berichten

5 Manieren om processen te automatiseren zullen uw regeling veranderen

Overal in allerlei industrieën automatiseren bedrijven hun activiteiten en vinden ze nieuwe manieren om efficiënt te werken met kunstmatige intelligentie (AI). Micro-mobiliteit is niet anders, vooral fietsen delen.

De uitdaging voor veel operatoren is om de waarde van automatisering te begrijpen en hoe dit de toekomst van hun activiteiten kan beïnvloeden. Het onmiddellijke antwoord op AI-gebaseerde automatisering is dat het eenvoudigweg mensen zal vervangen en het zal een driver zijn voor banenverlies.

Eigenlijk, Gartner rapporteert dat automatisering met betrekking tot AI zal leiden tot 1.8 miljoen banenverlies, maar het zal 2.3 miljoen nieuwe banen creëren. AI zal een netto winst van 500,000 nieuwe banen, volgens het onderzoeksbureau drijven. Automatisering is niet zo eenvoudig als het uitwisselen van mensen voor software.

Bij automatisering van micromobiliteit gaat het om het creëren van nieuwe efficiëntie, schaalbaarheid en snelheid. Hier zijn vijf manieren waarop het automatiseren van processen je Bike Share Scheme zal veranderen:

  • Lagere kosten - Uit gegevens blijkt dat ondanks het verdrievoudigen van de regeling, één Bike Share-operator de vereiste rebalancing-vloot met 50% verlaagde terwijl ze hun SLA van 97% -gebruik bereikten door hun processen te automatiseren. Door het automatiseren van de besluitvorming binnen een Bike Share Scheme kunnen operators terugvallen op de behoefte aan vrachtwagens, chauffeurs en managementpersoneel. Hoewel de middelen worden beperkt, zal het beheerplatform de gewenste resultaten blijven behalen die in de regeling zijn uiteengezet.
  • Verhoogde winstgevendheid - Automatisering ondersteund met AI maakt een exacte herdistributie van fleets over een stadsbeeld in realtime mogelijk. Dat betekent dat gebruikers de fietsen die ze willen kunnen krijgen waar ze ze willen hebben. Planning en besluitvorming kan worden gemaakt als situaties in een stad veranderen en dat heeft een directe impact op de ervaring voor gebruikers. Wanneer gebruikers een geoptimaliseerde ervaring hebben, zullen ze eerder een schema gebruiken en neemt het aantal riderships toe. Dat stimuleert winstgevendheid op de lange termijn en creëert loyale gebruikers.
  • Krijg nieuwe schaalbaarheid - Wanneer u processen automatiseert, kan uw schema naadloos groeien. U hoeft geen nieuwe teamleden toe te voegen of te kijken naar het vergroten van de vlootgrootte. U kunt dezelfde processen eenvoudig repliceren op nieuwe locaties en resources efficiënt beheren in een groter gebied. Het maakt het gemakkelijk om efficiënt te groeien. U bent in staat om gegevensgestuurde beslissingen te nemen die de automatisering en optimalisatie van uw huidige wagenpark bevorderen om verspilde ritten te verminderen. Als u tegelijkertijd nieuwe voertuigen aan uw schema wilt toevoegen, zoals e-bikes, scooters of e-scooters, kunt u deze eenvoudig toevoegen aan het bestaande platform.
  • Lever consistentie en betrouwbaarheid - Automatisering verwijdert het risico van menselijke fouten en maakt het mogelijk dat regelingen sneller gaan. Bij alle handmatige processen waarvoor menselijke tussenkomst vereist is, bestaat het risico dat er iets mis kan gaan. Wanneer een schema de handmatige processen verwijdert, krijgen ze consistentie en betrouwbaarheid die zich vertaalt in een voorspelbare kostenbasis en een stabiele gebruikerservaring.
  • Profiteer van transparantie en datamining - Gegevens van automatiseringsexemplaren worden end-to-end vastgelegd in een schema en onmiddellijk verwerkt. Dat betekent dat het voldoen aan SLA's en KPI's eenvoudiger wordt en services kunnen worden gevolgd voor prestaties. Hoe meer online en verbonden een schema is, des te gemakkelijker het is om inzichten op te doen en langetermijnbeslissingen te nemen over investeringen en kansen. Er is minder afhankelijkheid van het menselijke instinct van de mens en meer van informatie verzameld over een schema.

Bike Share-schema's die hun processen automatiseren, wijken af ​​van een reactief model en vergroten hun wendbaarheid en aanpassingsvermogen. De voordelen lopen over een organisatie heen en laten deze efficiënt groeien.

We zijn experts in het automatiseren van regelingen voor micromobiliteit en als u meer wilt weten over hoe uw systeem kan profiteren van automatisering, neemt u contact op met: info@stageintelligence.co.uk

Kunstmatige intelligentie maakt Greener Bike Share-schema's

Sinds het eerste muntaangedreven Bike Share Scheme werd geïntroduceerd in Kopenhagen in 1995, zijn de gezondheids- en milieuvoordelen van Bike Sharing algemeen erkend. Als mensen ervoor kiezen om op een fiets te rijden, besturen ze geen auto, rijden ze niet in een taxi of gebruiken ze geen massatransportsystemen. Ze oefenen uit en verminderen congestie in een stad.

Dat is allemaal waar, maar we zien dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om de positieve milieu-impact van Bike Share-schema's te maximaliseren en ze nog duurzamer te maken. Bike Share-schema's die een AI-platform implementeren, kunnen hun systemen in de richting van koolstofneutraliteit duwen en aantonen dat ze de klimaatverandering serieus nemen.

We hebben het gezien in de schema's waarin ons BICO AI-optimalisatieplatform is geïmplementeerd. Uit de gegevens blijkt dat AI rechtstreeks invloed kan hebben op hoe een Bike Share in een stad functioneert en zijn activiteiten optimaliseert, waardoor de CO2-emissies worden verminderd.

De grootste impact die AI kan hebben, is door simpelweg meer mensen een schema te laten gebruiken. Zoals gezegd, betekent dit dat ze geen andere vervoerswijze gebruiken en dat een stad en haar burgers gezonder zijn. BICO zorgt ervoor dat gebruikers de fietsen kunnen krijgen waar ze willen en waar ze aan het einde van hun reis aan het werk zijn. Dat maakt het handig om een ​​Bike Share Scheme te gebruiken en deze in hun dagelijkse routine op te nemen.

We hebben de groei van ridership over deze schema's gezien nadat ze BICO hebben geïmplementeerd:

  • Divvy Bikes, Chicago: ridership verhoogd met 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: ridership verhoogd met 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: Ridership verhoogd met 5 Rides Per Day

Deze aantallen zijn per fiets, per dag. Dat is een enorme sprong in plaatsen als Helsinki, die grote invloed heeft op het voordeel dat de regeling oplevert. Dit wordt ook gecombineerd met een efficiëntere herverdeling van fietsen binnen een schema dat zich vertaalt in een verminderde CO2-voetafdruk voor de activiteiten van de schema's.

Ons platform maakt het mogelijk de herverdeling van fietsen te optimaliseren, zodat minder vrachtwagens minder ritten ondernemen om de best mogelijke resultaten voor gebruikers te bereiken. Het afgelopen jaar hebben Bike Share-schema's die gebruik maken van BICO de hoeveelheid herverdeling van vrachtwagens die op de weg wordt doorgebracht verminderd, terwijl ze ook de afstand verminderen die ze met 10,000-mijlen afleggen. Dat betekent minder CO2 gegenereerd door de vrachtwagens en een lagere CO2-voetafdruk voor het schema.

BICO is ook verantwoordelijk voor 100,000, omdat er minder fietsen hoeven te worden verplaatst, vanwege de precieze en optimale besluitvorming van AI. Door de processen van meerdere Bike Share-schema's te stroomlijnen, hebben we de uitstoot van 10-metrische tonnen CO2-uitstoot zien teruglopen als een direct gevolg van het feit dat er minder herdistributietrucks op de weg zijn. Dit heeft ervoor gezorgd dat deze fietsendelingsschema's een stap dichter bij hun doel komen om een ​​CO2-neutrale operatie te leveren.

Het komt er allemaal op neer dat een schoon vervoersmiddel nog schoner wordt door het gebruik van AI.

Laat ons weten of je meer wilt weten over hoe we Bike Share Schema's met AI ondersteunen: info@stageintelligence.co.uk

Het positieve en krachtige verhaalgebouw rond AI

In de afgelopen 12 maanden of zo zijn vragen of zorgen over kunstmatige intelligentie (AI) grotendeels weggevallen. Het is niet zo dat het grote publiek alle antwoorden heeft die ze nodig hebben over AI, maar meer dat AI realiteit wordt in steeds meer van onze huizen en werklocaties.

In onze sector hebben we de scepsis zien veranderen in opwinding wanneer we praten over het potentieel van AI om de manier waarop ze werken te optimaliseren. Er is een comfortniveau dat groeit en we denken dat de acceptatie van AI alleen maar zal versnellen in de komende 12-maanden.

AI is vaak actief achter de schermen om gebruikerservaringen aangenamer te maken en de werkdruk voor bedrijven te verlichten. We hebben het geïmplementeerd in onze huizen in slimme home-hubs of nieuwsverhalen over AI helpen om kanker of potentiële hartaanvallen te identificeren. AI heeft een positief verhaal en real-world toepassingen die zorgen voor rust.

Op hetzelfde moment, onderzoeksbureau Gartner heeft bevestigd dat AI meer banen creëert, in plaats van ze te nemen. Door 2025 zal het aantal banen dat door AI wordt gegenereerd volgens de firma 2 miljoen hebben bereikt. Dat is een grote verandering ten opzichte van het algemene idee dat AI banen doodt en mensen overbodig maakt.

Gartner deelt onze mening dat AI werknemers bevrijdt om zich te concentreren op andere taken en hen in staat stelt verder te gaan dan routinetaken. In plaats van AI als een concurrent te zien, kunnen werknemers AI zien als een metgezel en een manier om uit te blinken in een bepaalde taak. AI wordt een cruciaal hulpmiddel bij het oplossen van problemen en is geen vervanging voor een mens.

Gartner merkt op dat in 2021 de AI-augmentatie $ 2.9 biljoen aan bedrijfswaarde genereert en 6.2 miljard uur aan arbeidsproductiviteit terugwint. We zien dit direct in de Bike Share-schema's die ons BICO AI-optimalisatieplatform hebben geïmplementeerd. Ze vergroten hun activiteiten met AI, wat op zijn beurt de omzetgroei stimuleert door het toegenomen aantal passagiers, terwijl het potentieel van de werknemers wordt gemaximaliseerd.

Terwijl de zorgen over AI vervagen, beginnen bedrijven in verschillende industrieën zich te realiseren dat AI zeer nuttig voor hen kan zijn als ze correct worden toegepast. Internationaal technologieonderzoeksbureau ISG, ontdekte dat hoewel momenteel slechts 16% van de bedrijven AI gebruikt, dit cijfer in 2019 zal stijgen tot 51%.

Daarvoor zijn veel verschillende drivers, maar een deel daarvan is dat het potentieel van AI algemeen wordt begrepen en dat het echte concurrentievoordelen oplevert. Bedrijven die het potentieel van AI mogelijk niet verkennen, zullen hun concurrenten missen of zien dat hun concurrenten sneller en met meer precisie dan zij gaan.

In de steeds sterker wordende markt voor micromobiliteit denken we dat AI een duidelijke differentiator zal zijn en een driver zal zijn voor groei van gebruikers en inkomsten. AI is geen idee meer, het heeft een directe impact op hoe burgers genieten van en zich verplaatsen door een stad. Het scepticisme is weg en nu zal de acceptatie alleen maar versnellen.

Neem contact op als u meer wilt weten over hoe we AI gebruiken om micromobiliteit te optimaliseren: info@stageintelligence.co.uk

Vereenvoudigen en versnellen van micro-mobiliteit in 2019

In 2018 hebben we ons bedrijf naar een nieuw niveau getild en een fundament gelegd om onze groei wereldwijd voort te zetten en tegelijkertijd onze technologie te gebruiken om nieuwe uitdagingen aan te gaan. Het was ook het meest opwindende en succesvolle jaar dat Stage Intelligence tot nu toe heeft gehad. We hebben onze visie voor AI-geoptimaliseerde mobiliteit uitgevoerd en onze partners zien de resultaten elke dag.

Dit jaar ontmoetten we partners over de hele wereld, hadden productievere gesprekken en luisterden naar een groeiend aantal operators omdat ze hun activiteiten willen innoveren. Bij elk evenement dat ik bijwoon, wordt ik herinnerd aan hoe jong, fris en opwindend de Micro-Mobility-markt is. Iedereen kijkt naar manieren om eindgebruikers te bereiken, hun activiteiten te verbeteren en uit te breiden in stedelijke gebieden of met nieuwe vormen van transport.

Het lijkt echt alsof 2018 een mijlpaal was voor Micro-Mobility in termen van groei en erkenning. Het tempo van verandering was geweldig, en de ups en downs gedurende het jaar hebben aangetoond hoe belangrijk het is om eenvoudige en krachtige oplossingen te hebben voor het beheren van een steeds complexer wordend mobiliteitslandschap.

Dat is waar we echte langetermijnwaarde creëren voor onze partners, ongeacht hoe hun organisaties in de toekomst evolueren. Van opstartoperators tot de grootste Bike Share-schema's ter wereld, ons platform vereenvoudigt en versnelt de werking ervan.

Ik ben enorm trots op alles wat ons team heeft bereikt in 2018 en we hebben gezien wat we kunnen. Ik weet dat we kunnen blijven bouwen op ons succes en niet alleen meer partners in staat stellen om van ons platform te profiteren, maar ook meer gebruikers in staat stellen om de best mogelijke Micro-Mobility-service te ervaren. Ik geloof dat we een cruciale rol kunnen spelen bij het creëren van duurzame mobiliteitsopties, bedrijven en stedelijke omgevingen en dat is een opwindend vooruitzicht in 2019 en daarbuiten.

We gaan snel

Aan het begin van het jaar was ons BICO AI-optimalisatieplatform live in twee Bike Share-schema's en in december 2018 was het geïmplementeerd in 15-schema's verspreid over drie continenten. Onze groei is transformationeel voor ons bedrijf. We opereren in een reeks unieke omgevingen en hebben laten zien dat we schaalbaar zijn om enkele van 's werelds grootste en meest dynamische schema's te bedienen. Kleinere schema's die BICO hebben overgenomen, hebben ook de voordelen gezien van het adopteren van AI binnen hun schema's, waardoor ze kostenefficiënter worden, waardoor ze op een efficiënte manier kunnen groeien en schalen. Er zijn echt geen grenzen aan waar we ons platform kunnen inzetten en hebben een positieve invloed op de operationele prestaties.

In juli hebben we onze inzet in Helsinki aangekondigd met CityBike Finland OY, van waaruit het is uitgegroeid tot ons meest succesvolle programma op het gebied van ridership. Na het inzetten van BICO zag CityBike Finland het aantal rijders per fiets met vijf renners groeien. Dat betekent dat meer burgers de beschikbare fietsen gebruiken en dat het systeem zijn winstgevendheid vergroot, wat wordt aangetoond door een nieuwe uitbreiding die gepland is voor het komende seizoen - het is een win-win situatie voor de stad, de exploitant en de gebruikers.

In Latijns-Amerika hebben we samengewerkt met Tembici om BICO in te zetten in steden in heel Brazilië, waaronder Rio de Janeiro, Sao Paulo, Recife, Salvador, Port Alegre en Vila Velha. Onze fase twee implementaties omvatten Santiago, Chili en Buenos Aires, Argentinië. Dit is een grote stap voorwaarts voor onze aanwezigheid in Zuid-Amerika en een blijk van vertrouwen in ons platform. Tembici gelooft in BICO en zal het platform gebruiken om hun activiteiten in heel Latijns-Amerika en daarbuiten te schalen.

In Europa werken we samen met Smovengo en hebben BICO ingezet over de Velib in Parijs, Frankrijk. We zijn buitengewoon trots dat BICO live is in het grootste fietsaandeelenschema in de westerse wereld en dat het de bruikbaarheid van meer dan 21,000-fietsen, waarvan 7000 elektrisch zal zijn, verbetert. Het is een belangrijke mijlpaal voor ons bedrijf en laat echt zien dat BICO, ongeacht de grootte van het schema, het seizoen, het voertuigtype of het weer, efficiëntie voor onze partners kan genereren.

Elk van deze BICO-implementaties toont het potentieel van ons bedrijf om de toekomst van Micro-Mobility wereldwijd rechtstreeks te beïnvloeden en het succes en de groei van meer operators over de hele wereld mogelijk te maken. Met elk schema dat we toevoegen, evolueren, verfijnen en verbeteren we ons platform. Elk schema voegt iets nieuws toe en drijft de functies en functionaliteiten van onze platforms naar voren.

Prioriteiten in 2019

Sinds ik CEO van Stage Intelligence ben geworden in 2018, heb ik me gericht op het continu verder helpen van ons bedrijf en voortbouwen op en toevoegen aan onze successen. De grootste uitdaging bij AI en Micro-Mobility blijft gericht op waar we waarde toevoegen en niet elke gelegenheid achterna gaan. We moeten in lijn blijven met ons oorspronkelijke doel. We maken het oplossen van complexe uitdagingen eenvoudig voor onze partners.

In 2019 gaan we voortbouwen op onze sterke punten en alles wat we hebben geleerd gebruiken om uit te breiden naar een aantal nieuwe gebieden. Ik zie 2019 als een jaar waarin we nieuwe dimensies aan BICO toevoegen en een aantal interessante manieren vinden om waarde toe te voegen voor onze partners.

Er zijn zes gebieden die we gaan prioriteren in de 2019:

  • Onze kern voeden - We zullen het aantal Bike Share-schema's waarin we worden ingezet blijven uitbreiden en wereldwijd meer operators ondersteunen. Er zijn wereldwijd meer dan 1,600-fietsendelingsschema's en we weten dat we hen kunnen helpen efficiënt te werken en een geoptimaliseerde ervaring voor gebruikers te bieden. Ik zie een groot potentieel in Noord-Amerika en we zullen een grote duw in de markt zetten in 2019.
  • Nieuwe mogelijkheden toevoegen - We breiden uit wat ons platform kan doen voor onze partners. We voegen nieuwe ondersteuning toe voor het beheren van gebroken fietsen, elektrische fietsen en geoptimaliseerd batterijbeheer. Operators hebben een efficiëntere manier nodig om met onderhoud om te gaan en we zien een mogelijkheid voor BICO om hen te helpen deze uitdagingen op te lossen.
  • Ondersteunende hybride modellen - We kijken naar manieren om Hybrid Bike Share-modellen te ondersteunen waar gekoppelde en niet-gekoppelde systemen zijn geïntegreerd. Afhankelijk van het exacte model kunnen fietsen worden gekoppeld aan fysieke dockingstations, "virtuele dockingstations" of vrij zwevend blijven. Het voegt nieuwe complexiteit toe aan schemabeheer maar biedt uiteindelijk een flexibele gebruikerservaring. De uitdaging is om operators te helpen hun fietsen te beheren en ervoor te zorgen dat ze beschikbaar zijn waar en wanneer ze nodig zijn.
  • Lever micro-mobiliteit via een enkel scherm - Omdat het aantal vervoerswijzen in een stad groeit, ontwikkelen we manieren om het volledige landschap met micro-mobiliteit in een stedelijk gebied te visualiseren. Operators willen hun volledige besturingsomgeving zien en begrijpen via een eenvoudig, geoptimaliseerd dashboard. Ze willen inzichten verkrijgen uit gegevens en sneller beslissingen nemen. Micro-Mobiliteit groeit alleen maar in complexiteit en we vinden manieren om het eenvoudiger te beheren.
  • Ons team laten groeien - In 2019 gaan we ons team uitbreiden en nieuwe vaardigheden en talenten introduceren. Aan het einde van 2018 hebben we Alex Churchill aan het team toegevoegd om onze AI-expertise uit te breiden en hij brengt nieuw perspectief en inzichten in onze werking. Ons AI-platform levert verbluffende resultaten en we willen dit blijven verfijnen en optimaliseren. Het technische team groeit net zo goed als we ons platform uitbreiden, terwijl de verkoop en marketing ook nieuwe toevoegingen zullen zien.
  • Voortdurende uitvoering voor partners - Het belangrijkste is dat we blijven uitvoeren voor partners en de resultaten leveren waar we toe in staat zijn. De cijfers laten precies zien wat voor effect we kunnen hebben op een schema binnen enkele maanden. Elke regeling waarmee we samenwerken, zorgt voor kostenbesparingen en nieuwe groei van hun rennerschap. Zo simpel is het. We moeten gewoon blijven leveren voor partners.

Deze tijd volgend jaar

Deze keer volgend jaar denk ik dat de markt voor micro-mobiliteit nog een jaar van enorme groei en verstoring zal hebben gehad. Persoonlijk zullen we een tweecijferige groei doormaken van het aantal programma's waarin we worden ingezet en ons platform ondersteunt meer uiteenlopende behoeften van onze partners.

Er zullen meer vervoerswijzen worden ingezet in steden over de hele wereld en de behoefte aan een eenvoudigere, snellere en eenvoudigere manier om regelingen te beheren zal alleen maar toenemen. We gaan nauw samenwerken met partners om samen te werken en functies of oplossingen samen te stellen die hun uitdagingen oplossen. Als we blijven luisteren naar hun behoeften, is het potentieel in ons bedrijf onbeperkt.

Dit gaat onder meer over het verlaten van de markt en naar nog meer evenementen. We zullen onze ideeën, gegevens en resultaten delen. Ik wil AI in Micro-Mobility evangeliseren en de succesverhalen van onze partners delen. Ik zie een mogelijkheid voor ons om consultancy aan te bieden aan nieuwe partners en om echt op te treden als een vertrouwde adviseur voor nieuwe schema's die worden gelanceerd, of bestaande schema's die naar een nieuw niveau willen gaan.

Er is nog nooit een spannendere tijd geweest in ons bedrijf en onze branche en ik kijk uit naar een enorme 2019.

Five Bike Share Trends om te bekijken in 2018

Wanneer ik met mensen praat tijdens evenementen, zie ik hoe bedrijfsmodellen het afgelopen jaar zijn veranderd. Fiets Share-operatoren worden constant uitgedaagd om de snel veranderende industrie bij te houden en bieden betere gebruikerservaringen aan haar gebruikers.

Een grote kans voor operators in 2018 is hoe Bike Share-schema's worden beheerd. Het volstaat niet om alleen de fietsen te leveren, maar er zullen vragen worden gesteld over hoe operators op de lokale marktbehoeften inspelen.

Intelligente operaties vormen de kern van Bike Share-schema's in 2018 met operators die erop gericht zijn de beste ervaring te leveren om te kunnen concurreren op de sterk verzadigde markt.

Omdat Bike Share overal ter wereld blijft groeien, zie ik de volgende trends de markt veranderen:

  1. Stijging in App-Based & Dockless Bike Share-modellen

App-gebaseerde Bike Share-schema's worden wereldwijd op meer markten ingezet. In veel stedelijke steden heeft u nu toegang tot vrij zwevende fietsen die vrijwel overal kunnen worden opgehaald en afgezet. In 2018 zien we een toename in steden die deze regelingen toepassen in een poging om de druk op de bestaande transportinfrastructuur te verminderen en de overstap van persoonlijke voertuigen te vergemakkelijken.

  1. Groei van multi-operatoromgevingen

Omgevingen met meerdere operators zijn niet nieuw. We zien nu al veel steden waar meer dan één exploitant een schema beheert. In 2018 zal dit waarschijnlijk naar meer steden over de hele wereld groeien en zullen operators worden gevraagd om een ​​geoptimaliseerd Bike Share Scheme te leveren om gelijke tred te houden met de concurrentie. Steden moeten er ook voor zorgen dat de middelen beter worden beheerd om te voorkomen dat fietsen worden beschadigd of op ongeschikte plaatsen achterblijven.

  1. Geoptimaliseerde herdistributie met nieuwe technologie en incentives

De groei in Bike Share-schema's en multi-operatoromgevingen zal de drijvende kracht zijn voor een betere herverdeling. Exploitanten worden uitgedaagd om regelingen aan te bieden die goed werken en geen overlast voor steden of haar burgers opleveren. Gelukkig zal nieuwe technologie, zoals geo-fencing en incentives inclusief financiële beloningen, leiden tot betere herbalanceringsprocessen. Van de gebeurtenissen die ik heb bezocht, is het duidelijk dat operators meer willen doen om hun herverdeling te verbeteren.

  1. Verhoogde fietsaandeelregelgeving

Fiets Share-operators hebben het vooruitzicht op meer regelgeving verwelkomd. Hoewel sommige de huidige activiteiten kunnen belemmeren, zullen de meeste regelingen de Bike Share-schema's helpen gedijen. Het zal operatoren wijzen op wat er nodig is en hen in staat stellen om veel gemakkelijker nieuwe markten te betreden.

  1. Intelligente fietsenschema-operaties rijden

In 2018 kijken operators naar betere manieren om hun schema's te beheren en hun riderhip te laten groeien. We zien groei in technologie zoals kunstmatige intelligentie (AI) het beheerproces vereenvoudigen. Hiermee kunnen operators grote hoeveelheden gegevens sorteren om bruikbare inzichten te verkrijgen die een directe impact hebben op hun werking. Dat soort informatie maakt het beheer van Bike Share Schema's eenvoudig en efficiënt.

In 2018 zullen we verstoringen blijven zien in alle delen van Bike Share en de bredere transportsector. Het heeft invloed op hoe operators zaken doen. Hoe deze regelingen worden beheerd, zal nog steeds de belangrijkste focus voor veel steden en hun burgers zijn.

Gebruikers verwachten dat transport zo eenvoudig en efficiënt is als de andere diensten die ze dagelijks gebruiken. Dat zet druk op operators om een ​​goed gerunde Bike Share Scheme te leveren.

Een geoptimaliseerd schema stelt gebruikers in staat om op zijn diensten te vertrouwen en deze regelmatig te gebruiken. Het vermindert onnodige kosten en complicaties voor operators terwijl ze winst maken voor hun bedrijf.

Gelukkig zie ik nieuwe technologie, prikkels en processen waarmee operators hun huidige bedrijfsmodel kunnen transformeren.

Bij Stage Intelligence combineren wij stadsbrede data met AI-technologie om echte waarde te leveren aan de operators van Bike Share Scheme. Ons BICO-platform maakt het eenvoudig voor operators om hun activiteiten te vereenvoudigen en Bike Share Schema's te leveren die werken voor zowel steden als de gebruikers.

Neem contact op met ons voor meer informatie over hoe Stage Intelligence Bike Share Schema's over de hele wereld transformeert met AI-technologie tom.nutley@stageintelligence.co.uk

2018: een kantelpunt voor kunstmatige intelligentie in transport

2018 wordt het omslagpunt voor kunstmatige intelligentie (AI) in de transportsector. Het wordt een jaar waarin AI een essentieel hulpmiddel wordt met nieuw inzicht en erkenning dat het essentieel is voor succes. In onze branche en daarbuiten hebben we gezien hoe invloedrijk deze technologie kan zijn bij het veranderen van bedrijfsmodellen en het creëren van betere transportoplossingen.

Bij Stage Intelligence zien we dit een realiteit worden. In 2017 hebben we een enorm momentum gezien achter onze activiteiten en een groeiende vraag naar echte AI-oplossingen voor transport. We implementeren onze AI-gebaseerde Bike Share-beheeroplossing in steden over de hele wereld en veranderen de perceptie dat Bike Share geen haalbare, betrouwbare transportoptie is.

We helpen transformatie in transport te versnellen en gebruiken zelforganiserende algoritmen en elementen van machine learning om het beheer van Bike Share te vereenvoudigen en te versterken.

2018: uitdagingen in AI

De toekomst van transport wordt bepaald door AI. Onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat door 2020 vrijwel elk nieuw softwareproduct AI-technologieën zal hebben. Bij transport beginnen we wijdverspreide toepassing en ontwikkeling van AI-technologie te zien die wordt aangedreven door het verzamelen van gegevens en het gebruik van algoritmen.

Dat gezegd hebbende, het is nog steeds een erg jonge markt met uitdagingen voor de toekomst. Ik zie drie grote uitdagingen voor AI in transport:

  1. Niet alle "AI" is hetzelfde - Veel bedrijven die zeggen dat ze KI gebruiken, hebben het niet echt geïmplementeerd. Het is een modewoord en veel bedrijven doen datavisualisaties of mooie interfaces, maar als je onder de motorkap kijkt, is er niets. Exploitanten die graag willen profiteren van AI, krijgen niet waar ze voor hebben betaald en zien er niet het beste van.

  1. Transportdeskundigheid en focus - AI-oplossingen moeten specifieke uitdagingen aanpakken. Ze moeten speciaal gebouwd zijn voor transport en ontwikkeld door zowel experts in transport en AI. Anders krijg je generieke oplossingen die generieke problemen oplossen in plaats van echte innovatie en wendbaarheid in transport mogelijk te maken.

  1. AI koesteren - AI gaat niet alleen over het bouwen van oplossingen. Het gaat erom haar te trainen en te koesteren om de gewenste resultaten te behalen. Het vereist mensen, tijd, moeite en veel gegevens om de technologie continu te onderhouden en te ontwikkelen. Je draait niet zomaar een schakelaar om. Het vereist een expert die ervaring heeft met het ontwikkelen en ontwikkelen van succesvolle oplossingen.

Naarmate we meer op AI gebaseerde oplossingen zien, zal er een beweging zijn naar kwaliteit en prestaties. Oplossingen die meer op buzzwords zijn gebaseerd dan op resultaten vervagen.

In 2018 zullen meer mensen de basisprincipes van AI begrijpen en betere beslissingen nemen over de oplossingen die zij inzetten. Dat is goed voor transport en zal de groei versnellen.

Het bouwen van betere fiets Share-schema's

We hebben het afgelopen jaar een enorme groei gezien in ons bedrijf. In 2017 hebben we onze oplossingen in nieuwe hoeken van de wereld ingezet.

Ons business development-team onder leiding van Tom Nutley deed bijna maandelijks mee aan evenementen en vergaderingen. We hebben succes gehad met het delen van ons geloof in geautomatiseerde herbalancering en het gebruik van zelforganiserende algoritmen om betere Bike Share-schema's te bouwen en dat heeft geleid tot proeven en implementaties over de hele wereld.

Ons vlaggenschip BICO Bike Share Scheme managementplatform is goedgekeurd en ondersteunt de groei van ridership in unieke markten in Noord- en Zuid-Amerika en Europa. In 2017 hebben we meer functionaliteit aan BICO toegevoegd, waaronder een succesvol internationalisatieproces dat ons hielp onze partners in het buitenland beter van dienst te zijn en dynamische aanvullingswaarden voor beter voorspellend beheer van een schema. Beide hebben het voor operators eenvoudiger gemaakt om onze oplossing in te zetten en hiervan te profiteren.

We zijn er ook trots op samen te werken met brancheorganisaties om de transformatie in Bike Share-schema's te versnellen. Wij zijn lid van het platform voor European Bicycle Sharing & Systems (PEBSS), opgericht door European Cyclist's Federation (ECF). Ons werk met ECF en PEBSS onderstreept onze inzet om een ​​gezondere fietsmarkt voor iedereen te laten groeien.

In november werden onze usability-gegevens wereldwijd gedeeld en beïnvloeden het gesprek over het maken van Bike Share-schema's die rijders een geoptimaliseerde ervaring bieden. We delen onze gegevens en analyses om te laten zien wat er mogelijk is in Bike Share wanneer u een nieuwe aanpak kiest.

Deze tijd volgend jaar

In 2018 zullen we onze AI-technologie voor de markt voor gedeelde mobiliteit ontwikkelen, innoveren voor Bike Share-operators en onze oplossingen overal ter wereld blijven gebruiken. Het is een spannende tijd voor onze sector en we staan ​​klaar om onze partners te helpen profiteren van onze oplossing en de voortdurende groei van Bike Share aan te moedigen.

Aangezien steden over de hele wereld blijven streven naar schoner en duurzamer vervoer, zullen we een verhoogde vraag naar gebruiksvriendelijk Biker Share zien. Hoe steden en exploitanten hun schema's beheren en rijders ondersteunen, bepalen hun succes.

Het omslagpunt in Bike Share zal zichtbaar worden wanneer geautomatiseerd herbalanceren een cruciaal onderdeel wordt van de gesprekken van een Bike Share-operator over groei. AI zal op zijn minst worden overwogen bij het bespreken van een pad voorwaarts voor plannen die willen groeien. Dat is een grote stap vooruit in een sector die voortdurend verandert.

Er zijn een paar dingen die volgens mij de Bike Share in 2018 zullen definiëren:

  • Uitbreidingsprogramma's voor het delen van fietsen

Naarmate meer Bike Shares op AI gebaseerde managementoplossingen gebruiken, zullen rijders een betere ervaring krijgen en zullen de schema's groeien. Het zal een snellere besluitvorming voor fietsdistributie mogelijk maken, waardoor fietsers en dokken waar en wanneer ze die nodig hebben. Dat stimuleert de groei en creëert nieuwe efficiëntiewinst.

  • Op weg naar elektrisch

We zullen een grotere push zien in elektrische auto's, fietsen en scooters in een poging om de uitstoot te verminderen en de kosten te drukken. We zullen meer Bike Share zien met e-bikes en zelfs een verdere introductie van het delen van e-scooters in steden over de hele wereld. Met een groter bereik en een grotere, meer diverse gebruikersbasis, hebben regelingen betere beheersoplossingen nodig om de efficiëntie te vergroten.

  • Mobility as a Service

We zullen zien dat mobiele telefoons een grotere rol spelen in traditioneel vervoer. Mobility as Service (MaaS) toonde zijn potentieel in 2017 en nu zal MaaS worden uitgerold in steden over de hele wereld. Het stroomlijnt hoe we reizen en levert nog meer gegevens op over hoe we pendelen.

  • Het einde van de Free-For-All in Free Floating

De free-for-all in Free Floating Bike Share moet worden beëindigd. Gezonde markten tolereren geen enorm overaanbod en zoals we in sommige steden in China hebben gezien, leidt dit tot falende plannen. Gratis Floating Bike Share-regelingen moeten worden beheerd en het beleid van lokale overheden volgen om succesvol te zijn. In 2018 hopen we minder fouten te maken en een les te leren.

Al deze zaken zullen de vraag naar op AI gebaseerde oplossingen en de evolutie van het beheer van het Bike Share Scheme stimuleren. Bike Share-operaties moeten eenvoudiger te beheren zijn met betere ervaringen voor rijders. In 2018 lossen we een aantal uitdagingen op het gebied van transport op en leveren we oplossingen die ten goede komen aan steden, burgers en het milieu. Ik zie een enorm potentieel in onze branche en onze branche. 2018 wordt een fenomenaal jaar voor AI in transport.

Big Data-innovatie in fietsendelingsschema's

Big data veranderen de manier waarop we steden ervaren en stellen ons in staat om gezonder, gelukkiger en productiever te leven. Naarmate steden slimmer worden, worden big data gebruikt om transport opnieuw in te schatten en hoe we van A naar B komen

Elke stad produceert elke dag en elke dag enorme hoeveelheden gegevens. Steeds meer worden deze gegevens vastgelegd en op het werk gezet om nieuwe oplossingen, processen en ervaringen te creëren die verbeteren hoe een stad functioneert en door de burgers wordt genoten.

Gegevens kunnen worden gebruikt om te verbeteren, stedenbouw, gezondheidszorg, duurzaamheid, vervoer en zowat elk aspect van een stad. Het 'slimme' in Smart Cities gaat over het nemen van deze gegevens en het snel omzetten in handige inzichten.

Volgens IBM maakt een Smart City "optimaal gebruik van alle onderling verbonden informatie die vandaag beschikbaar is om zijn activiteiten beter te begrijpen en te beheersen en het gebruik van beperkte middelen te optimaliseren". Het maakt steden betere plekken om te wonen en maakt het beste gebruik van de budgetten, ruimte, mensen en technologieën van een stad.

Door 2021 kunnen open en gedeelde gegevens elk jaar $ 2.83 miljard (10.4 miljard AED) toevoegen aan de economie van Dubai, volgens een rapport van KPMG. Dat is een blijvende en langdurige impact op de stad Dubai en het resultaat van het gebruik van gegevens in een Smart City-omgeving.

Terwijl de inzet van Smart City blijft groeien, is transport een gebied waar we nu al de directe impact van gegevens zien op hoe burgers dagelijks leven. In moderne steden zijn Bike Share-schema's ontstaan ​​als een gezond en efficiënt middel om te pendelen en door een stad te navigeren.

Deze systemen nemen het Smart City-concept en passen het toe op lokale uitdagingen en slagen erin om het aantal passagiers te vergroten en meer burgers gezond en efficiënt te vervoeren.

Het zijn deze stedelijke gegevens die centraal staan ​​in de drie pijlers van een slimmer openbaar systeem voor het delen van fietsen zoals uiteengezet in de Beleidskader voor Smart Public-Use Bike Share door het Platform voor Europese fietsdeling en systemen (PEBSS). Gegevens zijn van invloed op hoe de prioriteiten van bestuurders worden behaald en hoe steden geschikte omstandigheden bieden met duurzame technologieën en innovatie. Smart Cities ondersteunen Bike Share Schemes door rekening te houden met de elementen mens, infrastructuur en technologie.

Om gegevens voor de exploitanten van de Bike Share Scheme te laten werken, moet deze effectief worden verzameld, beheerd en geanalyseerd. Dit is waar Artificial Intelligence (AI) een cruciale rol speelt. Op AI gebaseerd platform beheert alle beschikbare gegevens om waardevolle inzichten te leveren aan operators. De illustratie hieronder benadrukt dit.

Oplossing van distributie uitdagingen in fiets-aandelen

Effectieve distributie, in sommige van de beste Bike Share Schemes, vereist dat enorme hoeveelheden data over de hele wereld worden veroverd, verwerkt en gebruikt. Schema's over de hele wereld gebruiken steeds meer staddata om niet alleen de herverdeling te optimaliseren, maar ook om de gebruikers volledig zichtbaar te maken over waar de fietsen op de systeembeschrijving zijn.

Het is hoe Bike Share Schemes deze gegevens gebruikt die waarde voor exploitanten, ruiters en steden runnen. Bike-deelnemers zijn vaak bekend met rijstatistieken en patronen, maar de uitdaging is om deze gegevens te gebruiken om de groei binnen een schema te versnellen.

Het volgen van groei en stimulerende groei zijn vaak twee heel verschillende dingen. In het hart van nieuwe groei is rijder ervaring. Bike Share Schema's worden uitgedaagd om een ​​consistente rijderervaring over een stad te bieden, terwijl u ervoor zorgt dat het gebruik van een Bike Share Scheme makkelijk, handig en plezierig is voor de renner. Een positieve en consistente Bike Share Scheme begint en eindigt met twee vragen:

  1. "Kan ik een fiets halen waar ik een wil?"
  2. "Kan ik mijn fiets dokken aan het eind van mijn reis?"

Als een Bike Share Scheme deze twee dingen kan garanderen, is het waarschijnlijk dat een rijder een positieve rijervaring heeft. Wanneer een renner een fiets kan lenen en dokken, dan zijn ze waarschijnlijk weer in staat om het programma opnieuw te gebruiken en het onderdeel van hun routine te maken.

Dat is goed voor de Bike Share Scheme, omdat het helpt het algemene rijderschap te laten groeien en nieuwe mensen zullen de stad ervaren met behulp van gedeelde fietsen. Een Bike Share Scheme met een actief en groeiend rijderschap kan zijn schema's investeren en uitbreiden.

De gegevens die beschikbaar zijn in een stad kunnen gebruikt worden om ervoor te zorgen dat ruiters toegang krijgen tot fietsen en dokken waar en wanneer ze ze willen. Verschillende dagen van de week, weer, gebeurtenissen, seizoenen, lokale omstandigheden en scenario's, en een groot aantal criteria kunnen vormen hoe een Bike Share Scheme wordt gebruikt.

Op een zeldzame regenachtige dag in Los Angeles kunnen mensen helemaal niet fietsen. In Amsterdam is er slechts een geringe variantie in gebruikspatronen. Tegelijkertijd kunnen verschillende evenementen worden aangesloten als een zonnige dag in een stad, gecombineerd met een treinbestuurderstaking en een belangrijk sportevenement in een gebied van de stad. Al deze factoren kunnen beïnvloeden hoe een regeling functioneert en waar min of meer fietsen nodig zijn.

Kunstmatige Intelligentie (AI) kan een uitstekend hulpmiddel zijn voor het vereenvoudigen van de Bike Share Scheme operaties terwijl u de kracht van de gegevens gebruikt om de beslissingen te maken. AI kan een verscheidenheid aan gegevens zowel historisch als in real time verwerken om handige inzichten te leveren voor Bike Share Scheme operators. De exploitanten krijgen zicht op alle criteria die een stadsbeeld vormen en profiteren van nuttige inzichten om de fietsverdeling te optimaliseren om de veranderende omstandigheden aan te passen.

AI versnelt hoe beslissingen door de exploitanten worden genomen, terwijl de gokwerk uit de fietsverdeling wordt uitgevoerd. De AI-technologie kan voorspellen van piekperioden tot en met 12 uur van tevoren, waardoor de exploitanten het aanbod kunnen beheren en voldoen aan eisen in die gebieden. Dit leidt uiteindelijk tot fietsen en dokken beschikbaar en ruiters krijgen een betere Bike Share ervaring.

Om meer te weten te komen over de rolgegevens en AI's op een Bike Share Scheme, lees onze volledige whitepaper op 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'

7 Voordelen van een AI-Optimized Bike Share Scheme voor Smart Cities

Smart Cities met actieve en groeiende Bike Share Schemes creëren stedelijke omgevingen die gezonder zijn, met minder congestie en beter geplaatst om groeiende populaties te beheren.

In 2016 leefden 1.7 miljard mensen of 23% van de wereldbevolking in een stad met minstens 1 miljoen inwoners, volgens de Verenigde Naties. Door 2030 groeit dat tot 27%. De verstedelijking blijft groeien en dat leidt tot vervoersnetwerken.

Openbaar Vervoer in zijn huidige staat is al gestrekt en steden worden vaak uitgedaagd om nieuwe projecten te financieren. Met geoptimaliseerde Bike Share Schemes kunnen steden burgers aanmoedigen om te fietsen en te vermijden drukke transportsystemen.

