berichten

Kunstmatige intelligentie maakt Greener Bike Share-schema's

Sinds het eerste muntaangedreven Bike Share Scheme werd geïntroduceerd in Kopenhagen in 1995, zijn de gezondheids- en milieuvoordelen van Bike Sharing algemeen erkend. Als mensen ervoor kiezen om op een fiets te rijden, besturen ze geen auto, rijden ze niet in een taxi of gebruiken ze geen massatransportsystemen. Ze oefenen uit en verminderen congestie in een stad.

Dat is allemaal waar, maar we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om de positieve milieu-impact van Bike Share-schema's te maximaliseren en ze nog duurzamer te maken. Bike Share-schema's die een AI-platform implementeren, kunnen hun systemen in de richting van koolstofneutraliteit duwen en aantonen dat ze de klimaatverandering serieus nemen.

We hebben het gezien in de schema's waarin ons BICO AI-optimalisatieplatform is geïmplementeerd. Uit de gegevens blijkt dat AI rechtstreeks invloed kan hebben op hoe een Bike Share in een stad functioneert en zijn activiteiten optimaliseert, waardoor de CO2-emissies worden verminderd.

De grootste impact die AI kan hebben, is door simpelweg meer mensen een schema te laten gebruiken. Zoals gezegd, betekent dit dat ze geen andere vervoerswijze gebruiken en dat een stad en haar burgers gezonder zijn. BICO zorgt ervoor dat gebruikers de fietsen kunnen krijgen waar ze willen en waar ze aan het einde van hun reis aan het werk zijn. Dat maakt het handig om een ​​Bike Share Scheme te gebruiken en deze in hun dagelijkse routine op te nemen.

We hebben de groei van ridership over deze schema's gezien nadat ze BICO hebben geïmplementeerd:

  • Divvy Bikes, Chicago: ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: ridership verhoogd met 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd met 5 Rides Per Day

Deze aantallen zijn per fiets, per dag. Dat is een enorme sprong in plaatsen als Helsinki, die grote invloed heeft op het voordeel dat de regeling oplevert. Dit wordt ook gecombineerd met een efficiëntere herverdeling van fietsen binnen een schema dat zich vertaalt in een verminderde CO2-voetafdruk voor de activiteiten van de schema's.

Ons platform maakt het mogelijk de herverdeling van fietsen te optimaliseren, zodat minder vrachtwagens minder ritten ondernemen om de best mogelijke resultaten voor gebruikers te bereiken. Het afgelopen jaar hebben Bike Share-schema's die gebruik maken van BICO de hoeveelheid herverdeling van vrachtwagens die op de weg wordt doorgebracht verminderd, terwijl ze ook de afstand verminderen die ze met 10,000-mijlen afleggen. Dat betekent minder CO2 gegenereerd door de vrachtwagens en een lagere CO2-voetafdruk voor het schema.

BICO is ook verantwoordelijk voor 100,000, omdat er minder fietsen hoeven te worden verplaatst, vanwege de precieze en optimale besluitvorming van AI. Door de processen van meerdere Bike Share-schema's te stroomlijnen, hebben we de uitstoot van 10-metrische tonnen CO2-uitstoot zien teruglopen als een direct gevolg van het feit dat er minder herdistributietrucks op de weg zijn. Dit heeft ervoor gezorgd dat deze fietsendelingsschema's een stap dichter bij hun doel komen om een ​​CO2-neutrale operatie te leveren.

Het komt er allemaal op neer dat een schoon vervoersmiddel nog schoner wordt door het gebruik van AI.

Laat ons weten of je meer wilt weten over hoe we Bike Share Schema's met AI ondersteunen: info@stageintelligence.co.uk

Het positieve en krachtige verhaalgebouw rond AI

In de afgelopen 12 maanden of zo zijn vragen of zorgen over kunstmatige intelligentie (AI) grotendeels weggevallen. Het is niet zo dat het grote publiek alle antwoorden heeft die ze nodig hebben over AI, maar meer dat AI realiteit wordt in steeds meer van onze huizen en werklocaties.

In onze sector hebben we de scepsis zien veranderen in opwinding wanneer we praten over het potentieel van AI om de manier waarop ze werken te optimaliseren. Er is een comfortniveau dat groeit en we denken dat de acceptatie van AI alleen maar zal versnellen in de komende 12-maanden.

AI is vaak actief achter de schermen om gebruikerservaringen aangenamer te maken en de werkdruk voor bedrijven te verlichten. We hebben het geïmplementeerd in onze huizen in slimme home-hubs of nieuwsverhalen over AI helpen om kanker of potentiële hartaanvallen te identificeren. AI heeft een positief verhaal en real-world toepassingen die zorgen voor rust.

Op hetzelfde moment, onderzoeksbureau Gartner heeft bevestigd dat AI meer banen creëert, in plaats van ze te nemen. Door 2025 zal het aantal banen dat door AI wordt gegenereerd volgens de firma 2 miljoen hebben bereikt. Dat is een grote verandering ten opzichte van het algemene idee dat AI banen doodt en mensen overbodig maakt.

Gartner deelt onze mening dat AI werknemers bevrijdt om zich te concentreren op andere taken en hen in staat stelt verder te gaan dan routinetaken. In plaats van AI als een concurrent te zien, kunnen werknemers AI zien als een metgezel en een manier om uit te blinken in een bepaalde taak. AI wordt een cruciaal hulpmiddel bij het oplossen van problemen en is geen vervanging voor een mens.

Gartner merkt op dat in 2021 de AI-augmentatie $ 2.9 biljoen aan bedrijfswaarde genereert en 6.2 miljard uur aan arbeidsproductiviteit terugwint. We zien dit direct in de Bike Share-schema's die ons BICO AI-optimalisatieplatform hebben geïmplementeerd. Ze vergroten hun activiteiten met AI, wat op zijn beurt de omzetgroei stimuleert door het toegenomen aantal passagiers, terwijl het potentieel van de werknemers wordt gemaximaliseerd.

Terwijl de zorgen over AI vervagen, beginnen bedrijven in verschillende industrieën zich te realiseren dat AI zeer nuttig voor hen kan zijn als ze correct worden toegepast. Internationaal technologieonderzoeksbureau ISG, ontdekte dat hoewel momenteel slechts 16% van de bedrijven AI gebruikt, dit cijfer in 2019 zal stijgen tot 51%.

Daarvoor zijn veel verschillende drivers, maar een deel daarvan is dat het potentieel van AI algemeen wordt begrepen en dat het echte concurrentievoordelen oplevert. Bedrijven die het potentieel van AI mogelijk niet verkennen, zullen hun concurrenten missen of zien dat hun concurrenten sneller en met meer precisie dan zij gaan.

