berichten

Stage Intelligence Data onthult de kracht van kunstmatige intelligentie om de efficiëntie en rentabiliteit in micro-mobiliteitsschema's te verhogen

Het BICO AI-optimalisatieplatform verplaatste 40,000-fietsen per dag in 2018 en leverde een gemiddelde bruikbaarheid van 98% terwijl de distributie-uren werden verminderd met 20%

Londen, 18th Juni 2019 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) platform voor mobiliteit en logistiek, heeft zijn BICO-prestatierapport 2019 gelanceerd, dat de directe impact van AI op micro-mobiliteitsregelingen over de hele wereld laat zien. Het rapport laat zien dat AI een driver kan zijn voor zowel verbeterde gebruikerservaring als verhoogde operationele efficiëntie. AI kan de uitdagingen van operators over de omzetgroei oplossen en tegelijkertijd de kosten verlagen.

Het rapport maakt gebruikt van het BICO AI-optimalisatieplatform van Stage, waarmee operators hun Micro-Mobility-schema's kunnen visualiseren, automatiseren en optimaliseren.

BICO is live op drie continenten, zeven landen en 12-steden die 40,000-fietsen per dag gebruiken waarvan 15,000 elektrisch is.

In 2018 heeft het BICO-platform de distributie-uren en -mijlen verminderd die door distributiewagens worden gedekt door 20%, wat leidt tot een 20-ton vermindering van de CO2-uitstoot. Schema's waren in staat om een ​​98% beschikbaarheid te leveren en de ritten per fiets per dag te verhogen met twee, waardoor ze het potentieel van hun schema konden maximaliseren.

Schema's die gemiddeld BICO hebben ingezet, hebben het volgende gezien:

  • 98% bruikbaarheid
  • 94.5% beschikbaarheid
  • 30% reductie van fietsen verplaatst
  • 20% reductie van herdistributietrucks vereist
  • 25% reductie van rebalancing-taken

"Micro-mobiliteitsregelingen kunnen complex zijn om te beheren, duur in gebruik en moeilijk te groeien. Dat beperkt de impact die micro-mobiliteit voor burgers en steden kan hebben. Wanneer een operator een AI-gebaseerde oplossing implementeert, transformeren ze hun activiteiten en verhogen ze de gezondheid en duurzaamheid van hun schema's ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "Onze gegevens tonen de impact die AI heeft in de echte wereld. Het lost de meest urgente uitdagingen op waarmee operators worden geconfronteerd en maakt het gebruikers gemakkelijker om micro-mobiliteit een deel van hun dagelijkse routine te maken. "

BICO stelt beheerders van micro-mobiliteitsschema's in staat om complexiteit uit hun activiteiten te verwijderen en de kosten te verlagen; in het verleden 12 maanden heeft het platform KPI-prestaties voor operators verbeterd met 8%. Met historische zichtbaarheid in de prestaties van het schema, stelt BICO operatoren in staat het aantal passagiers te vergroten, de kosten te verlagen en operaties te automatiseren, waardoor ze kunnen groeien en nieuwe mogelijkheden kunnen toevoegen.

"Operators hebben een intelligente basis nodig voor het leveren van de volgende generatie van Micro-Mobility en het aanbieden van nieuwe gebruikerservaringen. Degenen die succesvol zullen zijn, zullen gewapend zijn met nieuwe intelligentie, datavisualisatie, real-time besluitvorming, geoptimaliseerde bronnen en de vrijheid om te groeien en te innoveren ", voegde Nutley eraan toe.

5 Manieren om processen te automatiseren zullen uw regeling veranderen

Overal in allerlei industrieën automatiseren bedrijven hun activiteiten en vinden ze nieuwe manieren om efficiënt te werken met kunstmatige intelligentie (AI). Micro-mobiliteit is niet anders, vooral fietsen delen.

De uitdaging voor veel operatoren is om de waarde van automatisering te begrijpen en hoe dit de toekomst van hun activiteiten kan beïnvloeden. Het onmiddellijke antwoord op AI-gebaseerde automatisering is dat het eenvoudigweg mensen zal vervangen en het zal een driver zijn voor banenverlies.

Eigenlijk, Gartner rapporteert dat automatisering met betrekking tot AI zal leiden tot 1.8 miljoen banenverlies, maar het zal 2.3 miljoen nieuwe banen creëren. AI zal een netto winst van 500,000 nieuwe banen, volgens het onderzoeksbureau drijven. Automatisering is niet zo eenvoudig als het uitwisselen van mensen voor software.

Bij automatisering van micromobiliteit gaat het om het creëren van nieuwe efficiëntie, schaalbaarheid en snelheid. Hier zijn vijf manieren waarop het automatiseren van processen je Bike Share Scheme zal veranderen:

  • Lagere kosten - Uit gegevens blijkt dat ondanks het verdrievoudigen van de regeling, één Bike Share-operator de vereiste rebalancing-vloot met 50% verlaagde terwijl ze hun SLA van 97% -gebruik bereikten door hun processen te automatiseren. Door het automatiseren van de besluitvorming binnen een Bike Share Scheme kunnen operators terugvallen op de behoefte aan vrachtwagens, chauffeurs en managementpersoneel. Hoewel de middelen worden beperkt, zal het beheerplatform de gewenste resultaten blijven behalen die in de regeling zijn uiteengezet.
  • Verhoogde winstgevendheid - Automatisering ondersteund met AI maakt een exacte herdistributie van fleets over een stadsbeeld in realtime mogelijk. Dat betekent dat gebruikers de fietsen die ze willen kunnen krijgen waar ze ze willen hebben. Planning en besluitvorming kan worden gemaakt als situaties in een stad veranderen en dat heeft een directe impact op de ervaring voor gebruikers. Wanneer gebruikers een geoptimaliseerde ervaring hebben, zullen ze eerder een schema gebruiken en neemt het aantal riderships toe. Dat stimuleert winstgevendheid op de lange termijn en creëert loyale gebruikers.
  • Krijg nieuwe schaalbaarheid - Wanneer u processen automatiseert, kan uw schema naadloos groeien. U hoeft geen nieuwe teamleden toe te voegen of te kijken naar het vergroten van de vlootgrootte. U kunt dezelfde processen eenvoudig repliceren op nieuwe locaties en resources efficiënt beheren in een groter gebied. Het maakt het gemakkelijk om efficiënt te groeien. U bent in staat om gegevensgestuurde beslissingen te nemen die de automatisering en optimalisatie van uw huidige wagenpark bevorderen om verspilde ritten te verminderen. Als u tegelijkertijd nieuwe voertuigen aan uw schema wilt toevoegen, zoals e-bikes, scooters of e-scooters, kunt u deze eenvoudig toevoegen aan het bestaande platform.
  • Lever consistentie en betrouwbaarheid - Automatisering verwijdert het risico van menselijke fouten en maakt het mogelijk dat regelingen sneller gaan. Bij alle handmatige processen waarvoor menselijke tussenkomst vereist is, bestaat het risico dat er iets mis kan gaan. Wanneer een schema de handmatige processen verwijdert, krijgen ze consistentie en betrouwbaarheid die zich vertaalt in een voorspelbare kostenbasis en een stabiele gebruikerservaring.
  • Profiteer van transparantie en datamining - Gegevens van automatiseringsexemplaren worden end-to-end vastgelegd in een schema en onmiddellijk verwerkt. Dat betekent dat het voldoen aan SLA's en KPI's eenvoudiger wordt en services kunnen worden gevolgd voor prestaties. Hoe meer online en verbonden een schema is, des te gemakkelijker het is om inzichten op te doen en langetermijnbeslissingen te nemen over investeringen en kansen. Er is minder afhankelijkheid van het menselijke instinct van de mens en meer van informatie verzameld over een schema.

Bike Share-schema's die hun processen automatiseren, wijken af ​​van een reactief model en vergroten hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen. De voordelen lopen over een organisatie heen en laten deze efficiënt groeien.

We zijn experts in het automatiseren van regelingen voor micromobiliteit en als u meer wilt weten over hoe uw systeem kan profiteren van automatisering, neemt u contact op met: info@stageintelligence.co.uk

Het positieve en krachtige verhaalgebouw rond AI

In de afgelopen 12 maanden of zo zijn vragen of zorgen over kunstmatige intelligentie (AI) grotendeels weggevallen. Het is niet zo dat het grote publiek alle antwoorden heeft die ze nodig hebben over AI, maar meer dat AI realiteit wordt in steeds meer van onze huizen en werklocaties.

In onze sector hebben we de scepsis zien veranderen in opwinding wanneer we praten over het potentieel van AI om de manier waarop ze werken te optimaliseren. Er is een comfortniveau dat groeit en we denken dat de acceptatie van AI alleen maar zal versnellen in de komende 12-maanden.

AI is vaak actief achter de schermen om gebruikerservaringen aangenamer te maken en de werkdruk voor bedrijven te verlichten. We hebben het geïmplementeerd in onze huizen in slimme home-hubs of nieuwsverhalen over AI helpen om kanker of potentiële hartaanvallen te identificeren. AI heeft een positief verhaal en real-world toepassingen die zorgen voor rust.

Op hetzelfde moment, onderzoeksbureau Gartner heeft bevestigd dat AI meer banen creëert, in plaats van ze te nemen. Door 2025 zal het aantal banen dat door AI wordt gegenereerd volgens de firma 2 miljoen hebben bereikt. Dat is een grote verandering ten opzichte van het algemene idee dat AI banen doodt en mensen overbodig maakt.

Gartner deelt onze mening dat AI werknemers bevrijdt om zich te concentreren op andere taken en hen in staat stelt verder te gaan dan routinetaken. In plaats van AI als een concurrent te zien, kunnen werknemers AI zien als een metgezel en een manier om uit te blinken in een bepaalde taak. AI wordt een cruciaal hulpmiddel bij het oplossen van problemen en is geen vervanging voor een mens.

Gartner merkt op dat in 2021 de AI-augmentatie $ 2.9 biljoen aan bedrijfswaarde genereert en 6.2 miljard uur aan arbeidsproductiviteit terugwint. We zien dit direct in de Bike Share-schema's die ons BICO AI-optimalisatieplatform hebben geïmplementeerd. Ze vergroten hun activiteiten met AI, wat op zijn beurt de omzetgroei stimuleert door het toegenomen aantal passagiers, terwijl het potentieel van de werknemers wordt gemaximaliseerd.

Terwijl de zorgen over AI vervagen, beginnen bedrijven in verschillende industrieën zich te realiseren dat AI zeer nuttig voor hen kan zijn als ze correct worden toegepast. Internationaal technologieonderzoeksbureau ISG, ontdekte dat hoewel momenteel slechts 16% van de bedrijven AI gebruikt, dit cijfer in 2019 zal stijgen tot 51%.

Daarvoor zijn veel verschillende drivers, maar een deel daarvan is dat het potentieel van AI algemeen wordt begrepen en dat het echte concurrentievoordelen oplevert. Bedrijven die het potentieel van AI mogelijk niet verkennen, zullen hun concurrenten missen of zien dat hun concurrenten sneller en met meer precisie dan zij gaan.

In de steeds sterker wordende markt voor micromobiliteit denken we dat AI een duidelijke differentiator zal zijn en een driver zal zijn voor groei van gebruikers en inkomsten. AI is geen idee meer, het heeft een directe impact op hoe burgers genieten van en zich verplaatsen door een stad. Het scepticisme is weg en nu zal de acceptatie alleen maar versnellen.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we AI gebruiken om micromobiliteit te optimaliseren: info@stageintelligence.co.uk

Bike Sharing en Micro-Mobility Shifted Gears in 2018

2018 was het jaar waarin Bike Sharing en Micro-Mobility zijn potentieel toonden om stedelijke ruimtes en de transportsector als geheel te veranderen. Gedokte of dokloze fietsen, e-bikes, scooters, e-scooters en een hele reeks nieuwe mobiliteitsopties zijn de meest opwindende en innovatieve sector in het transport geworden.

Als we 15-jaren teruggaan, waren er slechts vier fietsverdelingsschema's. In 2018 waren er wereldwijd volgens 1,600 meer dan XNUMX Bike Sharing-advies MetroBike. Deze systemen zijn goed voor 18.2 miljoen openbare fietsen die overal ter wereld beschikbaar zijn, bijna het dubbele van vier jaar geleden.

Verwacht wordt dat de groei de komende acht jaar minimaal in dubbele cijfers zal blijven. Onderzoek en Markten verwacht dat de wereldwijde Bike Sharing-markt zal groeien met een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 12.5% tussen 2018 en 2026.

Tegelijkertijd diversifiëren schema's en gaan ze verder dan de traditionele Bike Share-modellen. In het voorjaar van 2018 startten meerdere Amerikaanse steden met het faciliteren van elektrische scooterdiensten, wat leidde tot 3.6% van de mensen die beweerden gebruik te maken van het deelenschema. Een indrukwekkende statistiek, gezien het feit dat de markt slechts maanden eerder beschikbaar was voor het publiek dan 12.

Binnen een populus verslag doen van - De micro-mobiliteitrevolutie - zij benadrukten dat 70% van hun respondenten elektrische scooters als een positieve toevoeging aan stedelijke gebieden beschouwt - voornamelijk omdat ze handiger zijn voor kortere reizen, het openbaar vervoer complementeren en hun vervoerskeuzes als geheel uitbreiden.

In april zagen we het begin van de convergentie tussen mobiliteitsplatforms met Uber's overname van Jump Bikes in april. Uber gaf aan dat het extra manieren zou zijn om je stad rechtstreeks vanuit de Uber-app te verplaatsen. Het heeft de waarde van micromobiliteit voor zijn toekomst erkend en is bereid kapitaal en middelen te spenderen om in het spel te komen.

De markt verandert snel en dat is opwindend, maar het is niet allemaal goed nieuws geweest.

In China werd een dockless Bike Sharing-systeem gelanceerd dat fietsers alleen centen kostte voor een rit van een half uur. Het initiatief groeide echter uit, waardoor er te veel fietsen en niet genoeg rijders waren. De fietsen werden gedumpt - in de straten, soms in rivieren - en dat leidde ertoe dat ze in rust werden gelegd 'fietsbegraafplaatsen ".

In mei 2018 verbood de stad San Francisco elektrische scooters tijdelijk nadat bewoners klaagden over overvolle straten en illegaal parkeren. De stad ontving 1,900-klachten over de nieuwe voertuigen. In augustus kondigde San Francisco Municipal Transportation Agency Scoot and Skip aan als de winnaars van zijn e-scooter pilot-sweepstakes, waarmee e-scooters terug naar de stad worden gebracht.

In de micro-mobiliteitsindustrie wordt de groei gekoppeld aan experimenten en een gezonde scepsis van de lokale autoriteiten. Zoals in elke snel evoluerende markt, zullen we in de volgende 12-maanden meer successen en mislukkingen zien met efficiënt en consistent schemabeheer, wat een veelvoorkomende uitdaging is. Ongeacht het type regeling dat wordt gebruikt, hebben eindgebruikers een geoptimaliseerde ervaring nodig en hebben operators een efficiënte manier nodig om ze te beheren.

Naarmate de markt complexer wordt, gebruikt Stage Intelligence het BICO AI-optimalisatieplatform om deze uitdagingen op te lossen en te vereenvoudigen hoe regelingen worden beheerd. Terwijl onze industrie naar een nieuw niveau gaat, nemen we schemabeheer naar nieuwe plaatsen met Artificial Intelligence.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we u kunnen helpen het maximale uit uw fietsuitwisselingsregeling te halen: info@stageintelligence.co.uk

Vereenvoudigen en versnellen van micro-mobiliteit in 2019

In 2018 hebben we ons bedrijf naar een nieuw niveau getild en een fundament gelegd om onze groei wereldwijd voort te zetten en tegelijkertijd onze technologie te gebruiken om nieuwe uitdagingen aan te gaan. Het was ook het meest opwindende en succesvolle jaar dat Stage Intelligence tot nu toe heeft gehad. We hebben onze visie voor AI-geoptimaliseerde mobiliteit uitgevoerd en onze partners zien de resultaten elke dag.

Dit jaar ontmoetten we partners over de hele wereld, hadden productievere gesprekken en luisterden naar een groeiend aantal operators omdat ze hun activiteiten willen innoveren. Bij elk evenement dat ik bijwoon, wordt ik herinnerd aan hoe jong, fris en opwindend de Micro-Mobility-markt is. Iedereen kijkt naar manieren om eindgebruikers te bereiken, hun activiteiten te verbeteren en uit te breiden in stedelijke gebieden of met nieuwe vormen van transport.

Het lijkt echt alsof 2018 een mijlpaal was voor Micro-Mobility in termen van groei en erkenning. Het tempo van verandering was geweldig, en de ups en downs gedurende het jaar hebben aangetoond hoe belangrijk het is om eenvoudige en krachtige oplossingen te hebben voor het beheren van een steeds complexer wordend mobiliteitslandschap.

Dat is waar we echte langetermijnwaarde creëren voor onze partners, ongeacht hoe hun organisaties in de toekomst evolueren. Van opstartoperators tot de grootste Bike Share-schema's ter wereld, ons platform vereenvoudigt en versnelt de werking ervan.

