berichten

5 Manieren om processen te automatiseren zullen uw regeling veranderen

Overal in allerlei industrieën automatiseren bedrijven hun activiteiten en vinden ze nieuwe manieren om efficiënt te werken met kunstmatige intelligentie (AI). Micro-mobiliteit is niet anders, vooral fietsen delen.

De uitdaging voor veel operatoren is om de waarde van automatisering te begrijpen en hoe dit de toekomst van hun activiteiten kan beïnvloeden. Het onmiddellijke antwoord op AI-gebaseerde automatisering is dat het eenvoudigweg mensen zal vervangen en het zal een driver zijn voor banenverlies.

Eigenlijk, Gartner rapporteert dat automatisering met betrekking tot AI zal leiden tot 1.8 miljoen banenverlies, maar het zal 2.3 miljoen nieuwe banen creëren. AI zal een netto winst van 500,000 nieuwe banen, volgens het onderzoeksbureau drijven. Automatisering is niet zo eenvoudig als het uitwisselen van mensen voor software.

Bij automatisering van micromobiliteit gaat het om het creëren van nieuwe efficiëntie, schaalbaarheid en snelheid. Hier zijn vijf manieren waarop het automatiseren van processen je Bike Share Scheme zal veranderen:

  • Lagere kosten - Uit gegevens blijkt dat ondanks het verdrievoudigen van de regeling, één Bike Share-operator de vereiste rebalancing-vloot met 50% verlaagde terwijl ze hun SLA van 97% -gebruik bereikten door hun processen te automatiseren. Door het automatiseren van de besluitvorming binnen een Bike Share Scheme kunnen operators terugvallen op de behoefte aan vrachtwagens, chauffeurs en managementpersoneel. Hoewel de middelen worden beperkt, zal het beheerplatform de gewenste resultaten blijven behalen die in de regeling zijn uiteengezet.
  • Verhoogde winstgevendheid - Automatisering ondersteund met AI maakt een exacte herdistributie van fleets over een stadsbeeld in realtime mogelijk. Dat betekent dat gebruikers de fietsen die ze willen kunnen krijgen waar ze ze willen hebben. Planning en besluitvorming kan worden gemaakt als situaties in een stad veranderen en dat heeft een directe impact op de ervaring voor gebruikers. Wanneer gebruikers een geoptimaliseerde ervaring hebben, zullen ze eerder een schema gebruiken en neemt het aantal riderships toe. Dat stimuleert winstgevendheid op de lange termijn en creëert loyale gebruikers.
  • Krijg nieuwe schaalbaarheid - Wanneer u processen automatiseert, kan uw schema naadloos groeien. U hoeft geen nieuwe teamleden toe te voegen of te kijken naar het vergroten van de vlootgrootte. U kunt dezelfde processen eenvoudig repliceren op nieuwe locaties en resources efficiënt beheren in een groter gebied. Het maakt het gemakkelijk om efficiënt te groeien. U bent in staat om gegevensgestuurde beslissingen te nemen die de automatisering en optimalisatie van uw huidige wagenpark bevorderen om verspilde ritten te verminderen. Als u tegelijkertijd nieuwe voertuigen aan uw schema wilt toevoegen, zoals e-bikes, scooters of e-scooters, kunt u deze eenvoudig toevoegen aan het bestaande platform.
  • Lever consistentie en betrouwbaarheid - Automatisering verwijdert het risico van menselijke fouten en maakt het mogelijk dat regelingen sneller gaan. Bij alle handmatige processen waarvoor menselijke tussenkomst vereist is, bestaat het risico dat er iets mis kan gaan. Wanneer een schema de handmatige processen verwijdert, krijgen ze consistentie en betrouwbaarheid die zich vertaalt in een voorspelbare kostenbasis en een stabiele gebruikerservaring.
  • Profiteer van transparantie en datamining - Gegevens van automatiseringsexemplaren worden end-to-end vastgelegd in een schema en onmiddellijk verwerkt. Dat betekent dat het voldoen aan SLA's en KPI's eenvoudiger wordt en services kunnen worden gevolgd voor prestaties. Hoe meer online en verbonden een schema is, des te gemakkelijker het is om inzichten op te doen en langetermijnbeslissingen te nemen over investeringen en kansen. Er is minder afhankelijkheid van het menselijke instinct van de mens en meer van informatie verzameld over een schema.

Bike Share-schema's die hun processen automatiseren, wijken af ​​van een reactief model en vergroten hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen. De voordelen lopen over een organisatie heen en laten deze efficiënt groeien.

We zijn experts in het automatiseren van regelingen voor micromobiliteit en als u meer wilt weten over hoe uw systeem kan profiteren van automatisering, neemt u contact op met: info@stageintelligence.co.uk

Bike Sharing en Micro-Mobility Shifted Gears in 2018

2018 was het jaar waarin Bike Sharing en Micro-Mobility zijn potentieel toonden om stedelijke ruimtes en de transportsector als geheel te veranderen. Gedokte of dokloze fietsen, e-bikes, scooters, e-scooters en een hele reeks nieuwe mobiliteitsopties zijn de meest opwindende en innovatieve sector in het transport geworden.

Als we 15-jaren teruggaan, waren er slechts vier fietsverdelingsschema's. In 2018 waren er wereldwijd volgens 1,600 meer dan XNUMX Bike Sharing-advies MetroBike. Deze systemen zijn goed voor 18.2 miljoen openbare fietsen die overal ter wereld beschikbaar zijn, bijna het dubbele van vier jaar geleden.

Verwacht wordt dat de groei de komende acht jaar minimaal in dubbele cijfers zal blijven. Onderzoek en Markten verwacht dat de wereldwijde Bike Sharing-markt zal groeien met een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 12.5% tussen 2018 en 2026.

Tegelijkertijd diversifiëren schema's en gaan ze verder dan de traditionele Bike Share-modellen. In het voorjaar van 2018 startten meerdere Amerikaanse steden met het faciliteren van elektrische scooterdiensten, wat leidde tot 3.6% van de mensen die beweerden gebruik te maken van het deelenschema. Een indrukwekkende statistiek, gezien het feit dat de markt slechts maanden eerder beschikbaar was voor het publiek dan 12.

Binnen een populus verslag doen van - De micro-mobiliteitrevolutie - zij benadrukten dat 70% van hun respondenten elektrische scooters als een positieve toevoeging aan stedelijke gebieden beschouwt - voornamelijk omdat ze handiger zijn voor kortere reizen, het openbaar vervoer complementeren en hun vervoerskeuzes als geheel uitbreiden.

In april zagen we het begin van de convergentie tussen mobiliteitsplatforms met Uber's overname van Jump Bikes in april. Uber gaf aan dat het extra manieren zou zijn om je stad rechtstreeks vanuit de Uber-app te verplaatsen. Het heeft de waarde van micromobiliteit voor zijn toekomst erkend en is bereid kapitaal en middelen te spenderen om in het spel te komen.

De markt verandert snel en dat is opwindend, maar het is niet allemaal goed nieuws geweest.

In China werd een dockless Bike Sharing-systeem gelanceerd dat fietsers alleen centen kostte voor een rit van een half uur. Het initiatief groeide echter uit, waardoor er te veel fietsen en niet genoeg rijders waren. De fietsen werden gedumpt - in de straten, soms in rivieren - en dat leidde ertoe dat ze in rust werden gelegd 'fietsbegraafplaatsen ".

In mei 2018 verbood de stad San Francisco elektrische scooters tijdelijk nadat bewoners klaagden over overvolle straten en illegaal parkeren. De stad ontving 1,900-klachten over de nieuwe voertuigen. In augustus kondigde San Francisco Municipal Transportation Agency Scoot and Skip aan als de winnaars van zijn e-scooter pilot-sweepstakes, waarmee e-scooters terug naar de stad worden gebracht.

In de micro-mobiliteitsindustrie wordt de groei gekoppeld aan experimenten en een gezonde scepsis van de lokale autoriteiten. Zoals in elke snel evoluerende markt, zullen we in de volgende 12-maanden meer successen en mislukkingen zien met efficiënt en consistent schemabeheer, wat een veelvoorkomende uitdaging is. Ongeacht het type regeling dat wordt gebruikt, hebben eindgebruikers een geoptimaliseerde ervaring nodig en hebben operators een efficiënte manier nodig om ze te beheren.

Naarmate de markt complexer wordt, gebruikt Stage Intelligence het BICO AI-optimalisatieplatform om deze uitdagingen op te lossen en te vereenvoudigen hoe regelingen worden beheerd. Terwijl onze industrie naar een nieuw niveau gaat, nemen we schemabeheer naar nieuwe plaatsen met Artificial Intelligence.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we u kunnen helpen het maximale uit uw fietsuitwisselingsregeling te halen: info@stageintelligence.co.uk

Autonome voertuigen gebruiken om fietsschema's van de toekomst te beheren

Terwijl volledig autonome auto's nog jaren verwijderd zijn van een vervoerswijze die we dagelijks kunnen gebruiken. We denken dat dit in de toekomst een positief effect kan hebben op het beheer van het Bike Share Scheme.

Met 68% van de wereldbevolking om in te leven stedelijke gebieden door 2050, wij geloven dat de toekomst van mobiliteit ligt in eenvoudigere, schonere en ruimtebesparende vormen van transport zoals wandelen of fietsen. Autonome auto's kunnen hierin een grote rol spelen.

In Bike Share-schema's zouden auto's zonder bestuurder nieuwe mogelijkheden kunnen bieden bij het optimaliseren van het beheer om een ​​beter schema aan hun rijders te kunnen bieden. Het kan de herverdeling van fietsen in de toekomst veel eenvoudiger en kostenefficiënter maken voor de bestuurder. Data, Artificial Intelligence (AI) en autonome technologie kunnen allemaal worden gekoppeld om traditionele operationele processen uit te voeren.

Momenteel moeten operators vertrouwen op handmatige processen voor herverdeling met vrachtwagens en voertuigen die worden geleid door operationeel personeel. Dat vereist een aanzienlijke hoeveelheid interne planning over waar de stuurprogramma's moeten zijn, op welk tijdstip en rekening houdend met pauzes en patronen.

Gelukkig hebben de operators van Bike Share nu heel wat tools en technologie binnen handbereik die kunnen helpen dit te optimaliseren en te beheren. Op AI gebaseerde beheerplatforms helpen operators met veel van het zware werk en geven operators de meest optimale manier om operationeel personeel te beheren.

In een toekomst waarin auto's zonder bestuurder alledaags zijn, zien we dat het beheer van het Bike Share Scheme in de richting gaat van het gebruik van deze technologie. Het heeft het potentieel om direct verbinding te maken met beheerplatforms om te optimaliseren hoe de herdistributietrucks bewegen, waar ze naartoe gaan en hoe vaak ze daar naartoe gaan. Dat kan allemaal met minimale menselijke interactie.

Voor exploitanten van Bike Share Scheme kan dit de limieten voor het opnieuw afstemmen van de fietsen opheffen en een beter en betrouwbaarder schema bieden aan zijn renners. Wanneer Bike Share-schema's beter worden beheerd, kunnen operators de kosten verlagen en de rijderervaring versnellen.

U bent in staat de lokale markt nauwkeurig te bedienen en ervoor te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar en wanneer dat nodig is. Dat ondersteunt de beweging naar gedeeld geïntegreerd transport en zorgt ervoor dat meer mensen gaan fietsen.

Autonome auto's hebben veel potentieel voor fietsdeelstelsels en breder transport in het algemeen, maar het is nog steeds ver weg van de realiteit. In Stage kijken we altijd naar de toekomst en zien we hoe complexe uitdagingen van vandaag kunnen worden opgelost door de technologieën van morgen.

We zijn verheugd te zien welke nieuwe technologie de groeiende markt voor gedeelde mobiliteit zal brengen en hoe we deze het best kunnen integreren om slimmere processen aan de bredere industrie te kunnen leveren.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe wij Bike Share-operators ondersteunen met vereenvoudigde beheerprocessen: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk