berichten

Big Data-innovatie in fietsendelingsschema's

Big data veranderen de manier waarop we steden ervaren en stellen ons in staat om gezonder, gelukkiger en productiever te leven. Naarmate steden slimmer worden, worden big data gebruikt om transport opnieuw in te schatten en hoe we van A naar B komen

Elke stad produceert elke dag en elke dag enorme hoeveelheden gegevens. Steeds meer worden deze gegevens vastgelegd en op het werk gezet om nieuwe oplossingen, processen en ervaringen te creëren die verbeteren hoe een stad functioneert en door de burgers wordt genoten.

Gegevens kunnen worden gebruikt om te verbeteren, stedenbouw, gezondheidszorg, duurzaamheid, vervoer en zowat elk aspect van een stad. Het 'slimme' in Smart Cities gaat over het nemen van deze gegevens en het snel omzetten in handige inzichten.

Volgens IBM maakt een Smart City "optimaal gebruik van alle onderling verbonden informatie die vandaag beschikbaar is om zijn activiteiten beter te begrijpen en te beheersen en het gebruik van beperkte middelen te optimaliseren". Het maakt steden betere plekken om te wonen en maakt het beste gebruik van de budgetten, ruimte, mensen en technologieën van een stad.

Door 2021 kunnen open en gedeelde gegevens elk jaar $ 2.83 miljard (10.4 miljard AED) toevoegen aan de economie van Dubai, volgens een rapport van KPMG. Dat is een blijvende en langdurige impact op de stad Dubai en het resultaat van het gebruik van gegevens in een Smart City-omgeving.

Terwijl de inzet van Smart City blijft groeien, is transport een gebied waar we nu al de directe impact van gegevens zien op hoe burgers dagelijks leven. In moderne steden zijn Bike Share-schema's ontstaan ​​als een gezond en efficiënt middel om te pendelen en door een stad te navigeren.

Deze systemen nemen het Smart City-concept en passen het toe op lokale uitdagingen en slagen erin om het aantal passagiers te vergroten en meer burgers gezond en efficiënt te vervoeren.

Het zijn deze stedelijke gegevens die centraal staan ​​in de drie pijlers van een slimmer openbaar systeem voor het delen van fietsen zoals uiteengezet in de Beleidskader voor Smart Public-Use Bike Share door het Platform voor Europese fietsdeling en systemen (PEBSS). Gegevens zijn van invloed op hoe de prioriteiten van bestuurders worden behaald en hoe steden geschikte omstandigheden bieden met duurzame technologieën en innovatie. Smart Cities ondersteunen Bike Share Schemes door rekening te houden met de elementen mens, infrastructuur en technologie.

Om gegevens voor de exploitanten van de Bike Share Scheme te laten werken, moet deze effectief worden verzameld, beheerd en geanalyseerd. Dit is waar Artificial Intelligence (AI) een cruciale rol speelt. Op AI gebaseerd platform beheert alle beschikbare gegevens om waardevolle inzichten te leveren aan operators. De illustratie hieronder benadrukt dit.

Hoe een Smart City Bike Share Scheme groeien

GEPRODUCEERD DOOR STAGE INTELLIGENCE IN PARTNERSHIP WITH FEDERATION OF EUROPEAN CYCLISTS (ECF)

Gegevens veranderen hoe we steden ervaren en ons in staat stellen gezonder, gelukkiger en meer productief leven te leiden. Naarmate steden slimmer worden, worden gegevens gebruikt om transport te herstellen en hoe we van A naar B.

Elke stad produceert elke dag en elke dag enorme hoeveelheden gegevens. Steeds meer worden deze gegevens vastgelegd en op het werk gezet om nieuwe oplossingen, processen en ervaringen te creëren die verbeteren hoe een stad functioneert en door de burgers wordt genoten.

Gegevens kunnen worden gebruikt om te verbeteren, stedenbouw, gezondheidszorg, duurzaamheid, vervoer en zowat elk aspect van een stad. Het 'slimme' in Smart Cities gaat over het nemen van deze gegevens en het snel omzetten in handige inzichten.

Klik hier voor meer informatie....

AI Technology en Big Data zijn slimmer steden opbouwen

Naarmate de technologie verder gaat, willen steden niet achterblijven. Steden over de hele wereld gaan over naar Artificial Intelligence (AI) om de drive naar 'Smart Cities' te vergemakkelijken en te ondersteunen.

Organisaties realiseren het potentieel van steden om waardevolle gegevens te verzamelen en te gebruiken om de burgers te bevoordelen. Big Data en AI helpen nieuwe innovaties en verstoringen te stimuleren, vooral in de transportsector.

We geven een afronding van belangrijke vooruitgang in AI-technologie met stadsomgevingen. Deze artikelen tonen een toekomst waar AI centraal staat in hoe we van A naar B.

  • AI Traffic Lights

AI Verkeerslichten, die wordt geïmplementeerd in Milton Keynes, UK voor 2018, zal erop gericht zijn een meer reactieve oplossing te bieden voor het beheersen van spitsuur. Verkeerslichten lopen momenteel in volgorde. De AI-verlichte lichten hebben betrekking op een 50-vierkante kilometeroppervlak rond drukke zones om verkeer en lagere congestie te bewaken, waardoor het veiliger is voor fietsers, bussen en andere voertuigen.

De AI verkeerslichten zijn de eerste stap om het verkeer te verbeteren door te integreren met bestaande verkeersborden en beheersystemen. In de toekomst kunnen de verkeerslichten communiceren met bestuurdersloze auto's om ervoor te zorgen dat ze efficiënt werken.

  • NVIDIA's AI-beveiligingscamera

Volgens NVIDIA, er zijn honderden miljoenen bewakingscamera's over de hele wereld, naar verwachting ongeveer 1 miljard door 2020. De hoeveelheid gegevens die dit creëert is moeilijk alleen door mensen te beheren.

Dit is waar AI-technologie een groot deel kan spelen. AI kan worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en inzichten te verbeteren. Verbonden met de Cloud kunnen AI-aangedreven systemen ook gedrag volgen en monitoren en oplossen voor veel stadsproblemen.

  • De auto-industrie verbinden met AI

AI heeft de transportindustrie getransformeerd met nieuwe bedrijfsmodellen en manieren van exploitatie. De auto industrie is niet anders. AI heeft nieuwe functies en verbeterde connectiviteitsopties gekocht, terwijl de toekomst van bestuurdersloze auto's beloofd wordt.

De vooruitgang in AI maakt voertuigen veiliger, slimmer en kostenefficiënt voor mensen. Van grote automotive merken aan start-ups bewijst AI zijn waarde in het verbeteren van de activiteiten en het brengen van innovaties.

  • Het starten van een pop-up bus

Citymapper's CMX1, genaamd de 'pop-up bus', heeft als doel buslijnen te bieden die dynamisch veranderen naargelang het verkeer en de vraag. Het analyseert enorme hoeveelheden gegevens om te bepalen waar de vraag is en bieden een busroute om aan die vraag te voldoen.

Openbaar vervoer is door de jaren onveranderd gebleven. Citymapper's pop-up bus is een goed voorbeeld van hoe het optimaliseren van uw resources nieuwe efficiënties en voordelen voor exploitanten kan vinden, zelfs in oude traditionele modellen.

Bij Stage gebruiken we Kunstmatige Intelligentie om complexiteit te verwijderen in Bike Share Schemes. Door gebruik te maken van real-time data, kunnen we de vraag voorspellen en het aanbod beheren om ridership te verhogen en Bike Share-schema's te laten groeien.

Om meer te weten te komen over hoe Stage Intelligence's AI-oplossing de logistiek kan vereenvoudigen in uw Bike Share Scheme, kunt u contact opnemen tom.nutley@stageintelligence.co.uk