​​te halen fietsen en op welke locaties. Het schema wordt gemaakt ongeacht de stad waarin het opereert of zijn specifieke behoeften. Dit kan vaak betekenen dat tegen de tijd dat de eerste taak is voltooid, het hele schema verkeerd kan zijn.

Slechte herbalancerings- en beheersprocessen kunnen er ook toe bijdragen dat de groeiende situatie van fietsen als hinderlijk wordt beschouwd voor steden en haar burgers. Singapore heeft uit de eerste hand de impact gezien van slecht beheerde hulpbronnen die een enorm effect hebben op het dagelijks leven van zijn inwoners.

Om willekeurige fietsenstallingen te bestrijden, heeft de Land Transport Authority (LTA) in Singapore een wetgeving eerder dit jaar was dit bedoeld om dit probleem aan te pakken voor meer dan 100,000-fietsen in het gebied. Sindsdien heeft het er verschillende geïntroduceerd nieuwe maatregelen inclusief beperkte vlootgrootte en Bike Share-licenties om ervoor te zorgen dat operators hun schema's beter beheren.

Het is nu belangrijker dan ooit om een ​​slim beheerproces te hebben dat het giswerk wegneemt van de herverdeling van Bike Share.

Hier zijn vier redenen waarom schema-gebaseerde herdistributie niet werkt voor moderne Bike Share-schema's:

  1. Dynamische aard van de stad

Steden zijn wereldwijd verschillend van elkaar. Ze hebben allemaal een verschillende populatie, stadstopografie, transportknooppunten en vele andere factoren die elke stad uniek maken. Een schema dat goed werkt in de ene stad kan in een andere stad compleet mislukken.

  1. Elke dag is anders

De dag zelf speelt een grote rol in Bike Share-ridership. Wanneer u het veranderende weer, grote stadsevenementen, transportstakingen en een aantal andere dingen combineert, fluctueert de vraag naar fietsaandrijfschema's waarschijnlijk elke dag.

  1. Evoluerend Rijdersgedrag

Sommige rijders kunnen elke ochtend en elke avond op de fiets stappen om tussen werk en thuis te pendelen. Dat maakt het voorspelbaar en gemakkelijk te beheren. In werkelijkheid is hun gedrag voor veel ruiters constant aan het veranderen. Toename van toeristen of een toename van het openbaar vervoer kunnen de vraag naar fietsen in verschillende gebieden beïnvloeden.

  1. Inefficiënt gebruik van personeel

Wat we elke dag zien met op schema gebaseerde distributie, is dat bestuurders van de ene locatie naar de andere gaan zonder echte inzichten. Ze gaan vaak naar een dockingstation dat naar verwachting leeg is en merken dat het vol is. Dit is een enorme verspilling van tijd, geld en middelen.

Voor moderne fietsendelingsschema's werkt een op schema gebaseerde herdistributie niet. Er zijn te veel variabelen die op planning gebaseerde herdistributie tijdrovend en inefficiënt maken. Operators hebben in plaats daarvan eenvoudiger en slimmere processen nodig die de vraag kunnen voorspellen en resources met nauwkeurigheid kunnen beheren.

Bij Stage Intelligence gebruiken we vier weken voorafgaande rijderschipgegevens om het rennergedrag en de herdistributie van mange op te sporen. We voorspellen aanvulwaarden tot 12 uur van tevoren om operators in staat te stellen snel een beslissing te nemen en snel te verplaatsen om nieuwe rijders te winnen.

Neem contact op als u wilt weten hoe we gegevens en AI gebruiken om de distributie van Bike Share te transformeren: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

On-demand Team Management leveren aan Bike Share Operators

Fiets Share-operators over de hele wereld zijn op zoek naar eenvoudigere en betere manieren om hun activiteiten en operationeel personeel te beheren. Ze hebben oplossingen nodig die intern teammanagement eenvoudig en betrouwbaar kunnen maken.

Tegenwoordig worstelen Bike Share-operators met verouderde teamcreatie- en beheerprocessen die beperken hoe ze hun dagelijkse taken uitvoeren. Ze zijn belast met handmatige invoer, tijdimplicaties en constante miscommunicaties intern.

Wanneer uw operationele personeel niet efficiënt samenwerkt, kan uw hele regeling gevaar lopen. Uw herdistributie en interne activiteiten zijn niet geoptimaliseerd en dat zou een negatief effect kunnen hebben op uw rijders.

Daarom heeft teammanagement een grote prioriteit voor ons. Exploitanten zijn op zoek naar eenvoudigere manieren voor de distributieteams om samen te werken, te communiceren en samen te werken. In BICO-versie 15.1.0 hebben we het eenvoudig gemaakt om meerdere teams te maken en te beheren.

Operationeel personeel kan nu teams in realtime opzetten zonder dat dit vooraf hoeft te gebeuren. Ze zijn vrij om hun dag te beginnen en de app bij te werken wanneer ze nieuwe werkaanvragen ontvangen. Het bespaart kostbare tijd en moeite voor het personeel en stelt hen in staat om efficiënter te werken bij het herverdelen van de fietsen.

Bike Share-operators hebben echt baat bij een dynamisch beheerplatform dat de veranderende industrie kan bijhouden. U zult betere, geoptimaliseerde interne processen zien die uw teams in staat stellen samen te werken om de markt beter te bedienen. Dat geeft renners volledig vertrouwen in uw schema.

Rijders kunnen erop vertrouwen dat uw fietsen en middelen beschikbaar zijn waar en wanneer ze die nodig hebben. Ze kunnen op uw schema vertrouwen om elke keer naar hun eindlocatie te gaan. Dat bouwt een sterk ridership op en helpt je lokaal en wereldwijd te groeien.

In BICO v15.1.0 hebben we nauw samengewerkt met onze partners om nieuwe functies toe te voegen, waaronder:

  • Eenvoudige teamcreatie

Met onze BICO Android-applicatie kunnen gebruikers teams samenstellen met de app door een gebruikersnaam, shift, pauzetijd, voertuig, depot en teamnaam te selecteren, die gemakkelijk kan worden bewerkt.

  • Gebruikersverificatie

De nieuwste BICO-update bevat een eenvoudig gebruikersverificatieproces dat kan worden ingesteld door de gebruikersnaam en het wachtwoord in te voeren. Dit is een optionele functie en kan worden in- of uitgeschakeld.

  • Bruikbaarheid en stabiliteitsverbeteringen

BICO 15.1.0 wordt ook geleverd met een reeks bruikbaarheid verbeteringen, algemene bugfixes en stabiliteitsverbeteringen.

Bij Stage Intelligence werken we voortdurend aan onze app om een ​​eenvoudigere, snellere en betere manier te bieden om een ​​Bike Share Scheme te beheren. We verbeteren de bruikbaarheid, stabiliteit en prestaties van de app terwijl we nieuwe functies toevoegen om partners over de hele wereld een betrouwbaar platform voor kunstmatige intelligentie (AI) te bieden.

Als u meer wilt weten over de nieuwste BICO-update en de invloed hiervan op Bike Share-operators over de hele wereld, neemt u dan contact op met: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk