berichten

Kunstmatige intelligentie maakt Greener Bike Share-schema's

Sinds het eerste muntaangedreven Bike Share Scheme werd geïntroduceerd in Kopenhagen in 1995, zijn de gezondheids- en milieuvoordelen van Bike Sharing algemeen erkend. Als mensen ervoor kiezen om op een fiets te rijden, besturen ze geen auto, rijden ze niet in een taxi of gebruiken ze geen massatransportsystemen. Ze oefenen uit en verminderen congestie in een stad.

Dat is allemaal waar, maar we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om de positieve milieu-impact van Bike Share-schema's te maximaliseren en ze nog duurzamer te maken. Bike Share-schema's die een AI-platform implementeren, kunnen hun systemen in de richting van koolstofneutraliteit duwen en aantonen dat ze de klimaatverandering serieus nemen.

We hebben het gezien in de schema's waarin ons BICO AI-optimalisatieplatform is geïmplementeerd. Uit de gegevens blijkt dat AI rechtstreeks invloed kan hebben op hoe een Bike Share in een stad functioneert en zijn activiteiten optimaliseert, waardoor de CO2-emissies worden verminderd.

De grootste impact die AI kan hebben, is door simpelweg meer mensen een schema te laten gebruiken. Zoals gezegd, betekent dit dat ze geen andere vervoerswijze gebruiken en dat een stad en haar burgers gezonder zijn. BICO zorgt ervoor dat gebruikers de fietsen kunnen krijgen waar ze willen en waar ze aan het einde van hun reis aan het werk zijn. Dat maakt het handig om een ​​Bike Share Scheme te gebruiken en deze in hun dagelijkse routine op te nemen.

We hebben de groei van ridership over deze schema's gezien nadat ze BICO hebben geïmplementeerd:

  • Divvy Bikes, Chicago: ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: ridership verhoogd met 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd met 5 Rides Per Day

Deze aantallen zijn per fiets, per dag. Dat is een enorme sprong in plaatsen als Helsinki, die grote invloed heeft op het voordeel dat de regeling oplevert. Dit wordt ook gecombineerd met een efficiëntere herverdeling van fietsen binnen een schema dat zich vertaalt in een verminderde CO2-voetafdruk voor de activiteiten van de schema's.

Ons platform maakt het mogelijk de herverdeling van fietsen te optimaliseren, zodat minder vrachtwagens minder ritten ondernemen om de best mogelijke resultaten voor gebruikers te bereiken. Het afgelopen jaar hebben Bike Share-schema's die gebruik maken van BICO de hoeveelheid herverdeling van vrachtwagens die op de weg wordt doorgebracht verminderd, terwijl ze ook de afstand verminderen die ze met 10,000-mijlen afleggen. Dat betekent minder CO2 gegenereerd door de vrachtwagens en een lagere CO2-voetafdruk voor het schema.

BICO is ook verantwoordelijk voor 100,000, omdat er minder fietsen hoeven te worden verplaatst, vanwege de precieze en optimale besluitvorming van AI. Door de processen van meerdere Bike Share-schema's te stroomlijnen, hebben we de uitstoot van 10-metrische tonnen CO2-uitstoot zien teruglopen als een direct gevolg van het feit dat er minder herdistributietrucks op de weg zijn. Dit heeft ervoor gezorgd dat deze fietsendelingsschema's een stap dichter bij hun doel komen om een ​​CO2-neutrale operatie te leveren.

Het komt er allemaal op neer dat een schoon vervoersmiddel nog schoner wordt door het gebruik van AI.

Laat ons weten of je meer wilt weten over hoe we Bike Share Schema's met AI ondersteunen: info@stageintelligence.co.uk

Helsinki AI

Stage Intelligence implementeert zijn platform voor kunstmatige intelligentie in Helsinki ter ondersteuning van de groei van fietsaandeelregeling

Moventia en CityBike Finland OY gaat live met Artificial Intelligence-technologie die Helsinki's Bike Share Scheme vereenvoudigt en optimaliseert.

LONDEN, 10 juli 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, is een partnerschap aangegaan met Moventia, een algemeen erkende aanbieder van stedelijk vervoer, en CityBike Finland OY, de Bike Share-operator voor Helsinki, om zijn BICO Artificial Intelligence (AI) -platform in Helsinki te implementeren Bike Share Scheme. Helsinki CityBike is live gegaan met het AI-managementplatform van Stage en ondersteunt 600,000-bewoners met hun nieuwe seizoen van Bike Sharing.

De BICO-oplossing verzamelt actief stadsgegevens en optimaliseert Bike Share-operaties in Helsinki. De samenwerking met Stage Intelligence stelt CityBike in staat om zijn BICO AI-platform te gebruiken om de bruikbaarheid van zijn meer dan 2,000-fietsen te vergroten en het aantal rijders te vergroten voor het nieuwe seizoen van Bike Sharing, terwijl het CityBike-schema zich blijft uitbreiden naar de stad Espoo.

Stage is gespecialiseerd in de ontwikkeling, training en implementatie van AI-technologie om het beheer en de activiteiten van Bike Share Schemes wereldwijd te optimaliseren. De BICO-oplossing van het vlaggenschip helpt meerdere Bike Share-operatoren over de hele wereld om een ​​beter geoptimaliseerd schema te leveren en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

"Helsinki bevindt zich in een van de tien best leefbare steden ter wereld met een sterke fietsinfrastructuur en verbindingen met het openbaar vervoer. We zijn verheugd om live te gaan met CityBike en zijn partners om te transformeren hoe 600,000 Helsinki-bewoners elke dag Bike Sharing ervaren. Meer dan 96% van de inwoners heeft een positieve kijk op fietsen en we zijn er trots op dat we stadsgegevens en AI gebruiken om nog meer mensen te laten fietsen door geoptimaliseerd en efficiënt Bike Share Scheme-beheer, "zegt Tom Nutley, hoofd Operations at Stage Intelligence .

BICO wordt gebruikt om Helsinki's Bike Share Scheme te optimaliseren en meer van zijn burgers te laten fietsen en openbare vervoerswijzen te gebruiken. Helsinki is een van de beste internationale steden voor fietsen met ongeveer zes reizen per dag op de fiets, volgens het 2017-rapport van Bicycle City Account van de stad Helsinki. Bij 2020 is het gericht op het verhogen van het aantal reizen per fiets van 10% naar 15%.

"Fietsen is vrij vaak de snelste en meest comfortabele manier om in Helsinki te reizen en de stad heeft er een behoorlijk sterke cultuur omheen gebouwd. De bewoners houden van fietsen en we willen meer mensen op twee wielen krijgen en gebruikmaken van de uitgebreide openbaarvervoermethoden van de stad, "zei Jordi Cabañas, GM van de Bikesharing Division bij Moventia. "We kozen voor Stage Intelligence omdat ze de stad begrijpen en sterke processen hebben die ons kunnen helpen onze ambitieuze doelen te bereiken door Bike Sharing toegankelijker en aantrekkelijker te maken voor alle inwoners van Helsinki. "

Omdat 860,000-mensen naar verwachting 2050-mensen bereiken, zijn stadsfunctionarissen en planners erop gericht om meer van de inwoners van de stad te laten fietsen. De stadsfietsen van Helsinki vormden het hart van de promotie van de fietsinspanningen van de stad.

"Openbaar vervoer is een groot deel van Helsinki, met meer dan 50% van de bevolking dat erop vertrouwt voor zijn dagelijks woon-werkverkeer en Bike Sharing speelt hierin een zeer speciale rol. Meer dan 60% van de gebruikers combineert CityBike met het openbaar vervoer en gebruikt het om zich door de stad te verplaatsen, zoals vermeld in het rapport Fietsaccount. Daarom zijn we live gegaan met Stage Intelligence om een ​​efficiëntere Bike Share Scheme te leveren en meer mensen in Helsinki te helpen fietsen en openbaar vervoer als een haalbare manier van reizen te zien, "zei Juha Pitkänen, Service Manager bij CityBike Finland Oy.

De BICO-oplossing van Stage wordt momenteel ingezet in tal van Bike Share-schema's overal ter wereld, waaronder Divvy Bikes in Chicago, MIBICI in Guadalajara en Helsinki CityBike met nog een aantal implementaties in de nabije toekomst. Het was cruciaal in het verlagen van de operationele kosten voor operators en het mogelijk maken van snelle uitrol van nieuwe functies voor zijn rijders. Stage Intelligence heeft het Divvy Bike Share Scheme ondersteund via 15 miljoen ritten in Chicago.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Over Moventia

Moventia is een groep voor openbaar vervoer sinds 1923, met een duidelijke internationale roeping. Moventis is gespecialiseerd in alle soorten mobiliteitsdiensten (regulier, stedelijk, interlokaal en speciaal) en verplaatst jaarlijks ongeveer 110 miljoen passagiers met 1.300-bussen, 41 tramlijnen, speciale diensten en 26.000-fietsen, zowel traditioneel als elektrisch met 1.700-stations. Met betrekking tot de automobielindustrie - 65 jaar dit jaar - verkoopt Movento over 27.000 nieuwe en gebruikte voertuigen van de 17-merken die het vertegenwoordigt. Moventia, met werknemers van 4.000, is gedefinieerd als een sociaal verantwoordelijke groep die zich inzet voor de samenleving, mensen, instellingen en het milieu.

www.moventia.com

Over CityBike Finland OY

CityBike Finland is een dochteronderneming van Smoove en Moventia. Het consortium is verantwoordelijk voor de productie en exploitatie van het Helsinki Bike Share-systeem. Het kreeg een tienjarig fietscontract voor de stad Helsinki, dat in december 2015 tussen HKL en het consortium Moventia-Smoove werd ondertekend. CityBike Finland heeft ook een contract van acht jaar gewonnen voor de Finse stad Espoo.

De Helsinki Bike Sharing-service biedt een kant-en-klare oplossing om de inwoners van Helsinki de meest geavanceerde openbare fietsservice ter wereld te bieden via een service met 1,500-fietsen en 150-stations.

www.citybikefinland.fi

4 Redenen waarom geplande fietsdeling herdistributie niet werkt

De grootste uitdaging in Bike Share Schema's is om elke keer een geoptimaliseerde service te bieden. Operators die kiezen voor op planning gebaseerde distributie zijn vaak beperkt in hun inspanningen om hun evenwicht te herstellen en zijn niet efficiënt in het bedienen van de vraag van de lokale rijder. Dat heeft invloed op het ridership en de rijderervaring als geheel.

Het is aan de operators om ervoor te zorgen dat ze een eenvoudig en geoptimaliseerd beheerproces hebben dat is afgestemd op de steden en de renners. Het stelt hen in staat betere diensten aan te bieden, een sterker ridership op te bouwen en de operationele kosten te verlagen. Toch kiezen veel operatoren ervoor nog steeds op schema gebaseerde herdistributie uit te voeren.

Schema-gebaseerde distributie betekent dat chauffeurs vooraf ingestelde informatie hebben of een planning van het aantal op te halen en af ​​te halen fietsen en op welke locaties. Het schema wordt gemaakt ongeacht de stad waarin het opereert of zijn specifieke behoeften. Dit kan vaak betekenen dat tegen de tijd dat de eerste taak is voltooid, het hele schema verkeerd kan zijn.

Slechte herbalancerings- en beheersprocessen kunnen er ook toe bijdragen dat de groeiende situatie van fietsen als hinderlijk wordt beschouwd voor steden en haar burgers. Singapore heeft uit de eerste hand de impact gezien van slecht beheerde hulpbronnen die een enorm effect hebben op het dagelijks leven van zijn inwoners.

Om willekeurige fietsenstallingen te bestrijden, heeft de Land Transport Authority (LTA) in Singapore een wetgeving eerder dit jaar was dit bedoeld om dit probleem aan te pakken voor meer dan 100,000-fietsen in het gebied. Sindsdien heeft het er verschillende geïntroduceerd nieuwe maatregelen inclusief beperkte vlootgrootte en Bike Share-licenties om ervoor te zorgen dat operators hun schema's beter beheren.

Het is nu belangrijker dan ooit om een ​​slim beheerproces te hebben dat het giswerk wegneemt van de herverdeling van Bike Share.

Hier zijn vier redenen waarom schema-gebaseerde herdistributie niet werkt voor moderne Bike Share-schema's:

  1. Dynamische aard van de stad

Steden zijn wereldwijd verschillend van elkaar. Ze hebben allemaal een verschillende populatie, stadstopografie, transportknooppunten en vele andere factoren die elke stad uniek maken. Een schema dat goed werkt in de ene stad kan in een andere stad compleet mislukken.

  1. Elke dag is anders

De dag zelf speelt een grote rol in Bike Share-ridership. Wanneer u het veranderende weer, grote stadsevenementen, transportstakingen en een aantal andere dingen combineert, fluctueert de vraag naar fietsaandrijfschema's waarschijnlijk elke dag.

  1. Evoluerend Rijdersgedrag

Sommige rijders kunnen elke ochtend en elke avond op de fiets stappen om tussen werk en thuis te pendelen. Dat maakt het voorspelbaar en gemakkelijk te beheren. In werkelijkheid is hun gedrag voor veel ruiters constant aan het veranderen. Toename van toeristen of een toename van het openbaar vervoer kunnen de vraag naar fietsen in verschillende gebieden beïnvloeden.

  1. Inefficiënt gebruik van personeel

Wat we elke dag zien met op schema gebaseerde distributie, is dat bestuurders van de ene locatie naar de andere gaan zonder echte inzichten. Ze gaan vaak naar een dockingstation dat naar verwachting leeg is en merken dat het vol is. Dit is een enorme verspilling van tijd, geld en middelen.

Voor moderne fietsendelingsschema's werkt een op schema gebaseerde herdistributie niet. Er zijn te veel variabelen die op planning gebaseerde herdistributie tijdrovend en inefficiënt maken. Operators hebben in plaats daarvan eenvoudiger en slimmere processen nodig die de vraag kunnen voorspellen en resources met nauwkeurigheid kunnen beheren.

Bij Stage Intelligence gebruiken we vier weken voorafgaande rijderschipgegevens om het rennergedrag en de herdistributie van mange op te sporen. We voorspellen aanvulwaarden tot 12 uur van tevoren om operators in staat te stellen snel een beslissing te nemen en snel te verplaatsen om nieuwe rijders te winnen.

Neem contact op als u wilt weten hoe we gegevens en AI gebruiken om de distributie van Bike Share te transformeren: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

On-demand Team Management leveren aan Bike Share Operators

Fiets Share-operators over de hele wereld zijn op zoek naar eenvoudigere en betere manieren om hun activiteiten en operationeel personeel te beheren. Ze hebben oplossingen nodig die intern teammanagement eenvoudig en betrouwbaar kunnen maken.

Tegenwoordig worstelen Bike Share-operators met verouderde teamcreatie- en beheerprocessen die beperken hoe ze hun dagelijkse taken uitvoeren. Ze zijn belast met handmatige invoer, tijdimplicaties en constante miscommunicaties intern.

Wanneer uw operationele personeel niet efficiënt samenwerkt, kan uw hele regeling gevaar lopen. Uw herdistributie en interne activiteiten zijn niet geoptimaliseerd en dat zou een negatief effect kunnen hebben op uw rijders.

Daarom heeft teammanagement een grote prioriteit voor ons. Exploitanten zijn op zoek naar eenvoudigere manieren voor de distributieteams om samen te werken, te communiceren en samen te werken. In BICO-versie 15.1.0 hebben we het eenvoudig gemaakt om meerdere teams te maken en te beheren.

Operationeel personeel kan nu teams in realtime opzetten zonder dat dit vooraf hoeft te gebeuren. Ze zijn vrij om hun dag te beginnen en de app bij te werken wanneer ze nieuwe werkaanvragen ontvangen. Het bespaart kostbare tijd en moeite voor het personeel en stelt hen in staat om efficiënter te werken bij het herverdelen van de fietsen.

Bike Share-operators hebben echt baat bij een dynamisch beheerplatform dat de veranderende industrie kan bijhouden. U zult betere, geoptimaliseerde interne processen zien die uw teams in staat stellen samen te werken om de markt beter te bedienen. Dat geeft renners volledig vertrouwen in uw schema.

Rijders kunnen erop vertrouwen dat uw fietsen en middelen beschikbaar zijn waar en wanneer ze die nodig hebben. Ze kunnen op uw schema vertrouwen om elke keer naar hun eindlocatie te gaan. Dat bouwt een sterk ridership op en helpt je lokaal en wereldwijd te groeien.

In BICO v15.1.0 hebben we nauw samengewerkt met onze partners om nieuwe functies toe te voegen, waaronder:

  • Eenvoudige teamcreatie

Met onze BICO Android-applicatie kunnen gebruikers teams samenstellen met de app door een gebruikersnaam, shift, pauzetijd, voertuig, depot en teamnaam te selecteren, die gemakkelijk kan worden bewerkt.

  • Gebruikersverificatie

De nieuwste BICO-update bevat een eenvoudig gebruikersverificatieproces dat kan worden ingesteld door de gebruikersnaam en het wachtwoord in te voeren. Dit is een optionele functie en kan worden in- of uitgeschakeld.

  • Bruikbaarheid en stabiliteitsverbeteringen

BICO 15.1.0 wordt ook geleverd met een reeks bruikbaarheid verbeteringen, algemene bugfixes en stabiliteitsverbeteringen.

Bij Stage Intelligence werken we voortdurend aan onze app om een ​​eenvoudigere, snellere en betere manier te bieden om een ​​Bike Share Scheme te beheren. We verbeteren de bruikbaarheid, stabiliteit en prestaties van de app terwijl we nieuwe functies toevoegen om partners over de hele wereld een betrouwbaar platform voor kunstmatige intelligentie (AI) te bieden.

Als u meer wilt weten over de nieuwste BICO-update en de invloed hiervan op Bike Share-operators over de hele wereld, neemt u dan contact op met: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

E-bike delen

Levert nieuwe groei voor fiets share-regelingen met e-bikes

Elektrische fietsen (e-bikes) hebben een enorm potentieel voor Bike Share-schema's, maar het brengt een nieuw niveau van managementuitdagingen voor operators met zich mee. Over zijn handmatige tegenhanger moeten e-bikes voor elke rijder volledig worden opgeladen, en dat vereist een efficiënte distributie.

E-bike is een pedaalfiets met een elektromotor. Het helpt de rijder met extra stroom en biedt veel van dezelfde kenmerken als traditionele fietsen. Veel e-bikes zijn wettelijk geclassificeerd als fietsen en onderworpen aan dezelfde lokale wetgeving.

E-bikes kunnen een geweldige manier van reizen zijn. Het kan de huis-aan-huis-reistijd van het woon-werkverkeer aanzienlijk verminderen en maakt het vervoer toegankelijker voor nieuwe of minder ervaren fietsers. Voor operators biedt het nieuwe kansen om te concurreren in de branche en nieuwe rijders te winnen.

In het recente CES 2018-evenement hebben veel exploitanten hun plannen om e-bikes te integreren onthuld. Limebike, spinnen, Ford GoBikes en Sociale fietsen alle hebben de introductie aangekondigd van e-bikes in hun activiteiten. Het markeert de verschuiving in de industrie die zich richt op de eindgebruikers en hun ervaring met het delen van fietsers.

E-bikes zijn een handige manier om van A naar B te komen, maar het wordt geconfronteerd met uitdagingen in de markt die de groei beperken. De perceptie van e-bikes als 'vals spelen', het extra gewicht van het batterijpakket voor fietsen en de kosten van aanschaf en reparatie zijn allemaal van invloed op de e-bike-acceptatie bij het publiek.

Handfietsen zijn ook veel goedkoper en gemakkelijker te kopen, bouwen en onderhouden voor operators. Het maakt het eenvoudig voor operators om snel te groeien en ver te groeien. Dit is een van de redenen waarom we duizenden pedaalfietsen wereldwijd en in zo'n snel tempo lanceren.

Voor operators is de sleutel om een ​​dienst te leveren die mensen regelmatig willen gebruiken en e-bikes bieden een oplossing die de limiet op hoe en wanneer renners de schema's kunnen gebruiken, wegneemt.

Een van de grootste zorgen die ik zie, is hoe exploitanten hun e-bike-schema's beheren. De vraag naar e-bikes zal waarschijnlijk hoger zijn dan de huidige fietsdelingsschema's. Het zal druk uitoefenen op operators om elke keer te leveren.

E-bikes moeten aan het einde van de rit worden opgeladen en klaar zijn om door de volgende rijder te worden gebruikt. Dat vereist een naadloos beheer van middelen en deskundig inzicht in de lokale markt.

Fietsdeelnemers moeten een sterk managementproces hebben om niet alleen de uitdagingen van het delen van e-bikes aan te gaan, maar ook ten volle te profiteren van de vele mogelijkheden die het lijkt te bieden voor operators. Exploitanten moeten de lokale vraag afstemmen op een efficiënte herdistributie om te slagen in de markt.

Bij Stage Intelligence gebruiken we onze expertise op het gebied van Bike Share om de uitdagingen van het delen van e-bikes aan te pakken. We nemen nieuwe e-bike-technologie op in het kunstmatige intelligentieplatform. Met onze processen kunnen we nieuwe functies en functionaliteit toevoegen om tegemoet te komen aan de dynamische Bike Share-markt.

Neem contact op met voor meer informatie over hoe Stage Intelligence uw activiteiten voor het delen van het fietsdashboard kan ondersteunen en vereenvoudigen tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Five Bike Share Trends om te bekijken in 2018

Wanneer ik met mensen praat tijdens evenementen, zie ik hoe bedrijfsmodellen het afgelopen jaar zijn veranderd. Fiets Share-operatoren worden constant uitgedaagd om de snel veranderende industrie bij te houden en bieden betere gebruikerservaringen aan haar gebruikers.

Een grote kans voor operators in 2018 is hoe Bike Share-schema's worden beheerd. Het volstaat niet om alleen de fietsen te leveren, maar er zullen vragen worden gesteld over hoe operators op de lokale marktbehoeften inspelen.

Intelligente operaties vormen de kern van Bike Share-schema's in 2018 met operators die erop gericht zijn de beste ervaring te leveren om te kunnen concurreren op de sterk verzadigde markt.

Omdat Bike Share overal ter wereld blijft groeien, zie ik de volgende trends de markt veranderen:

  1. Stijging in App-Based & Dockless Bike Share-modellen

App-gebaseerde Bike Share-schema's worden wereldwijd op meer markten ingezet. In veel stedelijke steden heeft u nu toegang tot vrij zwevende fietsen die vrijwel overal kunnen worden opgehaald en afgezet. In 2018 zien we een toename in steden die deze regelingen toepassen in een poging om de druk op de bestaande transportinfrastructuur te verminderen en de overstap van persoonlijke voertuigen te vergemakkelijken.

  1. Groei van multi-operatoromgevingen

Omgevingen met meerdere operators zijn niet nieuw. We zien nu al veel steden waar meer dan één exploitant een schema beheert. In 2018 zal dit waarschijnlijk naar meer steden over de hele wereld groeien en zullen operators worden gevraagd om een ​​geoptimaliseerd Bike Share Scheme te leveren om gelijke tred te houden met de concurrentie. Steden moeten er ook voor zorgen dat de middelen beter worden beheerd om te voorkomen dat fietsen worden beschadigd of op ongeschikte plaatsen achterblijven.

  1. Geoptimaliseerde herdistributie met nieuwe technologie en incentives

De groei in Bike Share-schema's en multi-operatoromgevingen zal de drijvende kracht zijn voor een betere herverdeling. Exploitanten worden uitgedaagd om regelingen aan te bieden die goed werken en geen overlast voor steden of haar burgers opleveren. Gelukkig zal nieuwe technologie, zoals geo-fencing en incentives inclusief financiële beloningen, leiden tot betere herbalanceringsprocessen. Van de gebeurtenissen die ik heb bezocht, is het duidelijk dat operators meer willen doen om hun herverdeling te verbeteren.

  1. Verhoogde fietsaandeelregelgeving

Fiets Share-operators hebben het vooruitzicht op meer regelgeving verwelkomd. Hoewel sommige de huidige activiteiten kunnen belemmeren, zullen de meeste regelingen de Bike Share-schema's helpen gedijen. Het zal operatoren wijzen op wat er nodig is en hen in staat stellen om veel gemakkelijker nieuwe markten te betreden.

  1. Intelligente fietsenschema-operaties rijden

In 2018 kijken operators naar betere manieren om hun schema's te beheren en hun riderhip te laten groeien. We zien groei in technologie zoals kunstmatige intelligentie (AI) het beheerproces vereenvoudigen. Hiermee kunnen operators grote hoeveelheden gegevens sorteren om bruikbare inzichten te verkrijgen die een directe impact hebben op hun werking. Dat soort informatie maakt het beheer van Bike Share Schema's eenvoudig en efficiënt.

In 2018 zullen we verstoringen blijven zien in alle delen van Bike Share en de bredere transportsector. Het heeft invloed op hoe operators zaken doen. Hoe deze regelingen worden beheerd, zal nog steeds de belangrijkste focus voor veel steden en hun burgers zijn.

Gebruikers verwachten dat transport zo eenvoudig en efficiënt is als de andere diensten die ze dagelijks gebruiken. Dat zet druk op operators om een ​​goed gerunde Bike Share Scheme te leveren.

Een geoptimaliseerd schema stelt gebruikers in staat om op zijn diensten te vertrouwen en deze regelmatig te gebruiken. Het vermindert onnodige kosten en complicaties voor operators terwijl ze winst maken voor hun bedrijf.

Gelukkig zie ik nieuwe technologie, prikkels en processen waarmee operators hun huidige bedrijfsmodel kunnen transformeren.

Bij Stage Intelligence combineren wij stadsbrede data met AI-technologie om echte waarde te leveren aan de operators van Bike Share Scheme. Ons BICO-platform maakt het eenvoudig voor operators om hun activiteiten te vereenvoudigen en Bike Share Schema's te leveren die werken voor zowel steden als de gebruikers.

Neem contact op met ons voor meer informatie over hoe Stage Intelligence Bike Share Schema's over de hele wereld transformeert met AI-technologie tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Toenemende Rider-tevredenheid met kunstmatige intelligentie

Big data en Artificial Intelligence (AI) bieden een waardevolle kans om door te groeien naar Bike Share-schema's die op de zes continenten zijn geïmplementeerd en ontwikkeld. Beide schema's die zich in de planningsfase bevinden en die al zijn geïmplementeerd, kunnen profiteren van het gebruik van big data en AI

Exploitanten die de groei van hun systemen willen stimuleren, hebben AI nodig om grote hoeveelheden gegevens te sorteren. Als u miljoenen verschillende criteria combineert in een groot stedelijk gebied, kan het enorme aantal mogelijkheden overweldigend zijn.

Elk element is van belang en kan van invloed zijn op de plaats waar fietsen worden neergezet en congestie optreedt. In het ergste geval leent een rijder een fiets, maar kan hij geen dock vinden en moet hij wegrijden van zijn bestemming om hem af te zetten en wanneer hij terugkeert zijn er geen fietsen meer.

Gegevens en AI zijn de sleutel om deze situatie te vermijden. Het zorgt voor tevredenheid van de rijder door de vraag in populaire gebieden te voorspellen en het aanbod te beheren. Alleen met data en AI-technologie kunnen Bike Share Schema's de bestaande processen, activiteiten en logistiek verbeteren en de groei naar hun activiteiten stimuleren.

In de toekomst moeten de gegevens toegankelijker zijn voor exploitanten. Met open data kunnen de operators van Bike Share Scheme een transportoplossing leveren die voor iedereen werkt. Data zorgt ervoor dat fietsen beschikbaar zijn waar en wanneer dit nodig is om de groei van Bike Share Scheme-implementaties over de hele wereld te ondersteunen.

Regelgeving zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (GDPR) zal nog steeds van het grootste belang zijn in het streven naar de openheid van gegevens. Steden, exploitanten en alle andere betrokkenen hebben de plicht om veilige praktijken te volgen en de noodzakelijke stappen te nemen om gebruikersinformatie te beschermen.

Data en AI staan ​​klaar om operators te helpen hun schema's aan te passen en te laten groeien, terwijl ze hun distributie verfijnen en vereenvoudigen.

Voor operators is het eenvoudig om aan de slag te gaan:

  1. Evalueer doelstellingen op lange en korte termijn en groeidoelstellingen
  2. Ontdek welke AI-gebaseerde beheerplatforms beschikbaar zijn
  3. Bekijk welke open data, gedeelde gegevens en Smart City-initiatieven zijn gelanceerd of lokaal worden ontwikkeld
  4. Werk samen met KI-experts en begin de reis naar slimmere en efficiëntere fiets Share-schema's

Lees ons volledige whitepaper voor meer informatie over hoe operators hun Bike Share-schema's kunnen uitbreiden 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.

De Usability Data van Stage Intelligence onthult de noodzaak van een beter delen van het fietsbeheersysteem

Inzichten uit schema's in Londen, Parijs, New York en Chicago laten zien dat gegevens kunnen worden gebruikt om geoptimaliseerde ervaringen met rijder te bieden en Bike Share-schema's te laten groeien

LONDEN, 8 November 2017 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, heeft zijn 2016 Q4-gegevens vrijgegeven over de bruikbaarheid en beschikbaarheid van fiets- en dockingstations in Bike Share Schemes in Londen, Parijs, New York en Chicago. Usability staat centraal bij het bieden van een uitzonderlijke rijderervaring en het ondersteunen van de groei van Bike Share-schema's. Het zorgt ervoor dat fietsen en dockingstations beschikbaar zijn waar en wanneer ze het meest nodig zijn.

Uit de gegevens blijkt dat Chicago en Londen de groep leiden met een gemiddelde bruikbaarheid voor respectievelijk het kwartaal van 99.3% en 99.4%. Chicago is consistent geweest in het leveren van een betrouwbare Bike Share-regeling aan zijn renners. Londen wordt ook hoog gewaardeerd, maar dit kan erop duiden dat het zijn markt te veel onderhoudt, wat onnodige kosten kan veroorzaken en de groei kan beperken.

New York City is de laagste van de grote steden met een gemiddelde bruikbaarheid van 90.2% voor het kwartaal. Dit betekent dat gemiddeld 10% van de rijders op een bepaald moment geen toegang heeft tot de fietsen of dockingstations die ze willen. Parijs volgt New York City met een gemiddelde bruikbaarheid van 98.1% met bruikbaarheid tot een dieptepunt van 76.7%. De inconsistentie in de regeling betekent dat het voor rijders moeilijk kan zijn om dagelijks afhankelijk te zijn van de regeling.

"Bike Share-rijders en -steden profiteren van schema's die gemakkelijk en betrouwbaar zijn om te gebruiken", zegt Tom Nutley, hoofd operations bij Stage Intelligence. "Operators moeten ervoor zorgen dat rijders toegang hebben tot fietsen waar en wanneer ze die nodig hebben, zonder de markt te bedienen. Dit is waar het Londense plan het grootste risico kan lopen. De gegevens zijn zeer positief voor Londen, maar het kan te veel stadsmiddelen gebruiken om zijn activiteiten te beheren, vooral wanneer dat niet nodig is. "

De bruikbaarheidsmaatstaf van Stage vergelijkt alle dockingstations die op loopafstand / fietsafstand liggen in een gepubliceerde 500m-straal van elkaar, die kan worden gewijzigd door het BICO-platform. Het platform houdt rekening met de SLA's van elke stad bij het meten van de bruikbaarheid van een Bike Share-regeling. Een dockingstation is bruikbaar als er fietsen en dockingpunten beschikbaar zijn op het station zelf of bij een of meer van zijn buren. Het BICO-platform kan ook aangepaste bruikbaarheid instellen, gedefinieerd door een specifieke drempel of de SLA's van verschillende steden.

"Om Bike Share-systemen te zien als een echte oplossing voor openbaar vervoer en een slim antwoord op stedelijke mobiliteit, moeten ze zo goed of beter werken dan de bestaande openbaarvervoersdiensten", zegt Paul Stratta, directeur van Platform for European Bicycle Sharing. & Systems (PEBSS), een initiatief van de ECF. "Tegenwoordig gaan mensen naar bus- en treinstations in de verwachting dat de diensten er zijn en dat het op tijd werkt. Het zou hetzelfde moeten zijn met Bike Share-schema's. Door gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen de operators van Bike Share en hun stadsklanten een goed beeld krijgen van de activiteiten en begrijpen waar het delen van fietsen kan verbeteren en hoe het precies moet worden gedaan. "

De wijkaanpak gaat verder dan de gebruikelijke cluster- en geografische gegevensverzamelingsmethode die een suboptimale benadering kan zijn - vooral in grotere schema's. Het kan identificeren of Bike Share-schema's goed worden beheerd en of het over of onder onderhoud van de steden en zijn renners gaat. Het BICO-platform is dynamisch voor elke stad en houdt rekening met de gebruikerspatronen en prioriteiten van elke stad, evenals met de SLA's waarmee ze werken om de bruikbaarheid van Bike Share-schema's te meten en waardevolle gegevens voor exploitanten te bieden.

"Ons BICO-platform stelt ons in staat om een ​​duik te nemen in individuele fietsendelingsschema's in verschillende steden en buurten over de hele wereld en manieren te vinden om de bruikbaarheid binnen hen te verbeteren", aldus Toni Kendall-Troughton, CEO van Stage Intelligence. "We waren vooral onder de indruk van Chicago's Bike Share-regeling, die goed presteerde zonder de buurten of de markt te bedienen. Het was consistent gedurende het kwartaal met hoge bruikbaarheidscijfers en overmatig uitgevoerd tijdens drukke zomerweekenden om aan de stijgende vraag te voldoen. "

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van Artificial Intelligence-oplossingen voor de transport- en logistieke industrie. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingenmotor, levert real-time intelligentie voor het beheer van bikeshare-schema's. BICO maakt een nauwkeurige en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheer van middelen binnen een bikeshare-regeling te verwijderen. Klanten kiezen voor Stage Intelligence omdat onze oplossingen hun flexibiliteit, aanpasbaarheid vergroten en hen in staat stellen om verder te gaan dan traditionele handmatige processen. We werken samen met klanten om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Hoe Steden kunnen Bike Share Schemes ondersteunen

Steden en haar burgers staan ​​veel te winnen van het succes van Bike Share Schemes. Ze bieden een schone en gezonde transportoptie in steeds grotere stedelijke gebieden. Steden spelen nu een grote rol bij het aantrekken van nieuwe regelingen en ondersteunen de adoptie met fietsers.

In een poging om verder marktaandeel te groeien en vast te leggen, zijn Bike Share Schemes altijd op zoek naar nieuwe markten. Chinese start-ups zijn een voorbeeld hiervan, met veel uitbreiding naar nabijgelegen landen zoals Singapore en zelfs zo ver als het Verenigd Koninkrijk.

Operators kijken nu meer dan alleen marktgrootte. Ze moeten er zeker van zijn dat steden de groei van hun schema's volledig kunnen ondersteunen met de juiste infrastructuur, kapitaal en, indien nodig, veranderende consumentenperceptie.

We benadrukken wat steden en stadsplanners kunnen doen om Bike Share Schemes aan te trekken en de aanneming en groei te ondersteunen met haar burgers:

  • Veilige fietsinfrastructuur bieden:

Het is belangrijk dat burgers toegang hebben tot veilige fietsinfrastructuur. Door veilige fietsen te bevorderen, zullen meer renners waarschijnlijk Bike Share Schemes zien en fietsen in het algemeen als een levensvatbare oplossing.

Geschikte fietspaden en plaatsen voor docking stations zijn van cruciaal belang voor de aanneming en groei van de schema's.

  • Bevorder een fietscultuur

De burgers zijn een van de grootste activa voor steden. Door persepsies te veranderen en mensen aan te moedigen om te fietsen, zullen Bike Share Scheme operators meer waarde en potentieel zien bij het betreden van de markt.

Naast het krijgen van exploitanten in de markt, zal een fietscultuur ook de stad enorm ten goede komen. Naarmate meer mensen fietsen, kan het beeld van de steden zelf worden hervormd, terwijl milieu- en kostenvoordelen worden gezien.

  • Werk met bestaande transporthubs

Een groot aantal Bike Share Scheme ruiters ziet het als een laatste mijl oplossing. Dergelijke regelingen helpen hen vaak sneller, makkelijker en kosteneffectief te bereiken.

Door het werken met bestaande hubs door strategisch plaatsen van fietsen en docking stations, zullen exploitanten toegang hebben tot een groot deel van de markt. Steden kunnen haar burgers ook een geïntegreerde vervoersoptie aanbieden.

  • Partner met exploitanten

Door te werken met exploitanten kunnen steden ervoor zorgen dat Bike Share Schemes opgericht zijn om tegemoet te komen aan zowel de behoeften van de steden als burgers als de exploitanten zelf. Het geven van een bereidwillig partnerschap zal meer bemoedigend zijn voor nieuwe exploitanten die op een specifieke markt willen binnengaan en groeien.

Steden hebben ook enorm potentieel bij het vastleggen van gegevens. Operators moeten gebruik maken van de gegevens die beschikbaar zijn in steden om ridership te verhogen. Gegevens in steden kunnen worden gebruikt om sleutelgebieden te identificeren die essentieel zijn voor nieuwe regelingen en ook zeer nuttig zijn bij het voorspellen van de vraag.

Bij Stage Intelligence gebruiken we real-time data beschikbaar in steden en Artificial Intelligence technologie om de logistiek van Bike Share Scheme te vereenvoudigen. Door het begrijpen van de gegevens kunnen Bike Share Schemes complexiteit verwijderen en fietsen aan rijders geven wanneer en waar ze ze willen.

Voor meer informatie over hoe Stage Intelligence operaties kan beheren en rijderschap binnen uw Bike Share Scheme kunnen verhogen, kunt u contact opnemen

tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Bike Share

Bike Share-schema's - in de slag om Traditional vs Free-Floating

Aangezien het toenemende aantal mensen gezonder wordt, geld en tijd bespaart en het milieu behoudt, is het geen verrassing dat Bike Share Schemes in populariteit over de hele wereld groeien.

Met traditionele regelingen doet het goed in veel steden, meer en meer opstarters brengen dockless Bike Share Schemes uit, in de hoop om gebruik te maken van de stijgende on-demand cultuur. Het geeft rijders gemak, keuze en transparantie over de meer traditionele docked-schema's.

Met een free-floating Bike Share Scheme kunnen rijders hun smartphones gebruiken om fietsen te vinden, te betalen en te ontgrendelen en de fiets overal achter te laten als ze klaar zijn. Het is dit niveau van eenvoud dat dergelijke schema's erg populair maakt.

In China, de meest volwassen markt voor Bike Share Schemes, hebben de opstellers inderdaad enorm succes op de markt gelopen, het verhogen van aanzienlijke financiering en leveren grote hoeveelheden fietsen.

Tegelijkertijd domineert het nieuws in deze markt rond de dockless-fietsen gestolen, beschadigd en op een ongeschikte plek gelaten door hun miljoenen. Voor exploitanten vervangen ze voortdurend fietsen, terwijl de steden en zijn burgers meer rommelfietsen op hun straten zien.

Dit roept de vraag op; welke plannen moeten steden aannemen? Free-floating Bike Share-schema's zijn een onderwerp van zwaar debat voor veel steden vanwege de problemen die ze kunnen veroorzaken als het niet-beheerd blijft. De oplossing voor veel bedrijven was om meer fietsen aan de markt te leveren, wat alleen maar bijdroeg aan het probleem.

Maar exploitanten worden nu savvier. Zij bieden parkeerplaatsen, beloningen voor goede renners en verbeterde apps om hun fietsen te volgen. Dit is een stap in de goede richting om het probleem aan te pakken. Omdat dokloze fietsen een goede manier zijn om mensen te laten fietsen, zou het verkeerd zijn om de vrij zwevende schema's volledig uit te sluiten.

In plaats daarvan moeten exploitanten zich richten op hoe ze de bestaande middelen effectief kunnen beheren om zichzelf, fietsers en steden te bevoordelen. Door het effectief beheer van de logistiek kunnen exploitanten fietsen uit overbevolkte en ongeschikte gebieden verwijderen om ze te leveren aan gebieden die ze nodig hebben.

Door het verzamelen en organiseren van grote hoeveelheden gegevens die beschikbaar zijn in steden, krijgen exploitanten inzicht in hun schema's en de markt. Zij krijgen kosten efficiëntie omdat ze niet onnodig fietsen kopen en ruiters kunnen vertrouwen dat fietsen beschikbaar zijn wanneer en waar ze ze nodig hebben.

Bij Stage Intelligence gebruiken we bijna oneindige hoeveelheid data en Artificial Intelligence-technologie om een ​​simpel beheerproces voor Bike Share Schemes te bieden. Door de vraag te voorspellen en de levering te beheren, zien exploitanten reële voordelen voor hun schema's.

Om meer te weten te komen over hoe Stage Intelligence groei kan runnen binnen uw Bike Share Scheme, neem dan contact op tom.nutley@stageintelligence.co.uk