In de steeds sterker wordende markt voor micromobiliteit denken we dat AI een duidelijke differentiator zal zijn en een driver zal zijn voor groei van gebruikers en inkomsten. AI is geen idee meer, het heeft een directe impact op hoe burgers genieten van en zich verplaatsen door een stad. Het scepticisme is weg en nu zal de acceptatie alleen maar versnellen.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we AI gebruiken om micromobiliteit te optimaliseren: info@stageintelligence.co.uk

Vereenvoudigen en versnellen van micro-mobiliteit in 2019

In 2018 hebben we ons bedrijf naar een nieuw niveau getild en een fundament gelegd om onze groei wereldwijd voort te zetten en tegelijkertijd onze technologie te gebruiken om nieuwe uitdagingen aan te gaan. Het was ook het meest opwindende en succesvolle jaar dat Stage Intelligence tot nu toe heeft gehad. We hebben onze visie voor AI-geoptimaliseerde mobiliteit uitgevoerd en onze partners zien de resultaten elke dag.

Dit jaar ontmoetten we partners over de hele wereld, hadden productievere gesprekken en luisterden naar een groeiend aantal operators omdat ze hun activiteiten willen innoveren. Bij elk evenement dat ik bijwoon, wordt ik herinnerd aan hoe jong, fris en opwindend de Micro-Mobility-markt is. Iedereen kijkt naar manieren om eindgebruikers te bereiken, hun activiteiten te verbeteren en uit te breiden in stedelijke gebieden of met nieuwe vormen van transport.

Het lijkt echt alsof 2018 een mijlpaal was voor Micro-Mobility in termen van groei en erkenning. Het tempo van verandering was geweldig, en de ups en downs gedurende het jaar hebben aangetoond hoe belangrijk het is om eenvoudige en krachtige oplossingen te hebben voor het beheren van een steeds complexer wordend mobiliteitslandschap.

Dat is waar we echte langetermijnwaarde creëren voor onze partners, ongeacht hoe hun organisaties in de toekomst evolueren. Van opstartoperators tot de grootste Bike Share-schema's ter wereld, ons platform vereenvoudigt en versnelt de werking ervan.

Ik ben enorm trots op alles wat ons team heeft bereikt in 2018 en we hebben gezien wat we kunnen. Ik weet dat we kunnen blijven bouwen op ons succes en niet alleen meer partners in staat stellen om van ons platform te profiteren, maar ook meer gebruikers in staat stellen om de best mogelijke Micro-Mobility-service te ervaren. Ik geloof dat we een cruciale rol kunnen spelen bij het creëren van duurzame mobiliteitsopties, bedrijven en stedelijke omgevingen en dat is een opwindend vooruitzicht in 2019 en daarbuiten.

We gaan snel

Aan het begin van het jaar was ons BICO AI-optimalisatieplatform live in twee Bike Share-schema's en in december 2018 was het geïmplementeerd in 15-schema's verspreid over drie continenten. Onze groei is transformationeel voor ons bedrijf. We opereren in een reeks unieke omgevingen en hebben laten zien dat we schaalbaar zijn om enkele van 's werelds grootste en meest dynamische schema's te bedienen. Kleinere schema's die BICO hebben overgenomen, hebben ook de voordelen gezien van het adopteren van AI binnen hun schema's, waardoor ze kostenefficiënter worden, waardoor ze op een efficiënte manier kunnen groeien en schalen. Er zijn echt geen grenzen aan waar we ons platform kunnen inzetten en hebben een positieve invloed op de operationele prestaties.

In juli hebben we onze inzet in Helsinki aangekondigd met CityBike Finland OY, van waaruit het is uitgegroeid tot ons meest succesvolle programma op het gebied van ridership. Na het inzetten van BICO zag CityBike Finland het aantal rijders per fiets met vijf renners groeien. Dat betekent dat meer burgers de beschikbare fietsen gebruiken en dat het systeem zijn winstgevendheid vergroot, wat wordt aangetoond door een nieuwe uitbreiding die gepland is voor het komende seizoen - het is een win-win situatie voor de stad, de exploitant en de gebruikers.

In Latijns-Amerika hebben we samengewerkt met Tembici om BICO in te zetten in steden in heel Brazilië, waaronder Rio de Janeiro, Sao Paulo, Recife, Salvador, Port Alegre en Vila Velha. Onze fase twee implementaties omvatten Santiago, Chili en Buenos Aires, Argentinië. Dit is een grote stap voorwaarts voor onze aanwezigheid in Zuid-Amerika en een blijk van vertrouwen in ons platform. Tembici gelooft in BICO en zal het platform gebruiken om hun activiteiten in heel Latijns-Amerika en daarbuiten te schalen.

In Europa werken we samen met Smovengo en hebben BICO ingezet over de Velib in Parijs, Frankrijk. We zijn buitengewoon trots dat BICO live is in het grootste fietsaandeelenschema in de westerse wereld en dat het de bruikbaarheid van meer dan 21,000-fietsen, waarvan 7000 elektrisch zal zijn, verbetert. Het is een belangrijke mijlpaal voor ons bedrijf en laat echt zien dat BICO, ongeacht de grootte van het schema, het seizoen, het voertuigtype of het weer, efficiëntie voor onze partners kan genereren.

Elk van deze BICO-implementaties toont het potentieel van ons bedrijf om de toekomst van Micro-Mobility wereldwijd rechtstreeks te beïnvloeden en het succes en de groei van meer operators over de hele wereld mogelijk te maken. Met elk schema dat we toevoegen, evolueren, verfijnen en verbeteren we ons platform. Elk schema voegt iets nieuws toe en drijft de functies en functionaliteiten van onze platforms naar voren.

Prioriteiten in 2019

Sinds ik CEO van Stage Intelligence ben geworden in 2018, heb ik me gericht op het continu verder helpen van ons bedrijf en voortbouwen op en toevoegen aan onze successen. De grootste uitdaging bij AI en Micro-Mobility blijft gericht op waar we waarde toevoegen en niet elke gelegenheid achterna gaan. We moeten in lijn blijven met ons oorspronkelijke doel. We maken het oplossen van complexe uitdagingen eenvoudig voor onze partners.

In 2019 gaan we voortbouwen op onze sterke punten en alles wat we hebben geleerd gebruiken om uit te breiden naar een aantal nieuwe gebieden. Ik zie 2019 als een jaar waarin we nieuwe dimensies aan BICO toevoegen en een aantal interessante manieren vinden om waarde toe te voegen voor onze partners.

