berichten

Autonome voertuigen gebruiken om fietsschema's van de toekomst te beheren

Terwijl volledig autonome auto's nog jaren verwijderd zijn van een vervoerswijze die we dagelijks kunnen gebruiken. We denken dat dit in de toekomst een positief effect kan hebben op het beheer van het Bike Share Scheme.

Met 68% van de wereldbevolking om in te leven stedelijke gebieden door 2050, wij geloven dat de toekomst van mobiliteit ligt in eenvoudigere, schonere en ruimtebesparende vormen van transport zoals wandelen of fietsen. Autonome auto's kunnen hierin een grote rol spelen.

In Bike Share-schema's zouden auto's zonder bestuurder nieuwe mogelijkheden kunnen bieden bij het optimaliseren van het beheer om een ​​beter schema aan hun rijders te kunnen bieden. Het kan de herverdeling van fietsen in de toekomst veel eenvoudiger en kostenefficiënter maken voor de bestuurder. Data, Artificial Intelligence (AI) en autonome technologie kunnen allemaal worden gekoppeld om traditionele operationele processen uit te voeren.

Momenteel moeten operators vertrouwen op handmatige processen voor herverdeling met vrachtwagens en voertuigen die worden geleid door operationeel personeel. Dat vereist een aanzienlijke hoeveelheid interne planning over waar de stuurprogramma's moeten zijn, op welk tijdstip en rekening houdend met pauzes en patronen.

Gelukkig hebben de operators van Bike Share nu heel wat tools en technologie binnen handbereik die kunnen helpen dit te optimaliseren en te beheren. Op AI gebaseerde beheerplatforms helpen operators met veel van het zware werk en geven operators de meest optimale manier om operationeel personeel te beheren.

In een toekomst waarin auto's zonder bestuurder alledaags zijn, zien we dat het beheer van het Bike Share Scheme in de richting gaat van het gebruik van deze technologie. Het heeft het potentieel om direct verbinding te maken met beheerplatforms om te optimaliseren hoe de herdistributietrucks bewegen, waar ze naartoe gaan en hoe vaak ze daar naartoe gaan. Dat kan allemaal met minimale menselijke interactie.

Voor exploitanten van Bike Share Scheme kan dit de limieten voor het opnieuw afstemmen van de fietsen opheffen en een beter en betrouwbaarder schema bieden aan zijn renners. Wanneer Bike Share-schema's beter worden beheerd, kunnen operators de kosten verlagen en de rijderervaring versnellen.

U bent in staat de lokale markt nauwkeurig te bedienen en ervoor te zorgen dat fietsen beschikbaar zijn waar en wanneer dat nodig is. Dat ondersteunt de beweging naar gedeeld geïntegreerd transport en zorgt ervoor dat meer mensen gaan fietsen.

Autonome auto's hebben veel potentieel voor fietsdeelstelsels en breder transport in het algemeen, maar het is nog steeds ver weg van de realiteit. In Stage kijken we altijd naar de toekomst en zien we hoe complexe uitdagingen van vandaag kunnen worden opgelost door de technologieën van morgen.

We zijn verheugd te zien welke nieuwe technologie de groeiende markt voor gedeelde mobiliteit zal brengen en hoe we deze het best kunnen integreren om slimmere processen aan de bredere industrie te kunnen leveren.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe wij Bike Share-operators ondersteunen met vereenvoudigde beheerprocessen: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Helsinki AI

Stage Intelligence implementeert zijn platform voor kunstmatige intelligentie in Helsinki ter ondersteuning van de groei van fietsaandeelregeling

Moventia en CityBike Finland OY gaat live met Artificial Intelligence-technologie die Helsinki's Bike Share Scheme vereenvoudigt en optimaliseert.

LONDEN, 10 juli 2018 - Stage Intelligence, de toonaangevende leverancier van managementsystemen voor Bike Share Scheme, is een partnerschap aangegaan met Moventia, een algemeen erkende aanbieder van stedelijk vervoer, en CityBike Finland OY, de Bike Share-operator voor Helsinki, om zijn BICO Artificial Intelligence (AI) -platform in Helsinki te implementeren Bike Share Scheme. Helsinki CityBike is live gegaan met het AI-managementplatform van Stage en ondersteunt 600,000-bewoners met hun nieuwe seizoen van Bike Sharing.

De BICO-oplossing verzamelt actief stadsgegevens en optimaliseert Bike Share-operaties in Helsinki. De samenwerking met Stage Intelligence stelt CityBike in staat om zijn BICO AI-platform te gebruiken om de bruikbaarheid van zijn meer dan 2,000-fietsen te vergroten en het aantal rijders te vergroten voor het nieuwe seizoen van Bike Sharing, terwijl het CityBike-schema zich blijft uitbreiden naar de stad Espoo.

Stage is gespecialiseerd in de ontwikkeling, training en implementatie van AI-technologie om het beheer en de activiteiten van Bike Share Schemes wereldwijd te optimaliseren. De BICO-oplossing van het vlaggenschip helpt meerdere Bike Share-operatoren over de hele wereld om een ​​beter geoptimaliseerd schema te leveren en tegelijkertijd de operationele kosten te verlagen.

"Helsinki bevindt zich in een van de tien best leefbare steden ter wereld met een sterke fietsinfrastructuur en verbindingen met het openbaar vervoer. We zijn verheugd om live te gaan met CityBike en zijn partners om te transformeren hoe 600,000 Helsinki-bewoners elke dag Bike Sharing ervaren. Meer dan 96% van de inwoners heeft een positieve kijk op fietsen en we zijn er trots op dat we stadsgegevens en AI gebruiken om nog meer mensen te laten fietsen door geoptimaliseerd en efficiënt Bike Share Scheme-beheer, "zegt Tom Nutley, hoofd Operations at Stage Intelligence .

BICO wordt gebruikt om Helsinki's Bike Share Scheme te optimaliseren en meer van zijn burgers te laten fietsen en openbare vervoerswijzen te gebruiken. Helsinki is een van de beste internationale steden voor fietsen met ongeveer zes reizen per dag op de fiets, volgens het 2017-rapport van Bicycle City Account van de stad Helsinki. Bij 2020 is het gericht op het verhogen van het aantal reizen per fiets van 10% naar 15%.

"Fietsen is vrij vaak de snelste en meest comfortabele manier om in Helsinki te reizen en de stad heeft er een behoorlijk sterke cultuur omheen gebouwd. De bewoners houden van fietsen en we willen meer mensen op twee wielen krijgen en gebruikmaken van de uitgebreide openbaarvervoermethoden van de stad, "zei Jordi Cabañas, GM van de Bikesharing Division bij Moventia. "We kozen voor Stage Intelligence omdat ze de stad begrijpen en sterke processen hebben die ons kunnen helpen onze ambitieuze doelen te bereiken door Bike Sharing toegankelijker en aantrekkelijker te maken voor alle inwoners van Helsinki. "

Omdat 860,000-mensen naar verwachting 2050-mensen bereiken, zijn stadsfunctionarissen en planners erop gericht om meer van de inwoners van de stad te laten fietsen. De stadsfietsen van Helsinki vormden het hart van de promotie van de fietsinspanningen van de stad.

"Openbaar vervoer is een groot deel van Helsinki, met meer dan 50% van de bevolking dat erop vertrouwt voor zijn dagelijks woon-werkverkeer en Bike Sharing speelt hierin een zeer speciale rol. Meer dan 60% van de gebruikers combineert CityBike met het openbaar vervoer en gebruikt het om zich door de stad te verplaatsen, zoals vermeld in het rapport Fietsaccount. Daarom zijn we live gegaan met Stage Intelligence om een ​​efficiëntere Bike Share Scheme te leveren en meer mensen in Helsinki te helpen fietsen en openbaar vervoer als een haalbare manier van reizen te zien, "zei Juha Pitkänen, Service Manager bij CityBike Finland Oy.

De BICO-oplossing van Stage wordt momenteel ingezet in tal van Bike Share-schema's overal ter wereld, waaronder Divvy Bikes in Chicago, MIBICI in Guadalajara en Helsinki CityBike met nog een aantal implementaties in de nabije toekomst. Het was cruciaal in het verlagen van de operationele kosten voor operators en het mogelijk maken van snelle uitrol van nieuwe functies voor zijn rijders. Stage Intelligence heeft het Divvy Bike Share Scheme ondersteund via 15 miljoen ritten in Chicago.

Over stage intelligentie

Stage Intelligence is gespecialiseerd in het ontwikkelen van oplossingen voor kunstmatige intelligentie voor de transport- en logistieke sector. De vlaggenschipoplossing, de BICO-aanbevelingsmotor, levert realtime informatie voor het beheer van Bike Share-schema's.

BICO maakt precieze en optimale besluitvorming mogelijk en is speciaal ontwikkeld om de complexiteit van het beheren van bronnen binnen een Bike Share-regeling te verwijderen. Partners kiezen voor Stage Intelligence omdat de oplossingen hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen vergroten en ze in staat stellen verder te gaan dan traditionele handmatige processen.

Sinds de start in 2011 heeft Stage samengewerkt met toonaangevende Bike Share-operators van over de hele wereld om complexe problemen op te lossen en oplossingen te leveren die een blijvende impact hebben op hun activiteiten.

www.stageintelligence.co.uk

Over Moventia

Moventia is een groep voor openbaar vervoer sinds 1923, met een duidelijke internationale roeping. Moventis is gespecialiseerd in alle soorten mobiliteitsdiensten (regulier, stedelijk, interlokaal en speciaal) en verplaatst jaarlijks ongeveer 110 miljoen passagiers met 1.300-bussen, 41 tramlijnen, speciale diensten en 26.000-fietsen, zowel traditioneel als elektrisch met 1.700-stations. Met betrekking tot de automobielindustrie - 65 jaar dit jaar - verkoopt Movento over 27.000 nieuwe en gebruikte voertuigen van de 17-merken die het vertegenwoordigt. Moventia, met werknemers van 4.000, is gedefinieerd als een sociaal verantwoordelijke groep die zich inzet voor de samenleving, mensen, instellingen en het milieu.

www.moventia.com

Over CityBike Finland OY

CityBike Finland is een dochteronderneming van Smoove en Moventia. Het consortium is verantwoordelijk voor de productie en exploitatie van het Helsinki Bike Share-systeem. Het kreeg een tienjarig fietscontract voor de stad Helsinki, dat in december 2015 tussen HKL en het consortium Moventia-Smoove werd ondertekend. CityBike Finland heeft ook een contract van acht jaar gewonnen voor de Finse stad Espoo.

De Helsinki Bike Sharing-service biedt een kant-en-klare oplossing om de inwoners van Helsinki de meest geavanceerde openbare fietsservice ter wereld te bieden via een service met 1,500-fietsen en 150-stations.

www.citybikefinland.fi

4 Redenen waarom geplande fietsdeling herdistributie niet werkt

De grootste uitdaging in Bike Share Schema's is om elke keer een geoptimaliseerde service te bieden. Operators die kiezen voor op planning gebaseerde distributie zijn vaak beperkt in hun inspanningen om hun evenwicht te herstellen en zijn niet efficiënt in het bedienen van de vraag van de lokale rijder. Dat heeft invloed op het ridership en de rijderervaring als geheel.

Het is aan de operators om ervoor te zorgen dat ze een eenvoudig en geoptimaliseerd beheerproces hebben dat is afgestemd op de steden en de renners. Het stelt hen in staat betere diensten aan te bieden, een sterker ridership op te bouwen en de operationele kosten te verlagen. Toch kiezen veel operatoren ervoor nog steeds op schema gebaseerde herdistributie uit te voeren.

Schema-gebaseerde distributie betekent dat chauffeurs vooraf ingestelde informatie hebben of een planning van het aantal op te halen en af ​​te halen fietsen en op welke locaties. Het schema wordt gemaakt ongeacht de stad waarin het opereert of zijn specifieke behoeften. Dit kan vaak betekenen dat tegen de tijd dat de eerste taak is voltooid, het hele schema verkeerd kan zijn.

Slechte herbalancerings- en beheersprocessen kunnen er ook toe bijdragen dat de groeiende situatie van fietsen als hinderlijk wordt beschouwd voor steden en haar burgers. Singapore heeft uit de eerste hand de impact gezien van slecht beheerde hulpbronnen die een enorm effect hebben op het dagelijks leven van zijn inwoners.

Om willekeurige fietsenstallingen te bestrijden, heeft de Land Transport Authority (LTA) in Singapore een wetgeving eerder dit jaar was dit bedoeld om dit probleem aan te pakken voor meer dan 100,000-fietsen in het gebied. Sindsdien heeft het er verschillende geïntroduceerd nieuwe maatregelen inclusief beperkte vlootgrootte en Bike Share-licenties om ervoor te zorgen dat operators hun schema's beter beheren.

Het is nu belangrijker dan ooit om een ​​slim beheerproces te hebben dat het giswerk wegneemt van de herverdeling van Bike Share.

Hier zijn vier redenen waarom schema-gebaseerde herdistributie niet werkt voor moderne Bike Share-schema's:

  1. Dynamische aard van de stad

Steden zijn wereldwijd verschillend van elkaar. Ze hebben allemaal een verschillende populatie, stadstopografie, transportknooppunten en vele andere factoren die elke stad uniek maken. Een schema dat goed werkt in de ene stad kan in een andere stad compleet mislukken.

  1. Elke dag is anders

De dag zelf speelt een grote rol in Bike Share-ridership. Wanneer u het veranderende weer, grote stadsevenementen, transportstakingen en een aantal andere dingen combineert, fluctueert de vraag naar fietsaandrijfschema's waarschijnlijk elke dag.

  1. Evoluerend Rijdersgedrag

Sommige rijders kunnen elke ochtend en elke avond op de fiets stappen om tussen werk en thuis te pendelen. Dat maakt het voorspelbaar en gemakkelijk te beheren. In werkelijkheid is hun gedrag voor veel ruiters constant aan het veranderen. Toename van toeristen of een toename van het openbaar vervoer kunnen de vraag naar fietsen in verschillende gebieden beïnvloeden.

  1. Inefficiënt gebruik van personeel

Wat we elke dag zien met op schema gebaseerde distributie, is dat bestuurders van de ene locatie naar de andere gaan zonder echte inzichten. Ze gaan vaak naar een dockingstation dat naar verwachting leeg is en merken dat het vol is. Dit is een enorme verspilling van tijd, geld en middelen.

Voor moderne fietsendelingsschema's werkt een op schema gebaseerde herdistributie niet. Er zijn te veel variabelen die op planning gebaseerde herdistributie tijdrovend en inefficiënt maken. Operators hebben in plaats daarvan eenvoudiger en slimmere processen nodig die de vraag kunnen voorspellen en resources met nauwkeurigheid kunnen beheren.

Bij Stage Intelligence gebruiken we vier weken voorafgaande rijderschipgegevens om het rennergedrag en de herdistributie van mange op te sporen. We voorspellen aanvulwaarden tot 12 uur van tevoren om operators in staat te stellen snel een beslissing te nemen en snel te verplaatsen om nieuwe rijders te winnen.

Neem contact op als u wilt weten hoe we gegevens en AI gebruiken om de distributie van Bike Share te transformeren: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

On-demand Team Management leveren aan Bike Share Operators

Fiets Share-operators over de hele wereld zijn op zoek naar eenvoudigere en betere manieren om hun activiteiten en operationeel personeel te beheren. Ze hebben oplossingen nodig die intern teammanagement eenvoudig en betrouwbaar kunnen maken.

Tegenwoordig worstelen Bike Share-operators met verouderde teamcreatie- en beheerprocessen die beperken hoe ze hun dagelijkse taken uitvoeren. Ze zijn belast met handmatige invoer, tijdimplicaties en constante miscommunicaties intern.

Wanneer uw operationele personeel niet efficiënt samenwerkt, kan uw hele regeling gevaar lopen. Uw herdistributie en interne activiteiten zijn niet geoptimaliseerd en dat zou een negatief effect kunnen hebben op uw rijders.

Daarom heeft teammanagement een grote prioriteit voor ons. Exploitanten zijn op zoek naar eenvoudigere manieren voor de distributieteams om samen te werken, te communiceren en samen te werken. In BICO-versie 15.1.0 hebben we het eenvoudig gemaakt om meerdere teams te maken en te beheren.

Operationeel personeel kan nu teams in realtime opzetten zonder dat dit vooraf hoeft te gebeuren. Ze zijn vrij om hun dag te beginnen en de app bij te werken wanneer ze nieuwe werkaanvragen ontvangen. Het bespaart kostbare tijd en moeite voor het personeel en stelt hen in staat om efficiënter te werken bij het herverdelen van de fietsen.

Bike Share-operators hebben echt baat bij een dynamisch beheerplatform dat de veranderende industrie kan bijhouden. U zult betere, geoptimaliseerde interne processen zien die uw teams in staat stellen samen te werken om de markt beter te bedienen. Dat geeft renners volledig vertrouwen in uw schema.

Rijders kunnen erop vertrouwen dat uw fietsen en middelen beschikbaar zijn waar en wanneer ze die nodig hebben. Ze kunnen op uw schema vertrouwen om elke keer naar hun eindlocatie te gaan. Dat bouwt een sterk ridership op en helpt je lokaal en wereldwijd te groeien.

In BICO v15.1.0 hebben we nauw samengewerkt met onze partners om nieuwe functies toe te voegen, waaronder:

  • Eenvoudige teamcreatie

Met onze BICO Android-applicatie kunnen gebruikers teams samenstellen met de app door een gebruikersnaam, shift, pauzetijd, voertuig, depot en teamnaam te selecteren, die gemakkelijk kan worden bewerkt.

  • Gebruikersverificatie

De nieuwste BICO-update bevat een eenvoudig gebruikersverificatieproces dat kan worden ingesteld door de gebruikersnaam en het wachtwoord in te voeren. Dit is een optionele functie en kan worden in- of uitgeschakeld.

  • Bruikbaarheid en stabiliteitsverbeteringen

BICO 15.1.0 wordt ook geleverd met een reeks bruikbaarheid verbeteringen, algemene bugfixes en stabiliteitsverbeteringen.

Bij Stage Intelligence werken we voortdurend aan onze app om een ​​eenvoudigere, snellere en betere manier te bieden om een ​​Bike Share Scheme te beheren. We verbeteren de bruikbaarheid, stabiliteit en prestaties van de app terwijl we nieuwe functies toevoegen om partners over de hele wereld een betrouwbaar platform voor kunstmatige intelligentie (AI) te bieden.

Als u meer wilt weten over de nieuwste BICO-update en de invloed hiervan op Bike Share-operators over de hele wereld, neemt u dan contact op met: tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

E-bike delen

Levert nieuwe groei voor fiets share-regelingen met e-bikes

Elektrische fietsen (e-bikes) hebben een enorm potentieel voor Bike Share-schema's, maar het brengt een nieuw niveau van managementuitdagingen voor operators met zich mee. Over zijn handmatige tegenhanger moeten e-bikes voor elke rijder volledig worden opgeladen, en dat vereist een efficiënte distributie.

E-bike is een pedaalfiets met een elektromotor. Het helpt de rijder met extra stroom en biedt veel van dezelfde kenmerken als traditionele fietsen. Veel e-bikes zijn wettelijk geclassificeerd als fietsen en onderworpen aan dezelfde lokale wetgeving.

E-bikes kunnen een geweldige manier van reizen zijn. Het kan de huis-aan-huis-reistijd van het woon-werkverkeer aanzienlijk verminderen en maakt het vervoer toegankelijker voor nieuwe of minder ervaren fietsers. Voor operators biedt het nieuwe kansen om te concurreren in de branche en nieuwe rijders te winnen.

In het recente CES 2018-evenement hebben veel exploitanten hun plannen om e-bikes te integreren onthuld. Limebike, spinnen, Ford GoBikes en Sociale fietsen alle hebben de introductie aangekondigd van e-bikes in hun activiteiten. Het markeert de verschuiving in de industrie die zich richt op de eindgebruikers en hun ervaring met het delen van fietsers.

E-bikes zijn een handige manier om van A naar B te komen, maar het wordt geconfronteerd met uitdagingen in de markt die de groei beperken. De perceptie van e-bikes als 'vals spelen', het extra gewicht van het batterijpakket voor fietsen en de kosten van aanschaf en reparatie zijn allemaal van invloed op de e-bike-acceptatie bij het publiek.

Handfietsen zijn ook veel goedkoper en gemakkelijker te kopen, bouwen en onderhouden voor operators. Het maakt het eenvoudig voor operators om snel te groeien en ver te groeien. Dit is een van de redenen waarom we duizenden pedaalfietsen wereldwijd en in zo'n snel tempo lanceren.

Voor operators is de sleutel om een ​​dienst te leveren die mensen regelmatig willen gebruiken en e-bikes bieden een oplossing die de limiet op hoe en wanneer renners de schema's kunnen gebruiken, wegneemt.

Een van de grootste zorgen die ik zie, is hoe exploitanten hun e-bike-schema's beheren. De vraag naar e-bikes zal waarschijnlijk hoger zijn dan de huidige fietsdelingsschema's. Het zal druk uitoefenen op operators om elke keer te leveren.

E-bikes moeten aan het einde van de rit worden opgeladen en klaar zijn om door de volgende rijder te worden gebruikt. Dat vereist een naadloos beheer van middelen en deskundig inzicht in de lokale markt.

Fietsdeelnemers moeten een sterk managementproces hebben om niet alleen de uitdagingen van het delen van e-bikes aan te gaan, maar ook ten volle te profiteren van de vele mogelijkheden die het lijkt te bieden voor operators. Exploitanten moeten de lokale vraag afstemmen op een efficiënte herdistributie om te slagen in de markt.

Bij Stage Intelligence gebruiken we onze expertise op het gebied van Bike Share om de uitdagingen van het delen van e-bikes aan te pakken. We nemen nieuwe e-bike-technologie op in het kunstmatige intelligentieplatform. Met onze processen kunnen we nieuwe functies en functionaliteit toevoegen om tegemoet te komen aan de dynamische Bike Share-markt.

Neem contact op met voor meer informatie over hoe Stage Intelligence uw activiteiten voor het delen van het fietsdashboard kan ondersteunen en vereenvoudigen tom.nutley (@) stageintelligence.co.uk

Five Bike Share Trends om te bekijken in 2018

Wanneer ik met mensen praat tijdens evenementen, zie ik hoe bedrijfsmodellen het afgelopen jaar zijn veranderd. Fiets Share-operatoren worden constant uitgedaagd om de snel veranderende industrie bij te houden en bieden betere gebruikerservaringen aan haar gebruikers.

Een grote kans voor operators in 2018 is hoe Bike Share-schema's worden beheerd. Het volstaat niet om alleen de fietsen te leveren, maar er zullen vragen worden gesteld over hoe operators op de lokale marktbehoeften inspelen.

Intelligente operaties vormen de kern van Bike Share-schema's in 2018 met operators die erop gericht zijn de beste ervaring te leveren om te kunnen concurreren op de sterk verzadigde markt.

Omdat Bike Share overal ter wereld blijft groeien, zie ik de volgende trends de markt veranderen:

  1. Stijging in App-Based & Dockless Bike Share-modellen

App-gebaseerde Bike Share-schema's worden wereldwijd op meer markten ingezet. In veel stedelijke steden heeft u nu toegang tot vrij zwevende fietsen die vrijwel overal kunnen worden opgehaald en afgezet. In 2018 zien we een toename in steden die deze regelingen toepassen in een poging om de druk op de bestaande transportinfrastructuur te verminderen en de overstap van persoonlijke voertuigen te vergemakkelijken.

  1. Groei van multi-operatoromgevingen

Omgevingen met meerdere operators zijn niet nieuw. We zien nu al veel steden waar meer dan één exploitant een schema beheert. In 2018 zal dit waarschijnlijk naar meer steden over de hele wereld groeien en zullen operators worden gevraagd om een ​​geoptimaliseerd Bike Share Scheme te leveren om gelijke tred te houden met de concurrentie. Steden moeten er ook voor zorgen dat de middelen beter worden beheerd om te voorkomen dat fietsen worden beschadigd of op ongeschikte plaatsen achterblijven.

  1. Geoptimaliseerde herdistributie met nieuwe technologie en incentives

De groei in Bike Share-schema's en multi-operatoromgevingen zal de drijvende kracht zijn voor een betere herverdeling. Exploitanten worden uitgedaagd om regelingen aan te bieden die goed werken en geen overlast voor steden of haar burgers opleveren. Gelukkig zal nieuwe technologie, zoals geo-fencing en incentives inclusief financiële beloningen, leiden tot betere herbalanceringsprocessen. Van de gebeurtenissen die ik heb bezocht, is het duidelijk dat operators meer willen doen om hun herverdeling te verbeteren.

  1. Verhoogde fietsaandeelregelgeving

Fiets Share-operators hebben het vooruitzicht op meer regelgeving verwelkomd. Hoewel sommige de huidige activiteiten kunnen belemmeren, zullen de meeste regelingen de Bike Share-schema's helpen gedijen. Het zal operatoren wijzen op wat er nodig is en hen in staat stellen om veel gemakkelijker nieuwe markten te betreden.

  1. Intelligente fietsenschema-operaties rijden

In 2018 kijken operators naar betere manieren om hun schema's te beheren en hun riderhip te laten groeien. We zien groei in technologie zoals kunstmatige intelligentie (AI) het beheerproces vereenvoudigen. Hiermee kunnen operators grote hoeveelheden gegevens sorteren om bruikbare inzichten te verkrijgen die een directe impact hebben op hun werking. Dat soort informatie maakt het beheer van Bike Share Schema's eenvoudig en efficiënt.

In 2018 zullen we verstoringen blijven zien in alle delen van Bike Share en de bredere transportsector. Het heeft invloed op hoe operators zaken doen. Hoe deze regelingen worden beheerd, zal nog steeds de belangrijkste focus voor veel steden en hun burgers zijn.

Gebruikers verwachten dat transport zo eenvoudig en efficiënt is als de andere diensten die ze dagelijks gebruiken. Dat zet druk op operators om een ​​goed gerunde Bike Share Scheme te leveren.

Een geoptimaliseerd schema stelt gebruikers in staat om op zijn diensten te vertrouwen en deze regelmatig te gebruiken. Het vermindert onnodige kosten en complicaties voor operators terwijl ze winst maken voor hun bedrijf.

Gelukkig zie ik nieuwe technologie, prikkels en processen waarmee operators hun huidige bedrijfsmodel kunnen transformeren.

Bij Stage Intelligence combineren wij stadsbrede data met AI-technologie om echte waarde te leveren aan de operators van Bike Share Scheme. Ons BICO-platform maakt het eenvoudig voor operators om hun activiteiten te vereenvoudigen en Bike Share Schema's te leveren die werken voor zowel steden als de gebruikers.

Neem contact op met ons voor meer informatie over hoe Stage Intelligence Bike Share Schema's over de hele wereld transformeert met AI-technologie tom.nutley@stageintelligence.co.uk

Oplossing van distributie uitdagingen in fiets-aandelen

Effectieve distributie, in sommige van de beste Bike Share Schemes, vereist dat enorme hoeveelheden data over de hele wereld worden veroverd, verwerkt en gebruikt. Schema's over de hele wereld gebruiken steeds meer staddata om niet alleen de herverdeling te optimaliseren, maar ook om de gebruikers volledig zichtbaar te maken over waar de fietsen op de systeembeschrijving zijn.

Het is hoe Bike Share Schemes deze gegevens gebruikt die waarde voor exploitanten, ruiters en steden runnen. Bike-deelnemers zijn vaak bekend met rijstatistieken en patronen, maar de uitdaging is om deze gegevens te gebruiken om de groei binnen een schema te versnellen.

Het volgen van groei en stimulerende groei zijn vaak twee heel verschillende dingen. In het hart van nieuwe groei is rijder ervaring. Bike Share Schema's worden uitgedaagd om een ​​consistente rijderervaring over een stad te bieden, terwijl u ervoor zorgt dat het gebruik van een Bike Share Scheme makkelijk, handig en plezierig is voor de renner. Een positieve en consistente Bike Share Scheme begint en eindigt met twee vragen:

  1. "Kan ik een fiets halen waar ik een wil?"
  2. "Kan ik mijn fiets dokken aan het eind van mijn reis?"

Als een Bike Share Scheme deze twee dingen kan garanderen, is het waarschijnlijk dat een rijder een positieve rijervaring heeft. Wanneer een renner een fiets kan lenen en dokken, dan zijn ze waarschijnlijk weer in staat om het programma opnieuw te gebruiken en het onderdeel van hun routine te maken.

Dat is goed voor de Bike Share Scheme, omdat het helpt het algemene rijderschap te laten groeien en nieuwe mensen zullen de stad ervaren met behulp van gedeelde fietsen. Een Bike Share Scheme met een actief en groeiend rijderschap kan zijn schema's investeren en uitbreiden.

De gegevens die beschikbaar zijn in een stad kunnen gebruikt worden om ervoor te zorgen dat ruiters toegang krijgen tot fietsen en dokken waar en wanneer ze ze willen. Verschillende dagen van de week, weer, gebeurtenissen, seizoenen, lokale omstandigheden en scenario's, en een groot aantal criteria kunnen vormen hoe een Bike Share Scheme wordt gebruikt.

Op een zeldzame regenachtige dag in Los Angeles kunnen mensen helemaal niet fietsen. In Amsterdam is er slechts een geringe variantie in gebruikspatronen. Tegelijkertijd kunnen verschillende evenementen worden aangesloten als een zonnige dag in een stad, gecombineerd met een treinbestuurderstaking en een belangrijk sportevenement in een gebied van de stad. Al deze factoren kunnen beïnvloeden hoe een regeling functioneert en waar min of meer fietsen nodig zijn.

Kunstmatige Intelligentie (AI) kan een uitstekend hulpmiddel zijn voor het vereenvoudigen van de Bike Share Scheme operaties terwijl u de kracht van de gegevens gebruikt om de beslissingen te maken. AI kan een verscheidenheid aan gegevens zowel historisch als in real time verwerken om handige inzichten te leveren voor Bike Share Scheme operators. De exploitanten krijgen zicht op alle criteria die een stadsbeeld vormen en profiteren van nuttige inzichten om de fietsverdeling te optimaliseren om de veranderende omstandigheden aan te passen.

AI versnelt hoe beslissingen door de exploitanten worden genomen, terwijl de gokwerk uit de fietsverdeling wordt uitgevoerd. De AI-technologie kan voorspellen van piekperioden tot en met 12 uur van tevoren, waardoor de exploitanten het aanbod kunnen beheren en voldoen aan eisen in die gebieden. Dit leidt uiteindelijk tot fietsen en dokken beschikbaar en ruiters krijgen een betere Bike Share ervaring.

Om meer te weten te komen over de rolgegevens en AI's op een Bike Share Scheme, lees onze volledige whitepaper op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'