berichten

Stage Intelligence Data onthult de kracht van kunstmatige intelligentie om de efficiëntie en rentabiliteit in micro-mobiliteitsschema's te verhogen

Het BICO AI-optimalisatieplatform verplaatste 40,000-fietsen per dag in 2018 en leverde een gemiddelde bruikbaarheid van 98% terwijl de distributie-uren werden verminderd met 20%

Londen, 18th Juni 2019 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) platform voor mobiliteit en logistiek, heeft zijn BICO-prestatierapport 2019 gelanceerd, dat de directe impact van AI op micro-mobiliteitsregelingen over de hele wereld laat zien. Het rapport laat zien dat AI een driver kan zijn voor zowel verbeterde gebruikerservaring als verhoogde operationele efficiëntie. AI kan de uitdagingen van operators over de omzetgroei oplossen en tegelijkertijd de kosten verlagen.

Het rapport maakt gebruikt van het BICO AI-optimalisatieplatform van Stage, waarmee operators hun Micro-Mobility-schema's kunnen visualiseren, automatiseren en optimaliseren.

BICO is live op drie continenten, zeven landen en 12-steden die 40,000-fietsen per dag gebruiken waarvan 15,000 elektrisch is.

In 2018 heeft het BICO-platform de distributie-uren en -mijlen verminderd die door distributiewagens worden gedekt door 20%, wat leidt tot een 20-ton vermindering van de CO2-uitstoot. Schema's waren in staat om een ​​98% beschikbaarheid te leveren en de ritten per fiets per dag te verhogen met twee, waardoor ze het potentieel van hun schema konden maximaliseren.

Schema's die gemiddeld BICO hebben ingezet, hebben het volgende gezien:

  • 98% bruikbaarheid
  • 94.5% beschikbaarheid
  • 30% reductie van fietsen verplaatst
  • 20% reductie van herdistributietrucks vereist
  • 25% reductie van rebalancing-taken

"Micro-mobiliteitsregelingen kunnen complex zijn om te beheren, duur in gebruik en moeilijk te groeien. Dat beperkt de impact die micro-mobiliteit voor burgers en steden kan hebben. Wanneer een operator een AI-gebaseerde oplossing implementeert, transformeren ze hun activiteiten en verhogen ze de gezondheid en duurzaamheid van hun schema's ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "Onze gegevens tonen de impact die AI heeft in de echte wereld. Het lost de meest urgente uitdagingen op waarmee operators worden geconfronteerd en maakt het gebruikers gemakkelijker om micro-mobiliteit een deel van hun dagelijkse routine te maken. "

BICO stelt beheerders van micro-mobiliteitsschema's in staat om complexiteit uit hun activiteiten te verwijderen en de kosten te verlagen; in het verleden 12 maanden heeft het platform KPI-prestaties voor operators verbeterd met 8%. Met historische zichtbaarheid in de prestaties van het schema, stelt BICO operatoren in staat het aantal passagiers te vergroten, de kosten te verlagen en operaties te automatiseren, waardoor ze kunnen groeien en nieuwe mogelijkheden kunnen toevoegen.

"Operators hebben een intelligente basis nodig voor het leveren van de volgende generatie van Micro-Mobility en het aanbieden van nieuwe gebruikerservaringen. Degenen die succesvol zullen zijn, zullen gewapend zijn met nieuwe intelligentie, datavisualisatie, real-time besluitvorming, geoptimaliseerde bronnen en de vrijheid om te groeien en te innoveren ", voegde Nutley eraan toe.

Stage Intelligence-gegevens tonen de directe impact van AI op groei en duurzaamheid in fietsenschema's

Het BICO-platform voor kunstmatige intelligentie optimaliseert systemen over de hele wereld om CO2-emissies te verminderen en tegelijkertijd de rijderspositie te vergroten.

LONDEN, 24 oktober 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van kunstmatige intelligentie (AI) voor mobiliteit en logistiek, heeft gegevens vrijgegeven waaruit blijkt dat AI direct invloed heeft op de groei, efficiëntie en duurzaamheid van Bike Share Scheme. Across Bike Share-regelingen in Divvy Bikes (Chicago), City Bikes (Helsinki) en MIBICI (Guadalajara, Mexico), AI heeft positieve resultaten opgeleverd voor renners, beheerders van schema's en de steden zelf.

Een van de grootste en meest kostbare uitdagingen in Bike Share-schema's is de herverdeling van fietsen in een stad. Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt Bike Share-schema's in staat te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar ze nodig zijn, en dokken zijn gratis wanneer een rijder zijn reis beëindigt. Een rijderervaring geoptimaliseerd met BICO's AI-drives herhaalt en gebruikt regelmatig de Bike Share-regeling, wat resulteert in meer rijders en minder herdistributietrucks en personeel.

Ridership-groei sinds het implementeren van het BICO AI-platform van Stage Intelligence:

  • Divvy Bikes, Chicago: Ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd by5 Rides Per Day

"Als je de groei van de ridership ziet toenemen, betekent dit dat meer rijders genieten van een betrouwbaar schema en het onderdeel maken van hun dagelijkse routine terwijl operators hun winstgevendheid verhogen. Elke rit per dag draagt ​​bij aan de bottom-line van een regeling en maakt het mogelijk om effectief en efficiënt te groeien en te schalen ", aldus Tom Nutley, CEO van Stage Intelligence. "We zien AI meer leefbare steden creëren met duurzame transportoplossingen, het verkeer verminderen en de luchtkwaliteit verbeteren. Dat zal een blijvende impact hebben op hoe we stedelijke omgevingen ervaren. "

In de afgelopen 12-maanden kon het BICO AI-optimalisatieplatform het aantal mijlen verminderen dat wordt gereden door herdistributietrucks met 10,000-mijlen, terwijl 100,000 minder fietsen verplaatst. Met minder herdistributietrucks op de weg werden de CO2-emissies veroorzaakt door herverdelingstrucks verminderd met 10 metrische tonnen, waardoor regelingen hun ecologische voetafdruk konden verkleinen en tegelijkertijd groene transportopties konden bieden die een stap dichter bij koolstofneutrale operaties kwamen.

Divvy Bikes in Chicago is daar een voorbeeld van: ze hebben een reductie van 4,000 uren herdistributie gezien, wat gelijk staat aan 2.2-stuurprogramma's per jaar. Dit betekent dat er minder vrachtwagens op de weg zijn, nieuwe efficiënties in de operaties en een toename van het aantal rijders per jaar. BICO stelt hen in staat het beheer van hun bronnen te optimaliseren en ervoor te zorgen dat zij de best mogelijke ervaring aan de fietsers geven.

Het BICO AI-optimalisatieplatform stelt gebruikers in staat grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, te beheren en te visualiseren en deze gegevens om te zetten in bruikbare inzichten om de groei binnen bedrijven te stimuleren. Het stelt gebruikers in staat om processen te automatiseren om wendbaarheid en aanpassingsvermogen te vergroten terwijl ze zich verwijderen van traditionele reactieve handmatige processen.

"Het aantal ritten per fiets is de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen, maar we blijven werken met dezelfde middelen als twee jaar geleden, waarbij de regering opnieuw in evenwicht brengende voertuigen voor de regeling leverde. Momenteel registreren we tijdens de week meer dan 12,000-ritten per dag, dat wil zeggen, 6-ritten per fiets per dag. Dit betekent dat MIBICI een efficiënt vervoersalternatief voor mensen vertegenwoordigt en een zeer hoge acceptatiegraad heeft gehad ", zegt Mario Delgado, directeur van BKT bici pública Operator van MIBICI, een project van 'Gobierno del Estado de Jalisco, Mexico'.

"In deze context is het BICO-platform een ​​instrument van onschatbare waarde geweest voor de werking van het systeem, we hebben betere prestaties van de voertuigen verkregen en zijn aangepast aan onze aanvullende strategieën voor het opnieuw in evenwicht brengen," voegde Delgado eraan toe.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, het BICO AI-optimalisatieplatform, levert real-time informatie voor het beheer van Bike Share-schema's en andere vormen van mobiliteit.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze verder gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk