berichten

Kunstmatige intelligentie maakt Greener Bike Share-schema's

Sinds het eerste muntaangedreven Bike Share Scheme werd geïntroduceerd in Kopenhagen in 1995, zijn de gezondheids- en milieuvoordelen van Bike Sharing algemeen erkend. Als mensen ervoor kiezen om op een fiets te rijden, besturen ze geen auto, rijden ze niet in een taxi of gebruiken ze geen massatransportsystemen. Ze oefenen uit en verminderen congestie in een stad.

Dat is allemaal waar, maar we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om de positieve milieu-impact van Bike Share-schema's te maximaliseren en ze nog duurzamer te maken. Bike Share-schema's die een AI-platform implementeren, kunnen hun systemen in de richting van koolstofneutraliteit duwen en aantonen dat ze de klimaatverandering serieus nemen.

We hebben het gezien in de schema's waarin ons BICO AI-optimalisatieplatform is geïmplementeerd. Uit de gegevens blijkt dat AI rechtstreeks invloed kan hebben op hoe een Bike Share in een stad functioneert en zijn activiteiten optimaliseert, waardoor de CO2-emissies worden verminderd.

De grootste impact die AI kan hebben, is door simpelweg meer mensen een schema te laten gebruiken. Zoals gezegd, betekent dit dat ze geen andere vervoerswijze gebruiken en dat een stad en haar burgers gezonder zijn. BICO zorgt ervoor dat gebruikers de fietsen kunnen krijgen waar ze willen en waar ze aan het einde van hun reis aan het werk zijn. Dat maakt het handig om een ​​Bike Share Scheme te gebruiken en deze in hun dagelijkse routine op te nemen.

We hebben de groei van ridership over deze schema's gezien nadat ze BICO hebben geïmplementeerd:

  • Divvy Bikes, Chicago: ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: ridership verhoogd met 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd met 5 Rides Per Day

Deze aantallen zijn per fiets, per dag. Dat is een enorme sprong in plaatsen als Helsinki, die grote invloed heeft op het voordeel dat de regeling oplevert. Dit wordt ook gecombineerd met een efficiëntere herverdeling van fietsen binnen een schema dat zich vertaalt in een verminderde CO2-voetafdruk voor de activiteiten van de schema's.

Ons platform maakt het mogelijk de herverdeling van fietsen te optimaliseren, zodat minder vrachtwagens minder ritten ondernemen om de best mogelijke resultaten voor gebruikers te bereiken. Het afgelopen jaar hebben Bike Share-schema's die gebruik maken van BICO de hoeveelheid herverdeling van vrachtwagens die op de weg wordt doorgebracht verminderd, terwijl ze ook de afstand verminderen die ze met 10,000-mijlen afleggen. Dat betekent minder CO2 gegenereerd door de vrachtwagens en een lagere CO2-voetafdruk voor het schema.

BICO is ook verantwoordelijk voor 100,000, omdat er minder fietsen hoeven te worden verplaatst, vanwege de precieze en optimale besluitvorming van AI. Door de processen van meerdere Bike Share-schema's te stroomlijnen, hebben we de uitstoot van 10-metrische tonnen CO2-uitstoot zien teruglopen als een direct gevolg van het feit dat er minder herdistributietrucks op de weg zijn. Dit heeft ervoor gezorgd dat deze fietsendelingsschema's een stap dichter bij hun doel komen om een ​​CO2-neutrale operatie te leveren.

Het komt er allemaal op neer dat een schoon vervoersmiddel nog schoner wordt door het gebruik van AI.

Laat ons weten of je meer wilt weten over hoe we Bike Share Schema's met AI ondersteunen: info@stageintelligence.co.uk

Autonome voertuigen gebruiken om fietsschema's van de toekomst te beheren

Terwijl volledig autonome auto's nog jaren verwijderd zijn van een vervoerswijze die we dagelijks kunnen gebruiken. We denken dat dit in de toekomst een positief effect kan hebben op het beheer van het Bike Share Scheme.

Met 68% van de wereldbevolking om in te leven stedelijke gebieden door 2050, wij geloven dat de toekomst van mobiliteit ligt in eenvoudigere, schonere en ruimtebesparende vormen van transport zoals wandelen of fietsen. Autonome auto's kunnen hierin een grote rol spelen.

In Bike Share-schema's zouden auto's zonder bestuurder nieuwe mogelijkheden kunnen bieden bij het optimaliseren van het beheer om een ​​beter schema aan hun rijders te kunnen bieden. Het kan de herverdeling van fietsen in de toekomst veel eenvoudiger en kostenefficiënter maken voor de bestuurder. Data, Artificial Intelligence (AI) en autonome technologie kunnen allemaal worden gekoppeld om traditionele operationele processen uit te voeren.

Momenteel moeten operators vertrouwen op handmatige processen voor herverdeling met vrachtwagens en voertuigen die worden geleid door operationeel personeel. Dat vereist een aanzienlijke hoeveelheid interne planning over waar de stuurprogramma's moeten zijn, op welk tijdstip en rekening houdend met pauzes en patronen.

Gelukkig hebben de operators van Bike Share nu heel wat tools en technologie binnen handbereik die kunnen helpen dit te optimaliseren en te beheren. Op AI gebaseerde beheerplatforms helpen operators met veel van het zware werk en geven operators de meest optimale manier om operationeel personeel te beheren.

In een toekomst waarin auto's zonder bestuurder alledaags zijn, zien we dat het beheer van het Bike Share Scheme in de richting gaat van het gebruik van deze technologie. Het heeft het potentieel om direct verbinding te maken met beheerplatforms om te optimaliseren hoe de herdistributietrucks bewegen, waar ze naartoe gaan en hoe vaak ze daar naartoe gaan. Dat kan allemaal met minimale menselijke interactie.

Voor exploitanten van Bike Share Scheme kan dit de limieten voor het opnieuw afstemmen van de fietsen opheffen en een beter en betrouwbaarder schema bieden aan zijn renners. Wanneer Bike Share-schema's beter worden beheerd, kunnen operators de kosten verlagen en de rijderervaring versnellen.

U bent in staat de lokale markt nauwkeurig te bedienen en ervoor te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar en wanneer dat nodig is. Dat ondersteunt de beweging naar gedeeld geïntegreerd transport en zorgt ervoor dat meer mensen gaan fietsen.

Autonome auto's hebben veel potentieel voor fietsdeelstelsels en breder transport in het algemeen, maar het is nog steeds ver weg van de realiteit. In Stage kijken we altijd naar de toekomst en zien we hoe complexe uitdagingen van vandaag kunnen worden opgelost door de technologieën van morgen.

We zijn verheugd te zien welke nieuwe technologie de groeiende markt voor gedeelde mobiliteit zal brengen en hoe we deze het best kunnen integreren om slimmere processen aan de bredere industrie te kunnen leveren.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe wij Bike Share-operators ondersteunen met vereenvoudigde beheerprocessen: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Helsinki AI

Stage Intelligence implementeert zijn platform voor kunstmatige intelligentie in Helsinki ter ondersteuning van de groei van fietsaandeelregeling

Moventia en CityBike Finland OY gaat live met Artificial Intelligence-technologie die Helsinki's Bike Share Scheme vereenvoudigt en optimaliseert.

LONDEN, 10 juli 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, is een partnerschap aangegaan met Moventia, een algemeen erkende aanbieder van stedelijk vervoer, en CityBike Finland OY, de Bike Share-operator voor Helsinki, om zijn BICO Artificial Intelligence (AI) -platform in Helsinki te implementeren Bike Share Scheme. Helsinki CityBike is live gegaan met het AI-managementplatform van Stage en ondersteunt 600,000-bewoners met hun nieuwe seizoen van Bike Sharing.

De BICO-oplossing verzamelt actief stadsgegevens en optimaliseert Bike Share-operaties in Helsinki. De samenwerking met Stage Intelligence stelt CityBike in staat om zijn BICO AI-platform te gebruiken om de bruikbaarheid van zijn meer dan 2,000-fietsen te vergroten en het aantal rijders te vergroten voor het nieuwe seizoen van Bike Sharing, terwijl het CityBike-schema zich blijft uitbreiden naar de stad Espoo.

