berichten

Kunstmatige intelligentie maakt Greener Bike Share-schema's

Sinds het eerste muntaangedreven Bike Share Scheme werd geïntroduceerd in Kopenhagen in 1995, zijn de gezondheids- en milieuvoordelen van Bike Sharing algemeen erkend. Als mensen ervoor kiezen om op een fiets te rijden, besturen ze geen auto, rijden ze niet in een taxi of gebruiken ze geen massatransportsystemen. Ze oefenen uit en verminderen congestie in een stad.

Dat is allemaal waar, maar we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om de positieve milieu-impact van Bike Share-schema's te maximaliseren en ze nog duurzamer te maken. Bike Share-schema's die een AI-platform implementeren, kunnen hun systemen in de richting van koolstofneutraliteit duwen en aantonen dat ze de klimaatverandering serieus nemen.

We hebben het gezien in de schema's waarin ons BICO AI-optimalisatieplatform is geïmplementeerd. Uit de gegevens blijkt dat AI rechtstreeks invloed kan hebben op hoe een Bike Share in een stad functioneert en zijn activiteiten optimaliseert, waardoor de CO2-emissies worden verminderd.

De grootste impact die AI kan hebben, is door simpelweg meer mensen een schema te laten gebruiken. Zoals gezegd, betekent dit dat ze geen andere vervoerswijze gebruiken en dat een stad en haar burgers gezonder zijn. BICO zorgt ervoor dat gebruikers de fietsen kunnen krijgen waar ze willen en waar ze aan het einde van hun reis aan het werk zijn. Dat maakt het handig om een ​​Bike Share Scheme te gebruiken en deze in hun dagelijkse routine op te nemen.

We hebben de groei van ridership over deze schema's gezien nadat ze BICO hebben geïmplementeerd:

  • Divvy Bikes, Chicago: ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: ridership verhoogd met 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd met 5 Rides Per Day

Deze aantallen zijn per fiets, per dag. Dat is een enorme sprong in plaatsen als Helsinki, die grote invloed heeft op het voordeel dat de regeling oplevert. Dit wordt ook gecombineerd met een efficiëntere herverdeling van fietsen binnen een schema dat zich vertaalt in een verminderde CO2-voetafdruk voor de activiteiten van de schema's.

Ons platform maakt het mogelijk de herverdeling van fietsen te optimaliseren, zodat minder vrachtwagens minder ritten ondernemen om de best mogelijke resultaten voor gebruikers te bereiken. Het afgelopen jaar hebben Bike Share-schema's die gebruik maken van BICO de hoeveelheid herverdeling van vrachtwagens die op de weg wordt doorgebracht verminderd, terwijl ze ook de afstand verminderen die ze met 10,000-mijlen afleggen. Dat betekent minder CO2 gegenereerd door de vrachtwagens en een lagere CO2-voetafdruk voor het schema.

BICO is ook verantwoordelijk voor 100,000, omdat er minder fietsen hoeven te worden verplaatst, vanwege de precieze en optimale besluitvorming van AI. Door de processen van meerdere Bike Share-schema's te stroomlijnen, hebben we de uitstoot van 10-metrische tonnen CO2-uitstoot zien teruglopen als een direct gevolg van het feit dat er minder herdistributietrucks op de weg zijn. Dit heeft ervoor gezorgd dat deze fietsendelingsschema's een stap dichter bij hun doel komen om een ​​CO2-neutrale operatie te leveren.

Het komt er allemaal op neer dat een schoon vervoersmiddel nog schoner wordt door het gebruik van AI.

Laat ons weten of je meer wilt weten over hoe we Bike Share Schema's met AI ondersteunen: info@stageintelligence.co.uk

Het positieve en krachtige verhaalgebouw rond AI

In de afgelopen 12 maanden of zo zijn vragen of zorgen over kunstmatige intelligentie (AI) grotendeels weggevallen. Het is niet zo dat het grote publiek alle antwoorden heeft die ze nodig hebben over AI, maar meer dat AI realiteit wordt in steeds meer van onze huizen en werklocaties.

In onze sector hebben we de scepsis zien veranderen in opwinding wanneer we praten over het potentieel van AI om de manier waarop ze werken te optimaliseren. Er is een comfortniveau dat groeit en we denken dat de acceptatie van AI alleen maar zal versnellen in de komende 12-maanden.

AI is vaak actief achter de schermen om gebruikerservaringen aangenamer te maken en de werkdruk voor bedrijven te verlichten. We hebben het geïmplementeerd in onze huizen in slimme home-hubs of nieuwsverhalen over AI helpen om kanker of potentiële hartaanvallen te identificeren. AI heeft een positief verhaal en real-world toepassingen die zorgen voor rust.

Op hetzelfde moment, onderzoeksbureau Gartner heeft bevestigd dat AI meer banen creëert, in plaats van ze te nemen. Door 2025 zal het aantal banen dat door AI wordt gegenereerd volgens de firma 2 miljoen hebben bereikt. Dat is een grote verandering ten opzichte van het algemene idee dat AI banen doodt en mensen overbodig maakt.

Gartner deelt onze mening dat AI werknemers bevrijdt om zich te concentreren op andere taken en hen in staat stelt verder te gaan dan routinetaken. In plaats van AI als een concurrent te zien, kunnen werknemers AI zien als een metgezel en een manier om uit te blinken in een bepaalde taak. AI wordt een cruciaal hulpmiddel bij het oplossen van problemen en is geen vervanging voor een mens.

Gartner merkt op dat in 2021 de AI-augmentatie $ 2.9 biljoen aan bedrijfswaarde genereert en 6.2 miljard uur aan arbeidsproductiviteit terugwint. We zien dit direct in de Bike Share-schema's die ons BICO AI-optimalisatieplatform hebben geïmplementeerd. Ze vergroten hun activiteiten met AI, wat op zijn beurt de omzetgroei stimuleert door het toegenomen aantal passagiers, terwijl het potentieel van de werknemers wordt gemaximaliseerd.

Terwijl de zorgen over AI vervagen, beginnen bedrijven in verschillende industrieën zich te realiseren dat AI zeer nuttig voor hen kan zijn als ze correct worden toegepast. Internationaal technologieonderzoeksbureau ISG, ontdekte dat hoewel momenteel slechts 16% van de bedrijven AI gebruikt, dit cijfer in 2019 zal stijgen tot 51%.

Daarvoor zijn veel verschillende drivers, maar een deel daarvan is dat het potentieel van AI algemeen wordt begrepen en dat het echte concurrentievoordelen oplevert. Bedrijven die het potentieel van AI mogelijk niet verkennen, zullen hun concurrenten missen of zien dat hun concurrenten sneller en met meer precisie dan zij gaan.

In de steeds sterker wordende markt voor micromobiliteit denken we dat AI een duidelijke differentiator zal zijn en een driver zal zijn voor groei van gebruikers en inkomsten. AI is geen idee meer, het heeft een directe impact op hoe burgers genieten van en zich verplaatsen door een stad. Het scepticisme is weg en nu zal de acceptatie alleen maar versnellen.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we AI gebruiken om micromobiliteit te optimaliseren: info@stageintelligence.co.uk

Stage Intelligence-gegevens tonen de directe impact van AI op groei en duurzaamheid in fietsenschema's

Het BICO-platform voor kunstmatige intelligentie optimaliseert systemen over de hele wereld om CO2-emissies te verminderen en tegelijkertijd de rijderspositie te vergroten.

LONDEN, 24 oktober 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) voor mobiliteit en logistiek, heeft gegevens vrijgegeven waaruit blijkt dat AI direct invloed heeft op de groei, efficiëntie en duurzaamheid van Bike Share Scheme. Across Bike Share-regelingen in Divvy Bikes (Chicago), City Bikes (Helsinki) en MIBICI (Guadalajara, Mexico), AI heeft positieve resultaten opgeleverd voor renners, beheerders van schema's en de steden zelf.

Een van de grootste en meest kostbare uitdagingen in Bike Share-schema's is de herverdeling van fietsen in een stad. Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt Bike Share-schema's in staat te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar ze nodig zijn, en dokken zijn gratis wanneer een rijder zijn reis beëindigt. Een rijderervaring geoptimaliseerd met BICO's AI-drives herhaalt en gebruikt regelmatig de Bike Share-regeling, wat resulteert in meer rijders en minder herdistributietrucks en personeel.

Ridership-groei sinds het implementeren van het BICO AI-platform van Stage Intelligence:

  • Divvy Bikes, Chicago: Ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day

"Als je de groei van de ridership ziet toenemen, betekent dit dat meer rijders genieten van een betrouwbaar schema en het onderdeel maken van hun dagelijkse routine terwijl operators hun winstgevendheid verhogen. Elke rit per dag draagt ​​bij aan de bottom-line van een regeling en maakt het mogelijk om effectief en efficiënt te groeien en te schalen ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "We zien AI meer leefbare steden creëren met duurzame transportoplossingen, het verkeer verminderen en de luchtkwaliteit verbeteren. Dat zal een blijvende impact hebben op hoe we stedelijke omgevingen ervaren. "

In de afgelopen 12-maanden kon het BICO AI-optimalisatieplatform het aantal mijlen verminderen dat wordt gereden door herdistributietrucks met 10,000-mijlen, terwijl 100,000 minder fietsen verplaatst. Met minder herdistributietrucks op de weg werden de CO2-emissies veroorzaakt door herverdelingstrucks verminderd met 10 metrische tonnen, waardoor regelingen hun ecologische voetafdruk konden verkleinen en tegelijkertijd groene transportopties konden bieden die een stap dichter bij koolstofneutrale operaties kwamen.

Divvy Bikes in Chicago is daar een voorbeeld van: ze hebben een reductie van 4,000 uren herdistributie gezien, wat gelijk staat aan 2.2-stuurprogramma's per jaar. Dit betekent dat er minder vrachtwagens op de weg zijn, nieuwe efficiënties in de operaties en een toename van het aantal rijders per jaar. BICO stelt hen in staat het beheer van hun bronnen te optimaliseren en ervoor te zorgen dat zij de best mogelijke ervaring aan de fietsers geven.

Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt gebruikers in staat grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, te beheren en te visualiseren en deze gegevens om te zetten in bruikbare inzichten om de groei binnen bedrijven te stimuleren. Het stelt gebruikers in staat om processen te automatiseren om wendbaarheid en aanpassingsvermogen te vergroten terwijl ze zich verwijderen van traditionele reactieve handmatige processen.

"Het aantal ritten per fiets is de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen, maar we blijven werken met dezelfde middelen als twee jaar geleden, waarbij de regering opnieuw in evenwicht brengende voertuigen voor de regeling leverde. Momenteel registreren we tijdens de week meer dan 12,000-ritten per dag, dat wil zeggen, 6-ritten per fiets per dag. Dit betekent dat MIBICI een efficiënt vervoersalternatief voor mensen vertegenwoordigt en een zeer hoge acceptatiegraad heeft gehad ", zegt Mario Delgado, directeur van BKT bici pública Operator van MIBICI, een project van 'Gobierno del Estado de Jalisco, Mexico'.

"In deze context is het BICO-platform een ​​instrument van onschatbare waarde geweest voor de werking van het systeem, we hebben betere prestaties van de voertuigen verkregen en zijn aangepast aan onze aanvullende strategieën voor het opnieuw in evenwicht brengen," voegde Delgado eraan toe.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, het BICO AI-optimalisatieplatform, levert real-time informatie voor het beheer van Bike Share-schema's en andere vormen van mobiliteit.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze verder gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Stage Intelligence benoemt Tom Nutley als CEO om zijn volgende groeifase te realiseren

De benoeming komt naarmate Stage Intelligence haar ontwikkeling van nieuwe transportoplossingen op basis van haar BICO-platform voor kunstmatige intelligentie opvoert

LONDEN, 03 oktober 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) platform voor mobiliteit en logistiek, heeft Tom Nutley aangesteld als Chief Executive Officer (CEO). De benoeming markeert de volgende fase van groei voor Stage Intelligence omdat het zijn BICO Artificial Intelligence-platform gebruikt om een ​​toenemend aantal uitdagingen op het gebied van mobiliteit en logistiek op te lossen.

Nutley heeft een track record van succes in business development en het stimuleren van Bike Share Scheme-klanten over de hele wereld. Hij heeft de afgelopen twee jaar de aanwezigheid van Stage Intelligence in Noord- en Zuid-Amerika en Europa uitgebreid, terwijl miljoenen rijders konden profiteren van optimale ervaringen met Bike Share Scheme. Nutley neemt het dagelijkse leiderschap van het bedrijf op zich en is de opvolger van Toni Kendall-Troughton, die haar rol in de raad van Stage Intelligence zal behouden.

"Het is een enorme eer om als CEO voor Stage Intelligence te kunnen dienen. Ik heb zoveel gedaan in de afgelopen twee jaar en ik geloof dat ons BICO AI-platform nog meer kan doen om te optimaliseren hoe mensen transport en hun stedelijke omgeving ervaren. We zien nu al meer mensen wereldwijd gebruikmaken van Bike Share Schema's dankzij ons platform en als we in nieuwe steden implementeren, helpen we schema's om uit te breiden en te groeien, "zegt Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "Ik ben enthousiast over onze toekomst en zie ernaar uit om ons platform naar nieuwe plaatsen te duwen en de uitdagingen van onze klanten op te lossen".

Stage Intelligence heeft zijn BICO AI-platform ingezet in Bike Share-schema's in grote steden als Parijs, Helsinki, Chicago en Guadalajara, Mexico. Het heeft succes bij het creëren van nieuwe efficiënties in het beheer van het Bike Share Scheme en voor de geoptimaliseerde distributie van fietsen binnen een schema. Het resultaat is kostenbesparing voor de exploitanten van het schema, groei in ridership en een verbeterde rijderervaring.

"Tom is gepassioneerd over ons bedrijf en is toegewijd aan onze missie om enkele van de grootste uitdagingen in transport en logistiek met AI op te lossen. In de afgelopen twee jaar is hij op pad geweest om ons verhaal te vertellen en onze klanten te helpen begrijpen hoe AI de manier waarop ze opereren kan transformeren, "zei Toni Kendall-Troughton, bestuurslid bij Stage Intelligence. "Voor de toekomst zie ik dat Tom onze groei stimuleert in nieuwe gebieden die kunnen profiteren van AI zoals dokloze fietsen, elektrische scooterschema's, taxi's en andere vormen van transport. Het is een spannende tijd bij Stage Intelligence en Tom is een geweldige keuze om het bedrijf naar de toekomst te leiden. "

Met het BICO AI-platform kunnen gebruikers enorme hoeveelheden gegevens verzamelen, beheren en visualiseren en deze gegevens omzetten in bruikbare informatie om de groei binnen bedrijven te stimuleren. Het stelt gebruikers in staat om processen te automatiseren om wendbaarheid en aanpassingsvermogen te vergroten terwijl ze zich verwijderen van traditionele reactieve handmatige processen. In de komende maanden zal Stage Intelligence nieuwe producten en diensten aankondigen die het BICO AI-platform gebruiken om de groei van een reeks transporttypen te ondersteunen. Het heeft ook plannen die de komende maanden online komen in Noord- en Zuid-Amerika.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Helsinki AI

Stage Intelligence implementeert zijn platform voor kunstmatige intelligentie in Helsinki ter ondersteuning van de groei van fietsaandeelregeling

Moventia en CityBike Finland OY gaat live met Artificial Intelligence-technologie die Helsinki's Bike Share Scheme vereenvoudigt en optimaliseert.

LONDEN, 10 juli 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, is een partnerschap aangegaan met Moventia, een algemeen erkende aanbieder van stedelijk vervoer, en CityBike Finland OY, de Bike Share-operator voor Helsinki, om zijn BICO Artificial Intelligence (AI) -platform in Helsinki te implementeren Bike Share Scheme. Helsinki CityBike is live gegaan met het AI-managementplatform van Stage en ondersteunt 600,000-bewoners met hun nieuwe seizoen van Bike Sharing.

De BICO-oplossing verzamelt actief stadsgegevens en optimaliseert Bike Share-operaties in Helsinki. De samenwerking met Stage Intelligence stelt CityBike in staat om zijn BICO AI-platform te gebruiken om de bruikbaarheid van zijn meer dan 2,000-fietsen te vergroten en het aantal rijders te vergroten voor het nieuwe seizoen van Bike Sharing, terwijl het CityBike-schema zich blijft uitbreiden naar de stad Espoo.

Stage is gespecialiseerd in de ontwikkeling, training en implementatie van AI-technologie om het beheer en de activiteiten van Bike Share Schemes wereldwijd te optimaliseren. De BICO-oplossing van het vlaggenschip helpt meerdere Bike Share-operatoren over de hele wereld om een ​​beter geoptimaliseerd schema te leveren en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

"Helsinki bevindt zich in een van de tien best leefbare steden ter wereld met een sterke fietsinfrastructuur en verbindingen met het openbaar vervoer. We zijn verheugd om live te gaan met CityBike en zijn partners om te transformeren hoe 600,000 Helsinki-bewoners elke dag Bike Sharing ervaren. Meer dan 96% van de inwoners heeft een positieve kijk op fietsen en we zijn er trots op dat we stadsgegevens en AI gebruiken om nog meer mensen te laten fietsen door geoptimaliseerd en efficiënt Bike Share Scheme-beheer, "zegt Tom Nutley, hoofd Operations at Stage Intelligence .

BICO wordt gebruikt om Helsinki's Bike Share Scheme te optimaliseren en meer van zijn burgers te laten fietsen en openbare vervoerswijzen te gebruiken. Helsinki is een van de beste internationale steden voor fietsen met ongeveer zes reizen per dag op de fiets, volgens het 2017-rapport van Bicycle City Account van de stad Helsinki. Bij 2020 is het gericht op het verhogen van het aantal reizen per fiets van 10% naar 15%.

"Fietsen is vrij vaak de snelste en meest comfortabele manier om in Helsinki te reizen en de stad heeft er een behoorlijk sterke cultuur omheen gebouwd. De bewoners houden van fietsen en we willen meer mensen op twee wielen krijgen en gebruikmaken van de uitgebreide openbaarvervoermethoden van de stad, "zei Jordi Cabañas, GM van de Bikesharing Division bij Moventia. "We kozen voor Stage Intelligence omdat ze de stad begrijpen en sterke processen hebben die ons kunnen helpen onze ambitieuze doelen te bereiken door Bike Sharing toegankelijker en aantrekkelijker te maken voor alle inwoners van Helsinki. "

Omdat 860,000-mensen naar verwachting 2050-mensen bereiken, zijn stadsfunctionarissen en planners erop gericht om meer van de inwoners van de stad te laten fietsen. De stadsfietsen van Helsinki vormden het hart van de promotie van de fietsinspanningen van de stad.

"Openbaar vervoer is een groot deel van Helsinki, met meer dan 50% van de bevolking dat erop vertrouwt voor zijn dagelijks woon-werkverkeer en Bike Sharing speelt hierin een zeer speciale rol. Meer dan 60% van de gebruikers combineert CityBike met het openbaar vervoer en gebruikt het om zich door de stad te verplaatsen, zoals vermeld in het rapport Fietsaccount. Daarom zijn we live gegaan met Stage Intelligence om een ​​efficiëntere Bike Share Scheme te leveren en meer mensen in Helsinki te helpen fietsen en openbaar vervoer als een haalbare manier van reizen te zien, "zei Juha Pitkänen, Service Manager bij CityBike Finland Oy.

De BICO-oplossing van Stage wordt momenteel ingezet in tal van Bike Share-schema's overal ter wereld, waaronder Divvy Bikes in Chicago, MIBICI in Guadalajara en Helsinki CityBike met nog een aantal implementaties in de nabije toekomst. Het was cruciaal in het verlagen van de operationele kosten voor operators en het mogelijk maken van snelle uitrol van nieuwe functies voor zijn rijders. Stage Intelligence heeft het Divvy Bike Share Scheme ondersteund via 15 miljoen ritten in Chicago.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Over Moventia

Moventia is een groep voor openbaar vervoer sinds 1923, met een duidelijke internationale roeping. Moventis is gespecialiseerd in alle soorten mobiliteitsdiensten (regulier, stedelijk, interlokaal en speciaal) en verplaatst jaarlijks ongeveer 110 miljoen passagiers met 1.300-bussen, 41 tramlijnen, speciale diensten en 26.000-fietsen, zowel traditioneel als elektrisch met 1.700-stations. Met betrekking tot de automobielindustrie - 65 jaar dit jaar - verkoopt Movento over 27.000 nieuwe en gebruikte voertuigen van de 17-merken die het vertegenwoordigt. Moventia, met werknemers van 4.000, is gedefinieerd als een sociaal verantwoordelijke groep die zich inzet voor de samenleving, mensen, instellingen en het milieu.

www.moventia.com

Over CityBike Finland OY

CityBike Finland is een dochteronderneming van Smoove en Moventia. Het consortium is verantwoordelijk voor de productie en exploitatie van het Helsinki Bike Share-systeem. Het kreeg een tienjarig fietscontract voor de stad Helsinki, dat in december 2015 tussen HKL en het consortium Moventia-Smoove werd ondertekend. CityBike Finland heeft ook een contract van acht jaar gewonnen voor de Finse stad Espoo.

De Helsinki Bike Sharing-service biedt een kant-en-klare oplossing om de inwoners van Helsinki de meest geavanceerde openbare fietsservice ter wereld te bieden via een service met 1,500-fietsen en 150-stations.

www.citybikefinland.fi

4 Redenen waarom geplande fietsdeling herdistributie niet werkt

De grootste uitdaging in Bike Share Schema's is om elke keer een geoptimaliseerde service te bieden. Operators die kiezen voor op planning gebaseerde distributie zijn vaak beperkt in hun inspanningen om hun evenwicht te herstellen en zijn niet efficiënt in het bedienen van de vraag van de lokale rijder. Dat heeft invloed op het ridership en de rijderervaring als geheel.

Het is aan de operators om ervoor te zorgen dat ze een eenvoudig en geoptimaliseerd beheerproces hebben dat is afgestemd op de steden en de renners. Het stelt hen in staat betere diensten aan te bieden, een sterker ridership op te bouwen en de operationele kosten te verlagen. Toch kiezen veel operatoren ervoor nog steeds op schema gebaseerde herdistributie uit te voeren.

Schema-gebaseerde distributie betekent dat chauffeurs vooraf ingestelde informatie hebben of een planning van het aantal op te halen en af ​​te halen fietsen en op welke locaties. Het schema wordt gemaakt ongeacht de stad waarin het opereert of zijn specifieke behoeften. Dit kan vaak betekenen dat tegen de tijd dat de eerste taak is voltooid, het hele schema verkeerd kan zijn.

Slechte herbalancerings- en beheersprocessen kunnen er ook toe bijdragen dat de groeiende situatie van fietsen als hinderlijk wordt beschouwd voor steden en haar burgers. Singapore heeft uit de eerste hand de impact gezien van slecht beheerde hulpbronnen die een enorm effect hebben op het dagelijks leven van zijn inwoners.

Om willekeurige fietsenstallingen te bestrijden, heeft de Land Transport Authority (LTA) in Singapore een wetgeving eerder dit jaar was dit bedoeld om dit probleem aan te pakken voor meer dan 100,000-fietsen in het gebied. Sindsdien heeft het er verschillende geïntroduceerd nieuwe maatregelen inclusief beperkte vlootgrootte en Bike Share-licenties om ervoor te zorgen dat operators hun schema's beter beheren.

Het is nu belangrijker dan ooit om een ​​slim beheerproces te hebben dat het giswerk wegneemt van de herverdeling van Bike Share.

Hier zijn vier redenen waarom schema-gebaseerde herdistributie niet werkt voor moderne Bike Share-schema's:

  1. Dynamische aard van de stad

Steden zijn wereldwijd verschillend van elkaar. Ze hebben allemaal een verschillende populatie, stadstopografie, transportknooppunten en vele andere factoren die elke stad uniek maken. Een schema dat goed werkt in de ene stad kan in een andere stad compleet mislukken.

  1. Elke dag is anders

De dag zelf speelt een grote rol in Bike Share-ridership. Wanneer u het veranderende weer, grote stadsevenementen, transportstakingen en een aantal andere dingen combineert, fluctueert de vraag naar fietsaandrijfschema's waarschijnlijk elke dag.

  1. Evoluerend Rijdersgedrag

Sommige rijders kunnen elke ochtend en elke avond op de fiets stappen om tussen werk en thuis te pendelen. Dat maakt het voorspelbaar en gemakkelijk te beheren. In werkelijkheid is hun gedrag voor veel ruiters constant aan het veranderen. Toename van toeristen of een toename van het openbaar vervoer kunnen de vraag naar fietsen in verschillende gebieden beïnvloeden.

  1. Inefficiënt gebruik van personeel

Wat we elke dag zien met op schema gebaseerde distributie, is dat bestuurders van de ene locatie naar de andere gaan zonder echte inzichten. Ze gaan vaak naar een dockingstation dat naar verwachting leeg is en merken dat het vol is. Dit is een enorme verspilling van tijd, geld en middelen.

Voor moderne fietsendelingsschema's werkt een op schema gebaseerde herdistributie niet. Er zijn te veel variabelen die op planning gebaseerde herdistributie tijdrovend en inefficiënt maken. Operators hebben in plaats daarvan eenvoudiger en slimmere processen nodig die de vraag kunnen voorspellen en resources met nauwkeurigheid kunnen beheren.

Bij Stage Intelligence gebruiken we vier weken voorafgaande rijderschipgegevens om het rennergedrag en de herdistributie van mange op te sporen. We voorspellen aanvulwaarden tot 12 uur van tevoren om operators in staat te stellen snel een beslissing te nemen en snel te verplaatsen om nieuwe rijders te winnen.

Neem contact op als u wilt weten hoe we gegevens en AI gebruiken om de distributie van Bike Share te transformeren: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

On-demand Team Management leveren aan Bike Share Operators

Fiets Share-operators over de hele wereld zijn op zoek naar eenvoudigere en betere manieren om hun activiteiten en operationeel personeel te beheren. Ze hebben oplossingen nodig die intern teammanagement eenvoudig en betrouwbaar kunnen maken.

Tegenwoordig worstelen Bike Share-operators met verouderde teamcreatie- en beheerprocessen die beperken hoe ze hun dagelijkse taken uitvoeren. Ze zijn belast met handmatige invoer, tijdimplicaties en constante miscommunicaties intern.

Wanneer uw operationele personeel niet efficiënt samenwerkt, kan uw hele regeling gevaar lopen. Uw herdistributie en interne activiteiten zijn niet geoptimaliseerd en dat zou een negatief effect kunnen hebben op uw rijders.

Daarom heeft teammanagement een grote prioriteit voor ons. Exploitanten zijn op zoek naar eenvoudigere manieren voor de distributieteams om samen te werken, te communiceren en samen te werken. In BICO-versie 15.1.0 hebben we het eenvoudig gemaakt om meerdere teams te maken en te beheren.

Operationeel personeel kan nu teams in realtime opzetten zonder dat dit vooraf hoeft te gebeuren. Ze zijn vrij om hun dag te beginnen en de app bij te werken wanneer ze nieuwe werkaanvragen ontvangen. Het bespaart kostbare tijd en moeite voor het personeel en stelt hen in staat om efficiënter te werken bij het herverdelen van de fietsen.

Bike Share-operators hebben echt baat bij een dynamisch beheerplatform dat de veranderende industrie kan bijhouden. U zult betere, geoptimaliseerde interne processen zien die uw teams in staat stellen samen te werken om de markt beter te bedienen. Dat geeft renners volledig vertrouwen in uw schema.

Rijders kunnen erop vertrouwen dat uw fietsen en middelen beschikbaar zijn waar en wanneer ze die nodig hebben. Ze kunnen op uw schema vertrouwen om elke keer naar hun eindlocatie te gaan. Dat bouwt een sterk ridership op en helpt je lokaal en wereldwijd te groeien.

In BICO v15.1.0 hebben we nauw samengewerkt met onze partners om nieuwe functies toe te voegen, waaronder:

  • Eenvoudige teamcreatie

Met onze BICO Android-applicatie kunnen gebruikers teams samenstellen met de app door een gebruikersnaam, shift, pauzetijd, voertuig, depot en teamnaam te selecteren, die gemakkelijk kan worden bewerkt.

  • Gebruikersverificatie

De nieuwste BICO-update bevat een eenvoudig gebruikersverificatieproces dat kan worden ingesteld door de gebruikersnaam en het wachtwoord in te voeren. Dit is een optionele functie en kan worden in- of uitgeschakeld.

  • Bruikbaarheid en stabiliteitsverbeteringen

BICO 15.1.0 wordt ook geleverd met een reeks bruikbaarheid verbeteringen, algemene bugfixes en stabiliteitsverbeteringen.

Bij Stage Intelligence werken we voortdurend aan onze app om een ​​eenvoudigere, snellere en betere manier te bieden om een ​​Bike Share Scheme te beheren. We verbeteren de bruikbaarheid, stabiliteit en prestaties van de app terwijl we nieuwe functies toevoegen om partners over de hele wereld een betrouwbaar platform voor kunstmatige intelligentie (AI) te bieden.

Als u meer wilt weten over de nieuwste BICO-update en de invloed hiervan op Bike Share-operators over de hele wereld, neemt u dan contact op met: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

E-bike delen

Levert nieuwe groei voor fiets share-regelingen met e-bikes

Elektrische fietsen (e-bikes) hebben een enorm potentieel voor Bike Share-schema's, maar het brengt een nieuw niveau van managementuitdagingen voor operators met zich mee. Over zijn handmatige tegenhanger moeten e-bikes voor elke rijder volledig worden opgeladen, en dat vereist een efficiënte distributie.

E-bike is een pedaalfiets met een elektromotor. Het helpt de rijder met extra stroom en biedt veel van dezelfde kenmerken als traditionele fietsen. Veel e-bikes zijn wettelijk geclassificeerd als fietsen en onderworpen aan dezelfde lokale wetgeving.

E-bikes kunnen een geweldige manier van reizen zijn. Het kan de huis-aan-huis-reistijd van het woon-werkverkeer aanzienlijk verminderen en maakt het vervoer toegankelijker voor nieuwe of minder ervaren fietsers. Voor operators biedt het nieuwe kansen om te concurreren in de branche en nieuwe rijders te winnen.

In het recente CES 2018-evenement hebben veel exploitanten hun plannen om e-bikes te integreren onthuld. Limebike, spinnen, Ford GoBikes en Sociale fietsen alle hebben de introductie aangekondigd van e-bikes in hun activiteiten. Het markeert de verschuiving in de industrie die zich richt op de eindgebruikers en hun ervaring met het delen van fietsers.

E-bikes zijn een handige manier om van A naar B te komen, maar het wordt geconfronteerd met uitdagingen in de markt die de groei beperken. De perceptie van e-bikes als 'vals spelen', het extra gewicht van het batterijpakket voor fietsen en de kosten van aanschaf en reparatie zijn allemaal van invloed op de e-bike-acceptatie bij het publiek.

Handfietsen zijn ook veel goedkoper en gemakkelijker te kopen, bouwen en onderhouden voor operators. Het maakt het eenvoudig voor operators om snel te groeien en ver te groeien. Dit is een van de redenen waarom we duizenden pedaalfietsen wereldwijd en in zo'n snel tempo lanceren.

Voor operators is de sleutel om een ​​dienst te leveren die mensen regelmatig willen gebruiken en e-bikes bieden een oplossing die de limiet op hoe en wanneer renners de schema's kunnen gebruiken, wegneemt.

Een van de grootste zorgen die ik zie, is hoe exploitanten hun e-bike-schema's beheren. De vraag naar e-bikes zal waarschijnlijk hoger zijn dan de huidige fietsdelingsschema's. Het zal druk uitoefenen op operators om elke keer te leveren.

E-bikes moeten aan het einde van de rit worden opgeladen en klaar zijn om door de volgende rijder te worden gebruikt. Dat vereist een naadloos beheer van middelen en deskundig inzicht in de lokale markt.

Fietsdeelnemers moeten een sterk managementproces hebben om niet alleen de uitdagingen van het delen van e-bikes aan te gaan, maar ook ten volle te profiteren van de vele mogelijkheden die het lijkt te bieden voor operators. Exploitanten moeten de lokale vraag afstemmen op een efficiënte herdistributie om te slagen in de markt.

Bij Stage Intelligence gebruiken we onze expertise op het gebied van Bike Share om de uitdagingen van het delen van e-bikes aan te pakken. We nemen nieuwe e-bike-technologie op in het kunstmatige intelligentieplatform. Met onze processen kunnen we nieuwe functies en functionaliteit toevoegen om tegemoet te komen aan de dynamische Bike Share-markt.

Neem contact op met voor meer informatie over hoe Stage Intelligence uw activiteiten voor het delen van het fietsdashboard kan ondersteunen en vereenvoudigen tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

De Usability Data van Stage Intelligence onthult de noodzaak van een beter delen van het fietsbeheersysteem

Inzichten uit schema's in Londen, Parijs, New York en Chicago laten zien dat gegevens kunnen worden gebruikt om geoptimaliseerde ervaringen met rijder te bieden en Bike Share-schema's te laten groeien

LONDEN, 8 November 2017 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, heeft zijn 2016 Q4-gegevens vrijgegeven over de bruikbaarheid en beschikbaarheid van fiets- en dockingstations in Bike Share Schemes in Londen, Parijs, New York en Chicago. Usability staat centraal bij het bieden van een uitzonderlijke rijderervaring en het ondersteunen van de groei van Bike Share-schema's. Het zorgt ervoor dat fietsen en dockingstations beschikbaar zijn waar en wanneer ze het meest nodig zijn.

Uit de gegevens blijkt dat Chicago en Londen de groep leiden met een gemiddelde bruikbaarheid voor respectievelijk het kwartaal van 99.3% en 99.4%. Chicago is consistent geweest in het leveren van een betrouwbare Bike Share-regeling aan zijn renners. Londen wordt ook hoog gewaardeerd, maar dit kan erop duiden dat het zijn markt te veel onderhoudt, wat onnodige kosten kan veroorzaken en de groei kan beperken.

New York City is de laagste van de grote steden met een gemiddelde bruikbaarheid van 90.2% voor het kwartaal. Dit betekent dat gemiddeld 10% van de rijders op een bepaald moment geen toegang heeft tot de fietsen of dockingstations die ze willen. Parijs volgt New York City met een gemiddelde bruikbaarheid van 98.1% met bruikbaarheid tot een dieptepunt van 76.7%. De inconsistentie in de regeling betekent dat het voor rijders moeilijk kan zijn om dagelijks afhankelijk te zijn van de regeling.

"Bike Share-rijders en -steden profiteren van schema's die gemakkelijk en betrouwbaar zijn om te gebruiken", zegt Tom Nutley, hoofd operations bij Stage Intelligence. "Operators moeten ervoor zorgen dat rijders toegang hebben tot fietsen waar en wanneer ze die nodig hebben, zonder de markt te bedienen. Dit is waar het Londense plan het grootste risico kan lopen. De gegevens zijn zeer positief voor Londen, maar het kan te veel stadsmiddelen gebruiken om zijn activiteiten te beheren, vooral wanneer dat niet nodig is. "

De bruikbaarheidsmaatstaf van Stage vergelijkt alle dockingstations die op loopafstand / fietsafstand liggen in een gepubliceerde 500m-straal van elkaar, die kan worden gewijzigd door het BICO-platform. Het platform houdt rekening met de SLA's van elke stad bij het meten van de bruikbaarheid van een Bike Share-regeling. Een dockingstation is bruikbaar als er fietsen en dockingpunten beschikbaar zijn op het station zelf of bij een of meer van zijn buren. Het BICO-platform kan ook aangepaste bruikbaarheid instellen, gedefinieerd door een specifieke drempel of de SLA's van verschillende steden.

"Om Bike Share-systemen te zien als een echte oplossing voor openbaar vervoer en een slim antwoord op stedelijke mobiliteit, moeten ze zo goed of beter werken dan de bestaande openbaarvervoersdiensten", zegt Paul Stratta, directeur van Platform for European Bicycle Sharing. & Systems (PEBSS), een initiatief van de ECF. "Tegenwoordig gaan mensen naar bus- en treinstations in de verwachting dat de diensten er zijn en dat het op tijd werkt. Het zou hetzelfde moeten zijn met Bike Share-schema's. Door gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen de operators van Bike Share en hun stadsklanten een goed beeld krijgen van de activiteiten en begrijpen waar het delen van fietsen kan verbeteren en hoe het precies moet worden gedaan. "

De wijkaanpak gaat verder dan de gebruikelijke cluster- en geografische gegevensverzamelingsmethode die een suboptimale benadering kan zijn - vooral in grotere schema's. Het kan identificeren of Bike Share-schema's goed worden beheerd en of het over of onder onderhoud van de steden en zijn renners gaat. Het BICO-platform is dynamisch voor elke stad en houdt rekening met de gebruikerspatronen en prioriteiten van elke stad, evenals met de SLA's waarmee ze werken om de bruikbaarheid van Bike Share-schema's te meten en waardevolle gegevens voor exploitanten te bieden.

"Ons BICO-platform stelt ons in staat om een ​​duik te nemen in individuele fietsendelingsschema's in verschillende steden en buurten over de hele wereld en manieren te vinden om de bruikbaarheid binnen hen te verbeteren", aldus Toni Kendall-Troughton, CEO van Stage Intelligence. "We waren vooral onder de indruk van Chicago's Bike Share-regeling, die goed presteerde zonder de buurten of de markt te bedienen. Het was consistent gedurende het kwartaal met hoge bruikbaarheidscijfers en overmatig uitgevoerd tijdens drukke zomerweekenden om aan de stijgende vraag te voldoen. "

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van Artificial Intelligence-oplossingen voor de transport- en logistieke industrie. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingenmotor, levert real-time intelligentie voor het beheer van bikeshare-schema's. BICO maakt een nauwkeurige en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheer van middelen binnen een bikeshare-regeling te verwijderen. Klanten kiezen voor Stage Intelligence omdat onze oplossingen hun flexibiliteit, aanpasbaarheid vergroten en hen in staat stellen om verder te gaan dan traditionele handmatige processen. We werken samen met klanten om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Introductie Versie 10 van BICO Distribution Services

Bij Stage updaten en verrijken wij ons BICO logistiek systeem voor Bike Share Scheme operators. We luisteren naar onze klanten en proactief ontwikkelen van het platform om beter te voldoen aan de behoeften van de exploitanten. Het is belangrijk dat het platform blijft evolueren en veranderen, omdat we nieuwe manieren vinden om gegevens te gebruiken en kunstmatige intelligentie (AI) voor onze klanten te laten werken.

We hebben een nieuwe versie van BICO ontwikkeld om het beheer te vereenvoudigen en gebruikers bruikbaar te maken. Versie 10 levert verbeteringen gericht op:

  • Console bruikbaarheid
  • Bug fixes
  • Android app stabiliteit

Met versie 10 profiteren veldoperaties van volledige toegang tot BICO distributie diensten met de verbeterde Android app. De BICO RESTful API v2.0 is opnieuw ontworpen om de veerkracht van de communicatie te verbeteren en de efficiëntie te verbeteren door middel van mobiele netwerken met hoge latentie.

De nieuwe versie richt zich op het vereenvoudigen van het gebruik voor operators met verbeterde kaartweergaven. Gebruikers kunnen hun standaardweergave aanpassen vanuit een van de beschikbare opties en declutteren via een aangepaste Google-mapstijl. De weergave toont ook ad hoc banen in een andere kleur om de zichtbaarheid van gebruikers te verbeteren.

In eerdere versies waren alle stations met een slechte bruikbaarheid allemaal onder hetzelfde rode icoon. Om dit te verbeteren, gebruiken we in de nieuwe versie meerdere kleuren om de status van de stations te vertegenwoordigen en of het te vol of te leeg is.

In onze groeiende inspanningen om extra functionaliteit en toekomstige uitbreidbaarheid van het systeem te leveren, hebben we de nieuwe Service Point-weergave geïmplementeerd om de oude Docking Station View te vervangen. De nieuwe weergave maakt het mogelijk om servicepunten te filteren of te zoeken en alle informatie die BICO over dit specifieke punt heeft te halen, die door de gebruiker kunnen worden gewijzigd, trekken.

Deze belangrijke wijzigingen worden geïmplementeerd met de gebruiker in gedachten en hoe het systeem verbeterde bruikbaarheid en een aangepaste weergave kan leveren aan elke individuele gebruiker. Veldoperateurs krijgen betere zichtbaarheid van het gehele Bike Share Scheme en maakt dit proces eenvoudig met duidelijke kaartweergaven en waarschuwingsindicaties. Eenvoudig beheer is de sleutel tot succes en groei van Bike Share Schemes.

Bij Stage kijken we altijd naar de nieuwste technologie om de beste oplossingen in logistiek te bieden in programma's voor het delen van fietsen. Deze versie update bouwt voort op onze inzet om onze diensten te verbeteren die zowel onze klanten als hun eindgebruikers beïnvloeden.

Voor meer informatie over BICO Version 10 kunt u contact opnemen tom.nutley@stageintelligence.co.uk