Ik ben enorm trots op alles wat ons team heeft bereikt in 2018 en we hebben gezien wat we kunnen. Ik weet dat we kunnen blijven bouwen op ons succes en niet alleen meer partners in staat stellen om van ons platform te profiteren, maar ook meer gebruikers in staat stellen om de best mogelijke Micro-Mobility-service te ervaren. Ik geloof dat we een cruciale rol kunnen spelen bij het creëren van duurzame mobiliteitsopties, bedrijven en stedelijke omgevingen en dat is een opwindend vooruitzicht in 2019 en daarbuiten.

We gaan snel

Aan het begin van het jaar was ons BICO AI-optimalisatieplatform live in twee Bike Share-schema's en in december 2018 was het geïmplementeerd in 15-schema's verspreid over drie continenten. Onze groei is transformationeel voor ons bedrijf. We opereren in een reeks unieke omgevingen en hebben laten zien dat we schaalbaar zijn om enkele van 's werelds grootste en meest dynamische schema's te bedienen. Kleinere schema's die BICO hebben overgenomen, hebben ook de voordelen gezien van het adopteren van AI binnen hun schema's, waardoor ze kostenefficiënter worden, waardoor ze op een efficiënte manier kunnen groeien en schalen. Er zijn echt geen grenzen aan waar we ons platform kunnen inzetten en hebben een positieve invloed op de operationele prestaties.

In juli hebben we onze inzet in Helsinki aangekondigd met CityBike Finland OY, van waaruit het is uitgegroeid tot ons meest succesvolle programma op het gebied van ridership. Na het inzetten van BICO zag CityBike Finland het aantal rijders per fiets met vijf renners groeien. Dat betekent dat meer burgers de beschikbare fietsen gebruiken en dat het systeem zijn winstgevendheid vergroot, wat wordt aangetoond door een nieuwe uitbreiding die gepland is voor het komende seizoen - het is een win-win situatie voor de stad, de exploitant en de gebruikers.

In Latijns-Amerika hebben we samengewerkt met Tembici om BICO in te zetten in steden in heel Brazilië, waaronder Rio de Janeiro, Sao Paulo, Recife, Salvador, Port Alegre en Vila Velha. Onze fase twee implementaties omvatten Santiago, Chili en Buenos Aires, Argentinië. Dit is een grote stap voorwaarts voor onze aanwezigheid in Zuid-Amerika en een blijk van vertrouwen in ons platform. Tembici gelooft in BICO en zal het platform gebruiken om hun activiteiten in heel Latijns-Amerika en daarbuiten te schalen.

In Europa werken we samen met Smovengo en hebben BICO ingezet over de Velib in Parijs, Frankrijk. We zijn buitengewoon trots dat BICO live is in het grootste fietsaandeelenschema in de westerse wereld en dat het de bruikbaarheid van meer dan 21,000-fietsen, waarvan 7000 elektrisch zal zijn, verbetert. Het is een belangrijke mijlpaal voor ons bedrijf en laat echt zien dat BICO, ongeacht de grootte van het schema, het seizoen, het voertuigtype of het weer, efficiëntie voor onze partners kan genereren.

Elk van deze BICO-implementaties toont het potentieel van ons bedrijf om de toekomst van Micro-Mobility wereldwijd rechtstreeks te beïnvloeden en het succes en de groei van meer operators over de hele wereld mogelijk te maken. Met elk schema dat we toevoegen, evolueren, verfijnen en verbeteren we ons platform. Elk schema voegt iets nieuws toe en drijft de functies en functionaliteiten van onze platforms naar voren.

Prioriteiten in 2019

Sinds ik CEO van Stage Intelligence ben geworden in 2018, heb ik me gericht op het continu verder helpen van ons bedrijf en voortbouwen op en toevoegen aan onze successen. De grootste uitdaging bij AI en Micro-Mobility blijft gericht op waar we waarde toevoegen en niet elke gelegenheid achterna gaan. We moeten in lijn blijven met ons oorspronkelijke doel. We maken het oplossen van complexe uitdagingen eenvoudig voor onze partners.

In 2019 gaan we voortbouwen op onze sterke punten en alles wat we hebben geleerd gebruiken om uit te breiden naar een aantal nieuwe gebieden. Ik zie 2019 als een jaar waarin we nieuwe dimensies aan BICO toevoegen en een aantal interessante manieren vinden om waarde toe te voegen voor onze partners.

Er zijn zes gebieden die we gaan prioriteren in de 2019:

  • Onze kern voeden - We zullen het aantal Bike Share-schema's waarin we worden ingezet blijven uitbreiden en wereldwijd meer operators ondersteunen. Er zijn wereldwijd meer dan 1,600-fietsendelingsschema's en we weten dat we hen kunnen helpen efficiënt te werken en een geoptimaliseerde ervaring voor gebruikers te bieden. Ik zie een groot potentieel in Noord-Amerika en we zullen een grote duw in de markt zetten in 2019.
  • Nieuwe mogelijkheden toevoegen - We breiden uit wat ons platform kan doen voor onze partners. We voegen nieuwe ondersteuning toe voor het beheren van gebroken fietsen, elektrische fietsen en geoptimaliseerd batterijbeheer. Operators hebben een efficiëntere manier nodig om met onderhoud om te gaan en we zien een mogelijkheid voor BICO om hen te helpen deze uitdagingen op te lossen.
  • Ondersteunende hybride modellen - We kijken naar manieren om Hybrid Bike Share-modellen te ondersteunen waar gekoppelde en niet-gekoppelde systemen zijn geïntegreerd. Afhankelijk van het exacte model kunnen fietsen worden gekoppeld aan fysieke dockingstations, "virtuele dockingstations" of vrij zwevend blijven. Het voegt nieuwe complexiteit toe aan schemabeheer maar biedt uiteindelijk een flexibele gebruikerservaring. De uitdaging is om operators te helpen hun fietsen te beheren en ervoor te zorgen dat ze beschikbaar zijn waar en wanneer ze nodig zijn.
  • Lever micro-mobiliteit via een enkel scherm - Omdat het aantal vervoerswijzen in een stad groeit, ontwikkelen we manieren om het volledige landschap met micro-mobiliteit in een stedelijk gebied te visualiseren. Operators willen hun volledige besturingsomgeving zien en begrijpen via een eenvoudig, geoptimaliseerd dashboard. Ze willen inzichten verkrijgen uit gegevens en sneller beslissingen nemen. Micro-Mobiliteit groeit alleen maar in complexiteit en we vinden manieren om het eenvoudiger te beheren.
  • Ons team laten groeien - In 2019 gaan we ons team uitbreiden en nieuwe vaardigheden en talenten introduceren. Aan het einde van 2018 hebben we Alex Churchill aan het team toegevoegd om onze AI-expertise uit te breiden en hij brengt nieuw perspectief en inzichten in onze werking. Ons AI-platform levert verbluffende resultaten en we willen dit blijven verfijnen en optimaliseren. Het technische team groeit net zo goed als we ons platform uitbreiden, terwijl de verkoop en marketing ook nieuwe toevoegingen zullen zien.
  • Voortdurende uitvoering voor partners - Het belangrijkste is dat we blijven uitvoeren voor partners en de resultaten leveren waar we toe in staat zijn. De cijfers laten precies zien wat voor effect we kunnen hebben op een schema binnen enkele maanden. Elke regeling waarmee we samenwerken, zorgt voor kostenbesparingen en nieuwe groei van hun rennerschap. Zo simpel is het. We moeten gewoon blijven leveren voor partners.

Deze tijd volgend jaar

Deze keer volgend jaar denk ik dat de markt voor micro-mobiliteit nog een jaar van enorme groei en verstoring zal hebben gehad. Persoonlijk zullen we een tweecijferige groei doormaken van het aantal programma's waarin we worden ingezet en ons platform ondersteunt meer uiteenlopende behoeften van onze partners.

Er zullen meer vervoerswijzen worden ingezet in steden over de hele wereld en de behoefte aan een eenvoudigere, snellere en eenvoudigere manier om regelingen te beheren zal alleen maar toenemen. We gaan nauw samenwerken met partners om samen te werken en functies of oplossingen samen te stellen die hun uitdagingen oplossen. Als we blijven luisteren naar hun behoeften, is het potentieel in ons bedrijf onbeperkt.

Dit gaat onder meer over het verlaten van de markt en naar nog meer evenementen. We zullen onze ideeën, gegevens en resultaten delen. Ik wil AI in Micro-Mobility evangeliseren en de succesverhalen van onze partners delen. Ik zie een mogelijkheid voor ons om consultancy aan te bieden aan nieuwe partners en om echt op te treden als een vertrouwde adviseur voor nieuwe schema's die worden gelanceerd, of bestaande schema's die naar een nieuw niveau willen gaan.

Er is nog nooit een spannendere tijd geweest in ons bedrijf en onze branche en ik kijk uit naar een enorme 2019.

Stage Intelligence-gegevens tonen de directe impact van AI op groei en duurzaamheid in fietsenschema's

Het BICO-platform voor kunstmatige intelligentie optimaliseert systemen over de hele wereld om CO2-emissies te verminderen en tegelijkertijd de rijderspositie te vergroten.

LONDEN, 24 oktober 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) voor mobiliteit en logistiek, heeft gegevens vrijgegeven waaruit blijkt dat AI direct invloed heeft op de groei, efficiëntie en duurzaamheid van Bike Share Scheme. Across Bike Share-regelingen in Divvy Bikes (Chicago), City Bikes (Helsinki) en MIBICI (Guadalajara, Mexico), AI heeft positieve resultaten opgeleverd voor renners, beheerders van schema's en de steden zelf.

Een van de grootste en meest kostbare uitdagingen in Bike Share-schema's is de herverdeling van fietsen in een stad. Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt Bike Share-schema's in staat te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar ze nodig zijn, en dokken zijn gratis wanneer een rijder zijn reis beëindigt. Een rijderervaring geoptimaliseerd met BICO's AI-drives herhaalt en gebruikt regelmatig de Bike Share-regeling, wat resulteert in meer rijders en minder herdistributietrucks en personeel.

Ridership-groei sinds het implementeren van het BICO AI-platform van Stage Intelligence:

  • Divvy Bikes, Chicago: Ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day

"Als je de groei van de ridership ziet toenemen, betekent dit dat meer rijders genieten van een betrouwbaar schema en het onderdeel maken van hun dagelijkse routine terwijl operators hun winstgevendheid verhogen. Elke rit per dag draagt ​​bij aan de bottom-line van een regeling en maakt het mogelijk om effectief en efficiënt te groeien en te schalen ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "We zien AI meer leefbare steden creëren met duurzame transportoplossingen, het verkeer verminderen en de luchtkwaliteit verbeteren. Dat zal een blijvende impact hebben op hoe we stedelijke omgevingen ervaren. "

In de afgelopen 12-maanden kon het BICO AI-optimalisatieplatform het aantal mijlen verminderen dat wordt gereden door herdistributietrucks met 10,000-mijlen, terwijl 100,000 minder fietsen verplaatst. Met minder herdistributietrucks op de weg werden de CO2-emissies veroorzaakt door herverdelingstrucks verminderd met 10 metrische tonnen, waardoor regelingen hun ecologische voetafdruk konden verkleinen en tegelijkertijd groene transportopties konden bieden die een stap dichter bij koolstofneutrale operaties kwamen.

Divvy Bikes in Chicago is daar een voorbeeld van: ze hebben een reductie van 4,000 uren herdistributie gezien, wat gelijk staat aan 2.2-stuurprogramma's per jaar. Dit betekent dat er minder vrachtwagens op de weg zijn, nieuwe efficiënties in de operaties en een toename van het aantal rijders per jaar. BICO stelt hen in staat het beheer van hun bronnen te optimaliseren en ervoor te zorgen dat zij de best mogelijke ervaring aan de fietsers geven.

Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt gebruikers in staat grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, te beheren en te visualiseren en deze gegevens om te zetten in bruikbare inzichten om de groei binnen bedrijven te stimuleren. Het stelt gebruikers in staat om processen te automatiseren om wendbaarheid en aanpassingsvermogen te vergroten terwijl ze zich verwijderen van traditionele reactieve handmatige processen.

"Het aantal ritten per fiets is de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen, maar we blijven werken met dezelfde middelen als twee jaar geleden, waarbij de regering opnieuw in evenwicht brengende voertuigen voor de regeling leverde. Momenteel registreren we tijdens de week meer dan 12,000-ritten per dag, dat wil zeggen, 6-ritten per fiets per dag. Dit betekent dat MIBICI een efficiënt vervoersalternatief voor mensen vertegenwoordigt en een zeer hoge acceptatiegraad heeft gehad ", zegt Mario Delgado, directeur van BKT bici pública Operator van MIBICI, een project van 'Gobierno del Estado de Jalisco, Mexico'.

"In deze context is het BICO-platform een ​​instrument van onschatbare waarde geweest voor de werking van het systeem, we hebben betere prestaties van de voertuigen verkregen en zijn aangepast aan onze aanvullende strategieën voor het opnieuw in evenwicht brengen," voegde Delgado eraan toe.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, het BICO AI-optimalisatieplatform, levert real-time informatie voor het beheer van Bike Share-schema's en andere vormen van mobiliteit.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze verder gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

On-demand Team Management leveren aan Bike Share Operators

Fiets Share-operators over de hele wereld zijn op zoek naar eenvoudigere en betere manieren om hun activiteiten en operationeel personeel te beheren. Ze hebben oplossingen nodig die intern teammanagement eenvoudig en betrouwbaar kunnen maken.

Tegenwoordig worstelen Bike Share-operators met verouderde teamcreatie- en beheerprocessen die beperken hoe ze hun dagelijkse taken uitvoeren. Ze zijn belast met handmatige invoer, tijdimplicaties en constante miscommunicaties intern.

Wanneer uw operationele personeel niet efficiënt samenwerkt, kan uw hele regeling gevaar lopen. Uw herdistributie en interne activiteiten zijn niet geoptimaliseerd en dat zou een negatief effect kunnen hebben op uw rijders.

Daarom heeft teammanagement een grote prioriteit voor ons. Exploitanten zijn op zoek naar eenvoudigere manieren voor de distributieteams om samen te werken, te communiceren en samen te werken. In BICO-versie 15.1.0 hebben we het eenvoudig gemaakt om meerdere teams te maken en te beheren.

Operationeel personeel kan nu teams in realtime opzetten zonder dat dit vooraf hoeft te gebeuren. Ze zijn vrij om hun dag te beginnen en de app bij te werken wanneer ze nieuwe werkaanvragen ontvangen. Het bespaart kostbare tijd en moeite voor het personeel en stelt hen in staat om efficiënter te werken bij het herverdelen van de fietsen.

Bike Share-operators hebben echt baat bij een dynamisch beheerplatform dat de veranderende industrie kan bijhouden. U zult betere, geoptimaliseerde interne processen zien die uw teams in staat stellen samen te werken om de markt beter te bedienen. Dat geeft renners volledig vertrouwen in uw schema.

Rijders kunnen erop vertrouwen dat uw fietsen en middelen beschikbaar zijn waar en wanneer ze die nodig hebben. Ze kunnen op uw schema vertrouwen om elke keer naar hun eindlocatie te gaan. Dat bouwt een sterk ridership op en helpt je lokaal en wereldwijd te groeien.

In BICO v15.1.0 hebben we nauw samengewerkt met onze partners om nieuwe functies toe te voegen, waaronder:

  • Eenvoudige teamcreatie

Met onze BICO Android-applicatie kunnen gebruikers teams samenstellen met de app door een gebruikersnaam, shift, pauzetijd, voertuig, depot en teamnaam te selecteren, die gemakkelijk kan worden bewerkt.

  • Gebruikersverificatie

De nieuwste BICO-update bevat een eenvoudig gebruikersverificatieproces dat kan worden ingesteld door de gebruikersnaam en het wachtwoord in te voeren. Dit is een optionele functie en kan worden in- of uitgeschakeld.

  • Bruikbaarheid en stabiliteitsverbeteringen

BICO 15.1.0 wordt ook geleverd met een reeks bruikbaarheid verbeteringen, algemene bugfixes en stabiliteitsverbeteringen.

Bij Stage Intelligence werken we voortdurend aan onze app om een ​​eenvoudigere, snellere en betere manier te bieden om een ​​Bike Share Scheme te beheren. We verbeteren de bruikbaarheid, stabiliteit en prestaties van de app terwijl we nieuwe functies toevoegen om partners over de hele wereld een betrouwbaar platform voor kunstmatige intelligentie (AI) te bieden.

Als u meer wilt weten over de nieuwste BICO-update en de invloed hiervan op Bike Share-operators over de hele wereld, neemt u dan contact op met: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Bike Share Systems Verkrijg kunstmatige intelligentie

Een bedrijf dat is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke industrie, heeft real-time intelligentie gecreëerd voor het beheer van fietsendelsystemen.

Stage Intelligence uit Londen heeft met de European Cyclists Federation (ECF) samengewerkt aan een whitepaper die beschrijft hoe een fietsaandeelregeling kan groeien. In het rapport wordt opgemerkt dat elke stad elk uur en elke dag enorme hoeveelheden gegevens produceert. Steeds vaker worden deze gegevens vastgelegd en ingezet om nieuwe oplossingen, processen en ervaringen te creëren die de werking van een stad verbeteren en door burgers worden gewaardeerd.

Lees meer: ​​https://spycycle.uk/bike-share-systems-get-ai/

2018: een kantelpunt voor kunstmatige intelligentie in transport

2018 wordt het omslagpunt voor kunstmatige intelligentie (AI) in de transportsector. Het wordt een jaar waarin AI een essentieel hulpmiddel wordt met nieuw inzicht en erkenning dat het essentieel is voor succes. In onze branche en daarbuiten hebben we gezien hoe invloedrijk deze technologie kan zijn bij het veranderen van bedrijfsmodellen en het creëren van betere transportoplossingen.

Bij Stage Intelligence zien we dit een realiteit worden. In 2017 hebben we een enorm momentum gezien achter onze activiteiten en een groeiende vraag naar echte AI-oplossingen voor transport. We implementeren onze AI-gebaseerde Bike Share-beheeroplossing in steden over de hele wereld en veranderen de perceptie dat Bike Share geen haalbare, betrouwbare transportoptie is.

We helpen transformatie in transport te versnellen en gebruiken zelforganiserende algoritmen en elementen van machine learning om het beheer van Bike Share te vereenvoudigen en te versterken.

2018: uitdagingen in AI

De toekomst van transport wordt bepaald door AI. Onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat door 2020 vrijwel elk nieuw softwareproduct AI-technologieën zal hebben. Bij transport beginnen we wijdverspreide toepassing en ontwikkeling van AI-technologie te zien die wordt aangedreven door het verzamelen van gegevens en het gebruik van algoritmen.

Dat gezegd hebbende, het is nog steeds een erg jonge markt met uitdagingen voor de toekomst. Ik zie drie grote uitdagingen voor AI in transport:

  1. Niet alle "AI" is hetzelfde - Veel bedrijven die zeggen dat ze KI gebruiken, hebben het niet echt geïmplementeerd. Het is een modewoord en veel bedrijven doen datavisualisaties of mooie interfaces, maar als je onder de motorkap kijkt, is er niets. Exploitanten die graag willen profiteren van AI, krijgen niet waar ze voor hebben betaald en zien er niet het beste van.

  1. Transportdeskundigheid en focus - AI-oplossingen moeten specifieke uitdagingen aanpakken. Ze moeten speciaal gebouwd zijn voor transport en ontwikkeld door zowel experts in transport en AI. Anders krijg je generieke oplossingen die generieke problemen oplossen in plaats van echte innovatie en wendbaarheid in transport mogelijk te maken.

  1. AI koesteren - AI gaat niet alleen over het bouwen van oplossingen. Het gaat erom haar te trainen en te koesteren om de gewenste resultaten te behalen. Het vereist mensen, tijd, moeite en veel gegevens om de technologie continu te onderhouden en te ontwikkelen. Je draait niet zomaar een schakelaar om. Het vereist een expert die ervaring heeft met het ontwikkelen en ontwikkelen van succesvolle oplossingen.

Naarmate we meer op AI gebaseerde oplossingen zien, zal er een beweging zijn naar kwaliteit en prestaties. Oplossingen die meer op buzzwords zijn gebaseerd dan op resultaten vervagen.

In 2018 zullen meer mensen de basisprincipes van AI begrijpen en betere beslissingen nemen over de oplossingen die zij inzetten. Dat is goed voor transport en zal de groei versnellen.

Het bouwen van betere fiets Share-schema's

We hebben het afgelopen jaar een enorme groei gezien in ons bedrijf. In 2017 hebben we onze oplossingen in nieuwe hoeken van de wereld ingezet.

Ons business development-team onder leiding van Tom Nutley deed bijna maandelijks mee aan evenementen en vergaderingen. We hebben succes gehad met het delen van ons geloof in geautomatiseerde herbalancering en het gebruik van zelforganiserende algoritmen om betere Bike Share-schema's te bouwen en dat heeft geleid tot proeven en implementaties over de hele wereld.

Ons vlaggenschip BICO Bike Share Scheme managementplatform is goedgekeurd en ondersteunt de groei van ridership in unieke markten in Noord- en Zuid-Amerika en Europa. In 2017 hebben we meer functionaliteit aan BICO toegevoegd, waaronder een succesvol internationalisatieproces dat ons hielp onze partners in het buitenland beter van dienst te zijn en dynamische aanvullingswaarden voor beter voorspellend beheer van een schema. Beide hebben het voor operators eenvoudiger gemaakt om onze oplossing in te zetten en hiervan te profiteren.

We zijn er ook trots op samen te werken met brancheorganisaties om de transformatie in Bike Share-schema's te versnellen. Wij zijn lid van het platform voor European Bicycle Sharing & Systems (PEBSS), opgericht door European Cyclist's Federation (ECF). Ons werk met ECF en PEBSS onderstreept onze inzet om een ​​gezondere fietsmarkt voor iedereen te laten groeien.

In november werden onze usability-gegevens wereldwijd gedeeld en beïnvloeden het gesprek over het maken van Bike Share-schema's die rijders een geoptimaliseerde ervaring bieden. We delen onze gegevens en analyses om te laten zien wat er mogelijk is in Bike Share wanneer u een nieuwe aanpak kiest.

Deze tijd volgend jaar

In 2018 zullen we onze AI-technologie voor de markt voor gedeelde mobiliteit ontwikkelen, innoveren voor Bike Share-operators en onze oplossingen overal ter wereld blijven gebruiken. Het is een spannende tijd voor onze sector en we staan ​​klaar om onze partners te helpen profiteren van onze oplossing en de voortdurende groei van Bike Share aan te moedigen.

Aangezien steden over de hele wereld blijven streven naar schoner en duurzamer vervoer, zullen we een verhoogde vraag naar gebruiksvriendelijk Biker Share zien. Hoe steden en exploitanten hun schema's beheren en rijders ondersteunen, bepalen hun succes.

Het omslagpunt in Bike Share zal zichtbaar worden wanneer geautomatiseerd herbalanceren een cruciaal onderdeel wordt van de gesprekken van een Bike Share-operator over groei. AI zal op zijn minst worden overwogen bij het bespreken van een pad voorwaarts voor plannen die willen groeien. Dat is een grote stap vooruit in een sector die voortdurend verandert.

Er zijn een paar dingen die volgens mij de Bike Share in 2018 zullen definiëren:

  • Uitbreidingsprogramma's voor het delen van fietsen

Naarmate meer Bike Shares op AI gebaseerde managementoplossingen gebruiken, zullen rijders een betere ervaring krijgen en zullen de schema's groeien. Het zal een snellere besluitvorming voor fietsdistributie mogelijk maken, waardoor fietsers en dokken waar en wanneer ze die nodig hebben. Dat stimuleert de groei en creëert nieuwe efficiëntiewinst.

  • Op weg naar elektrisch

We zullen een grotere push zien in elektrische auto's, fietsen en scooters in een poging om de uitstoot te verminderen en de kosten te drukken. We zullen meer Bike Share zien met e-bikes en zelfs een verdere introductie van het delen van e-scooters in steden over de hele wereld. Met een groter bereik en een grotere, meer diverse gebruikersbasis, hebben regelingen betere beheersoplossingen nodig om de efficiëntie te vergroten.

  • Mobility as a Service

We zullen zien dat mobiele telefoons een grotere rol spelen in traditioneel vervoer. Mobility as Service (MaaS) toonde zijn potentieel in 2017 en nu zal MaaS worden uitgerold in steden over de hele wereld. Het stroomlijnt hoe we reizen en levert nog meer gegevens op over hoe we pendelen.

  • Het einde van de Free-For-All in Free Floating

De free-for-all in Free Floating Bike Share moet worden beëindigd. Gezonde markten tolereren geen enorm overaanbod en zoals we in sommige steden in China hebben gezien, leidt dit tot falende plannen. Gratis Floating Bike Share-regelingen moeten worden beheerd en het beleid van lokale overheden volgen om succesvol te zijn. In 2018 hopen we minder fouten te maken en een les te leren.

Al deze zaken zullen de vraag naar op AI gebaseerde oplossingen en de evolutie van het beheer van het Bike Share Scheme stimuleren. Bike Share-operaties moeten eenvoudiger te beheren zijn met betere ervaringen voor rijders. In 2018 lossen we een aantal uitdagingen op het gebied van transport op en leveren we oplossingen die ten goede komen aan steden, burgers en het milieu. Ik zie een enorm potentieel in onze branche en onze branche. 2018 wordt een fenomenaal jaar voor AI in transport.

Big Data-innovatie in fietsendelingsschema's

Big data veranderen de manier waarop we steden ervaren en stellen ons in staat om gezonder, gelukkiger en productiever te leven. Naarmate steden slimmer worden, worden big data gebruikt om transport opnieuw in te schatten en hoe we van A naar B komen

Elke stad produceert elke dag en elke dag enorme hoeveelheden gegevens. Steeds meer worden deze gegevens vastgelegd en op het werk gezet om nieuwe oplossingen, processen en ervaringen te creëren die verbeteren hoe een stad functioneert en door de burgers wordt genoten.

Gegevens kunnen worden gebruikt om te verbeteren, stedenbouw, gezondheidszorg, duurzaamheid, vervoer en zowat elk aspect van een stad. Het 'slimme' in Smart Cities gaat over het nemen van deze gegevens en het snel omzetten in handige inzichten.

Volgens IBM maakt een Smart City "optimaal gebruik van alle onderling verbonden informatie die vandaag beschikbaar is om zijn activiteiten beter te begrijpen en te beheersen en het gebruik van beperkte middelen te optimaliseren". Het maakt steden betere plekken om te wonen en maakt het beste gebruik van de budgetten, ruimte, mensen en technologieën van een stad.

Door 2021 kunnen open en gedeelde gegevens elk jaar $ 2.83 miljard (10.4 miljard AED) toevoegen aan de economie van Dubai, volgens een rapport van KPMG. Dat is een blijvende en langdurige impact op de stad Dubai en het resultaat van het gebruik van gegevens in een Smart City-omgeving.

Terwijl de inzet van Smart City blijft groeien, is transport een gebied waar we nu al de directe impact van gegevens zien op hoe burgers dagelijks leven. In moderne steden zijn Bike Share-schema's ontstaan ​​als een gezond en efficiënt middel om te pendelen en door een stad te navigeren.

Deze systemen nemen het Smart City-concept en passen het toe op lokale uitdagingen en slagen erin om het aantal passagiers te vergroten en meer burgers gezond en efficiënt te vervoeren.

Het zijn deze stedelijke gegevens die centraal staan ​​in de drie pijlers van een slimmer openbaar systeem voor het delen van fietsen zoals uiteengezet in de Beleidskader voor Smart Public-Use Bike Share door het Platform voor Europese fietsdeling en systemen (PEBSS). Gegevens zijn van invloed op hoe de prioriteiten van bestuurders worden behaald en hoe steden geschikte omstandigheden bieden met duurzame technologieën en innovatie. Smart Cities ondersteunen Bike Share Schemes door rekening te houden met de elementen mens, infrastructuur en technologie.

Om gegevens voor de exploitanten van de Bike Share Scheme te laten werken, moet deze effectief worden verzameld, beheerd en geanalyseerd. Dit is waar Artificial Intelligence (AI) een cruciale rol speelt. Op AI gebaseerd platform beheert alle beschikbare gegevens om waardevolle inzichten te leveren aan operators. De illustratie hieronder benadrukt dit.