berichten

Stage Intelligence benoemt Tom Nutley als CEO om zijn volgende groeifase te realiseren

De benoeming komt naarmate Stage Intelligence haar ontwikkeling van nieuwe transportoplossingen op basis van haar BICO-platform voor kunstmatige intelligentie opvoert

LONDEN, 03 oktober 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) platform voor mobiliteit en logistiek, heeft Tom Nutley aangesteld als Chief Executive Officer (CEO). De benoeming markeert de volgende fase van groei voor Stage Intelligence omdat het zijn BICO Artificial Intelligence-platform gebruikt om een ​​toenemend aantal uitdagingen op het gebied van mobiliteit en logistiek op te lossen.

Nutley heeft een track record van succes in business development en het stimuleren van Bike Share Scheme-klanten over de hele wereld. Hij heeft de afgelopen twee jaar de aanwezigheid van Stage Intelligence in Noord- en Zuid-Amerika en Europa uitgebreid, terwijl miljoenen rijders konden profiteren van optimale ervaringen met Bike Share Scheme. Nutley neemt het dagelijkse leiderschap van het bedrijf op zich en is de opvolger van Toni Kendall-Troughton, die haar rol in de raad van Stage Intelligence zal behouden.

"Het is een enorme eer om als CEO voor Stage Intelligence te kunnen dienen. Ik heb zoveel gedaan in de afgelopen twee jaar en ik geloof dat ons BICO AI-platform nog meer kan doen om te optimaliseren hoe mensen transport en hun stedelijke omgeving ervaren. We zien nu al meer mensen wereldwijd gebruikmaken van Bike Share Schema's dankzij ons platform en als we in nieuwe steden implementeren, helpen we schema's om uit te breiden en te groeien, "zegt Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "Ik ben enthousiast over onze toekomst en zie ernaar uit om ons platform naar nieuwe plaatsen te duwen en de uitdagingen van onze klanten op te lossen".

Stage Intelligence heeft zijn BICO AI-platform ingezet in Bike Share-schema's in grote steden als Parijs, Helsinki, Chicago en Guadalajara, Mexico. Het heeft succes bij het creëren van nieuwe efficiënties in het beheer van het Bike Share Scheme en voor de geoptimaliseerde distributie van fietsen binnen een schema. Het resultaat is kostenbesparing voor de exploitanten van het schema, groei in ridership en een verbeterde rijderervaring.

"Tom is gepassioneerd over ons bedrijf en is toegewijd aan onze missie om enkele van de grootste uitdagingen in transport en logistiek met AI op te lossen. In de afgelopen twee jaar is hij op pad geweest om ons verhaal te vertellen en onze klanten te helpen begrijpen hoe AI de manier waarop ze opereren kan transformeren, "zei Toni Kendall-Troughton, bestuurslid bij Stage Intelligence. "Voor de toekomst zie ik dat Tom onze groei stimuleert in nieuwe gebieden die kunnen profiteren van AI zoals dokloze fietsen, elektrische scooterschema's, taxi's en andere vormen van transport. Het is een spannende tijd bij Stage Intelligence en Tom is een geweldige keuze om het bedrijf naar de toekomst te leiden. "

Met het BICO AI-platform kunnen gebruikers enorme hoeveelheden gegevens verzamelen, beheren en visualiseren en deze gegevens omzetten in bruikbare informatie om de groei binnen bedrijven te stimuleren. Het stelt gebruikers in staat om processen te automatiseren om wendbaarheid en aanpassingsvermogen te vergroten terwijl ze zich verwijderen van traditionele reactieve handmatige processen. In de komende maanden zal Stage Intelligence nieuwe producten en diensten aankondigen die het BICO AI-platform gebruiken om de groei van een reeks transporttypen te ondersteunen. Het heeft ook plannen die de komende maanden online komen in Noord- en Zuid-Amerika.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Hoe een Smart City Bike Share Scheme groeien

Smart Cities bieden een hele ecosysteem van waardevolle en relevante gegevens die Bike Share Scheme operators kunnen gebruiken. Smart City-gegevens kunnen worden gebruikt om trends te identificeren en handige inzichten te verschaffen die de groei van Bike Share Schemes kunnen stimuleren.

Deze vier vragen over gegevens bevatten belangrijke informatie die Bike Share Scheme-operators kunnen gebruiken om hun aanpak te hervormen:

  • Wie zijn ze?
  • Wat gebeurt er in de stad?
  • Waar gaan ze heen?
  • Wat zeggen ze?

Bike Share Scheme operators moeten niet alleen weten wie hun renners zijn maar ook het potentieel van de markt. Stadscensus en -records verzamelen gegevens over populatie en demografie, evenals menselijk gedrag dat gebruikt kan worden om de toekomst van dergelijke regelingen voor exploitanten te voorspellen. Trends in de demografie kunnen identificeerders zijn voor gebieden van groei op specifieke markten.

Steden bieden ook de mogelijkheid om een ​​reeks real-time data van verkeer naar weer en belangrijke gebeurtenissen te volgen. Het begrijpen hoe gebieden op verschillende tijden van de dag, door verschillende soorten mensen worden gebruikt, en als reactie op verschillende gebeurtenissen door middel van real-time data, zeer voordelig kunnen zijn voor exploitanten. Een dynamisch programma is de eerste stap in het leveren van mobiliteitsopties die voor iedereen werken.

Hoe mensen in stedelijke steden verhuizen, is even belangrijk als het identificeren van wie ze zijn. Gelukkig hebben steden ook een manier om deze gegevens vast te leggen. Mobiele telefoons, parkeersensoren, congestiezones geven allemaal gegevens over hoe en wanneer mensen rond de stad bewegen. Transport voor Londen (TFL), een instantie verantwoordelijk voor het stadsvervoerssysteem, kan passagiersbewegingen door de oesterkaart volgen. Voor Bike Share Scheme operators, kunnen deze gegevens hen voorzien van middelen die beter afgestemd zijn op de behoeften van de renner.

In een meer verbonden en sociale wereld is het ook veel makkelijker om uit te zoeken wat mensen denken. Als voorbeeld kan sentimentanalyse worden gebruikt om houdingen en meningen op sociale media te volgen. Operators kunnen deze gegevens gebruiken om te zien hoe mensen reageren, wat ze ook leuk vinden en ook niet vinden om eventuele verbetermogelijkheden te identificeren. Ridership is de sleutel tot succes voor Bike Share Schemes en inzichten op deze gegevens kunnen een grote rol spelen in het waarborgen van de tevredenheid van rijders.

De uitdaging voor exploitanten is hoe deze gegevens worden verzameld en beheerd. Smart Artificial Intelligence (AI) -systemen maken gebruik van publieke gegevensfeeds en versleutelen gebruikersinformatie om de beveiliging van de gegevens te waarborgen.

Voor fietsaandelen en andere vervoersnetwerken is het van essentieel belang dat ze voldoen aan bestaande en binnenkort geimplementeerde voorschriften inzake gegevensverzameling, privacy en gebruik, zoals de Algemene Gegevensbeschermingsverordening (GDPR). De EU GDPR vervangt de Gegevensbeschermingsrichtlijn 95 / 46 / EC en is ontworpen om de privacy privacy wetten in heel Europa te harmoniseren, om de burgers te beschermen en te versterken en de organisatie te herzien hoe organisaties de privacy van gegevens integreren.

Om meer te weten te komen over welke gegevens beschikbaar zijn in Smart Cities, lees dan ons volledige witboek op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.