Er zijn zes gebieden die we gaan prioriteren in de 2019:

  • Onze kern voeden - We zullen het aantal Bike Share-schema's waarin we worden ingezet blijven uitbreiden en wereldwijd meer operators ondersteunen. Er zijn wereldwijd meer dan 1,600-fietsendelingsschema's en we weten dat we hen kunnen helpen efficiënt te werken en een geoptimaliseerde ervaring voor gebruikers te bieden. Ik zie een groot potentieel in Noord-Amerika en we zullen een grote duw in de markt zetten in 2019.
  • Nieuwe mogelijkheden toevoegen - We breiden uit wat ons platform kan doen voor onze partners. We voegen nieuwe ondersteuning toe voor het beheren van gebroken fietsen, elektrische fietsen en geoptimaliseerd batterijbeheer. Operators hebben een efficiëntere manier nodig om met onderhoud om te gaan en we zien een mogelijkheid voor BICO om hen te helpen deze uitdagingen op te lossen.
  • Ondersteunende hybride modellen - We kijken naar manieren om Hybrid Bike Share-modellen te ondersteunen waar gekoppelde en niet-gekoppelde systemen zijn geïntegreerd. Afhankelijk van het exacte model kunnen fietsen worden gekoppeld aan fysieke dockingstations, "virtuele dockingstations" of vrij zwevend blijven. Het voegt nieuwe complexiteit toe aan schemabeheer maar biedt uiteindelijk een flexibele gebruikerservaring. De uitdaging is om operators te helpen hun fietsen te beheren en ervoor te zorgen dat ze beschikbaar zijn waar en wanneer ze nodig zijn.
  • Lever micro-mobiliteit via een enkel scherm - Omdat het aantal vervoerswijzen in een stad groeit, ontwikkelen we manieren om het volledige landschap met micro-mobiliteit in een stedelijk gebied te visualiseren. Operators willen hun volledige besturingsomgeving zien en begrijpen via een eenvoudig, geoptimaliseerd dashboard. Ze willen inzichten verkrijgen uit gegevens en sneller beslissingen nemen. Micro-Mobiliteit groeit alleen maar in complexiteit en we vinden manieren om het eenvoudiger te beheren.
  • Ons team laten groeien - In 2019 gaan we ons team uitbreiden en nieuwe vaardigheden en talenten introduceren. Aan het einde van 2018 hebben we Alex Churchill aan het team toegevoegd om onze AI-expertise uit te breiden en hij brengt nieuw perspectief en inzichten in onze werking. Ons AI-platform levert verbluffende resultaten en we willen dit blijven verfijnen en optimaliseren. Het technische team groeit net zo goed als we ons platform uitbreiden, terwijl de verkoop en marketing ook nieuwe toevoegingen zullen zien.
  • Voortdurende uitvoering voor partners - Het belangrijkste is dat we blijven uitvoeren voor partners en de resultaten leveren waar we toe in staat zijn. De cijfers laten precies zien wat voor effect we kunnen hebben op een schema binnen enkele maanden. Elke regeling waarmee we samenwerken, zorgt voor kostenbesparingen en nieuwe groei van hun rennerschap. Zo simpel is het. We moeten gewoon blijven leveren voor partners.

Deze tijd volgend jaar

Deze keer volgend jaar denk ik dat de markt voor micro-mobiliteit nog een jaar van enorme groei en verstoring zal hebben gehad. Persoonlijk zullen we een tweecijferige groei doormaken van het aantal programma's waarin we worden ingezet en ons platform ondersteunt meer uiteenlopende behoeften van onze partners.

Er zullen meer vervoerswijzen worden ingezet in steden over de hele wereld en de behoefte aan een eenvoudigere, snellere en eenvoudigere manier om regelingen te beheren zal alleen maar toenemen. We gaan nauw samenwerken met partners om samen te werken en functies of oplossingen samen te stellen die hun uitdagingen oplossen. Als we blijven luisteren naar hun behoeften, is het potentieel in ons bedrijf onbeperkt.

Dit gaat onder meer over het verlaten van de markt en naar nog meer evenementen. We zullen onze ideeën, gegevens en resultaten delen. Ik wil AI in Micro-Mobility evangeliseren en de succesverhalen van onze partners delen. Ik zie een mogelijkheid voor ons om consultancy aan te bieden aan nieuwe partners en om echt op te treden als een vertrouwde adviseur voor nieuwe schema's die worden gelanceerd, of bestaande schema's die naar een nieuw niveau willen gaan.

Er is nog nooit een spannendere tijd geweest in ons bedrijf en onze branche en ik kijk uit naar een enorme 2019.

Autonome voertuigen gebruiken om fietsschema's van de toekomst te beheren

Terwijl volledig autonome auto's nog jaren verwijderd zijn van een vervoerswijze die we dagelijks kunnen gebruiken. We denken dat dit in de toekomst een positief effect kan hebben op het beheer van het Bike Share Scheme.

Met 68% van de wereldbevolking om in te leven stedelijke gebieden door 2050, wij geloven dat de toekomst van mobiliteit ligt in eenvoudigere, schonere en ruimtebesparende vormen van transport zoals wandelen of fietsen. Autonome auto's kunnen hierin een grote rol spelen.

In Bike Share-schema's zouden auto's zonder bestuurder nieuwe mogelijkheden kunnen bieden bij het optimaliseren van het beheer om een ​​beter schema aan hun rijders te kunnen bieden. Het kan de herverdeling van fietsen in de toekomst veel eenvoudiger en kostenefficiënter maken voor de bestuurder. Data, Artificial Intelligence (AI) en autonome technologie kunnen allemaal worden gekoppeld om traditionele operationele processen uit te voeren.

Momenteel moeten operators vertrouwen op handmatige processen voor herverdeling met vrachtwagens en voertuigen die worden geleid door operationeel personeel. Dat vereist een aanzienlijke hoeveelheid interne planning over waar de stuurprogramma's moeten zijn, op welk tijdstip en rekening houdend met pauzes en patronen.

Gelukkig hebben de operators van Bike Share nu heel wat tools en technologie binnen handbereik die kunnen helpen dit te optimaliseren en te beheren. Op AI gebaseerde beheerplatforms helpen operators met veel van het zware werk en geven operators de meest optimale manier om operationeel personeel te beheren.

In een toekomst waarin auto's zonder bestuurder alledaags zijn, zien we dat het beheer van het Bike Share Scheme in de richting gaat van het gebruik van deze technologie. Het heeft het potentieel om direct verbinding te maken met beheerplatforms om te optimaliseren hoe de herdistributietrucks bewegen, waar ze naartoe gaan en hoe vaak ze daar naartoe gaan. Dat kan allemaal met minimale menselijke interactie.

Voor exploitanten van Bike Share Scheme kan dit de limieten voor het opnieuw afstemmen van de fietsen opheffen en een beter en betrouwbaarder schema bieden aan zijn renners. Wanneer Bike Share-schema's beter worden beheerd, kunnen operators de kosten verlagen en de rijderervaring versnellen.

U bent in staat de lokale markt nauwkeurig te bedienen en ervoor te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar en wanneer dat nodig is. Dat ondersteunt de beweging naar gedeeld geïntegreerd transport en zorgt ervoor dat meer mensen gaan fietsen.

Autonome auto's hebben veel potentieel voor fietsdeelstelsels en breder transport in het algemeen, maar het is nog steeds ver weg van de realiteit. In Stage kijken we altijd naar de toekomst en zien we hoe complexe uitdagingen van vandaag kunnen worden opgelost door de technologieën van morgen.

We zijn verheugd te zien welke nieuwe technologie de groeiende markt voor gedeelde mobiliteit zal brengen en hoe we deze het best kunnen integreren om slimmere processen aan de bredere industrie te kunnen leveren.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe wij Bike Share-operators ondersteunen met vereenvoudigde beheerprocessen: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Helsinki AI

Stage Intelligence implementeert zijn platform voor kunstmatige intelligentie in Helsinki ter ondersteuning van de groei van fietsaandeelregeling

Moventia en CityBike Finland OY gaat live met Artificial Intelligence-technologie die Helsinki's Bike Share Scheme vereenvoudigt en optimaliseert.

LONDEN, 10 juli 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, is een partnerschap aangegaan met Moventia, een algemeen erkende aanbieder van stedelijk vervoer, en CityBike Finland OY, de Bike Share-operator voor Helsinki, om zijn BICO Artificial Intelligence (AI) -platform in Helsinki te implementeren Bike Share Scheme. Helsinki CityBike is live gegaan met het AI-managementplatform van Stage en ondersteunt 600,000-bewoners met hun nieuwe seizoen van Bike Sharing.

De BICO-oplossing verzamelt actief stadsgegevens en optimaliseert Bike Share-operaties in Helsinki. De samenwerking met Stage Intelligence stelt CityBike in staat om zijn BICO AI-platform te gebruiken om de bruikbaarheid van zijn meer dan 2,000-fietsen te vergroten en het aantal rijders te vergroten voor het nieuwe seizoen van Bike Sharing, terwijl het CityBike-schema zich blijft uitbreiden naar de stad Espoo.

Stage is gespecialiseerd in de ontwikkeling, training en implementatie van AI-technologie om het beheer en de activiteiten van Bike Share Schemes wereldwijd te optimaliseren. De BICO-oplossing van het vlaggenschip helpt meerdere Bike Share-operatoren over de hele wereld om een ​​beter geoptimaliseerd schema te leveren en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

"Helsinki bevindt zich in een van de tien best leefbare steden ter wereld met een sterke fietsinfrastructuur en verbindingen met het openbaar vervoer. We zijn verheugd om live te gaan met CityBike en zijn partners om te transformeren hoe 600,000 Helsinki-bewoners elke dag Bike Sharing ervaren. Meer dan 96% van de inwoners heeft een positieve kijk op fietsen en we zijn er trots op dat we stadsgegevens en AI gebruiken om nog meer mensen te laten fietsen door geoptimaliseerd en efficiënt Bike Share Scheme-beheer, "zegt Tom Nutley, hoofd Operations at Stage Intelligence .

BICO wordt gebruikt om Helsinki's Bike Share Scheme te optimaliseren en meer van zijn burgers te laten fietsen en openbare vervoerswijzen te gebruiken. Helsinki is een van de beste internationale steden voor fietsen met ongeveer zes reizen per dag op de fiets, volgens het 2017-rapport van Bicycle City Account van de stad Helsinki. Bij 2020 is het gericht op het verhogen van het aantal reizen per fiets van 10% naar 15%.

"Fietsen is vrij vaak de snelste en meest comfortabele manier om in Helsinki te reizen en de stad heeft er een behoorlijk sterke cultuur omheen gebouwd. De bewoners houden van fietsen en we willen meer mensen op twee wielen krijgen en gebruikmaken van de uitgebreide openbaarvervoermethoden van de stad, "zei Jordi Cabañas, GM van de Bikesharing Division bij Moventia. "We kozen voor Stage Intelligence omdat ze de stad begrijpen en sterke processen hebben die ons kunnen helpen onze ambitieuze doelen te bereiken door Bike Sharing toegankelijker en aantrekkelijker te maken voor alle inwoners van Helsinki. "

Omdat 860,000-mensen naar verwachting 2050-mensen bereiken, zijn stadsfunctionarissen en planners erop gericht om meer van de inwoners van de stad te laten fietsen. De stadsfietsen van Helsinki vormden het hart van de promotie van de fietsinspanningen van de stad.

"Openbaar vervoer is een groot deel van Helsinki, met meer dan 50% van de bevolking dat erop vertrouwt voor zijn dagelijks woon-werkverkeer en Bike Sharing speelt hierin een zeer speciale rol. Meer dan 60% van de gebruikers combineert CityBike met het openbaar vervoer en gebruikt het om zich door de stad te verplaatsen, zoals vermeld in het rapport Fietsaccount. Daarom zijn we live gegaan met Stage Intelligence om een ​​efficiëntere Bike Share Scheme te leveren en meer mensen in Helsinki te helpen fietsen en openbaar vervoer als een haalbare manier van reizen te zien, "zei Juha Pitkänen, Service Manager bij CityBike Finland Oy.

De BICO-oplossing van Stage wordt momenteel ingezet in tal van Bike Share-schema's overal ter wereld, waaronder Divvy Bikes in Chicago, MIBICI in Guadalajara en Helsinki CityBike met nog een aantal implementaties in de nabije toekomst. Het was cruciaal in het verlagen van de operationele kosten voor operators en het mogelijk maken van snelle uitrol van nieuwe functies voor zijn rijders. Stage Intelligence heeft het Divvy Bike Share Scheme ondersteund via 15 miljoen ritten in Chicago.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Over Moventia

Moventia is een groep voor openbaar vervoer sinds 1923, met een duidelijke internationale roeping. Moventis is gespecialiseerd in alle soorten mobiliteitsdiensten (regulier, stedelijk, interlokaal en speciaal) en verplaatst jaarlijks ongeveer 110 miljoen passagiers met 1.300-bussen, 41 tramlijnen, speciale diensten en 26.000-fietsen, zowel traditioneel als elektrisch met 1.700-stations. Met betrekking tot de automobielindustrie - 65 jaar dit jaar - verkoopt Movento over 27.000 nieuwe en gebruikte voertuigen van de 17-merken die het vertegenwoordigt. Moventia, met werknemers van 4.000, is gedefinieerd als een sociaal verantwoordelijke groep die zich inzet voor de samenleving, mensen, instellingen en het milieu.

www.moventia.com

Over CityBike Finland OY

CityBike Finland is een dochteronderneming van Smoove en Moventia. Het consortium is verantwoordelijk voor de productie en exploitatie van het Helsinki Bike Share-systeem. Het kreeg een tienjarig fietscontract voor de stad Helsinki, dat in december 2015 tussen HKL en het consortium Moventia-Smoove werd ondertekend. CityBike Finland heeft ook een contract van acht jaar gewonnen voor de Finse stad Espoo.

