berichten

Stage Intelligence Data onthult de kracht van kunstmatige intelligentie om de efficiëntie en rentabiliteit in micro-mobiliteitsschema's te verhogen

Het BICO AI-optimalisatieplatform verplaatste 40,000-fietsen per dag in 2018 en leverde een gemiddelde bruikbaarheid van 98% terwijl de distributie-uren werden verminderd met 20%

Londen, 18th Juni 2019 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) platform voor mobiliteit en logistiek, heeft zijn BICO-prestatierapport 2019 gelanceerd, dat de directe impact van AI op micro-mobiliteitsregelingen over de hele wereld laat zien. Het rapport laat zien dat AI een driver kan zijn voor zowel verbeterde gebruikerservaring als verhoogde operationele efficiëntie. AI kan de uitdagingen van operators over de omzetgroei oplossen en tegelijkertijd de kosten verlagen.

Het rapport maakt gebruikt van het BICO AI-optimalisatieplatform van Stage, waarmee operators hun Micro-Mobility-schema's kunnen visualiseren, automatiseren en optimaliseren.

BICO is live op drie continenten, zeven landen en 12-steden die 40,000-fietsen per dag gebruiken waarvan 15,000 elektrisch is.

In 2018 heeft het BICO-platform de distributie-uren en -mijlen verminderd die door distributiewagens worden gedekt door 20%, wat leidt tot een 20-ton vermindering van de CO2-uitstoot. Schema's waren in staat om een ​​98% beschikbaarheid te leveren en de ritten per fiets per dag te verhogen met twee, waardoor ze het potentieel van hun schema konden maximaliseren.

Schema's die gemiddeld BICO hebben ingezet, hebben het volgende gezien:

  • 98% bruikbaarheid
  • 94.5% beschikbaarheid
  • 30% reductie van fietsen verplaatst
  • 20% reductie van herdistributietrucks vereist
  • 25% reductie van rebalancing-taken

"Micro-mobiliteitsregelingen kunnen complex zijn om te beheren, duur in gebruik en moeilijk te groeien. Dat beperkt de impact die micro-mobiliteit voor burgers en steden kan hebben. Wanneer een operator een AI-gebaseerde oplossing implementeert, transformeren ze hun activiteiten en verhogen ze de gezondheid en duurzaamheid van hun schema's ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "Onze gegevens tonen de impact die AI heeft in de echte wereld. Het lost de meest urgente uitdagingen op waarmee operators worden geconfronteerd en maakt het gebruikers gemakkelijker om micro-mobiliteit een deel van hun dagelijkse routine te maken. "

BICO stelt beheerders van micro-mobiliteitsschema's in staat om complexiteit uit hun activiteiten te verwijderen en de kosten te verlagen; in het verleden 12 maanden heeft het platform KPI-prestaties voor operators verbeterd met 8%. Met historische zichtbaarheid in de prestaties van het schema, stelt BICO operatoren in staat het aantal passagiers te vergroten, de kosten te verlagen en operaties te automatiseren, waardoor ze kunnen groeien en nieuwe mogelijkheden kunnen toevoegen.

"Operators hebben een intelligente basis nodig voor het leveren van de volgende generatie van Micro-Mobility en het aanbieden van nieuwe gebruikerservaringen. Degenen die succesvol zullen zijn, zullen gewapend zijn met nieuwe intelligentie, datavisualisatie, real-time besluitvorming, geoptimaliseerde bronnen en de vrijheid om te groeien en te innoveren ", voegde Nutley eraan toe.

5 Manieren om processen te automatiseren zullen uw regeling veranderen

Overal in allerlei industrieën automatiseren bedrijven hun activiteiten en vinden ze nieuwe manieren om efficiënt te werken met kunstmatige intelligentie (AI). Micro-mobiliteit is niet anders, vooral fietsen delen.

De uitdaging voor veel operatoren is om de waarde van automatisering te begrijpen en hoe dit de toekomst van hun activiteiten kan beïnvloeden. Het onmiddellijke antwoord op AI-gebaseerde automatisering is dat het eenvoudigweg mensen zal vervangen en het zal een driver zijn voor banenverlies.

Eigenlijk, Gartner rapporteert dat automatisering met betrekking tot AI zal leiden tot 1.8 miljoen banenverlies, maar het zal 2.3 miljoen nieuwe banen creëren. AI zal een netto winst van 500,000 nieuwe banen, volgens het onderzoeksbureau drijven. Automatisering is niet zo eenvoudig als het uitwisselen van mensen voor software.

Bij automatisering van micromobiliteit gaat het om het creëren van nieuwe efficiëntie, schaalbaarheid en snelheid. Hier zijn vijf manieren waarop het automatiseren van processen je Bike Share Scheme zal veranderen:

  • Lagere kosten - Uit gegevens blijkt dat ondanks het verdrievoudigen van de regeling, één Bike Share-operator de vereiste rebalancing-vloot met 50% verlaagde terwijl ze hun SLA van 97% -gebruik bereikten door hun processen te automatiseren. Door het automatiseren van de besluitvorming binnen een Bike Share Scheme kunnen operators terugvallen op de behoefte aan vrachtwagens, chauffeurs en managementpersoneel. Hoewel de middelen worden beperkt, zal het beheerplatform de gewenste resultaten blijven behalen die in de regeling zijn uiteengezet.
  • Verhoogde winstgevendheid - Automatisering ondersteund met AI maakt een exacte herdistributie van fleets over een stadsbeeld in realtime mogelijk. Dat betekent dat gebruikers de fietsen die ze willen kunnen krijgen waar ze ze willen hebben. Planning en besluitvorming kan worden gemaakt als situaties in een stad veranderen en dat heeft een directe impact op de ervaring voor gebruikers. Wanneer gebruikers een geoptimaliseerde ervaring hebben, zullen ze eerder een schema gebruiken en neemt het aantal riderships toe. Dat stimuleert winstgevendheid op de lange termijn en creëert loyale gebruikers.
  • Krijg nieuwe schaalbaarheid - Wanneer u processen automatiseert, kan uw schema naadloos groeien. U hoeft geen nieuwe teamleden toe te voegen of te kijken naar het vergroten van de vlootgrootte. U kunt dezelfde processen eenvoudig repliceren op nieuwe locaties en resources efficiënt beheren in een groter gebied. Het maakt het gemakkelijk om efficiënt te groeien. U bent in staat om gegevensgestuurde beslissingen te nemen die de automatisering en optimalisatie van uw huidige wagenpark bevorderen om verspilde ritten te verminderen. Als u tegelijkertijd nieuwe voertuigen aan uw schema wilt toevoegen, zoals e-bikes, scooters of e-scooters, kunt u deze eenvoudig toevoegen aan het bestaande platform.
  • Lever consistentie en betrouwbaarheid - Automatisering verwijdert het risico van menselijke fouten en maakt het mogelijk dat regelingen sneller gaan. Bij alle handmatige processen waarvoor menselijke tussenkomst vereist is, bestaat het risico dat er iets mis kan gaan. Wanneer een schema de handmatige processen verwijdert, krijgen ze consistentie en betrouwbaarheid die zich vertaalt in een voorspelbare kostenbasis en een stabiele gebruikerservaring.
  • Profiteer van transparantie en datamining - Gegevens van automatiseringsexemplaren worden end-to-end vastgelegd in een schema en onmiddellijk verwerkt. Dat betekent dat het voldoen aan SLA's en KPI's eenvoudiger wordt en services kunnen worden gevolgd voor prestaties. Hoe meer online en verbonden een schema is, des te gemakkelijker het is om inzichten op te doen en langetermijnbeslissingen te nemen over investeringen en kansen. Er is minder afhankelijkheid van het menselijke instinct van de mens en meer van informatie verzameld over een schema.

Bike Share-schema's die hun processen automatiseren, wijken af ​​van een reactief model en vergroten hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen. De voordelen lopen over een organisatie heen en laten deze efficiënt groeien.

We zijn experts in het automatiseren van regelingen voor micromobiliteit en als u meer wilt weten over hoe uw systeem kan profiteren van automatisering, neemt u contact op met: info@stageintelligence.co.uk

Bike Sharing en Micro-Mobility Shifted Gears in 2018

2018 was het jaar waarin Bike Sharing en Micro-Mobility zijn potentieel toonden om stedelijke ruimtes en de transportsector als geheel te veranderen. Gedokte of dokloze fietsen, e-bikes, scooters, e-scooters en een hele reeks nieuwe mobiliteitsopties zijn de meest opwindende en innovatieve sector in het transport geworden.

Als we 15-jaren teruggaan, waren er slechts vier fietsverdelingsschema's. In 2018 waren er wereldwijd volgens 1,600 meer dan XNUMX Bike Sharing-advies MetroBike. Deze systemen zijn goed voor 18.2 miljoen openbare fietsen die overal ter wereld beschikbaar zijn, bijna het dubbele van vier jaar geleden.

Verwacht wordt dat de groei de komende acht jaar minimaal in dubbele cijfers zal blijven. Onderzoek en Markten verwacht dat de wereldwijde Bike Sharing-markt zal groeien met een samengestelde jaarlijkse groeisnelheid (CAGR) van 12.5% tussen 2018 en 2026.

Tegelijkertijd diversifiëren schema's en gaan ze verder dan de traditionele Bike Share-modellen. In het voorjaar van 2018 startten meerdere Amerikaanse steden met het faciliteren van elektrische scooterdiensten, wat leidde tot 3.6% van de mensen die beweerden gebruik te maken van het deelenschema. Een indrukwekkende statistiek, gezien het feit dat de markt slechts maanden eerder beschikbaar was voor het publiek dan 12.

Binnen een populus verslag doen van - De micro-mobiliteitrevolutie - zij benadrukten dat 70% van hun respondenten elektrische scooters als een positieve toevoeging aan stedelijke gebieden beschouwt - voornamelijk omdat ze handiger zijn voor kortere reizen, het openbaar vervoer complementeren en hun vervoerskeuzes als geheel uitbreiden.

In april zagen we het begin van de convergentie tussen mobiliteitsplatforms met Uber's overname van Jump Bikes in april. Uber gaf aan dat het extra manieren zou zijn om je stad rechtstreeks vanuit de Uber-app te verplaatsen. Het heeft de waarde van micromobiliteit voor zijn toekomst erkend en is bereid kapitaal en middelen te spenderen om in het spel te komen.

De markt verandert snel en dat is opwindend, maar het is niet allemaal goed nieuws geweest.

In China werd een dockless Bike Sharing-systeem gelanceerd dat fietsers alleen centen kostte voor een rit van een half uur. Het initiatief groeide echter uit, waardoor er te veel fietsen en niet genoeg rijders waren. De fietsen werden gedumpt - in de straten, soms in rivieren - en dat leidde ertoe dat ze in rust werden gelegd 'fietsbegraafplaatsen ".

In mei 2018 verbood de stad San Francisco elektrische scooters tijdelijk nadat bewoners klaagden over overvolle straten en illegaal parkeren. De stad ontving 1,900-klachten over de nieuwe voertuigen. In augustus kondigde San Francisco Municipal Transportation Agency Scoot and Skip aan als de winnaars van zijn e-scooter pilot-sweepstakes, waarmee e-scooters terug naar de stad worden gebracht.

In de micro-mobiliteitsindustrie wordt de groei gekoppeld aan experimenten en een gezonde scepsis van de lokale autoriteiten. Zoals in elke snel evoluerende markt, zullen we in de volgende 12-maanden meer successen en mislukkingen zien met efficiënt en consistent schemabeheer, wat een veelvoorkomende uitdaging is. Ongeacht het type regeling dat wordt gebruikt, hebben eindgebruikers een geoptimaliseerde ervaring nodig en hebben operators een efficiënte manier nodig om ze te beheren.

Naarmate de markt complexer wordt, gebruikt Stage Intelligence het BICO AI-optimalisatieplatform om deze uitdagingen op te lossen en te vereenvoudigen hoe regelingen worden beheerd. Terwijl onze industrie naar een nieuw niveau gaat, nemen we schemabeheer naar nieuwe plaatsen met Artificial Intelligence.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we u kunnen helpen het maximale uit uw fietsuitwisselingsregeling te halen: info@stageintelligence.co.uk