Naarmate meer Smart City-initiatieven worden ingezet, worden steden data-rijke omgevingen die bicycle share schemes kunnen profiteren. De opkomst van het Internet van Dingen (IoT) en een groeiend aantal aangesloten apparaten die over een stad worden ingezet, zullen alleen het potentieel van Kunstmatige Intelligentie (AI) in Bike Share Schemes en transport in het algemeen uitbreiden.

Uitbreiding van datasets die met AI worden beheerd, kunnen resultaten leveren die rijders recht hebben en beïnvloeden hoe een stad functioneert en groeit.

Alle steden kunnen profiteren van een AI-aangedreven Bike Share Scheme, maar als slimme technologieën wijd worden uitgerold, groeit de diepte van de gegevens. De exploitanten profiteren van nieuwe en steeds nauwkeuriger inzichten, terwijl renners de Bike Share Schemes optimaliseren op nieuwe manieren.

Met AI kunnen de exploitanten een goed beheerd Bike Share Scheme verzekeren dat biedt:

Een Cleaner Transport Option:

Voor steden om de klimaatverandering aan te pakken en een betere omgeving te creëren voor de burgers om te leven

Gezonder en gelukkiger rijders:

Door de dagelijkse oefening

Effectieve First & Last Mile Solution:

Aangezien het aanzienlijk goedkoper en sneller kan zijn dan andere mogelijkheden voor openbaar vervoer voor korte afstanden

Reduced Strain on Infrastructure:

Aangezien minder mensen het openbaar vervoer gebruiken, die voortdurend onderhoud en onderhoud vereisen

Meer investeringen in steden:

Met minder behoefte aan onderhoud en nieuwe projecten, kunnen Smart Cities financiering gebruiken op andere broodnodige transportinfrastructuur, zoals fietspaden en prikkels

Beheer stijgende transport vraag:

Met toenemende stedelijke bewoners kunnen steden meer vervoersopties bieden met een Bike Share Scheme om deze stijging tegemoet te komen

City's Brand Image:

Kan worden gevormd door een fietscultuur, ondersteunend toerisme en andere bloeiende economische industrieën

Bike Share Schema's zijn als geen andere vervoermiddelen. Het biedt een betaalbare transportmogelijkheid voor veel drukke steden die een groot aantal voordelen voor zowel de steden als de burgers bieden.

Om meer te weten te komen over de voordelen van Bike Share Schemes voor exploitanten, steden en burgers, lees dan ons volledige witboek 'Hoe kan ik een Smart City Bike Share Scheme'.

AI Technology en Big Data zijn slimmer steden opbouwen

Naarmate de technologie verder gaat, willen steden niet achterblijven. Steden over de hele wereld gaan over naar Artificial Intelligence (AI) om de drive naar 'Smart Cities' te vergemakkelijken en te ondersteunen.

Organisaties realiseren het potentieel van steden om waardevolle gegevens te verzamelen en te gebruiken om de burgers te bevoordelen. Big Data en AI helpen nieuwe innovaties en verstoringen te stimuleren, vooral in de transportsector.

We geven een afronding van belangrijke vooruitgang in AI-technologie met stadsomgevingen. Deze artikelen tonen een toekomst waar AI centraal staat in hoe we van A naar B.

  • AI Traffic Lights

AI Verkeerslichten, die wordt geïmplementeerd in Milton Keynes, UK voor 2018, zal erop gericht zijn een meer reactieve oplossing te bieden voor het beheersen van spitsuur. Verkeerslichten lopen momenteel in volgorde. De AI-verlichte lichten hebben betrekking op een 50-vierkante kilometeroppervlak rond drukke zones om verkeer en lagere congestie te bewaken, waardoor het veiliger is voor fietsers, bussen en andere voertuigen.

De AI verkeerslichten zijn de eerste stap om het verkeer te verbeteren door te integreren met bestaande verkeersborden en beheersystemen. In de toekomst kunnen de verkeerslichten communiceren met bestuurdersloze auto's om ervoor te zorgen dat ze efficiënt werken.

  • NVIDIA's AI-beveiligingscamera

Volgens NVIDIA, er zijn honderden miljoenen bewakingscamera's over de hele wereld, naar verwachting ongeveer 1 miljard door 2020. De hoeveelheid gegevens die dit creëert is moeilijk alleen door mensen te beheren.

Dit is waar AI-technologie een groot deel kan spelen. AI kan worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en inzichten te verbeteren. Verbonden met de Cloud kunnen AI-aangedreven systemen ook gedrag volgen en monitoren en oplossen voor veel stadsproblemen.

  • De auto-industrie verbinden met AI

AI heeft de transportindustrie getransformeerd met nieuwe bedrijfsmodellen en manieren van exploitatie. De auto industrie is niet anders. AI heeft nieuwe functies en verbeterde connectiviteitsopties gekocht, terwijl de toekomst van bestuurdersloze auto's beloofd wordt.

De vooruitgang in AI maakt voertuigen veiliger, slimmer en kostenefficiënt voor mensen. Van grote automotive merken aan start-ups bewijst AI zijn waarde in het verbeteren van de activiteiten en het brengen van innovaties.

  • Het starten van een pop-up bus

Citymapper's CMX1, genaamd de 'pop-up bus', heeft als doel buslijnen te bieden die dynamisch veranderen naargelang het verkeer en de vraag. Het analyseert enorme hoeveelheden gegevens om te bepalen waar de vraag is en bieden een busroute om aan die vraag te voldoen.

Openbaar vervoer is door de jaren onveranderd gebleven. Citymapper's pop-up bus is een goed voorbeeld van hoe het optimaliseren van uw resources nieuwe efficiënties en voordelen voor exploitanten kan vinden, zelfs in oude traditionele modellen.

Bij Stage gebruiken we Kunstmatige Intelligentie om complexiteit te verwijderen in Bike Share Schemes. Door gebruik te maken van real-time data, kunnen we de vraag voorspellen en het aanbod beheren om ridership te verhogen en Bike Share-schema's te laten groeien.

Om meer te weten te komen over hoe Stage Intelligence's AI-oplossing de logistiek kan vereenvoudigen in uw Bike Share Scheme, kunt u contact opnemen tom.nutley@stageintelligence.co.uk