De Helsinki Bike Sharing-service biedt een kant-en-klare oplossing om de inwoners van Helsinki de meest geavanceerde openbare fietsservice ter wereld te bieden via een service met 1,500-fietsen en 150-stations.

www.citybikefinland.fi

4 Redenen waarom geplande fietsdeling herdistributie niet werkt

De grootste uitdaging in Bike Share Schema's is om elke keer een geoptimaliseerde service te bieden. Operators die kiezen voor op planning gebaseerde distributie zijn vaak beperkt in hun inspanningen om hun evenwicht te herstellen en zijn niet efficiënt in het bedienen van de vraag van de lokale rijder. Dat heeft invloed op het ridership en de rijderervaring als geheel.

Het is aan de operators om ervoor te zorgen dat ze een eenvoudig en geoptimaliseerd beheerproces hebben dat is afgestemd op de steden en de renners. Het stelt hen in staat betere diensten aan te bieden, een sterker ridership op te bouwen en de operationele kosten te verlagen. Toch kiezen veel operatoren ervoor nog steeds op schema gebaseerde herdistributie uit te voeren.

Schema-gebaseerde distributie betekent dat chauffeurs vooraf ingestelde informatie hebben of een planning van het aantal op te halen en af ​​te halen fietsen en op welke locaties. Het schema wordt gemaakt ongeacht de stad waarin het opereert of zijn specifieke behoeften. Dit kan vaak betekenen dat tegen de tijd dat de eerste taak is voltooid, het hele schema verkeerd kan zijn.

Slechte herbalancerings- en beheersprocessen kunnen er ook toe bijdragen dat de groeiende situatie van fietsen als hinderlijk wordt beschouwd voor steden en haar burgers. Singapore heeft uit de eerste hand de impact gezien van slecht beheerde hulpbronnen die een enorm effect hebben op het dagelijks leven van zijn inwoners.

Om willekeurige fietsenstallingen te bestrijden, heeft de Land Transport Authority (LTA) in Singapore een wetgeving eerder dit jaar was dit bedoeld om dit probleem aan te pakken voor meer dan 100,000-fietsen in het gebied. Sindsdien heeft het er verschillende geïntroduceerd nieuwe maatregelen inclusief beperkte vlootgrootte en Bike Share-licenties om ervoor te zorgen dat operators hun schema's beter beheren.

Het is nu belangrijker dan ooit om een ​​slim beheerproces te hebben dat het giswerk wegneemt van de herverdeling van Bike Share.

Hier zijn vier redenen waarom schema-gebaseerde herdistributie niet werkt voor moderne Bike Share-schema's:

  1. Dynamische aard van de stad

Steden zijn wereldwijd verschillend van elkaar. Ze hebben allemaal een verschillende populatie, stadstopografie, transportknooppunten en vele andere factoren die elke stad uniek maken. Een schema dat goed werkt in de ene stad kan in een andere stad compleet mislukken.

  1. Elke dag is anders

De dag zelf speelt een grote rol in Bike Share-ridership. Wanneer u het veranderende weer, grote stadsevenementen, transportstakingen en een aantal andere dingen combineert, fluctueert de vraag naar fietsaandrijfschema's waarschijnlijk elke dag.

  1. Evoluerend Rijdersgedrag

Sommige rijders kunnen elke ochtend en elke avond op de fiets stappen om tussen werk en thuis te pendelen. Dat maakt het voorspelbaar en gemakkelijk te beheren. In werkelijkheid is hun gedrag voor veel ruiters constant aan het veranderen. Toename van toeristen of een toename van het openbaar vervoer kunnen de vraag naar fietsen in verschillende gebieden beïnvloeden.

  1. Inefficiënt gebruik van personeel

Wat we elke dag zien met op schema gebaseerde distributie, is dat bestuurders van de ene locatie naar de andere gaan zonder echte inzichten. Ze gaan vaak naar een dockingstation dat naar verwachting leeg is en merken dat het vol is. Dit is een enorme verspilling van tijd, geld en middelen.

Voor moderne fietsendelingsschema's werkt een op schema gebaseerde herdistributie niet. Er zijn te veel variabelen die op planning gebaseerde herdistributie tijdrovend en inefficiënt maken. Operators hebben in plaats daarvan eenvoudiger en slimmere processen nodig die de vraag kunnen voorspellen en resources met nauwkeurigheid kunnen beheren.

Bij Stage Intelligence gebruiken we vier weken voorafgaande rijderschipgegevens om het rennergedrag en de herdistributie van mange op te sporen. We voorspellen aanvulwaarden tot 12 uur van tevoren om operators in staat te stellen snel een beslissing te nemen en snel te verplaatsen om nieuwe rijders te winnen.

Neem contact op als u wilt weten hoe we gegevens en AI gebruiken om de distributie van Bike Share te transformeren: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Bike Share: The Foundation for Mobility as a Service

Bike Share-schema's kunnen de basis vormen voor de ontwikkeling van Mobility as a Service (MaaS) in een stedelijke stad. Het heeft een bewezen model dat de inzet van MaaS op veel verschillende gebieden ondersteunt.

MaaS integreert verschillende vormen van transportdiensten in een enkele mobiliteitsoplossing. Het combineert een scala aan diensten, van treinen en bussen tot taxi's en het delen van fietsen, om een ​​op maat gemaakte transportoplossing te bieden die u deur-tot-deur verbindt.

Bike Share Schemes maken het gemakkelijker om de overstap naar MaaS te vergemakkelijken. MaaS-operators kunnen profiteren van het grote aantal gebruikers en leren van de managementaanpak om efficiënter te rijden dan Bike Share.

We geloven dat een goed gerunde Bike Share Scheme de basis is voor MaaS-modellen. Het ondersteunt de overgang van persoonlijke voertuigen naar vervoerswijzen die net zo effectief en kostenefficiënt zijn, terwijl het bestaande transport beter wordt verbonden.

Onderzoek door DTimes en ook heeft ontdekt dat gedeelde fietsen de mogelijkheid hebben om bestaande transportinfrastructuur naadloos met elkaar te verbinden. Met fietsenschema's kunnen gebruikers eenvoudig toegang krijgen tot andere vervoersverbindingen en ook hun eindbestemming bereiken.

Wanneer bewoners kunnen vertrouwen op vervoersdiensten om ze volledig te verbinden met waar ze naartoe moeten, zullen ze waarschijnlijk de services opnieuw en op regelmatige basis gebruiken. Dat kan de overstap naar MaaS-initiatieven in de toekomst vergemakkelijken.

We zien de groei van MaaS-apps zoals Whim in Helsinki die binnenkort de norm zou kunnen worden voor modern transport over de hele wereld. Het biedt het gemak van reizen met privé-voertuigen zonder de noodzaak van eigendom, met name wanneer gemiddeld auto's worden geparkeerd voor over 95% van de tijd.

Voor steden die MaaS-modellen willen adopteren en de cultuur van persoonlijke voertuigen willen transformeren, zou het vereenvoudigen en optimaliseren van Bike Share-schema's de eerste stap moeten zijn. Het maakt de financiële en handige zaak voor het gebruik van openbare en particuliere vervoermiddelen over eigen voertuigen.

Met MaaS krijgen operators en stadsfunctionarissen volledige zichtbaarheid over een stadsbeeld. Het geeft een duidelijk beeld van de gebruikers en hun transportbehoeften. Zichtbaarheid kan worden gekoppeld aan technologie zoals AI om alle reizen in de stad te optimaliseren.

Bij Stage Intelligence zijn we toonaangevend in het beheer van Bike Share Scheme en hebben we een trackrecord van het vereenvoudigen van activiteiten over de hele wereld met behulp van onze AI-technologie. We combineren data en AI om bruikbare inzichten te bieden die het beheer van Bike Share eenvoudig en efficiënt maken voor operators.

Neem contact op met voor meer informatie over hoe Stage Intelligence uw Bike Share-schema's met het AI-platform kan optimaliseren tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Five Bike Share Trends om te bekijken in 2018

Wanneer ik met mensen praat tijdens evenementen, zie ik hoe bedrijfsmodellen het afgelopen jaar zijn veranderd. Fiets Share-operatoren worden constant uitgedaagd om de snel veranderende industrie bij te houden en bieden betere gebruikerservaringen aan haar gebruikers.

Een grote kans voor operators in 2018 is hoe Bike Share-schema's worden beheerd. Het volstaat niet om alleen de fietsen te leveren, maar er zullen vragen worden gesteld over hoe operators op de lokale marktbehoeften inspelen.

Intelligente operaties vormen de kern van Bike Share-schema's in 2018 met operators die erop gericht zijn de beste ervaring te leveren om te kunnen concurreren op de sterk verzadigde markt.

Omdat Bike Share overal ter wereld blijft groeien, zie ik de volgende trends de markt veranderen:

  1. Stijging in App-Based & Dockless Bike Share-modellen

App-gebaseerde Bike Share-schema's worden wereldwijd op meer markten ingezet. In veel stedelijke steden heeft u nu toegang tot vrij zwevende fietsen die vrijwel overal kunnen worden opgehaald en afgezet. In 2018 zien we een toename in steden die deze regelingen toepassen in een poging om de druk op de bestaande transportinfrastructuur te verminderen en de overstap van persoonlijke voertuigen te vergemakkelijken.

  1. Groei van multi-operatoromgevingen

Omgevingen met meerdere operators zijn niet nieuw. We zien nu al veel steden waar meer dan één exploitant een schema beheert. In 2018 zal dit waarschijnlijk naar meer steden over de hele wereld groeien en zullen operators worden gevraagd om een ​​geoptimaliseerd Bike Share Scheme te leveren om gelijke tred te houden met de concurrentie. Steden moeten er ook voor zorgen dat de middelen beter worden beheerd om te voorkomen dat fietsen worden beschadigd of op ongeschikte plaatsen achterblijven.

  1. Geoptimaliseerde herdistributie met nieuwe technologie en incentives

De groei in Bike Share-schema's en multi-operatoromgevingen zal de drijvende kracht zijn voor een betere herverdeling. Exploitanten worden uitgedaagd om regelingen aan te bieden die goed werken en geen overlast voor steden of haar burgers opleveren. Gelukkig zal nieuwe technologie, zoals geo-fencing en incentives inclusief financiële beloningen, leiden tot betere herbalanceringsprocessen. Van de gebeurtenissen die ik heb bezocht, is het duidelijk dat operators meer willen doen om hun herverdeling te verbeteren.

  1. Verhoogde fietsaandeelregelgeving

Fiets Share-operators hebben het vooruitzicht op meer regelgeving verwelkomd. Hoewel sommige de huidige activiteiten kunnen belemmeren, zullen de meeste regelingen de Bike Share-schema's helpen gedijen. Het zal operatoren wijzen op wat er nodig is en hen in staat stellen om veel gemakkelijker nieuwe markten te betreden.

  1. Intelligente fietsenschema-operaties rijden

In 2018 kijken operators naar betere manieren om hun schema's te beheren en hun riderhip te laten groeien. We zien groei in technologie zoals kunstmatige intelligentie (AI) het beheerproces vereenvoudigen. Hiermee kunnen operators grote hoeveelheden gegevens sorteren om bruikbare inzichten te verkrijgen die een directe impact hebben op hun werking. Dat soort informatie maakt het beheer van Bike Share Schema's eenvoudig en efficiënt.

In 2018 zullen we verstoringen blijven zien in alle delen van Bike Share en de bredere transportsector. Het heeft invloed op hoe operators zaken doen. Hoe deze regelingen worden beheerd, zal nog steeds de belangrijkste focus voor veel steden en hun burgers zijn.

Gebruikers verwachten dat transport zo eenvoudig en efficiënt is als de andere diensten die ze dagelijks gebruiken. Dat zet druk op operators om een ​​goed gerunde Bike Share Scheme te leveren.

Een geoptimaliseerd schema stelt gebruikers in staat om op zijn diensten te vertrouwen en deze regelmatig te gebruiken. Het vermindert onnodige kosten en complicaties voor operators terwijl ze winst maken voor hun bedrijf.

Gelukkig zie ik nieuwe technologie, prikkels en processen waarmee operators hun huidige bedrijfsmodel kunnen transformeren.

Bij Stage Intelligence combineren wij stadsbrede data met AI-technologie om echte waarde te leveren aan de operators van Bike Share Scheme. Ons BICO-platform maakt het eenvoudig voor operators om hun activiteiten te vereenvoudigen en Bike Share Schema's te leveren die werken voor zowel steden als de gebruikers.

Neem contact op met ons voor meer informatie over hoe Stage Intelligence Bike Share Schema's over de hele wereld transformeert met AI-technologie tom.nutley@stageintelligence.co.uk

2018: een kantelpunt voor kunstmatige intelligentie in transport

2018 wordt het omslagpunt voor kunstmatige intelligentie (AI) in de transportsector. Het wordt een jaar waarin AI een essentieel hulpmiddel wordt met nieuw inzicht en erkenning dat het essentieel is voor succes. In onze branche en daarbuiten hebben we gezien hoe invloedrijk deze technologie kan zijn bij het veranderen van bedrijfsmodellen en het creëren van betere transportoplossingen.