Stage is gespecialiseerd in de ontwikkeling, training en implementatie van AI-technologie om het beheer en de activiteiten van Bike Share Schemes wereldwijd te optimaliseren. De BICO-oplossing van het vlaggenschip helpt meerdere Bike Share-operatoren over de hele wereld om een ​​beter geoptimaliseerd schema te leveren en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

"Helsinki bevindt zich in een van de tien best leefbare steden ter wereld met een sterke fietsinfrastructuur en verbindingen met het openbaar vervoer. We zijn verheugd om live te gaan met CityBike en zijn partners om te transformeren hoe 600,000 Helsinki-bewoners elke dag Bike Sharing ervaren. Meer dan 96% van de inwoners heeft een positieve kijk op fietsen en we zijn er trots op dat we stadsgegevens en AI gebruiken om nog meer mensen te laten fietsen door geoptimaliseerd en efficiënt Bike Share Scheme-beheer, "zegt Tom Nutley, hoofd Operations at Stage Intelligence .

BICO wordt gebruikt om Helsinki's Bike Share Scheme te optimaliseren en meer van zijn burgers te laten fietsen en openbare vervoerswijzen te gebruiken. Helsinki is een van de beste internationale steden voor fietsen met ongeveer zes reizen per dag op de fiets, volgens het 2017-rapport van Bicycle City Account van de stad Helsinki. Bij 2020 is het gericht op het verhogen van het aantal reizen per fiets van 10% naar 15%.

"Fietsen is vrij vaak de snelste en meest comfortabele manier om in Helsinki te reizen en de stad heeft er een behoorlijk sterke cultuur omheen gebouwd. De bewoners houden van fietsen en we willen meer mensen op twee wielen krijgen en gebruikmaken van de uitgebreide openbaarvervoermethoden van de stad, "zei Jordi Cabañas, GM van de Bikesharing Division bij Moventia. "We kozen voor Stage Intelligence omdat ze de stad begrijpen en sterke processen hebben die ons kunnen helpen onze ambitieuze doelen te bereiken door Bike Sharing toegankelijker en aantrekkelijker te maken voor alle inwoners van Helsinki. "

Omdat 860,000-mensen naar verwachting 2050-mensen bereiken, zijn stadsfunctionarissen en planners erop gericht om meer van de inwoners van de stad te laten fietsen. De stadsfietsen van Helsinki vormden het hart van de promotie van de fietsinspanningen van de stad.

"Openbaar vervoer is een groot deel van Helsinki, met meer dan 50% van de bevolking dat erop vertrouwt voor zijn dagelijks woon-werkverkeer en Bike Sharing speelt hierin een zeer speciale rol. Meer dan 60% van de gebruikers combineert CityBike met het openbaar vervoer en gebruikt het om zich door de stad te verplaatsen, zoals vermeld in het rapport Fietsaccount. Daarom zijn we live gegaan met Stage Intelligence om een ​​efficiëntere Bike Share Scheme te leveren en meer mensen in Helsinki te helpen fietsen en openbaar vervoer als een haalbare manier van reizen te zien, "zei Juha Pitkänen, Service Manager bij CityBike Finland Oy.

De BICO-oplossing van Stage wordt momenteel ingezet in tal van Bike Share-schema's overal ter wereld, waaronder Divvy Bikes in Chicago, MIBICI in Guadalajara en Helsinki CityBike met nog een aantal implementaties in de nabije toekomst. Het was cruciaal in het verlagen van de operationele kosten voor operators en het mogelijk maken van snelle uitrol van nieuwe functies voor zijn rijders. Stage Intelligence heeft het Divvy Bike Share Scheme ondersteund via 15 miljoen ritten in Chicago.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Over Moventia

Moventia is een groep voor openbaar vervoer sinds 1923, met een duidelijke internationale roeping. Moventis is gespecialiseerd in alle soorten mobiliteitsdiensten (regulier, stedelijk, interlokaal en speciaal) en verplaatst jaarlijks ongeveer 110 miljoen passagiers met 1.300-bussen, 41 tramlijnen, speciale diensten en 26.000-fietsen, zowel traditioneel als elektrisch met 1.700-stations. Met betrekking tot de automobielindustrie - 65 jaar dit jaar - verkoopt Movento over 27.000 nieuwe en gebruikte voertuigen van de 17-merken die het vertegenwoordigt. Moventia, met werknemers van 4.000, is gedefinieerd als een sociaal verantwoordelijke groep die zich inzet voor de samenleving, mensen, instellingen en het milieu.

www.moventia.com

Over CityBike Finland OY

CityBike Finland is een dochteronderneming van Smoove en Moventia. Het consortium is verantwoordelijk voor de productie en exploitatie van het Helsinki Bike Share-systeem. Het kreeg een tienjarig fietscontract voor de stad Helsinki, dat in december 2015 tussen HKL en het consortium Moventia-Smoove werd ondertekend. CityBike Finland heeft ook een contract van acht jaar gewonnen voor de Finse stad Espoo.

De Helsinki Bike Sharing-service biedt een kant-en-klare oplossing om de inwoners van Helsinki de meest geavanceerde openbare fietsservice ter wereld te bieden via een service met 1,500-fietsen en 150-stations.

www.citybikefinland.fi

Kunstmatige Intelligentie voor Moderne Transport Operators

Met een AI-based management platform profiteren transportbedrijven van het gebruik van diverse databronnen. Voor fietsaandelen kan het platform inzichten geven in de vraag waar fietsen nodig zijn en onmiddellijk distributeurs informeren over waar fietsen moeten worden opgehaald en afgezet. Wanneer informatie onmiddellijk wordt verwerkt en aan de chauffeurs wordt meegedeeld, is er geen vertraging tussen nieuwe vraag die opkomt en die vraag wordt gediend.

De waarde van AI is de mogelijkheid om veel gegevens over een Smart City te verwerken en het nuttig te maken voor exploitanten. Burgers krijgen de benodigde middelen en ondersteunen de duurzame groei van het openbaar vervoer op lange termijn.

Als een vorm van modern transport vereenvoudigen AI-platforms het beheer van Bike Share Schemes en leveren unieke voordelen voor exploitanten:

Gebruikerstevredenheid

Verhoogde gebruikerstevredenheid door het verzekeren van fietsen en docking points zijn beschikbaar wanneer en waar nodig

Kostenreducties

Verbeterde operationele efficiëntie en verminderde eis van operationele middelen

Verwijder onnodige processen

Beweeg weg van traditionele schema of verzendgebaseerde benaderingen en verwijder verspilde reizen

Nieuwe zichtbaarheid

Real-time truck locaties, kleur gecodeerde station status en station clustering, alsmede toegang tot geavanceerde analyses en actuele rapporten via een enkel dashboard

Verhoogde autonomie

Bestuurders ontvangen directe communicatie vaak via een mobiele app, waardoor ze onafhankelijk van elkaar en achterkant kunnen werken met minder verspilde tijd

Grotere controle

Autonome werking van een Bike Share Scheme dat realtime voorwaarden afspeelt, biedt consistente leveringsinstructies en een gedetailleerd overzicht van het systeem

Scenario Simulatie

De simulatiemotor in dergelijke managementplatforms biedt de mogelijkheid om reacties te zien op "wat als" scenario's, waardoor verbeterde en efficiëntere resource planning mogelijk is

Vergroot

Verhoog de grootte van een Bike Share Scheme zonder dat u de beschikbare bron tegelijkertijd moet verhogen om de bedieningsniveaus te behouden

De vraag naar openbaar vervoer groeit, terwijl meer burgers naar Bike Share Schemes veranderen als een levensvatbare vervoermiddel. In een groeiende en competitieve Bike Share markt zou AI de sleutel tot succes kunnen zijn voor veel exploitanten. Het heeft al zijn waarde voor enkele van de grootste schema's ter wereld bewezen en blijft in het hart van het moderne transport in de toekomst.

Om meer te weten te komen over de voordelen van het gebruik van AI in transport, lees onze volledige whitepaper op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.

Oplossing van distributie uitdagingen in fiets-aandelen

Effectieve distributie, in sommige van de beste Bike Share Schemes, vereist dat enorme hoeveelheden data over de hele wereld worden veroverd, verwerkt en gebruikt. Schema's over de hele wereld gebruiken steeds meer staddata om niet alleen de herverdeling te optimaliseren, maar ook om de gebruikers volledig zichtbaar te maken over waar de fietsen op de systeembeschrijving zijn.

Het is hoe Bike Share Schemes deze gegevens gebruikt die waarde voor exploitanten, ruiters en steden runnen. Bike-deelnemers zijn vaak bekend met rijstatistieken en patronen, maar de uitdaging is om deze gegevens te gebruiken om de groei binnen een schema te versnellen.

Het volgen van groei en stimulerende groei zijn vaak twee heel verschillende dingen. In het hart van nieuwe groei is rijder ervaring. Bike Share Schema's worden uitgedaagd om een ​​consistente rijderervaring over een stad te bieden, terwijl u ervoor zorgt dat het gebruik van een Bike Share Scheme makkelijk, handig en plezierig is voor de renner. Een positieve en consistente Bike Share Scheme begint en eindigt met twee vragen:

  1. "Kan ik een fiets halen waar ik een wil?"
  2. "Kan ik mijn fiets dokken aan het eind van mijn reis?"

Als een Bike Share Scheme deze twee dingen kan garanderen, is het waarschijnlijk dat een rijder een positieve rijervaring heeft. Wanneer een renner een fiets kan lenen en dokken, dan zijn ze waarschijnlijk weer in staat om het programma opnieuw te gebruiken en het onderdeel van hun routine te maken.

Dat is goed voor de Bike Share Scheme, omdat het helpt het algemene rijderschap te laten groeien en nieuwe mensen zullen de stad ervaren met behulp van gedeelde fietsen. Een Bike Share Scheme met een actief en groeiend rijderschap kan zijn schema's investeren en uitbreiden.

De gegevens die beschikbaar zijn in een stad kunnen gebruikt worden om ervoor te zorgen dat ruiters toegang krijgen tot fietsen en dokken waar en wanneer ze ze willen. Verschillende dagen van de week, weer, gebeurtenissen, seizoenen, lokale omstandigheden en scenario's, en een groot aantal criteria kunnen vormen hoe een Bike Share Scheme wordt gebruikt.

Op een zeldzame regenachtige dag in Los Angeles kunnen mensen helemaal niet fietsen. In Amsterdam is er slechts een geringe variantie in gebruikspatronen. Tegelijkertijd kunnen verschillende evenementen worden aangesloten als een zonnige dag in een stad, gecombineerd met een treinbestuurderstaking en een belangrijk sportevenement in een gebied van de stad. Al deze factoren kunnen beïnvloeden hoe een regeling functioneert en waar min of meer fietsen nodig zijn.

Kunstmatige Intelligentie (AI) kan een uitstekend hulpmiddel zijn voor het vereenvoudigen van de Bike Share Scheme operaties terwijl u de kracht van de gegevens gebruikt om de beslissingen te maken. AI kan een verscheidenheid aan gegevens zowel historisch als in real time verwerken om handige inzichten te leveren voor Bike Share Scheme operators. De exploitanten krijgen zicht op alle criteria die een stadsbeeld vormen en profiteren van nuttige inzichten om de fietsverdeling te optimaliseren om de veranderende omstandigheden aan te passen.

AI versnelt hoe beslissingen door de exploitanten worden genomen, terwijl de gokwerk uit de fietsverdeling wordt uitgevoerd. De AI-technologie kan voorspellen van piekperioden tot en met 12 uur van tevoren, waardoor de exploitanten het aanbod kunnen beheren en voldoen aan eisen in die gebieden. Dit leidt uiteindelijk tot fietsen en dokken beschikbaar en ruiters krijgen een betere Bike Share ervaring.

Om meer te weten te komen over de rolgegevens en AI's op een Bike Share Scheme, lees onze volledige whitepaper op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'