Bij Stage Intelligence zien we dit een realiteit worden. In 2017 hebben we een enorm momentum gezien achter onze activiteiten en een groeiende vraag naar echte AI-oplossingen voor transport. We implementeren onze AI-gebaseerde Bike Share-beheeroplossing in steden over de hele wereld en veranderen de perceptie dat Bike Share geen haalbare, betrouwbare transportoptie is.

We helpen transformatie in transport te versnellen en gebruiken zelforganiserende algoritmen en elementen van machine learning om het beheer van Bike Share te vereenvoudigen en te versterken.

2018: uitdagingen in AI

De toekomst van transport wordt bepaald door AI. Onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat door 2020 vrijwel elk nieuw softwareproduct AI-technologieën zal hebben. Bij transport beginnen we wijdverspreide toepassing en ontwikkeling van AI-technologie te zien die wordt aangedreven door het verzamelen van gegevens en het gebruik van algoritmen.

Dat gezegd hebbende, het is nog steeds een erg jonge markt met uitdagingen voor de toekomst. Ik zie drie grote uitdagingen voor AI in transport:

  1. Niet alle "AI" is hetzelfde - Veel bedrijven die zeggen dat ze KI gebruiken, hebben het niet echt geïmplementeerd. Het is een modewoord en veel bedrijven doen datavisualisaties of mooie interfaces, maar als je onder de motorkap kijkt, is er niets. Exploitanten die graag willen profiteren van AI, krijgen niet waar ze voor hebben betaald en zien er niet het beste van.

  1. Transportdeskundigheid en focus - AI-oplossingen moeten specifieke uitdagingen aanpakken. Ze moeten speciaal gebouwd zijn voor transport en ontwikkeld door zowel experts in transport en AI. Anders krijg je generieke oplossingen die generieke problemen oplossen in plaats van echte innovatie en wendbaarheid in transport mogelijk te maken.

  1. AI koesteren - AI gaat niet alleen over het bouwen van oplossingen. Het gaat erom haar te trainen en te koesteren om de gewenste resultaten te behalen. Het vereist mensen, tijd, moeite en veel gegevens om de technologie continu te onderhouden en te ontwikkelen. Je draait niet zomaar een schakelaar om. Het vereist een expert die ervaring heeft met het ontwikkelen en ontwikkelen van succesvolle oplossingen.

Naarmate we meer op AI gebaseerde oplossingen zien, zal er een beweging zijn naar kwaliteit en prestaties. Oplossingen die meer op buzzwords zijn gebaseerd dan op resultaten vervagen.

In 2018 zullen meer mensen de basisprincipes van AI begrijpen en betere beslissingen nemen over de oplossingen die zij inzetten. Dat is goed voor transport en zal de groei versnellen.

Het bouwen van betere fiets Share-schema's

We hebben het afgelopen jaar een enorme groei gezien in ons bedrijf. In 2017 hebben we onze oplossingen in nieuwe hoeken van de wereld ingezet.

Ons business development-team onder leiding van Tom Nutley deed bijna maandelijks mee aan evenementen en vergaderingen. We hebben succes gehad met het delen van ons geloof in geautomatiseerde herbalancering en het gebruik van zelforganiserende algoritmen om betere Bike Share-schema's te bouwen en dat heeft geleid tot proeven en implementaties over de hele wereld.

Ons vlaggenschip BICO Bike Share Scheme managementplatform is goedgekeurd en ondersteunt de groei van ridership in unieke markten in Noord- en Zuid-Amerika en Europa. In 2017 hebben we meer functionaliteit aan BICO toegevoegd, waaronder een succesvol internationalisatieproces dat ons hielp onze partners in het buitenland beter van dienst te zijn en dynamische aanvullingswaarden voor beter voorspellend beheer van een schema. Beide hebben het voor operators eenvoudiger gemaakt om onze oplossing in te zetten en hiervan te profiteren.

We zijn er ook trots op samen te werken met brancheorganisaties om de transformatie in Bike Share-schema's te versnellen. Wij zijn lid van het platform voor European Bicycle Sharing & Systems (PEBSS), opgericht door European Cyclist's Federation (ECF). Ons werk met ECF en PEBSS onderstreept onze inzet om een ​​gezondere fietsmarkt voor iedereen te laten groeien.

In november werden onze usability-gegevens wereldwijd gedeeld en beïnvloeden het gesprek over het maken van Bike Share-schema's die rijders een geoptimaliseerde ervaring bieden. We delen onze gegevens en analyses om te laten zien wat er mogelijk is in Bike Share wanneer u een nieuwe aanpak kiest.

Deze tijd volgend jaar

In 2018 zullen we onze AI-technologie voor de markt voor gedeelde mobiliteit ontwikkelen, innoveren voor Bike Share-operators en onze oplossingen overal ter wereld blijven gebruiken. Het is een spannende tijd voor onze sector en we staan ​​klaar om onze partners te helpen profiteren van onze oplossing en de voortdurende groei van Bike Share aan te moedigen.

Aangezien steden over de hele wereld blijven streven naar schoner en duurzamer vervoer, zullen we een verhoogde vraag naar gebruiksvriendelijk Biker Share zien. Hoe steden en exploitanten hun schema's beheren en rijders ondersteunen, bepalen hun succes.

Het omslagpunt in Bike Share zal zichtbaar worden wanneer geautomatiseerd herbalanceren een cruciaal onderdeel wordt van de gesprekken van een Bike Share-operator over groei. AI zal op zijn minst worden overwogen bij het bespreken van een pad voorwaarts voor plannen die willen groeien. Dat is een grote stap vooruit in een sector die voortdurend verandert.

Er zijn een paar dingen die volgens mij de Bike Share in 2018 zullen definiëren:

  • Uitbreidingsprogramma's voor het delen van fietsen

Naarmate meer Bike Shares op AI gebaseerde managementoplossingen gebruiken, zullen rijders een betere ervaring krijgen en zullen de schema's groeien. Het zal een snellere besluitvorming voor fietsdistributie mogelijk maken, waardoor fietsers en dokken waar en wanneer ze die nodig hebben. Dat stimuleert de groei en creëert nieuwe efficiëntiewinst.

  • Op weg naar elektrisch

We zullen een grotere push zien in elektrische auto's, fietsen en scooters in een poging om de uitstoot te verminderen en de kosten te drukken. We zullen meer Bike Share zien met e-bikes en zelfs een verdere introductie van het delen van e-scooters in steden over de hele wereld. Met een groter bereik en een grotere, meer diverse gebruikersbasis, hebben regelingen betere beheersoplossingen nodig om de efficiëntie te vergroten.

  • Mobility as a Service

We zullen zien dat mobiele telefoons een grotere rol spelen in traditioneel vervoer. Mobility as Service (MaaS) toonde zijn potentieel in 2017 en nu zal MaaS worden uitgerold in steden over de hele wereld. Het stroomlijnt hoe we reizen en levert nog meer gegevens op over hoe we pendelen.

  • Het einde van de Free-For-All in Free Floating

De free-for-all in Free Floating Bike Share moet worden beëindigd. Gezonde markten tolereren geen enorm overaanbod en zoals we in sommige steden in China hebben gezien, leidt dit tot falende plannen. Gratis Floating Bike Share-regelingen moeten worden beheerd en het beleid van lokale overheden volgen om succesvol te zijn. In 2018 hopen we minder fouten te maken en een les te leren.

Al deze zaken zullen de vraag naar op AI gebaseerde oplossingen en de evolutie van het beheer van het Bike Share Scheme stimuleren. Bike Share-operaties moeten eenvoudiger te beheren zijn met betere ervaringen voor rijders. In 2018 lossen we een aantal uitdagingen op het gebied van transport op en leveren we oplossingen die ten goede komen aan steden, burgers en het milieu. Ik zie een enorm potentieel in onze branche en onze branche. 2018 wordt een fenomenaal jaar voor AI in transport.

De Usability Data van Stage Intelligence onthult de noodzaak van een beter delen van het fietsbeheersysteem

Inzichten uit schema's in Londen, Parijs, New York en Chicago laten zien dat gegevens kunnen worden gebruikt om geoptimaliseerde ervaringen met rijder te bieden en Bike Share-schema's te laten groeien

LONDEN, 8 November 2017 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, heeft zijn 2016 Q4-gegevens vrijgegeven over de bruikbaarheid en beschikbaarheid van fiets- en dockingstations in Bike Share Schemes in Londen, Parijs, New York en Chicago. Usability staat centraal bij het bieden van een uitzonderlijke rijderervaring en het ondersteunen van de groei van Bike Share-schema's. Het zorgt ervoor dat fietsen en dockingstations beschikbaar zijn waar en wanneer ze het meest nodig zijn.

Uit de gegevens blijkt dat Chicago en Londen de groep leiden met een gemiddelde bruikbaarheid voor respectievelijk het kwartaal van 99.3% en 99.4%. Chicago is consistent geweest in het leveren van een betrouwbare Bike Share-regeling aan zijn renners. Londen wordt ook hoog gewaardeerd, maar dit kan erop duiden dat het zijn markt te veel onderhoudt, wat onnodige kosten kan veroorzaken en de groei kan beperken.

New York City is de laagste van de grote steden met een gemiddelde bruikbaarheid van 90.2% voor het kwartaal. Dit betekent dat gemiddeld 10% van de rijders op een bepaald moment geen toegang heeft tot de fietsen of dockingstations die ze willen. Parijs volgt New York City met een gemiddelde bruikbaarheid van 98.1% met bruikbaarheid tot een dieptepunt van 76.7%. De inconsistentie in de regeling betekent dat het voor rijders moeilijk kan zijn om dagelijks afhankelijk te zijn van de regeling.

"Bike Share-rijders en -steden profiteren van schema's die gemakkelijk en betrouwbaar zijn om te gebruiken", zegt Tom Nutley, hoofd operations bij Stage Intelligence. "Operators moeten ervoor zorgen dat rijders toegang hebben tot fietsen waar en wanneer ze die nodig hebben, zonder de markt te bedienen. Dit is waar het Londense plan het grootste risico kan lopen. De gegevens zijn zeer positief voor Londen, maar het kan te veel stadsmiddelen gebruiken om zijn activiteiten te beheren, vooral wanneer dat niet nodig is. "

De bruikbaarheidsmaatstaf van Stage vergelijkt alle dockingstations die op loopafstand / fietsafstand liggen in een gepubliceerde 500m-straal van elkaar, die kan worden gewijzigd door het BICO-platform. Het platform houdt rekening met de SLA's van elke stad bij het meten van de bruikbaarheid van een Bike Share-regeling. Een dockingstation is bruikbaar als er fietsen en dockingpunten beschikbaar zijn op het station zelf of bij een of meer van zijn buren. Het BICO-platform kan ook aangepaste bruikbaarheid instellen, gedefinieerd door een specifieke drempel of de SLA's van verschillende steden.

"Om Bike Share-systemen te zien als een echte oplossing voor openbaar vervoer en een slim antwoord op stedelijke mobiliteit, moeten ze zo goed of beter werken dan de bestaande openbaarvervoersdiensten", zegt Paul Stratta, directeur van Platform for European Bicycle Sharing. & Systems (PEBSS), een initiatief van de ECF. "Tegenwoordig gaan mensen naar bus- en treinstations in de verwachting dat de diensten er zijn en dat het op tijd werkt. Het zou hetzelfde moeten zijn met Bike Share-schema's. Door gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen de operators van Bike Share en hun stadsklanten een goed beeld krijgen van de activiteiten en begrijpen waar het delen van fietsen kan verbeteren en hoe het precies moet worden gedaan. "

De wijkaanpak gaat verder dan de gebruikelijke cluster- en geografische gegevensverzamelingsmethode die een suboptimale benadering kan zijn - vooral in grotere schema's. Het kan identificeren of Bike Share-schema's goed worden beheerd en of het over of onder onderhoud van de steden en zijn renners gaat. Het BICO-platform is dynamisch voor elke stad en houdt rekening met de gebruikerspatronen en prioriteiten van elke stad, evenals met de SLA's waarmee ze werken om de bruikbaarheid van Bike Share-schema's te meten en waardevolle gegevens voor exploitanten te bieden.

"Ons BICO-platform stelt ons in staat om een ​​duik te nemen in individuele fietsendelingsschema's in verschillende steden en buurten over de hele wereld en manieren te vinden om de bruikbaarheid binnen hen te verbeteren", aldus Toni Kendall-Troughton, CEO van Stage Intelligence. "We waren vooral onder de indruk van Chicago's Bike Share-regeling, die goed presteerde zonder de buurten of de markt te bedienen. Het was consistent gedurende het kwartaal met hoge bruikbaarheidscijfers en overmatig uitgevoerd tijdens drukke zomerweekenden om aan de stijgende vraag te voldoen. "

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van Artificial Intelligence-oplossingen voor de transport- en logistieke industrie. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingenmotor, levert real-time intelligentie voor het beheer van bikeshare-schema's. BICO maakt een nauwkeurige en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheer van middelen binnen een bikeshare-regeling te verwijderen. Klanten kiezen voor Stage Intelligence omdat onze oplossingen hun flexibiliteit, aanpasbaarheid vergroten en hen in staat stellen om verder te gaan dan traditionele handmatige processen. We werken samen met klanten om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk